# AI 체험: AI 직원 9명의 업무 규정 전면 업데이트. 시작은 작은 실험이었다.

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-17T10:42:53.996Z

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### AI 직원에게 “업무 기억”을 심어주고 싶다

ChatGPT Plus를 사용하면서, 놀랍게도 제 AI 직원들이 9명으로 늘어 있었다. 각각에게 이름과 담당 업무를 지정하여, 정보 수집, 기사 편집, 투자 분석, 상품 판매, 음악 제작, 앱 개발 등 다양한 업무를 맡기고 있다.

그와 같은 운영을 계속하면서 이전에 염두에 두고 있던 문제들이 있었다.

AI 직원들이 업무를 통해 얻은 경험과 지식을 어떻게 다음 업무에 활용할 수 있을까. 어떻게 학습하고 지식을 축적하고 있는 걸까.

채팅 속에서는 성공과 실패가 모두 발생한다. 나에게 수정 지시를 할 수도 있고, 새로운 규칙이 정해질 수도 있다. 또한, 수없이 같은 실수를 반복하거나, 이전 세대처럼 행동하는 경우도 있다.

하지만, 채팅을 이전할 때마다 기존의 경위를 다시 설명할 필요 없이, 활동 기록을 파일에 저장하고 필요한 시점에 불러와 사용할 시스템을 구상하고 있었다.

## 초기 구상은 구글 드라이브였다.

알리스와 함께 연구를 진행하던 구글 드라이브 기반 정보 관리 시스템이었다. 각 AI 직원 설정 자료, 업무 규정, 활동 로그 등을 구글 드라이브에 저장하고 필요에 따라 읽고 쓰도록 했다.

직원들 간의 정보 공유와 업무 인수인계를 개선할 수 있다는 기획으로 시스템화를 목표로 하고 있었으며, 그 기능의 응용에 대한 아이디어였다.

미래에는 AI 에이전트나 자동화 시스템과 결합하여 여러 AI 직원들이 협력하여 업무를 수행할 수 있는 환경을 만들고 싶다. 이를 위한 정보 기반으로 구글 드라이브를 염두에 두고 시스템 구축을 진행하고 있었는데 (현재는 아직 실험 단계이며, 예상보다 유용성이 부족하여 현재는 채택되지 않고 있다).

그러나 검토를 진행하는 과정에서 한 번 생각했다.

이거, 챗GPT의 라이브러리 기능으로도 가능한 건 아닐까요?

단순히 말하자면, 학습 로그의 축적과 정기적인 읽기/쓰기이기 때문에, 굳이 외부 서비스를 거치지 않아도 ChatGPT 안에서 파일을 저장하고 필요에 따라 읽고 쓸 수 있다면, 그렇게 되는 거 아닌가.

추가 API 비용이나 복잡한 외부 연계도 당분간 필요하지 않을 수도 있습니다. 물론, 실제로 가능한지 확인해 보지 않으면 알 수 없습니다.

그러려면, 먼저 작은 실험을 하는 것을 결정했다.

## 샤론의 도서관 접근성 실험

실험 담당은 인공지능 직원 9명을 총괄하는 샤론입니다.

ChatGPT의 라이브러리에 테스트용 파일을 준비하고, 다음과 같은 동작을 확인했다.

- 도서관 내 파일들을 찾아 읽을 수 있는지 확인해 보시겠습니까?
- 파일 내용을 업데이트하고 저장할 수 있는지 확인 중입니다.
- 저장한 내용을 다시 불러와 변경 사항을 확인할 수 있는지 확인 중입니다.
- 제가 수동으로 변경한 내용을 채팅 재개 후에도 확인할 수 있는지요.

결과는 성공입니다.

샤론은 도서관 내 파일을 읽고, 업데이트하고, 저장 후 내용이 제대로 반영되었는지 확인했다.

제가 의도적으로 은밀하게 수동으로 한 변경 사항도 재개 후에도 정확하게 읽어들일 수 있었습니다.

특히 채팅을 재개한 이후에도 라이브러리에 저장한 최신 정보를 읽어들일 수 있었던 점이 크다. 이렇게 되면 채팅을 이전해도 업무의 연속성을 높일 수 있는 가능성이 있다.

따라서 이번 검증 범위에서는 ChatGPT의 라이브러리를 사용하여 AI 직원 활동 기록을 지속적으로 관리할 수 있을 것으로 판단되었다.

이는 상상했던 것보다 훨씬 더 큰 수확이었다.

하지만 AI 스스로가 인간처럼 경험으로부터 자동 학습하는 것은 아니며, 직원 간의 정보 공유가 모두 자동화된 것도 아니다.

다음 업무에서 참고할 수 있는 시스템 활용 가능성이 확인되었습니다.

그럼에도 불구하고, 지금까지의 운영 방식을 바꾸는 가능성을 충분히 느낄 수 있었다.

## 생각했던 대로 9명 모두에게 도입하기로 결정했다.

샤론의 실험이 성공한 결과, 다음으로 생각한 것은 이 시스템을 AI 직원 9명 모두에게 반영하는 것이었다. 각 직원에게 활동 로그를 부여하여 업무 종료 시 중요 사항을 기록하게 하고, 다음 일을 시작할 때에는 그 활동 로그를 읽어 전 회차부터 업무를 재개하도록 했다.

이것이 잘 작동하면 채팅을 이전하더라도 과거 경험이나 수정 지시를 쉽게 가져올 수 있습니다. 채팅 용량이 초과될 때 이전 등에 유용합니다(실제로 실험 중 용량을 초과하여 이전한 사례가 있습니다).

향후 운영을 위해 전 직원들의 운영 설정을 재검토하겠습니다.

그러나 여기서 또 다른 문제점을 발견하게 된다.

활동 로그 운영만 변경했을 뿐, 근본적으로는 업무 규정이나 역할 분담에 여전히 정리되지 않은 부분이 많다. AI 직원 도입 후, 미세 조정된 내용도 많다.

부서명, 담당 범위, 직원 간의 연계, 승인 규칙, 업무의 우선순위……. 지금까지 조금씩 추가 및 변경해 온 설정이 여러 자료에 분산되어 있었다.

결국 전社員 설정을 재검토한다면, 이번 기회에 한 번에 정리해서 깔끔하게 끝내야 한다. 그렇게 해서 원래는 도서관 데이터 읽기/쓰기 실험이었던 것이, 어느 순간 AI社員 9명의 업무 체제를 재설계하는 작업으로 발전하게 되었다.

작은 실험이라고 생각했는데, 생각보다 꽤 복잡한 일로 번졌다(웃음).

## AI 직원 9명의 업무 규정을 전면적으로 정리

이번 작업에서는 주로 다음 자료들을 업데이트하고 정비했다.

- AI 직원 성경 1.1: 9가지 기본 설정, 부서명, 역할 분담 등을 정리
- 공통 업무 규정 Ver.1.2: 도서관 이용, 업무 시작·종료, 승인, 인계 등 공통 규칙을 정비
- 개별 업무 규정 Ver.1.0：9명의 각 담당 업무, 판단 기준, 연계 범위 공식화
- 각 사원의 활동 로그: 성과, 실패, 결정 사항, 미해결 과제, 다음 행동을 기록하기 위한 운영을 정비합니다.

특히 중점적으로 고려한 것은 AI 직원들이 어떤 내용을 기록하고, 다음에는 어떤 정보를 참조할지를 명확히 하는 것이었다. 예를 들어, 채팅을 시작할 때에는 자신의 활동 로그와 필요한 규정을 확인하고, 종료할 때에는 중요한 결정 사항, 실패, 미완료된 업무를 로그에 기록했다. 이를 전 직원 공통의 운영 규칙으로 정했다.

물론, 설정만으로는 매번 확실하게 실행되는지 검증이 필요하며, 파일의 읽기/쓰기 및 저장 결과 역시 당분간 그 때그때 확인해야 할 것이다.

또한, 직원 간의 연계는 여전히 자동화된 것이 아니다. 하지만, 시스템이 안정적으로 작동한다면, 내가 매번 긴 인수인계서를 다시 작성하는 부담을 줄일 수 있을 것이다.

AI 직원들의 기억력 향상보다는 업무 기록을 제대로 남겨 다음 활용에 보존하는 것이 더 중요합니다.

또한, 같은 실수를 반복하지 않고 과거의 판단이나 개선을 다음 업무에 활용할 수 있게 된다면, 그것은 AI 직원에게는 마치 ‘경험의 축적’과 같다고 할 수 있을 것이다. 이번의 노력은 그런 꾸준한 개선이라고 생각한다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1792220373-1ExbODsHV9N3kBIPcyzp6vYr.png?width=1200)

## 이는 미래의 AI 에이전트 도입을 위한 초석이기도 하다.

사실 이번 설정 정리에는 또 다른 목표가 있습니다.

그것은 앞으로 AI 에이전트 도입으로 인해 발생했다. 현재의 AI 직원들은 기본적으로 내가 각 챗방에서 일을 요청하고, 판단하고, 필요에 따라 다른 직원에게 정보를 전달하는 방식으로 운영되고 있으며, 내가 주도하고 수동적으로 복사-붙여넣기를 하는 것이다. 더 이상 복사-붙여넣기 사업부장(웃음).

하지만 미래에는 AI 직원들이 자신의 담당 업무를 이해하고, 필요한 정보를 참조하면서 여러 작업을 연계하여 진행할 수 있도록 하고 싶습니다. 그것도 가능한 한 자동적으로 하도록 설계할 것입니다.

예를 들어, 정보 담당이 조사한 내용을 편집 담당이 기사에 요약하고, 전략 담당이 내용을 확인하는 과정이 있습니다. 이 과정에서 나온 정보나 제안, 개선 사항 등이 활동 로그에 기록되어 다음 업무에 활용되는 그런 시스템이 이상적입니다.

단지 AI 에이전트 도입만으로는 조직이 원활하게 작동할 것이라고 단정할 수 없다. 누가 어떤 업무를 담당하고, 어디까지 스스로 판단해도 되는지, 무엇을 기록하고 어떤 정보를 공유할 것인지 명확히 해야 한다.

이러한 기본적인 규칙이 모호한 채로 남아있다면 자동화해도 혼란만 가중될 뿐일 것이다.

따라서, 먼저 조직의 규칙과 정보의 보관 위치를 정리해 둔다. 이번 재설정은 이를 위한 준비 단계이다. AI 에이전트의 구체적인 도입 방법이나 구현은 아직 검토 단계에 있다.

그럼에도 불구하고 미래의 선택지를 넓히기 위한 기반은 조금 다듬어졌다고 생각한다.

## 자, 효과는 이제부터입니다.

AI 직원 9명의 업무 관련 설정은 일단 정리 완료되었다. ChatGPT의 라이브러리에서도 구현할 수 있는지 시도한 결과, 읽기/쓰기 실험에 성공했다.

그 결과, 모든 임직원에게 그 성과를 반영하려 했으나, 업무 규정이나 역할 분담까지 전면적으로 검토하게 되었다. 뜻밖에도, 상당한 규모의 재편이 이루어지게 되었다.

하지만 중요한 것은 바로 여기에 있습니다.

설정을 갖춘다고 해서 AI 직원의 일이 바로 좋아진다고 단정할 수 없다.

활동 로그가 정말 도움이 될지 궁금합니다. 이전의 실패를 반복하지 않게 될지, 채팅을 이관해도 원활하게 일을 재개할 수 있을지, 그리고 무엇보다 9명의 업무 성과가 지금까지보다 좋아질지 주목됩니다.

그것은 앞으로 실무에서 확인해 나가는 방식으로 결정될 것입니다.

AI社員의 활동 로그가 단순한 작업 기록이 아닌, 경험과 판단 기준을 쌓아가는 데 기여하는 소중한 자산이 되어주기를 기대한다.

미래의 인공지능 에이전트 도입을 위한 준비도 꾸준히 해나갈 계획이다.

시스템은 잘 갖춰져 있었다. 이제 이 시스템으로 인해 실제로 일이 변화하는지 확인하면 된다.

다음 AI 체험은 여기서부터 시작됩니다.

노트.컴 게시글 본문 청크 72/73

단순히 라이브러리 읽기/쓰기를 시험해 본 것인데, 놀랍게도 9명분의 업무 규정을 전면 정리하게 되었네요. AI 직원들의 업무 효율을 높이려고 했는데, 오히려 제가 조직 개편으로 정신없이 바빴어요 (웃음).

**출처:** [note 원문](https://note.com/singulatelier/n/n5a0f30a7b79a)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 45청크*

[원문 보기](https://note.com/singulatelier/n/n5a0f30a7b79a) | 출처: note.com