# 수입 방법은 두 가지가 있다. 클라이언트 업무에 지쳐있는 너에게

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-19T17:37:55.396Z

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저기, 또 당신이군요. “이제 AI의 최신 정보나 신경 쓰지 않아요. AI 자체가 지겹거든요.”라고 하면서도 결국 끝까지 읽은 당신이잖아. 선생님은 기쁘다. 오늘 당신에게 이 세상의 진리를 전수해주마.

## 目次

- 시간의 노예 거래
- 자산 증식
- AI 경영의 3단계

AI 경영은 크게 세 단계로 나뉩니다.

**1단계: 데이터 수집 및 분석**

가장 먼저, AI 시스템이 학습하고 분석할 수 있는 데이터를 수집합니다. 이 단계에서는 기업이 보유한 다양한 데이터를 수집하고, 데이터의 품질을 확보하는 것이 중요합니다. 수집된 데이터는 고객 정보, 판매 데이터, 마케팅 데이터, 생산 데이터 등 기업의 모든 활동과 관련된 데이터를 포함할 수 있습니다.

데이터 수집 단계에서는 데이터의 정제, 변환, 통합 등의 작업을 수행하여 AI 시스템이 데이터를 효과적으로 학습할 수 있도록 준비합니다. 또한, 데이터의 출처를 명확히 하고, 데이터의 정확성을 검증하는 과정도 중요합니다.

**2단계: AI 모델 구축 및 학습**

데이터 수집 및 분석 단계에서 수집된 데이터를 기반으로 AI 모델을 구축하고 학습합니다. AI 모델은 기업의 특정 목표를 달성하기 위해 설계되며, 다양한 알고리즘과 기술을 사용하여 구축됩니다.

AI 모델 구축 단계에서는 기업의 목표와 데이터의 특성에 맞는 최적의 모델을 선택하고, 모델의 파라미터를 조정하여 모델의 성능을 향상시킵니다. 또한, 모델의 성능을 평가하고, 필요에 따라 모델을 수정하거나 개선하는 과정을 반복합니다.

**3단계: AI 모델 적용 및 운영**

AI 모델 구축 및 학습 단계에서 구축된 AI 모델을 실제 업무에 적용하고 운영합니다. 이 단계에서는 AI 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 모델의 성능을 개선하기 위한 노력을 기울입니다.

AI 모델 적용 단계에서는 AI 모델을 다양한 시스템과 통합하고, AI 모델의 결과를 활용하여 의사 결정을 지원합니다. 또한, AI 모델의 사용 현황을 분석하고, AI 모델의 활용도를 높이기 위한 방안을 모색합니다.

AI 경영은 이러한 세 단계를 통해 기업이 AI 기술을 효과적으로 활용하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.
- 스킬 지상주의는 이제 끝났다.
- 그러므로, 훈련 도구 대신 AI를 제공한다.

벌이는 두 가지 종류가 있다. 그러면 네가 말할 것이다. “알아. 부업이나 본업이지.” 틀렸다! 선생님은 훈련봉을 휘두르려 했지만, 훈련봉을 가지고 있지 않았다. 대신 스마트폰을 휘두르려 하자 손이 미끄러져 얼굴에 떨어졌다. 아팠다. 하지만, 그래도 나는 말하지 않을 수 없다.

### 시간의 거래

나의 시간을 쏟아부어 그만큼 돈을 받는 것이다. 회사원의 급여도, 프리랜서의 의뢰도, 모두 이것이다. 예전에는 이 분야의 달인이었지. 엔지니어 시절은 매일 밤늦게까지 출근했고, 프리랜서가 되어서는 에베레스트보다 훨씬 높게 쌓인 수정 요청을 새벽 2시에 혼자 등정하고, 정상을 찍고서 “수정 버전입니다!”라고 깃발을 꽂는 순간 “역시 처음 제안으로”라는 말에 그대로 눈보라에 휩쓸려 아침을 맞이하는 날들을 보내곤 했었다. 등산 이야기는 지금은 흥미롭지 않다. (“역시 처음 제안으로”는 진심이다.) 시간의 쪼개기에는 세 가지 약점이 있다.

*   일한 만큼만 벌 수 있다.
*   쉰다면, 0이 된다.
*   “안 된다”라고 말하면, 끝나는 당신의 하루는 24시간이다. 선생님의 하루도 24시간이다. 클라이언트의 “내일 아침까지”도 어이없이 24시간으로 계산된다.

### 자산 증식

한 번 만들어지면 알아서 계속 일하는 존재. 스히나(師範)는 이것을 AI 직원이라고 부른다. 그러면 당신은 “어, 스히나, 회사 다녔어? 게다가 직원도 있어?”라고 말할 것이다. 실제로 있다. 하지만 모두 AI 직원이다. 스히나의 회사 대표는 스히나(인간)와 AI 비서 부서, AI 리서치 부서, AI 검토 부서, AI 웹 제작 부서를 두고 있다. 직원의 수는 세어보지 않는다. 필요할 때마다 즉시 늘릴 수 있기 때문이다. (참고로, 직원 여행 예산은 0원이다. 목적지가 없기 때문이다). 그들은 급여를 요구하지 않고 유급 휴가도 취하지 않는다. “역시 처음 제안으로”라고도 하지 않는다 (이 부분이 중요하다). 네가 잠들어도, 열이 나도, 구토해도 (스히나는 이것을 강조하고 싶어한다). AI 직원들은 한마디 불평 없이 일해준다. 그래. ② 세계에서는, 당신은 더 이상 “일하는 사람”이 아니다. “직원들을 육성하는 사장”이 되는 것이다.

### AI 경영은 크게 3단계로 나눌 수 있습니다.

**1단계: 데이터 수집 및 분석**

AI 경영의 핵심은 방대한 데이터를 수집하고 분석하는 데 있습니다. 여기에는 기업 내부 데이터뿐만 아니라 외부 데이터, 시장 데이터, 고객 데이터 등 다양한 정보가 포함됩니다. 특히, 마이크로소프트의 Power BI나 Tableau와 같은 BI(Business Intelligence) 툴을 활용하여 데이터를 시각화하고, 파이버와 같은 클라우드 기반 데이터 웨어하우스에 데이터를 저장하여 효율적인 분석 환경을 구축하는 것이 중요합니다.

데이터 수집 단계에서는 데이터의 품질 확보가 매우 중요합니다. 데이터 정제, 중복 제거, 오류 수정 등 데이터 품질 관리 프로세스를 구축하여 분석 결과의 신뢰도를 높여야 합니다. 또한, 데이터의 개인정보 보호 및 보안에도 만전을 기해야 합니다.

**2단계: 예측 모델 개발 및 적용**

데이터 분석 결과를 바탕으로 AI 예측 모델을 개발합니다. 이 단계에서는 TensorFlow나 PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 활용하여 다양한 예측 모델을 구축하고, 모델의 성능을 평가합니다. 예측 모델은 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 데 사용되며, 기업의 의사 결정에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 수요 예측 모델을 통해 재고 관리 효율성을 높이거나, 고객 이탈 예측 모델을 통해 고객 유지 전략을 수립할 수 있습니다.

**3단계: 실행 및 검증**

개발된 예측 모델을 실제 비즈니스 환경에 적용하고, 그 결과를 검증합니다. 이 단계에서는 모델의 예측 정확도를 지속적으로 모니터링하고, 필요에 따라 모델을 재학습하거나 수정합니다. 또한, 모델의 예측 결과를 바탕으로 실행 가능한 의사 결정을 내리고, 그 결과를 평가하여 모델의 성능을 개선합니다.

이러한 3단계의 과정을 통해 기업은 AI 경영을 성공적으로 추진하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 특히, Amazon의 AWS와 같은 클라우드 서비스를 활용하여 AI 시스템 구축 및 운영 비용을 절감하고, Google Cloud Platform과 같은 클라우드 플랫폼을 통해 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있습니다.

교사 회사의 업무 흐름은 딱 이렇다. ① 회장이 건을 받아서 ② AI 직원에게 작업을 맡기고 ③ 회장이 결과물을 확인하고 납품하는 단계가 핵심이다. 과거 교사는 수십 페이지 분량의 자료를 만드는 데 2일이나 걸렸다. 지금은 AI 리서치 부에 “알아보고 정리해 줘”라고 요청하면, 교사가 커피를 내리는 동안 보고서가 올라온다. 교사는 그것을 읽고만 “음, 수고했네.” 고객에게 받는 보상은 똑같다. 하지만 회장이 손을 움직이는 시간이 훨씬 줄어든다. 즉, 같은 보수라도 시간당 수입이 올라가는 것이다. 남은 시간을 활용해 note나 Kindle을 쓰면, 그것이 곧 판매를 멈추지 않는 자산이 된다. 이것이 바로 AI 경영의 본질이다. 왜 대부분의 사람들이 ②를 하지 않는 걸까? 답은 간단하다. 바로 돈이 되기 때문이지. 인간의 뇌는 “내년의 1만 엔”보다 “오늘의 1,000엔”을 선택하도록 만들어져 있기 때문이다. 그래서 눈앞의 업무를 우선시한다. 그리고 있은간에 10년이 흘러도 시간을 팔고 있는 자신을 발견하게 된다. (교사도, 결국 10년 가까이 팔고 있었다.)

### 스킬 지상주의는 더 이상 유효하지 않다.

과거의 스승은 “기술만 있으면 먹고 산다”고 믿었습니다. 그래서 프로그래밍을 배우고, 디자인을 배우고, 자격을 취하고, 고액의 스쿨에 들어가 보니, 기술의 수보다 목 통증의 수가 더 많아지는 자신을 발견했습니다. 하지만 시대는 바뀌었습니다. 이제부터는 “자신이 무엇이든 할 수 있는 사람”보다 AI 직원에게 일을 맡길 수 있는 사람이 강합니다. AI에게 무엇을 부탁하고, 어떻게 지시하고, 무엇을 확인하는가는 이미 훌륭한 경영 기술이 되었습니다.

### 그래서, 훈련 도구 대신 AI를 제공한다.

시간의 거래에서 벗어나지 못하는 가장 큰 이유. 그것은 “매일이 ‘시간 거래’로 채워져 AI 직원들을 육성할 시간이 없는 것” 때문이다. 하지만 안심해도 좋다. AI 직원 채용에 면접은 필요 없다. 채용 공고도, 환영회도, 퇴직 대행도 필요 없다. 반복적인 작업을 AI 직원에게 맡기고, 남은 시간을 다음 AI 직원 육성에 활용하라. 육성된 직원에게 또 다른 일을 맡기고, 이것을 반복하면 네 회사는 네 자신이 혼자 일하지 않아도 돌아가는 회사로 만들어갈 수 있다. 훈련용 뼉을 들어 뼈를 깎는 시대는 끝났다. 교사는 너에게 용기를 주지 않고, AI 직원이 되는 것을 너에게 전달한다. 시간을 사고파는 것은 나쁜 것이 아니다. 네 삶을 지탱하는 중요한 기반이다. 하지만 그 중에서도 하루 30분 정도로 충분하다. 우선, 매일 하고 있는 업무를 하나 떠올려 주시기 바란다. 이메일 답변이든, 회의록이든, 무엇이든 좋다. 그것을 내일, AI 직원에게 맡아보라. 그것이 네 회사의 처음 채용된 AI 직원이다. 그 30분은 다음 달에는 0원일 수도 있다. 하지만 1년 뒤, 3년 뒤, 네가 열이 나서 쓰러지는 밤에도 직원들이 대신 일해 줄 것이다. 교사는 AI로 자유로워지는 사람들을 늘리고 싶다.

고객에게 시간을 맡겨 화면 앞에서 울고 있는 당신을, 더 이상 필요 없다고 판단했다면 끝나는 입장이 아닌 스스로 나아갈 방향을 결정할 수 있는 지위로 이끌고 싶습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/shino_webdesign/n/nda20947221cb)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 15청크*

[원문 보기](https://note.com/shino_webdesign/n/nda20947221cb) | 출처: note.com