아침 2시간이 15분으로 줄었습니다.
솔직히 말씀드리면, 조금 전까지 제 아침은 이렇게 흘러갔습니다.
* 이메일을 열어 확인하는 데 30분
* 뉴스나 경쟁사 정보를 찾는 데 45분
* PDF나 기사를 읽고 메모로 정리하는 데 30분
* 오늘의 업무를 정리하는 데 15분
이렇게 총 2시간이 흘러갔습니다. 아직 아무런 “결과물”을 만들지 않았는데 말이죠. 게다가 저는 ChatGPT와 Gemini 모두 매일 사용하고 있었습니다. 그래서 이런 상황이 된 겁니다. 이상하지 않나요? 원인은 생각보다 단순했습니다. 저는 AI를 “질문 상자”처럼만 사용하고 있었던 거죠. 질문을 하고, 답을 얻고, 복사해서 붙여넣고, 수정하고, 또 질문하는 식으로 계속해서 제가 작업을 하고 있었던 겁니다. 그래서 저희는 방법을 완전히 바꾸기로 했습니다. Gemini Notebook에 “업무 규칙 및 자료”를 학습시키고, Gemini Spark에 “작업”을 맡기는 방식으로 말이죠. 그 결과, 그 2시간이 확인하는 것 외에 약 15분으로 줄어들었습니다! 처음 숫자를 봤을 때, 깜짝 놀라 소리도 나오지 않았어요. “정말 이렇게 짧아?”라고. 일주일에 약 8시간, 한 달이면 약 35시간이 절약된 겁니다. 시급 2,000엔으로 계산하면 한 달에 7만 엔어치의 시간으로 돌아오는 셈이죠. 솔직히 너무 기뻐서 아침부터 커피를 두 잔이나 마셨습니다.
※ 저의 개인적인 환경에서의 성과입니다. 업무 내용과 사용하는 환경에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.
‘해리 포터와 저주받은 보물’을 읽은 감상을 몇 가지 소개합니다.
가장 먼저, 제가 가장 놀란 것은 해리들이 모험을 통해 성장해나가는 모습이었습니다. 마법학교에서의 생활과 우정, 용기라는 주제가 어린이부터 어른까지 모두 즐길 수 있도록 훌륭하게 묘사되어 있었습니다.
특히 볼드모트와의 전투는 해리의 성장과 결의를 상징하며, 숨 막힐 듯한 긴장감을 불러일으켰습니다. 또한 론과 헤르미오니의 우정 또한 이야기를 더욱 풍성하게 만들었습니다.
이 책은 단순한 판타지 소설이 아닌, 인생의 교훈과 가치관을 배울 수 있는 깊이 있는 작품이라고 느꼈습니다. 어른이 된 지금도 해리들의 모험을 통해 자신만의 인생을 되돌아보는 계기를 주어줄 것입니다.
또한 이 책을 읽고 저에게도 용기를 얻었습니다. 어려움에 맞서는 용기, 우정의 소중함, 그리고 자신의 신념을 따라 나아가는 것의 중요성을 알려주었기 때문입니다.
이 책은 분명히 제 인생을 변화시킨 한 권입니다. 꼭 한번 읽어보시길 바랍니다.
- 아침 2시간이 15분으로 줄었습니다.
- 이런 분들은 이대로 읽어주세요.
- 먼저, 당신의 당연한 태도를 무너뜨립니다.
- 일상 파괴 ① | AI를 “학습”하는 것을 멈춰주세요
- 상식 파괴 ② | 프롬프트는 “매번 생각하지 않아도” 괜찮습니다.
- 상식 파괴 ③ | AI 도구는 “늘릴 필요가” 없다
- 일상 파괴 4 | 처음으로 위임하는 것은 “큰 업무”가 아닙니다.
- 약간의 경험 | AI 직원, “5가지 항목”으로 제작 가능합니다.
- 솔직하게 말씀드리겠습니다 | 가능한 것과 불가능한 것
- 이후 유료 부분에서 얻을 수 있는 것
이런 분들은 이대로 계속 읽어주세요.
ChatGPT와 Gemini를 사용하고 있습니다. 하지만 결국에는 채팅으로 질문만 하는 것뿐입니다. 매일 이메일, 리서치, 자료 정리 등에 1~2시간을 할애합니다. “AI 에이전트”라는 말을 들으면 프로그래밍이 필요하다고 생각하고 부담스러워합니다. AI 툴이 너무 많아서 어떤 것을 사용해야 할지 모릅니다. Gmail, Google Drive, Google 문서 등을 일상 업무에서 사용합니다. “AI에게 무엇을 맡겨야 할지”가 오히려 이해가 되지 않습니다. 하나라도 해당된다면, 이 글은 당신을 위해 쓰여졌습니다. 회사원, 프리랜서, 부업자, 노션이나 SNS 발신자 누구나 괜찮습니다. 코드는 1줄도 작성하지 않습니다.
먼저, 당신의 당연한 생각을 깨뜨립니다.
AI로 일을 쉽게 하고 싶지만, 오히려 쉽지 않다는 문제의 원인은 당신의 능력 때문이 아닙니다. 그것은 당신의 착각 때문입니다. 제가 그만두고 한 번에 쉬워진 4가지 상식을 소개합니다.
상식 파괴 ① | AI를 “학습”하는 것을 중단하세요
결론부터 말하면, AI를 잘 활용할 필요는 없습니다. 프롬프트 학습과 최신 AI 뉴스를 쫓는 데 시간을 낭비하지 마세요. 정말 그게 문제입니다! 기억해야 할 것은 AI 사용법이 아닌, 당신의 업무를 AI에게 익히게 하는 것입니다. Gemini Notebook에 당신의 업무 규칙과 과거 자료를 넣어주면, AI는 당신의 일을 알고 있는 “사내 직원”이 됩니다. 매번 “이건こういう仕事で……”라고 설명하느라 시간을 낭비하는 일은 이제 끝입니다.
상식 파괴 ② | 프롬프트는 ‘매번 생각하지 않아도’ 괜찮다
AI를 잘 사용하려면 창의적인 글쓰기 재능이 있어야 한다”고 생각하시나요? 필요 없습니다. 능숙하게 사용하고 있는 사람들은 매번 영감을 얻는 것처럼 보이지 않죠. 이미 만들어 놓은 템플릿을 재사용하는 것뿐입니다. 지시사항을 7가지 항목의 템플릿으로 만들어 저장해두면, 그 이후에는 내용만 바꾸는 것으로 끝입니다. 현재 제가 하나의 요청을 내놓는 데 3분도 걸리지 않습니다. 감각이나 재능이 아닌, “템플릿”을 사용하는 싸움이었던 것입니다.
상식 파괴 ③ | AI 툴은 ‘늘리지 않아도’ 괜찮다
ChatGPT, Claude, Perplexity, Notion AI. 계약을 늘려도 일이 쉬워지지 않습니다. 그렇게 생각하지 않으시나요? 사실은 정반대입니다. 도구가 늘어날수록 “어떤 질문을 누구에게 해야 하는가”를 고민하는 시간이 늘어납니다. 제가 선택한 것은 원래 사용하던 Google 환경이었습니다. Gmail, Google 드라이브, Google 문서, 캘린더 말이죠. 업무 데이터가 이미 존재하는 곳에 AI 동료를 배치하는 것입니다. 이동과 복사 붙여넣기가 한 번에 줄어듭니다. “Google 계정 하나로 모든 기능이 무료”라는 의미는 아닙니다. 자세한 내용은 다음 “솔직하게 말씀드리겠습니다”에서 설명하겠습니다.
일상 파괴 4 | 처음으로 위임하는 것은 “큰 업무”가 아닙니다.
결국 위임할 거라면, 가장 힘들고 어려운 일이지?”라고 생각하지 않으세요? 그것이 바로 실패의 시작점입니다. 가장 먼저 위임해야 할 것은 10분 안에 끝나는, 매일 하고 있는 작고 지루한 일들입니다. 이유는 3가지가 있습니다.
• 결과의 좋고 나쁨이 바로바로 판단되기 때문입니다.
• 실패하더라도, 피해가 작기 때문입니다.
• 매일 반복하기 때문에 개선 속도가 빠르기 때문입니다. 제 첫 번째 AI社員은 ‘아침 뉴스 수집 담당’이었습니다.
그 직원, 즉 첫 번째 AI社員가 처음으로 정리된 요약본을 제출했을 때의 기억은 아직도 생생합니다. “와, 제대로 일하고 있구나!” 컴퓨터 앞에 앉아 혼자 환호성을 지르며 기뻐했습니다.
요약적인 경험 창출｜AI 직원, “5가지 요소”로 제작 가능
AI 인재 양성은 복잡하게 느껴질 수 있지만, 실제로는 5가지 항목을 작성하는 것뿐입니다. 예를 들어 “리서치 담당 AI”의 경우, 다음과 같습니다.
이 5가지 요소가 채워지면, AI는 망설임 없이 작동을 시작합니다. 반대로, AI가 엉뚱한 답변을 제시하는 것은 “어떤 인재인지”를 제대로 설명하지 않았기 때문입니다. 과거 AI 성능을 탓했던 자신에게, 이 점을 깨닫게 해주고 싶었습니다. 유료 부분에서는 이 5가지 요소를 10개 직종 분량으로, 복사-붙여넣기 방식으로 바로 활용할 수 있도록 제공합니다.
정직하게 말씀드리겠습니다 | 가능한 것, 불가능한 것
여기에는 구매 전에 반드시 알아두어야 할 부분입니다. ① Spark에는 이용 조건이 있습니다. Google 안내에 따르면 Spark 이용에는 개인 Google 계정과 Google AI Pro/Ultra와 같은 플랜이 필요합니다. 조건은 변할 수 있으므로 구매 전에 Google 공식 페이지에서 본인의 환경을 확인해 주세요. ② AI는 틀릴 수 있습니다. Google 또한 Gemini Notebook이 AI의 작동 방식상 부정확한 정보를 생성할 가능성을 명시하고 있습니다. 따라서 인간의 확인이 필수적입니다. ③ 모든 것을 자동화하지는 않습니다. 목표는 “인간이 판단하고 AI가 작업을 수행하는” 형태입니다. 인간의 확인을 0으로 만들 방법은 알려주지 않습니다. 왜 이런 이야기를 해야 하는가요? “굉장하다, 모든 게 편해진다!”라고만 말해지는 것은 의심스럽지 않으십니까? 저는 할 수 없는 것까지 포함하여 판단해 주시기를 바랍니다. 그만큼 유료 부분에서는 인간이 확인하는 지점을 처음부터 시스템에 포함하고 있습니다.
이후 유료 부분에서 얻을 수 있는 것
읽고 나흘 뒤, AI 직원 1호가 움직이기 시작했습니다. 그것이 목표였습니다.
구매자 혜택 (상세)
글을 읽고 끝나지 않도록, 그대로 사용 가능한 혜택 3가지를 준비했습니다. 모든 것이 당신의 Google 환경에 복사·붙여넣기 하듯이 재현 가능한 내용입니다.
특전 1｜AI 직원 채용 프롬프트 모음 (10 직종)
연구, 이메일 정리, SNS 콘텐츠 발굴, 기사 구성, 자료 제작, 정보 수집, 업무 관리, 아이디어 발상, 경쟁 분석, 비서 업무. 10명 분량의 “채용 프롬프트”입니다.
특전②｜AI에 맡기는 업무 100선 체크리스트
AI에 맡기는 업무 100선을 효율적으로 진행하기 위한 체크리스트입니다.
**단계 1: 업무 목록 작성 및 AI 적용 가능성 판단**
1. **업무 목록 작성:** 자신이 담당하고 있거나 팀에서 맡고 있는 업무를 모두 목록으로 작성합니다.
2. **AI 적용 가능성 평가:** 목록으로 작성한 각 업무에 대해 다음 항목으로 AI가 적용 가능한지 평가합니다.
* **반복 업무:** 반복적으로 수행되는, 규칙에 따른 업무는 AI에 적합합니다.
* **데이터 분석:** 대량의 데이터를 분석하여 경향이나 패턴을 찾아내는 작업은 AI가 강력합니다.
* **단순 판단:** 명확한 규칙에 따라 판단할 수 있는 업무는 AI에 위임할 수 있습니다.
* **창의적인 작업:** 아이디어 발상이나 디자인 등 고도의 창의성이 요구되는 작업은 현재 AI에게는 어려운 경우가 많습니다.
3. **우선순위 설정:** AI 적용 가능성 평가 결과에 따라 우선순위를 설정합니다.
**단계 2: AI 도입 준비**
4. **AI 도구 선정:** 업무 내용에 맞는 AI 도구를 선정합니다.
* **ChatGPT:** 자연스러운 문장 생성, 질문 응답, 요약 등 다양한 용도에 대응합니다.
* **Bing AI:** 웹 검색과 연계하여 정보 수집이나 아이디어 발상에 도움이 됩니다.
* **DALL-E 2:** 텍스트에 따른 지시에 따라 이미지를 생성합니다.
* **기타:** 업무 내용에 따라 다양한 AI 도구를 검토합니다.
5. **데이터 준비:** AI 도구에 학습시키기 위한 데이터를 준비합니다.
* **데이터 수집:** 필요한 데이터를 수집합니다.
* **데이터 정리:** 수집한 데이터를 정리하고, AI 도구가 처리할 수 있는 형식으로 변환합니다.
* **데이터 품질 관리:** 데이터 품질을 확보하기 위해 오류나 불비가 없는지 확인합니다.
**단계 3: AI 도입 및 운영**
6. **AI 도구 도입:** 선정된 AI 도구를 도입합니다.
7. **AI 도구 사용법 학습:** AI 도구 사용법을 습득합니다.
8. **AI를 이용한 업무 실행:** 준비된 데이터와 AI 도구를 사용하여 업무를 실행합니다.
9. **AI 결과 검증:** AI가 출력한 결과를 검증하고, 필요한 경우 수정합니다.
10. **AI 개선:** AI가 출력한 결과를 분석하고, AI의 정확성을 높이기 위한 개선책을 검토합니다.
**부록**
* AI 도입 시에는 윤리적인 문제나 개인 정보 보호 문제에도 배려해야 합니다.
* AI는 단순한 도구이며, 인간의 판단을 완전히 대체하는 것은 아닙니다.
* AI 활용을 통해 더욱 효율적이고 질 높은 업무를 실현해 봅시다.
회사원, 부업, SNS 운영, 노트, 프리랜서. 입지별 100가지 일을 정리했습니다. 체크를 쳐만 가도 “내가 먼저 맡길 1가지”가 보입니다.
특전 ③｜업무 지시서 템플릿 + AI 직원 3인 체제 구축 방법 안내서
목적, 배경, 사용 데이터, 작업 절차, 제약 조건, 출력 형식, 완료 조건. 이 7가지 항목을 채우는 것만으로 구성된 요청서입니다. 또한, “리서치 담당 → 정리·분석 담당 → 실행 담당”의 3인 체제 구축 절차를 순서대로 정리하고 있습니다.
마지막으로, 당신은 잊어도 괜찮습니다.
다시 한번, 가장 중요한 것을 적겠습니다.
AI를 사용하지 않으셔도 됩니다. AI에 업무를 맡기는 시스템을 구축하시면 됩니다.
AI를 배우는 것이 아니라, AI에게 당신의 업무를 익히게 합니다. “AI를 쓸 줄 아는 사람”에서 “AI에게 일을 맡길 수 있는 사람”으로 전환하는 것입니다. 매일 아침 2시간을 지금처럼 계속할 건가요? 아니면 오늘부터 포기할 건가요? 답이 “포기하고 싶다”라면, 여기서부터 함께 당신만을 위한 AI 직원(社員)을 만들어 봅시다. 앞으로 기다리고 있겠습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 32청크
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