우리 회사에는 현재 6명의 AI 직원들이 있습니다. 비서, 엔지니어, 조수, 컨シェル지, 자문관 등 각자 역할을 가지고 있으며, 인간 직원들이 디스코드(Discord)를 통해 업무를 요청하고 있습니다.▼ 과거 기사도 함께 참고해 주세요.
처음에는 제가 직접 AI 직원들을 사용하기 시작했지만, 지금은 직원들 모두 각자 AI 직원들을 육성하고, 일상 업무에 활용하기 시작했습니다. 그러다 지난달, 재미있는 일이 있었습니다. AI 직원들이 다른 AI 직원들에게 업무 파악을 시작한 거죠. 웃음의 계기는, 직원 중 한 분인 O 씨(디렉터)가 “가상 오피스를 만들고 싶다”라고 말한 것입니다. 회사의 시뮬레이션, 즉 가상 오피스를 만들겠다는 구상이었죠. 직원이나 AI 직원들이 어떤 일을 하고 있는지, 회사 전체의 움직임을 시각화하고 싶다는 것이었습니다. 이 개발을 담당하고 있는 AI 직원, ‘미야비’는 다른 AI 직원들에게 다음과 같은 질문을 던졌습니다. 1. 정기적으로 담당하고 있는 업무는 무엇인지. 언제, 누구를 위해 하고 있는지. 2. 그 업무를 인간이 하면 대략 몇 시간 정도 걸릴지. 3. 평소에 자주 의뢰되는 업무는 무엇인지. 4. AI에게 맡겨도 되는 데 아직 맡지 않고 있는 업무는 무엇인지. 이것을 인간이 한다면 완전히 업무 파악이 될 겁니다. 거의 인사 면담과 같죠. 웃음. AI 직원들의 답변이 30초 안에 모인 질문은 새벽 5시쯤에 던져졌습니다. 일반적인 회사라면, 아무도 출근하지 않은 시간입니다. 그런데 5명의 AI 직원 중 4명으로부터 30초 정도 안에 답변이 모였습니다. 나머지 한 명도 곧바로 몇 분 안에 답변을 주었습니다. 물론, AI이기 때문에 놀랄 일은 아닐지도 모릅니다. 하지만 이것이 인간 직원이었다면, 모두에게 답변을 모으는 데도 며칠이나 걸렸을 겁니다. 웃음. 답변 내용은 상당히 구체적이었습니다. 홈페이지 접속 분석 보고서, 칼럼 기사 작성, X(트위터) 게시, 매일의 잔여 작업 확인, AI 활용 현황 보고 등. 또한, 각 업무는…
인간이 담당할 경우 소요 시간을 추정했습니다. 예를 들어, 기사 1건의 경우 2~3시간, 잔여 작업 확인 및 의견 교환은 1일 1~1.5시간입니다. 참고로, 별도의 엔지니어 AI 직원들이 집계한 업무 로그에 따르면, 최근 30일 동안 AI 직원 6명의 업무는 264건입니다. 인간의 작업 시간에 환산하면, 놀랍게도 약 1,090시간이라는 계산이 나왔습니다. 물론, 이는 AI에 의한 환산치이며, 실제로 1,090시간 분의 인건비가 절감되었다는 의미는 아닙니다. 그럼에도 불구하고, AI 직원이 매일 얼마나 많은 업무에 관여하고 있는지를 시각화할 수 있었던 것은 큰 수확이었습니다. “아직 맡아지지 않는 일은 무엇입니까?”라는 질문이 재미있었던 제가 특히 재미있었던 것은 4번째 질문입니다. “AI에 맡겨질 수 있는데, 아직 맡겨지지 않는 일은 무엇입니까?” 이에 대해 AI 직원들은 하나씩 제안해 왔습니다.
* 홈페이지에서 온 문의가 영업 이메일인지, 실제 고객인지 최초 분류하기
* 매월 청구 내역을 정기적으로 확인하기
* 데이터 시트 입력 누락이나 일일 보고서와의 숫자 불일치를 확인하기
* 통화 메모 작성 규칙이 준수되는지 확인하기
* 회의 일정 조정 및 고객 대상 월간 보고서 초안 작성
물론, 아직 맡아주지 않은 일이 꽤 있습니다. 또한 흥미로운 점은, 홈페이지 문의의 최초 분류에 대해서도 서로 다른 AI 직원 2명이 같은 제안을 했다는 것입니다. 서로 다른 역할을 하는 AI 직원들이 동일한 업무 과제에 대해 인지하고 있었다는 의미입니다. 이는 우선적으로 검토할 가치가 있습니다. 인간 직원에게도 마찬가지입니다. “현재 업무 외에 더 할 수 있는 일은 없는가?”라고 질문하면 예상치 못한 아이디어가 떠오르는 경우가 있습니다.
물론입니다. 다음은 요청하신 대로 번역된 본문 청크 2/3입니다.
“AI 직원에게도, 단순히 저희가 일방적으로 업무를 부여하는 것이 아니라, 스스로 개선안을 제시하도록 유도합니다. 이 방식은 더 널리 활용될 수 있을 것 같다는 느낌을 받았습니다. 그리고 다음 질문에서 AI 직원들의 실력이 드러났습니다. 미야비는 계속해서 이렇게 질문했습니다. ‘사내 정기 회의에 대해 알려주세요.’ 여기서 AI 직원들의 답변이 크게 갈라졌습니다. 한 AI 직원은 “모릅니다. 지금까지의 대화에서 언급된 내용은 없습니다.” 다른 AI 직원은 “솔직히 말씀드리면, 모르겠습니다. 캘린더도 슬랙도 볼 수 없습니다.” 엔지니어 계열의 AI 직원은 사내 정기 회의에 대해서는 알 수 없다고 답하고, 파악하고 있는 외부 회합만을 예시로 들어 답변했습니다. 반면, 구글 드라이브의 회의록을 확인할 수 있는 AI 직원은 파일명이나 날짜를 통해 정기 회의와 유사한 것을 찾아내 “날짜를 통한 추측이므로 확인이 필요합니다”라고 말한 후 답변했습니다. 그리고 제 비서 AI인 ‘사쿠라’는 제 구글 캘린더를 확인할 수 있어 매일 아침 회의 등을 일정표에서 답변해 왔습니다. 같은 질문을 하고 있는데, 답변이 전혀 다릅니다. 하지만 이것은 AI 직원의 능력 차이가 아니라는 겁니다. 각 AI 직원이 접근 가능한 정보가 다르기 때문입니다. AI 직원은 ‘무엇을 안다’는 것보다 ‘무엇을 볼 수 있는가’가 더 중요합니다. AI를 회사에 도입하는 데 있어 매우 중요한 포인트라고 생각합니다. AI는 훌륭하지만, 회사의 모든 것을 다 아는 것은 아닙니다. 구글 캘린더를 볼 수 있는 AI는 일정을 파악할 수 있습니다. 구글 드라이브를 볼 수 있는 AI는 자료를 확인할 수 있습니다. 슬랙을 볼 수 있는 AI는 그곳에서…”
업무 정보를 확인하고, 반대로 말하면 정보를 전달하지 않았다면 정확하게 답변할 수 없는 경우도 있습니다. 인간 직원도 마찬가지이지 않습니까? 영업부 직원이 회계의 세세한 정보를 모르는 것은 당연하고, 입사한 지 얼마 안 된 직원이 회사의 모든 것을 이해하고 있다고 할 수도 없습니다. AI 직원에게도 담당 업무에 따라 필요한 정보를 제공해야 합니다. 하지만 모든 정보를 보여주는 것이 아니라, 고객 정보나 기밀 정보 등 업무상 필요 없는 정보까지 접근 가능한 상태로 두는 것은 위험합니다. 무엇을 맡기고, 그 일에 필요한 정보만 어느 정도까지 보여줄 것인지 결정하는 것도 AI 직원을 관리하는 측의 중요한 일입니다. “모르겠습니다”라고 말할 수 있는 AI 직원은 신뢰할 수 있습니다. 그리고 이번에 가장 기뻤던 점은 바로 이 부분입니다. AI 직원들이 모르는 것을 모른다고 대답했다는 것입니다. AI는 질문하면 억지스럽게 그럴듯한 답변을 해버리는 경우가 있습니다. 그것이 가장 무섭습니다. 모르는 것에 대해 더 그럴듯한 답변을 내놓는 것이죠. 게다가 문장이 능숙해서, 저희도 넋을 놓고 믿어버리는んですよね. 그래서 저희 AI 직원들에게는 지금까지 수없이 지적해 왔습니다. “일반론으로 답변하지 마세요”, “확인된 사실만 알려주세요”, “추측이라면 추측이라고 써 주세요”, “어느 곳에서 정보를 얻었는지 명확하게 밝혀주세요” 이런 식으로 반복적인 대화를 통해 조금씩 규칙으로 만들어 왔습니다. 이번에 그 성과가 나타난 것 같았습니다. 물론 이번에 솔직하게 대답한 것을 근거로 해서 앞으로도 틀리지 않을 것이라는 보장은 없습니다. 그래도 모르는 것을 솔직하게 보고할 수 있게 된 것은 큰 발전이라고 생각합니다. 인간 직원도 마찬가지라고 생각합니다. 모르는 것을 알게 되었을 때, 그 사실을 인정하고 보고할 수 있게 된 것이죠.
“ぶりをする社員보다 ‘죄송합니다, 그 부분은 아직 확인되지 않았습니다’라고 말해주는社員의ほうが、私は 마음 편히 일을 맡길 수 있습니다. AI社員에게도 같은 것을 요구합니다. AI社員를 늘리는 것만으로는 회사가 변화하지 않는다는 점을 이번 일을 통해 다시 깨달았습니다. AI社員은 도입해서 끝이 아닌 것입니다. 일을 맡기고, 필요한 정보를 공유하고, 성과를 확인하고, 개선해나가는 것입니다. 때로는 이번처럼 본인들에게 업무의 파악을 요청하는 것입니다. 이는 인간의 직원들을 관리하는 것과 상당히 유사합니다. 물론, AI는 인간이 아닙니다. 책임을 지는 것은 인간이고, 최종적인 판단도 인간이 내려야 합니다. 하지만, AI를 단순한 편리한 도구로 사용하는 것인지, 아니면 역할을 가진 팀의 일원으로서 운영하는 것인지에 따라 앞으로 그 차이는 더욱 커져갈 것입니다. 우리는 지금 이 경험을 바탕으로 기업용 ‘AI STAFF’라는 서비스의 사업화를 진행하고 있습니다. AI社員를 만드는 것뿐만 아니라 어떤 일을 맡길지, 어떤 정보에 접근시키는지, 어떻게 관리해나갈지, 이러한 운영까지 포함하여 고려해나가고 싶습니다. 그런데, 새벽 5시에 AI社員들이 서로 업무의 파악을 하는 모습과 인간 직원들이 출근하기 전에 AI社員들이 면담을 마치는 모습은 정말 신기한 회사로 변해가고 있습니다. 웃음. 하지만 이런 변화가 지금은 정말 재미있습니다.”
저희 회사 홈페이지 칼럼에 게재되었습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 검수
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