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AI를 사용すれば、더 편하게 일할 수 있다고 생각했다.
글을 쓰는 것도, 조사하는 것도, 아이디어를 생각하는 것도.
실제로 ChatGPT나 Gemini를 사용하면 예전에는 몇 시간이나 걸리던 작업이 순식간에 끝날 수 있습니다.
하지만 잠시 생각해보니, 오늘도 컴퓨터 앞에 몇 시간이나 앉아 있는 것을 깨달았다.
어? AI를 사용하기 전과 별반 다를 것 없어 보이는지 않으세요?
그런 일은 없었을 텐데?
AI에 맡겨두었다고 생각했는데, 사실 내가 계속 일하고 있는 것 같다.
예를 들어, AI를 사용하여 블로그 글을 작성한다고 가정해 봅시다. 먼저, 어떤 주제에 대해 쓸지 생각합니다. AI에 글의 구성을 만들어 달라고 요청하고, 내용을 확인합니다.
혹시 틀린 부분이 있다면 수정해 주시고, 문구가 완성되면 제가 직접 읽어보겠습니다.
다음에는 제목을 정하고 이미지를 준비해서 게시글을 올릴 거예요. 하나의 기사가 완성되면, 이제 다음 기사를 작성할 거예요.
확실히, 글을 쓰는 데 걸리는 시간은 줄었습니다. 하지만 작업 전체를 보면, 저는 항상 제가 지시를 내리고 있는 것이죠.
또한, 다음 날이 되면서도 똑같은 일을 반복했다. 어제 설명했던 내용인데도, 오늘 역시 같은 조건을 전달하고 있다.
저 설정, 전에 이미 설명했잖아?
AI에게 그런 말을 하고 싶을 때도 있을 거예요. 편리해 보이지만, 어쩐지 번거로울 때가 있거든요.
이 낯섦 때문에 계속해서 걱정하고 있었습니다.
AI를 활용하여 업무를 빠르게 처리하는 것과 일을 줄이는 것은 다릅니다.
생각해보면, AI를 활용하여 시간과 노력을 절약한 것은, 각 작업들을 AI가 처리했기 때문입니다.
글을 쓰는 속도가 빨라집니다. 정보를 정리하는 속도가 빨라집니다. 아이디어를 생각하는 속도가 빨라집니다.
하지만 그 작업을 “언제, 무엇을 위해, 어떤 순서로 할 것인지” 결정하는 것은 여전히 나 자신이다.
즉, AI는 업무를 도와주고 있지만, 그 일을 그 자체로 맡아 수행하고 있는 것은 아닙니다.
그래서 AI가 편리해질수록 오히려 하고 싶은 일이 늘어나는 것 같습니다.
이것도 AI로 할 수 있겠지, 저것도 한번 해보고 싶다.
어느 순간, AI에 의존하는 업무 목록이 계속 늘어나고 있었고, 그 목록을 관리하는 것도 나 자신이었다.
이렇게 하면 시간이 넉넉하게 확보되지 않습니다.
정말로, 매번 지시하는 부분부터 줄이고 싶다.
예를 들어, 매일 아침 정해진 정보를 찾아 필요한 것들만 요약해 주신다면.
블로그 작업 때문에 어제 어디까지 진행했는지 정리하고, 오늘 해야 할 일을 알려주세요.
모아주신 데이터를 정해진 형식으로 정리하고, 확인 가능한 상태로 만들어주시면 감사하겠습니다.
물론, 내용 검토나 중요한 판단은 스스로 해야 합니다. 하지만 매일 반복하는 작업까지, 전부 제가 시작하지 않더라도 괜찮은 것입니다.
컴퓨터를 켰을 때, 필요한 정보가 모두 준비되어 있었다. 나는 그것을 보고 생각하고 판단을 시작할 수 있다.
그런 방식으로 사용하면 훨씬 편해지겠네요. 하지만 여기서 또 문제가 하나 있습니다.
그건 어떻게 만들어 보세요?
AI 자동화에 대해 알아볼 때, 복잡해 보이는 도구와 프로그래밍에 대한 이야기가 나올 수 있습니다.
그 정도까지 공부해야 한다면, 결국 또 새로운 업무가 늘어나는군요.
단순히 일을 줄이고 싶다는 것인데, 시스템을 만들기 위해 몇 날 며칠을 투자하는 것은 조금 어울리지 않는다고 생각합니다.
Google의 서비스만으로 “AI 직원”을 만드는 방법이 있는 것으로 보입니다.
그럴 때 제 눈길을 사로잡은 건 에엣-탄 님의 ‘Google 계정 하나로 “AI 직원”을 고용하는 교과서’라는 Brain 교재였습니다.
이 교재에서 소개하는 것은 Google의 Gemini Notebook와 Gemini Spark를 결합하여 AI에게 업무를 위임하는 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다.
재미있는 점은 AI에게 매번 일을 설명하는 대신, 먼저 필요한 지식이나 역할을 부여해 주는 방식이라는 것입니다.
예를 들어, 뉴스를 요약하는 담당자. 데이터를 분석하는 담당자. 그 날의 우선 과업을 정리하는 비서.
각자 맡은 업무 내용을 설명하고, 정해진 시점에 일하도록 합니다.
마치 작은 회사를 차리는 듯한 느낌입니다.
게다가, 프로그래밍은 불필요합니다.
교재에는 26명의 AI 직원에게 특화된 전문 지식과 설정 프롬프트가 준비되어 있습니다.
즉, 처음부터 모든 것을 스스로 생각할 필요가 없는 것입니다.
AI 자동화에 관심은 있지만, 복잡한 설정은 어려움을 느끼는 분들에게는 매력적인 방법이 아닐까요.
26명의 AI 직원에게 어떤 일을 맡길 수 있는지 판매 페이지에서 확인해 보세요.
물론, 모든 일거리가 완전 자동화되는 것은 아닙니다.
해당 Google 유료 플랜도 필요하며, 위임하는 업무에 맞춰 설정 및 확인도 필요합니다.
그럼에도 불구하고, AI를 단순한 질문 상대방으로만 사용하는 것뿐만 아니라, 정해진 업무를 반복적으로 맡기는 방식에 대해서는 상당히 흥미로운 생각을 했다고 생각했습니다.
AI를 사용하는 것 자체가 목적이 되지는 않았나요?
여기서, 또 하나 생각해 보지 않으면 안 될 일이 있습니다.
왜 AI를 사용하게 되었는지 설명해 주시겠습니까?
부업으로 수입을 늘리고 싶어서.
일을 빨리 끝내고 싶었기 때문에.
제가 하고 싶은 것을 할 수 있는 시간을 갖고 싶어서.
확실히, AI를 잘 활용하는 것 자체가 처음부터 주요 목표가 아니었을 것입니다.
하지만, 이따금씩 새로운 AI 툴을 조사하거나, 유용한 프롬프트를 모아놓거나, 사용법을 시험해보는 데 시간을 쏟고 있는 것 같습니다.
어제는 ChatGPT였고, 오늘은 제미니인데, 내일은 또 다른 도구가 될 것이다.
편리한 것을 찾을 때마다 시도하고 있는데, 핵심적인 일은 여전히 줄지 않고 있다.
어쩌면 우리에게 더 필요한 것은 ‘활용 가능한 AI 도구’가 아니라 ‘자신이 하지 않아도 되는 업무’일지도 모릅니다.
매일 같은 작업을 반복한다면, 그 일을 어떻게 AI에게 맡길지 고민해 볼 수 있다.
한 번 시스템을 구축하면, 이후에는 지시하는 노력을 줄일 수 있을지도 모릅니다.
그 시간은 새로운 일에 활용할 수도 있고, 아무것도 하지 않는 시간에 활용할 수도 있습니다.
AI를 활용하여 무엇을 늘릴 것인지뿐만 아니라, 무엇을 줄일 수 있을지에 대해 고민해야 합니다.
그곳을 바라보니, 인공지능과의 관계도 조금 달라질 것으로 보입니다.
AI에 의존하기”에서 “AI에 맡기기”로
에이탄의 ‘AI 사원 활용 가이드’는 그러한 근무 방식에 관심 있는 사람들을 위한 교재입니다.
처음부터 26명의 AI 직원들을 모두 활용할 필요는 없습니다.
먼저, 제가 매일 반복하는 업무를 하나 찾아본다. 그 업무를 매번 지시하지 않아도 진행될 수 있도록 한다.
만약 그것이 가능하다면, 다음에는 다른 업무도 맡게 될 수도 있습니다.
AI를 사용하고 있는데도 불구하고 시간이 늘지 않는 것 같습니다. 매번 같은 종류의 지시를 반복적으로 내리고 있어서요. 좀 더 제 시간을 만들고 싶습니다.
그런 식으로 느끼신다면, AI 사용 방식을 바꾸는 데 도움이 될 만한 힌트가 될 수 있을 겁니다.
AI를 사용하여 일을 늘리는 대신, 내가 하지 않아도 되는 일을 늘려나가는 것이다.
그 방향으로 나아가고 싶다면, 일단 교재 내용을 확인해 보는 것이 좋겠습니다.
판매 페이지에서는 26명의 AI 직원에게 어떤 업무를 맡길 수 있는지, 구체적인 시스템 및 설정 방법, 필요한 Google 플랜 등이 소개되고 있습니다.
제 일이든, 무엇을 맡길 수 있을까요?
그렇게 생각한다면, 우선 실제 활용 사례를 살펴보시면 됩니다.
매번 AI에 지시하지 않아도 업무가 진행되는 시스템을 살펴보자.
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출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 44청크
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