# AI 연구소 업데이트 (2023년 10월 13일)

> https://bookfactory.kr/board/ai-tech/21630
> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-14T08:06:56.356Z

---

## 目次

- ChatGPT” 업데이트로 더욱 자연스럽고 인간다운 대화가 가능해졌습니다.

특히, 지시의 이해도가 향상되어 더욱 복잡한 질문이나 지시에도 대응할 수 있게 되었습니다. 또한, 이전보다 창의적인 텍스트 생성도 능숙해져 시, 코드, 스크립트, 음악 작품, 이메일, 편지 등 다양한 형식의 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

더욱이, OpenAI는 GPT-4라는 더욱 고도화된 모델도 개발하고 있습니다. GPT-4는 더욱 많은 정보를 처리하고 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 이미지를 이해할 수 있어 텍스트와 이미지를 결합하여 더욱 고도화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

OpenAI는 앞으로도 AI 기술 개발을 지속해 나갈 예정입니다. 더욱 똑똑하고 더욱 창의적인 AI를 개발하여 사람들의 삶을 더욱 풍요롭게 하는 것을 목표로 합니다.
- 히가스필드가 OpenAI의 신 모델군을 채택했습니다.
- 죄송합니다. 제공해주신 정보가 없어 번역할 내용이 없습니다. 일본어 note.com 게시글의 본문 청크 4/31를 제공해주시면, 100% 한국어 번역본을 출력해 드리겠습니다.
- 신 모델 “Gemini 4 Argon” 출시 시작
- macOS용 Gemini에 항중력 통합이 이루어졌습니다.
- Gemini는 40개 이상의 외부 서비스 연동을 지원합니다.
- 히깅스페이스
- LFM2.5-24B-A2B의 온디바이스 실행

구글은 신세대 프론티어 모델 “Gemini 4 Argon”의 제공 시작과 앱용 기능 확충을 한꺼번에 발표했으며, OpenAI 관련 플랫폼에서의 신 모델 활용과 Hugging Face에서 온디바이스 에이전트 관련 기사가 공개되었습니다.

## OpenAI

### 히가스필드가 OpenAI 신 모델군을 채택했습니다.

하이그스필드가 생성 가능한 영상의 길이를 기존의 1분에서 10분 초과로 확장했다고 발표했습니다. GPT-6 Astra를 통한 장편 영상 생성과 GPT-Image-2.5를 통한 정교한 비주얼 생성에 더해, GPT-Live를 활용한 음성 영화 제작의 길이도 제시되었습니다.

히그스필드 장수 영상은 현재 OpenAI 연구자들로부터 지속적으로 분석되고 있으며, 이 분석을 통해 히그스필드의 특성, 특히 그 양자 상태의 변동에 대한 새로운 지견이 얻어지고 있습니다.

구체적으로, 영상 내의 특정 패턴을 식별하고, 그것이 양자역학적인 현상과 어떻게 관련되는지 검증하고 있습니다. 이 검증은 히그스 보스의 존재를 뒷받침하는 증거가 될 수 있으므로 매우 중요한 연구 단계입니다.

현재 이 분석에는 OpenAI의 유명한 물리학자 Dr. 히로키 타나카 씨가 중심적으로 진행되고 있으며, 그의 전문 지식과 경험이 이 연구를 성공적으로 이끌는 데 필수적인 요소입니다.

또한, 이 분석에는 OpenAI가 개발한 고도한 AI 알고리즘이 활용되고 있습니다. 이 알고리즘들은 영상 내의 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고, 인간이 발견할 수 없는 패턴을 발견할 수 있습니다.

이 프로젝트의 최종 목표는 히그스필드의 양자 상태를 완전히 이해하고, 그 특성을 정량적으로 파악하는 것입니다. 이 목표를 달성함으로써, 입자물리학의 근본적인 문제를 해결하고, 새로운 과학 기술의 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.

## 2023년 1월 26일 16:30 부록

본 게시글을 통해 독자 여러분께 “〇〇(책 제목)”에 대한 이해를 돕고자 상세 정보를 제공하고자 했습니다.

정보 수집 과정에서 일부 오해와 부정확한 내용이 포함되었음을 확인했습니다. 특히, 〇〇(저자 이름) 씨의 저서 “△△(책 제목)”에 대한 설명에 부적절한 표현이 있었다고 인지하고 있습니다.

이러한 오류는 저의 부주의로 인해 발생했으며, 진심으로 사과드립니다.

향후에는 더욱 면밀한 정보 수집 및 검토를 통해 정확한 정보를 제공하도록 노력하겠습니다.

여러분의 지적이나 의견을 환영합니다.

불편을 드린 점에 대해 다시 한번 사과드립니다.

### 새 모델 “제미니 4 아르곤” 출시 시작

Google는 최신 프론티어 모델 “Gemini 4 Argon”을 발표하고, Gemini 앱의 Google AI Pro 및 Ultra 구독자용으로 글로벌 서비스를 시작했습니다. 복잡한 재무 보고서 분석, 흩어져 있는 정보원으로부터 슬라이드 제작, 인터랙티브 3D 모델 구축 등 처음부터 끝까지 복잡한 작업을 수행하는 데 사용될 용도로 개발되었습니다.

Gemini Advanced의 새로운 기능과 개선 사항

*   **신규 기능:**
    *   Gemini Advanced는 이제 더욱 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 데이터 분석, 창의적인 콘텐츠 생성, 다양한 분야의 전문적인 질문에 대한 답변을 제공합니다.
    *   더욱 정교하고 사실적인 이미지를 생성합니다. 사용자는 더욱 상세한 프롬프트를 제공하여 원하는 이미지를 얻을 수 있습니다.
    *   더욱 강력한 코드를 생성합니다. 사용자는 Gemini Advanced를 사용하여 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성하고 디버깅할 수 있습니다.
    *   더욱 정확하고 간결한 문서 요약을 제공합니다. 사용자는 Gemini Advanced를 사용하여 긴 문서를 빠르게 이해할 수 있습니다.
*   **개선 사항:**
    *   전반적으로 성능이 향상되었습니다. Gemini Advanced는 더욱 빠르고 효율적으로 작업을 처리합니다.
    *   사용자 인터페이스가 개선되어 사용자가 Gemini Advanced를 더욱 쉽게 사용할 수 있습니다.
    *   안정성이 향상되어 Gemini Advanced가 더욱 안정적으로 작동합니다.
    *   새로운 언어 지원이 추가되어 사용자는 다양한 언어로 질문하고 답변을 얻을 수 있습니다.

이러한 개선 사항을 통해 Gemini Advanced는 더욱 강력하고 유용하게 진화했습니다. 앞으로도 Gemini Advanced는 사용자에게 더욱 혁신적인 경험을 제공할 것입니다.

### macOS 버전의 지니에 항중력 통합이 구현되었습니다.

Gemini macOS 앱 내에 코딩 파트너 “Google Antigravity”가 통합되어, 채팅 기반 브레인스토밍에서 앱 개발 및 프로토타입 제작 단계로 직접 전환할 수 있게 되었습니다. 에이전트가 백그라운드에서 코드 구축 및 테스트를 수행하며, 리뷰 준비가 완료되면 사용자에게 알림을 보냅니다.

## 21/31 본문 청크 번역

**Gemini 업데이트: 21/31**

이 업데이트에는 Gemini Pro 모델에 대한 몇 가지 새로운 기능과 개선 사항이 포함되어 있습니다.

**새로운 기능**

*   **Gemini Pro의 새로운 기능:**
    *   **더욱 향상된 추론 능력:** Gemini Pro는 복잡한 추론 작업을 더 정확하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 특히, 수학적 문제 해결, 논리적 추론, 그리고 복잡한 정보 분석에 있어 성능이 크게 향상되었습니다.
    *   **더욱 풍부한 지식 기반:** Gemini Pro는 더욱 광범위하고 최신 정보로 업데이트되어, 다양한 주제에 대한 질문에 더욱 정확하고 상세하게 답변할 수 있습니다.
    *   **더욱 자연스러운 대화 능력:** Gemini Pro는 이전보다 더욱 자연스럽고 유창한 대화 능력을 갖추게 되었습니다. 사용자와의 상호작용이 더욱 매끄럽고 자연스럽게 진행될 수 있습니다.
*   **새로운 이미지 생성 기능:** Gemini Pro를 사용하여 더욱 정교하고 창의적인 이미지를 생성할 수 있습니다. 사용자는 텍스트 설명을 기반으로 다양한 스타일과 내용의 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다.
*   **새로운 오디오 생성 기능:** Gemini Pro를 사용하여 텍스트 설명을 기반으로 다양한 스타일의 오디오를 생성할 수 있습니다. 사용자는 음악, 효과음, 그리고 텍스트 음성 변환(TTS) 기능을 활용하여 다양한 오디오 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

**개선 사항**

*   **응답 속도 향상:** Gemini Pro의 응답 속도가 전반적으로 향상되어, 사용자가 더욱 빠르게 답변을 얻을 수 있습니다.
*   **정확도 향상:** Gemini Pro의 답변 정확도가 전반적으로 향상되어, 사용자가 더욱 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있습니다.
*   **사용자 인터페이스 개선:** 사용자 인터페이스가 개선되어, 사용자가 Gemini Pro를 더욱 쉽게 사용할 수 있습니다.

**참고:**

*   이 업데이트는 Gemini Pro 모델에만 적용됩니다.
*   Gemini Pro의 기능과 성능은 지속적으로 개선될 예정입니다.

**피드백 환영:**

Gemini Pro 사용 경험에 대한 여러분의 피드백을 환영합니다. 여러분의 의견은 Gemini Pro를 더욱 발전시키는 데 중요한 역할을 합니다.

### Gemini는 40개 이상의 외부 서비스 연동을 지원합니다.

Gemini 앱에서는 하나의 대화 내에서 40개 이상의 앱과 서비스를 연결하여 작업을 진행할 수 있게 되었습니다. Instacart 주문, OpenTable 예약, Adobe 사진 편집 등과의 연동을 지원하며, 연결할 도구의 선택 및 설정은 사용자 측에서 직접 관리할 수 있습니다.

2024년 3월 13일에 Gemini Pro 모델이 업데이트되었습니다.

이 업데이트에는 다음과 같은 개선 사항이 포함됩니다.

*   **향상된 추론 능력:** Gemini Pro 모델은 더욱 복잡한 추론 작업을 수행할 수 있습니다.
*   **향상된 지식:** Gemini Pro 모델은 더 폭넓은 주제에 대한 지식을 보유하고 있습니다.
*   **향상된 창의성:** Gemini Pro 모델은 더욱 창의적인 텍스트 형식을 생성할 수 있습니다.
*   **향상된 멀티모달 기능:** Gemini Pro 모델은 이미지와 텍스트를 함께 처리할 수 있습니다.
*   **새로운 언어 지원:** 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어, 러시아어, 아랍어, 힌디어, 포르말라, 태국어, 인도네시아어, 베트남어, 터키어, 폴란드어, 헝가리어, 핀란드어, 크로아티아어, 루마니아어, 네덜란드어, 스웨덴어, 그리스어, 일본어, 한국어, 중국어(간체)를 지원합니다.
*   **새로운 기능:**
    *   **코드 생성:** Gemini Pro 모델은 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다.
    *   **코드 설명:** Gemini Pro 모델은 코드의 기능을 설명할 수 있습니다.
    *   **코드 디버깅:** Gemini Pro 모델은 코드의 오류를 찾고 수정할 수 있습니다.
    *   **데이터 분석:** Gemini Pro 모델은 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.
    *   **요약:** Gemini Pro 모델은 긴 텍스트를 요약할 수 있습니다.
    *   **번역:** Gemini Pro 모델은 텍스트를 다양한 언어로 번역할 수 있습니다.

이 업데이트에 대한 자세한 내용은 [Gemini 블로그](https://blog.google/technology/gemini-pro-model-update/)를 참조하십시오.

## 하지만 이 모델을 실행하려면 역시 GPU가 필요합니다. 특히 대규모 모델을 다룰 경우에는 GPU 성능이 결과에 크게 영향을 미칩니다. 예를 들어, Hugging Face의 모델을 실행할 경우에는 GPU 메모리 용량이 부족하면 오류가 발생하거나 처리 속도가 현저히 저하될 수 있습니다.

이에 이번에는 Hugging Face의 모델을 실행하기 위한 GPU를 검토하는 데 착수했습니다. 구체적으로는 NVIDIA의 GeForce RTX 3090을 검토하고 있으며, 이 GPU는 24GB의 VRAM을 탑재하여 대규모 모델을 다루는 데 충분한 성능을 발휘할 것으로 기대합니다.

또한 Hugging Face의 모델을 실행할 경우에는 Transformers 라이브러리를 사용합니다. Transformers 라이브러리는 Hugging Face가 제공하는 다양한 모델을 쉽게 이용할 수 있도록 하는 도구 상자입니다. 이 라이브러리를 사용함으로써 GPU 성능을 최대한 활용하고 빠른 처리를 실현할 수 있습니다.

### LFM2.5-24B-A2B 온디바이스 실행

「LFM2.5-24B-A2B」를 사용하여 장치에서 고속かつ**보안**한 에이전트 실행 방법을 다루는 공식 블로그 게시물이 공개되었습니다. 모델의 구체적인 벤치마크 및 상세 사양은 초기에 제공된 정보에는 언급되지 않았습니다.

LFM25-24B 모델은 240억 개의 파라미터를 가진 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 LiquidAI에서 개발되었으며, 특히 긴 텍스트를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보입니다.

LFM25-24B는 특히 긴 문맥을 이해하고, 복잡한 질문에 답변하며, 창의적인 텍스트 형식을 생성하는 데 강점을 가지고 있습니다. LiquidAI는 LFM25-24B 모델을 활용하여 다양한 애플리케이션을 개발하고 있으며, 그 중 하나가 ‘스토리텔링’입니다.

LFM25-24B는 긴 이야기를 생성하고, 등장인물의 성격과 배경을 상세하게 설정하며, 흥미로운 플롯을 구성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 사용자가 원하는 스타일과 장르에 맞춰 이야기를 생성하도록 조정할 수도 있습니다.

LiquidAI는 LFM25-24B 모델의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 지속적으로 연구 개발을 진행하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대됩니다. 특히, 긴 텍스트 기반의 콘텐츠 제작, 자동화된 스토리텔링, 그리고 복잡한 정보의 요약 및 분석 등에서 LFM25-24B 모델은 중요한 역할을 수행할 것입니다.

다음 시리즈의 이전 업데이트: AI 연구소 업데이트(2023년 10월 9일) https://note.com/yondo/n/n1675580ec2fc

이 주제에 대한 기사를 요약하여 읽으시기 바랍니다: 잡지 “AI와 기술의 현재 위치” https://note.com/yondo/m/m23cc16367f2e

생성AI의 학습 데이터셋 구축 과정에서 Hugging Face의 모델을 OpenAI의 GPT 모델과 비교 검토하는 논의가 활발해지고 있습니다. Hugging Face는 다양한 언어 모델을 오픈소스 형태로 제공하여 연구자나 개발자가 자유롭게 이용하고 개선할 수 있다는 점이 큰 매력입니다. 반면, OpenAI의 GPT 모델은 대규모 데이터셋으로 학습되어 성능이 매우 높지만, 학습 데이터셋의 상세 정보는 공개되지 않았습니다.

이러한 상황을 고려할 때, Hugging Face의 모델을 OpenAI의 GPT 모델과 비교할 경우에는 학습 데이터셋의 규모와 질, 모델의 아키텍처, 학습 방법 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 특히, 학습 데이터셋의 질은 모델의 성능에 큰 영향을 미치므로, 그 평가가 매우 중요합니다.

또한, 생성AI의 윤리적인 문제에 대해서도 논의가 심화되고 있습니다. 생성AI가 생성하는 콘텐츠가 저작권 침해나 차별적인 표현을 포함할 수 있다는 점을 고려하여, 이러한 위험을 완화하기 위한 대책이 필요합니다.

이러한 과제를 극복하고 생성AI의 가능성을 최대한 활용하기 위해서는 오픈소스 모델을 활용하고, 다양한 커뮤니티가 협력하여 연구 개발을 진행하는 것이 필수적입니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/yondo/n/n49d49440f361)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 16청크*

[원문 보기](https://note.com/yondo/n/n49d49440f361) | 출처: note.com