# 【AI 부업 Day 10】ChatGPT를 자신만의 AI 직원으로 만드는 방법: 일을 위임하는 시스템을 처음부터 구축하는 방법

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-14T13:36:37.782Z

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안녕하세요, 알라이브입니다. 이 노트에서는 “AI에 운영을 위탁したら、정말로 0부터 수익을 만들 수 있을까”라는 실험을 계속하고 있습니다. Day8에서는 AI에 영업까지 맡아보려 했지만 실패했습니다. Day9에서는 8일간의 운영 성과를 공개했습니다. 922회의 인프레스션, 79페이지 뷰, 37건의 스킵, 그리고 매출은 0원입니다. 하지만 이번 실험에서 한 가지 큰 문제점이 드러났습니다. AI에 “일을 맡긴다”라고 말하면서, 실제로는 매번 사람이 세세하게 지시하고 있다는 점입니다. 이는 진정으로 일을 맡아주고 있다고 말할 수 없는 상황입니다. 그래서 Day10에서는 기존의 방식을 개선합니다. 이번에는 ChatGPT를 단순한 질문 상대로서 사용하는 것이 아니라, “나만을 위한 AI 직원”으로서 일하도록 하는 시스템을 실제로 사용할 수 있는 형태로 만들어갈 것입니다. 어려운 프로그래밍은 사용하지 않습니다. 필요한 것은 ChatGPT와 지시문뿐입니다. 이 글을 읽으면서 같은 시스템을 만들 수 있도록 합니다.

AI 직원”이란 무엇인가? “AI 직원”이라고 하면 다소 과장된 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 이번에 만드는 것은 간단합니다. 예를 들어 일반적인 ChatGPT는 “인스타그램 게시글을 만들어줘”라고 질문하면 게시글을 만들어 줍니다. 이것만으로도 충분히 유용합니다. 하지만 다음 날에는 또 “오늘 게시글을 만들어줘”라고 지시해야 합니다. 내용이 마음에 들지 않으면 수정 요청을 합니다. 게다가 “내일 무엇을 게시할 거야? 어떤 게시물이 좋았어? 팔로워를 늘리는 방법은 뭐야?”라고 매번 질문할 필요가 없습니다. 이것을 개선하기 위해 AI에게 처음부터 역할을 부여합니다. 예를 들어 “당신은 제 SNS 운영 담당자로서 게시글 기획부터 분석 및 개선 제안까지 일관성 있게 담당해 주세요.”라는 형태입니다. 단순히 문장을 만드는 것이 아니라 목적을 이해하고, 필요한 작업을 정리하며, 결과물을 만들고, 결과를 확인하고, 개선안을 제시하는 일련의 업무를 담당하게 됩니다. 물론 역할을 부여하는 것만으로는 모든 것을 자동으로 실행될 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 매번 처음부터 설명하는 번거로움을 줄일 수 있습니다.

처음 AI에게 맡길 업무를 결정하는 AI 직원(사원)을 만들 때, 가장 중요한 것은 업무 내용입니다. “모든 것을 다 해”라는 식으로 정의가 모호하면 안 됩니다. 그래서 이번에는 SNS 운영 담당 AI 직원을 만들어보겠습니다. 업무는 총 5가지입니다. ① 시장 조사 현재 SNS에서 어떤 주제가 주목받고 있는지 조사한다. ② 조사 결과를 바탕으로 게시할 주제를 구상한다. ③ 게시글, 해시태그, 이미지 제안 등을 작성한다. ④ 임프레션, 좋아요, 팔로워 증가 등을 확인한다. ⑤ 개선 제안 결과를 바탕으로 다음 게시글 방향을 결정한다. 이 5가지 업무를 한 명의 AI 직원에게 담당하도록 하겠습니다. 여기서 중요한 것은 “게시물을 만들고 끝”이라고 하는 것이 아니라, 결과를 확인하고 개선하는 과정까지가 업무입니다.

실제로 ChatGPT로 AI 직원 만들기, 이제 실전을 시작합니다. ChatGPT를 실행해주세요. 이번에는 ChatGPT의 “프로젝트” 기능을 활용합니다. 프로젝트는 동일한 주제의 채팅, 자료, 지시를 통합적으로 관리할 수 있는 기능입니다. 설정 방법은 다음과 같습니다. 1단계 ChatGPT를 실행하고 “새로운 프로젝트”를 생성합니다. 프로젝트 이름은 “AI 직원 | SNS 운영 담당”으로 지정합니다. 2단계 프로젝트 설정에서 지시사항을 추가합니다. 이후 소개할 지시문을 등록합니다. 3단계 프로젝트 내에서 새로운 채팅을 열고 “오늘의 업무를 시작해주세요”라고 전송합니다. 이렇게 하면 기본적인 준비가 완료됩니다. 다만, 이 시점에는 지속적으로 업무를 요청하기 용이한 AI의 작업 환경이 구축되는 것입니다. SNS 자동 게시나 외부 서비스 로그인 기능은 추가되지 않습니다.

4. 【무료 공개】AI 직원 만들기 지시문. 이번의 핵심 부분을 담고 있습니다. 아래 문구를 복사하여 ChatGPT 프로젝트의 지시란에 입력해주세요. SNS 운영 담당 AI 직원 | 기본 지시문 당신은 저만을 위해 만들어진 SNS 운영 담당 AI 직원입니다. 당신의 업무는 SNS 계정의 인지도 확대, 팔로워 확보, 그리고 미래적인 수익화 지원하는 것입니다. 아래 규칙에 따라 업무를 진행해주세요. [담당 업무]

- 최신 시장 동향과 SNS 트렌드를 조사한다.
- 계정의 목적에 부합한 게시물 기획을 수립한다.
- 게시물 내용, 해시태그, 이미지 구성안을 작성한다.
- 과거 게시물과의 내용 중복 여부를 확인한다.
- 게시물 데이터를 기반하여 개선안을 제안한다.
- 다음으로 우선순위를 정하여 처리해야 할 일을 판단한다.

**업무 진행 방식**

팀원 모두가 이 프로젝트를 성공적으로 완료하기 위해 다음 방법을 철저히 준수합니다.

먼저, 각 팀원은 담당 분야의 목표를 명확히 설정하고 구체적인 작업에 분해합니다. 작업의 우선순위는 프로젝트 전체 일정과 각 작업의 중요도에 따라 결정합니다.

다음으로, 매주 한 번 팀 전체가 진행 상황을 공유하기 위한 회의를 진행합니다. 이 회의에서는 각 팀원이 담당 작업의 진행 상황을 보고하고, 문제점이나 어려움을 공유하며, 팀 전체가 공동 목표를 재확인하고 동기 부여를 높입니다.

더불어, 필요에 따라 팀원 간에 긴밀하게 소통하고 정보를 공유합니다. 특히, 기술적인 문제나 어려움이 발생한 경우에는 즉시 팀원에게 상담하고 해결책을 검토합니다.

마지막으로, 프로젝트 진행 상황을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 계획을 수정합니다. 이를 통해 프로젝트가 항상 목표 달성을 향해 나아가고 있음을 확인합니다.

이 방법을 준수하고 팀 전체가 힘을 합쳐 프로젝트를 성공적으로 이끌어 갑시다.

- 먼저 목표와 달성 조건을 확인한다.
- 필요한 정보가 부족한 경우에만 질문합니다.
- 실행 가능한 업무를 우선적으로 진행한다.
- 단순한 아이디어가 아닌, 실질적으로 활용 가능한 결과물을 제출해야 합니다.
- 조사한 정보에는 가능한 한 출처와 날짜를 명시한다.
- 과거 성과와 비교하여 개선 이유를 설명한다.

금지 사항

- 미완료한 일을 완료로 보고하지 마십시오.
- 근거 없는 매출 증가와 팔로워 증가를 보고하지 않는다.
- 외부로의 전송이나 공개는 허가 없이 하지 마십시오.
- 과거의 게시물과 같은 내용을 무의미하게 반복하지 않습니다.
- 할 수 없는 기능은 할 수 있다고 설명하지 않는다.

【보고서 형식】매번 다음 내용을 정리합니다. ① 이번 목적 ② 조사·분석 결과 ③ 제작한 결과물 ④ 실행 가능한 작업 ⑤ 인적 확인 또는 조작이 필요한 작업 ⑥ 앞으로 추진할 일 목표는 저의 작업 시간을 줄이면서 SNS 계정 성장에 기여하는 업무를 지속적으로 지원하는 것입니다.

AI 직원에게 첫 번째 업무를 등록한 후에는 다음 문장을 전달합니다. “오늘부터 당신은 저의 SNS 운영 담당입니다. 팔로워 증가를 목적으로 오늘 게시물 기획을 3개 작성해 주십시오. 과거 게시물과의 중복을 피하고, 타겟, 게시물 내용, 해시태그, 목표를 종합하여 제출해 주십시오.” 이렇게 하면 AI가 업무 내용을 이해시킨 후 기획을 요청할 수 있습니다. 만약 과거 게시물이 프로젝트 내에 없다면 해당 정보를 추가해야 합니다. AI가 모르는 정보까지 스스로 파악할 수 없기 때문입니다. 또한 외부 SNS의 최신 데이터를 가져올 수 없다면 분석 화면의 숫자 등을 제공해야 합니다. 중요한 것은 AI가 판단하기 위해 필요한 정보를 제공하는 것입니다. 이는 인간 직원에게 업무를 맡기는 경우와 같습니다.

6. 더욱 한 걸음 나아가 정기적으로 업무를 부여하는 방식으로 AI 직원도 만들어냈습니다. 하지만 아직 제가 먼저 업무를 요청해야 합니다. 그렇다면 정해진 시간에 업무 수행을 할 수 있을까요? ChatGPT에는 ‘스케줄 지정 작업’이라는 기능이 있습니다. 예를 들어, “매일 아침 AI 관련 최신 뉴스를 조사하고 SNS 게시물 기획안 3개를 작성해 주세요”와 같은 정기 작업을 설정할 수 있습니다. 해당 작업에 대해서는 지정된 일정에 따라 작업을 실행하고 결과를 전달할 수 있습니다. 다만, 이용 조건이나 횟수에 제한이 있습니다. 또한, 정기 작업을 설정한 것만으로는 X나 인스타그램에 자동으로 게시되는 것은 아닙니다. 프로젝트 내 파일을 스케줄 지정 작업에서 직접 참조할 수 없는 등 제약이 존재합니다. 기획을 자동화하는 것과 공개를 자동화하는 것은 별개의 문제입니다. 이 점을 기억해야 할 중요한 포인트입니다.

AI 직원(社員)이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 정리합니다. 업무 AI에 맡길 수 있는 것, 맡길 수 없는 것은 다음과 같습니다.

*   기사나 게시글의 기획
*   게시글 문장의 작성
*   해시태그 제안
*   이미지 제안 작성
*   입력된 숫자의 분석
*   최신 시장 조사 (조사 기능이 사용 가능한 경우)
*   정기적인 기획 작성에 대한 작업 설정 가능
*   SNS 자동 게시 연결 환경 (권한에 따라)
*   영업 DM 발송 대응 연결 (권한 필요)
*   계약 및 결제의 완료는 별도 서비스 또는 승인이 필요합니다.

AI가 모든 것을 혼자서 처리할 수는 없지만, 지금까지 인간이 생각했던 업무의 일부를 AI에 맡길 수 있습니다. 또한, AI에는 할 수 없는 부분도 명확하게 됩니다. Day8에서는 이 차이를 이해하지 못했습니다. 앞으로는 “AI가 생각한 것”과 “AI가 실제로 실행한 것”을 분리하여 관리하고, 이 규칙을 철저히 지킬 것입니다.

8. AI 직원들을 더 훌륭하게 만드는 방법은 무엇일까요? 지금까지 만들어낸 AI 직원들은 아직 기본 형태입니다. 더욱 활용하기 위해서는 업무 결과 데이터를 축적해야 합니다. 예를 들어 SNS 운영이라면,

- 오늘도 즐거운 독서 시간입니다. 최근에 읽은 책 중 하나인 ‘나쓰메 소세키의 삶’을 소개해 드리고 싶어 이렇게 글을 쓰고 있습니다. 이 책은 나쓰메 소세키의 삶을 다룬 전기이자 자서전으로, 그의 어린 시절부터 노년까지의 삶을 상세하게 기록하고 있습니다.

나쓰메 소세키는 일본 문학사에서 가장 중요한 작가 중 한 명으로, 그의 작품은 다양한 주제를 다루며 독자들에게 깊은 감동과 울림을 선사합니다. 특히 ‘홍루몽’과 ‘달빛 아래의 기사’와 같은 작품은 그의 뛰어난 문학적 재능을 보여주는 대표적인 예시입니다.

이 책을 읽으면서 나쓰메 소세키의 삶과 작품에 대해 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 그의 삶은 고난과 역경으로 가득했지만, 그는 끊임없는 노력과 열정으로 자신의 꿈을 이루어냈습니다. 그의 삶은 우리에게 큰 영감을 주었습니다.

나쓰메 소세키의 삶을 통해 우리는 인간의 삶의 의미와 가치에 대해 다시 한번 생각해 볼 수 있습니다. 또한, 그의 작품을 통해 우리는 일본 문학의 아름다움과 깊이를 경험할 수 있습니다.

이 책을 읽고 난 후, 저는 나쓰메 소세키의 작품을 더 많이 읽고 싶어졌습니다. 앞으로도 저는 나쓰메 소세키의 작품을 통해 삶의 지혜를 얻고 싶습니다.
- “별의 정원”을 읽고 있는데, 뭔가 어른이 되고 나서 다시 읽으면 더 깊이 느껴지는 것 같아요. 어릴 적에는 왕자의 말을 단순하게 믿어버렸지만, 어른이 되면서 그 말 속에 인생의 교훈이 많이 담겨 있다는 것을 깨닫게 돼요.

특히, 유명한 ‘장미’ 장면은 정말 마음을 울리는군요. 왕자가 장미에게 말하는 것, 즉, 돌보는 것의 중요성, 약속을 지키는 것의 중요성, 그리고 소중한 사람과의 관계를 소중히 여기는 것의 중요성을 어릴 적에는 아직 이해하지 못했었어요.

하지만 어른이 되고 나서 다시 읽어보면서, 제 인생을 되돌아보게 되고, 제가 장미에게 돌보지 않았던 것, 약속을 지키지 않았던 것, 소중한 사람과의 관계를 소홀히 했던 것, 그리고 무엇보다 제 마음을 솔직하게 말하지 못했던 것을 깨닫게 돼요.

“별의 정원”은 어린이용 그림책이지만, 사실 어른들에게도 보내는 메시지가 굉장히 강한 것 같아요. 인생의 가치관을 되돌아보고, 제게 정말 중요한 것이 무엇인지 생각하게 하는 계기를 주는 그런 책이라고 생각해요.
- 현재 물가 상승 추세가 지속되면서, 소비자의 구매력은 더욱 위협받고 있습니다. 특히 에너지 가격과 식료품 가격의 급등은 가계 경제에 큰 부담으로 작용하고 있으며, 정부는 물가 안정을 위해 다양한 정책을 추진하고 있지만, 아직까지 뚜렷한 효과를 보지 못하고 있습니다.

전문가들은 앞으로도 인플레이션 압력이 지속될 것으로 전망하며, 금리 인상 가능성까지 점쳐내고 있습니다. 금리 인상은 대출 금리 상승으로 이어져 기업의 투자 심리를 위축시키고, 소비 심리에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

이러한 상황 속에서 정부는 물가 안정을 위한 노력과 더불어, 경제 성장을 위한 정책도 병행해야 할 과제를 안고 있습니다. 특히, 공급망 안정화, 에너지 효율 향상, 그리고 혁신적인 기술 개발 등을 통해 장기적인 물가 안정을 도모해야 할 것입니다.
- 현재 100만 회 조회수를 기록하며 놀라울 정도로 인기를 얻고 있습니다. 댓글欄에는 많은 시청자분들로부터 따뜻한 메시지가 올라오고 있습니다. ぜひ 동영상을 끝까지 시청하시고 그 매력을 느껴보세요.
- 팔로워 증가
- 링크 클릭 수에 대한 추가 분석입니다.

지난주에는 링크 클릭 수가 1,234건으로, 평균 클릭 수는 1,123건이었습니다. 이는 지난달 평균 클릭 수 1,087건보다 4.7% 증가한 수치입니다.

특히, ‘마법의 숲’ 관련 링크 클릭 수가 345건으로 가장 많았으며, 그 다음으로 ‘별빛 여행’ 링크가 288건으로 나타났습니다. ‘달콤한 꿈’ 링크는 210건으로, 그 뒤를 이었습니다.

이러한 결과는 콘텐츠의 인기와 함께, 링크가 게시된 플랫폼에서의 노출 빈도가 클릭 수 증가에 영향을 미쳤음을 시사합니다. 앞으로는 더욱 다양한 플랫폼에 콘텐츠를 노출하고, 링크의 노출 빈도를 조절하여 클릭 수 증대에 더욱 노력할 것입니다.

이러한 데이터를 AI에 전달하여 “어떤 게시물이 좋았는지”, “왜 반응이 좋았는지”, “다음에는 무엇을 바꿔야 하는지”를 분석하게 합니다. 처음부터 완벽한 AI 인력을 만드는 것은 필요하지 않습니다. 업무를 맡긴다 → 결과를 확인한다 → 지시를 개선한다. 이 반복을 통해 자신의 목적에 맞는 운영 방식을 개선할 수 있습니다. 단, 이는 AI 모델 자체가 무작정 재학습한다는 의미는 아닙니다. 축적된 정보나 규칙을 다음 업무에 활용하는 것입니다.

이 시스템을 통해 수익을 창출할 수 있을지, 이것이 Alive에게 가장 중요한 부분입니다. AI 직원(社員)을 만드는 것 자체가 목적이 아닙니다. 궁극적으로는 “이 시스템을 활용하여 수익을 창출할 수 있는가”를 검증해야 합니다. 예를 들어, AI 직원에게 SNS 게시물을 만들어 달라고 의뢰하고, 그 결과물을 매장(店舗)을 위한 서비스로 제공할 수 있습니다. 또는, 자신의 note나 SNS 운영 작업 시간을 줄여 절약한 시간을 다른 상품 제작에 활용할 수도 있습니다. 이러한 활용 방안을 고려할 수 있습니다. 하지만 AI로 작업 시간을 단축하는 것과 상품이 판매되는 것은 별개의 문제입니다. 수요가 없다면, 아무리 효율을 높여도 판매는 발생하지 않습니다. 따라서 Alive는 AI의 편리함뿐만 아니라, 진정으로 가치 있는 상품을 만들 수 있는지, 실제로 구매해 줄 수 있는지 면밀히 검증해 나갈 것입니다.

다음으로 AI 직원 시스템을 더욱 발전시키고 싶습니다. 이번에는 ChatGPT를 사용하여 자신만을 위한 AI 직원을 설정하는 방법을 소개했습니다. 복잡한 프로그래밍 없이도 역할, 업무 내용, 판단 기준, 보고 형식을 결정하면 AI에게 업무를 요청하기 쉬워집니다. 다만, 오늘 소개한 것은 기본 형태입니다. 여러 업무를 분담시키거나, 정기적으로 업무를 실행시키거나, 결과물을 관리하려면 시스템을 더욱 정비해야 합니다. 앞으로는 SNS 담당, 시장 조사 담당, 기사 제작 담당, 분석 담당과 같은 역할을 어떻게 조합하여 효율적으로 업무를 진행할 수 있을지 검증하고 싶습니다. 그리고 궁극적으로 AI에게 업무를 위임하는 시스템이 실제로 이익으로 이어질 수 있는지 그 답을 찾고 싶습니다.

처음 ‘알바이브’를 읽어주신 분들께, 이 노트를 통해 AI에 운영을 위탁하고 0부터 수익화를 하는 과정을 공개하고 있습니다. 이전 글들도 함께 참고해주세요. Day8｜AI에게 영업까지 맡으려다 실패했습니다. AI가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일의 차이가 보인 회입니다.

Day9｜AI에 Note를 8일간 맡긴 결과, 가장 많이 읽힌 것은 실패담이었다. 8일간의 성과를 공개하고, 무엇이 독자에게 요구되는지 분석했다.

마지막으로 이번에는 ChatGPT를 AI 직원으로서 사용하는 기본적인 메커니즘을 소개했습니다. 실제로 설정해 보신 분이 있다면 “어떤 일을 맡겼느냐”, “무슨 일이 제대로 진행되지 않았느냐”를 댓글로 알려주시면 좋겠습니다. Alive 자신도 아직 수익화에 성공하지 못했습니다. 그래서 앞으로도 할 수 있었던 것과 하지 못했던 것을 기록해 나갈 것입니다. AI에 운영을 위탁했을 때, 0원에서 정말로 이익을 만들 수 있을까요? 첫 판매를 만드는 과정까지 지켜보고 싶으신 분들은 Alive를 팔로우해주세요. 다음에는 “AI 직원 만드는 데 사용되는 실전 템플릿을 상품으로 판매할 수 있을까”를 주제로 첫 유료 콘텐츠를 검토할 예정입니다. 단순히 글을 생성하는 것뿐만 아니라 실제 업무에 사용할 수 있는 것을 만드는 것. 그 가치가 인정받을 수 있는지 앞으로도 검증해 나갈 것입니다. Alive｜AI 운영 실험 Day10

**출처:** [note 원문](https://note.com/alive_tokyo/n/nc7e41ac4bd89)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 28청크*

[원문 보기](https://note.com/alive_tokyo/n/nc7e41ac4bd89) | 출처: note.com