# AI에 자동으로 맡추지 마세요: 승인 게이트 설계 | Claude Code로 직원들을 움직이기 위해, 우니가 운영하고 있는 규정의 뼈대 (CLAUDE.md 일반 템플릿 포함)

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-20T11:13:59.617Z

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> 이 글은 AI(클로드)를 활용하여 작성 및 편집했으며, 최종적으로 인간 운영자가 내용을 확인하고 공개합니다.
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AI에게 기사를 작성하도록 하고, 데이터를 조사하게 하며, 여러 AI에게 업무를 분담시킨다.

할 수 있는 일이 많아질수록 한 가지 걱정이 있었습니다.

AI는 어디까지나 자신의 판단에 따라 움직이는 것이 타당한가.

제가 운영하는 AI 회사 “우니”에는 24명의 AI 직원들이 있습니다. 그들에게 일을 맡길 때, 가장 먼저 결정한 것이 인간의 승인 없이 실행해서는 안 되는 운영 규칙입니다.

이 글에서는 해당 규칙을 정리한 운영 규정(CLAUDE.md)의 구성과 실제 운영 방법을 소개합니다. 또한, 자신을 위해 수정 가능한 일반 템플릿도 함께 제공합니다.

예상되는 독자는 Claude Code 등을 활용하여 AI에게 업무를 맡기기 시작하고, CLAUDE.md에 권한, 승인, 검토 규칙을 작성하고 싶어하는 개인입니다.

이 글은 운영 시작(2026년 10월 2일)부터 약 3주, 2026년 10월 20일 시점의 기록입니다. 효과 검증은 곧 진행되지만, 실제로 사용 중인 규칙과 구성을 AI 운영을 시작하는 분들의 참고 자료로 공개합니다. note의 매출은 아직 발생하지 않았습니다. 독자들이 동일한 결과를 얻을 수 있다는 보장은 되지 않습니다.

## 가장 중요하게 생각하는 것은 “승인 없이 함부로 하거나 하지 않도록 하는 것”입니다.

우니의 최종적인 의사 결정은 인간 CEO가 집행합니다. 운영 규정 상단에 “인간 CEO가 최종 의사 결정자입니다”라고 명시하고, 의사 결정 로그에도 최고위 AI(전체(우니에서는 ‘AI COO’라고 부름)를 총괄하는 AI)를 배치한 후 최종 결정은 인간이 내리는 것을 매번 모든 시스템이 활성화되지 않는다는 점을 기록합니다.

더욱이, 규정에서 가장 중요하게 여기는 것은 5장의 승인 게이트입니다. 승인 게이트는 특정 작업을 인적 승인 완료될 때까지 실행하지 않는 시스템입니다. 제목에는 “전社員 공통·최중요”라고 명시되어 있습니다.

AI는 단순히 글을 쓰는 도구가 아닙니다. 유용한 도구를 제공한다면, 파일을 삭제하거나, 게시물을 작성하거나, 자금이 흐르는 작업을 호출하는 것까지 할 수 있습니다. 그래서, AI에게 위임할 업무를 늘리기 전에 “AI가 승인 없이 해서는 안 되는 것”을 글로 작성하고, AI에게 직접 읽어볼 수 있도록 설계하고 있습니다.

## 우니 운영 규정 (CLAUDE.md)의 전반적인 모습

규정은 13장(0부터 12장)으로 구성되어 있습니다. 각 장에서 규정된 내용을 1줄씩 요약하여 소개합니다. 규정의 핵심 내용이 담겨 있으며, 자신에게 맞게 수정 가능한 템플릿은 유료 부분에 게시됩니다.

- 0장 독자: 통합AI(메인 세션)와 호출되는 직원(서브 에이전트)으로, 각 장을 분할합니다.
- ## 1장: 통합 AI의 업무 – 해야 할 일과 해서는 안 될 일

통합 AI의 업무는 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

**1. 데이터 분석 및 인사이트 도출:**

*   **데이터 수집 및 정제:** 다양한 채널(웹사이트, 소셜 미디어, CRM, 로그 데이터 등)에서 데이터를 수집하고, 불필요한 정보나 오류를 제거하여 분석 가능한 형태로 가공합니다.
*   **데이터 분석:** 수집된 데이터를 통계 분석, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 분석 기법을 활용하여 패턴, 트렌드, 상관관계를 파악합니다.
*   **인사이트 도출:** 데이터 분석 결과를 바탕으로 비즈니스에 중요한 인사이트를 도출하고, 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다.
*   **KPI 설정 및 모니터링:** 핵심 성과 지표(KPI)를 설정하고, 정기적으로 데이터를 모니터링하여 목표 달성 여부를 평가합니다.

**2. 예측 및 시뮬레이션:**

*   **수요 예측:** 과거 데이터, 시장 동향, 외부 요인 등을 분석하여 미래의 수요를 예측합니다.
*   **위험 예측:** 잠재적인 위험 요소를 예측하고, 발생 가능성을 평가합니다.
*   **시뮬레이션:** 다양한 시나리오를 설정하고, AI 모델을 통해 결과를 시뮬레이션하여 최적의 의사 결정을 지원합니다.

**3. 자동화 및 최적화:**

*   **업무 자동화:** 반복적이고 단순한 업무를 자동화하여 효율성을 높입니다.
*   **프로세스 최적화:** AI 모델을 활용하여 비즈니스 프로세스를 분석하고, 개선 방안을 제시합니다.
*   **마케팅 자동화:** 개인화된 마케팅 메시지를 자동으로 생성하고, 고객에게 전달합니다.

**4. 고객 경험 향상:**

*   **챗봇 운영:** 고객 문의에 24시간 응대하고, 문제 해결을 지원합니다.
*   **개인화된 추천:** 고객의 취향과 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 상품이나 서비스를 추천합니다.
*   **고객 피드백 분석:** 고객 피드백을 분석하여 제품 및 서비스 개선에 활용합니다.

**5. 지속적인 학습 및 개선:**

*   **모델 재학습:** 새로운 데이터를 기반으로 AI 모델을 지속적으로 재학습하여 정확도를 높입니다.
*   **알고리즘 개선:** AI 알고리즘을 개선하여 성능을 향상시킵니다.
*   **새로운 기술 도입:** 최신 AI 기술을 도입하여 업무 효율성을 높입니다.

**6. 해서는 안 될 일:**

*   **데이터 편향:** 데이터에 편향이 존재할 경우, AI 모델의 예측 결과에도 편향이 나타날 수 있습니다. 따라서 데이터 수집 단계부터 편향을 최소화하기 위한 노력이 필요합니다.
*   **과도한 자동화:** 모든 업무를 자동화하는 것은 비효율적일 수 있습니다. 인간의 판단과 경험을 활용하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요합니다.
*   **데이터 보안 및 개인 정보 보호:** AI 모델 학습 및 운영 과정에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 만전을 기해야 합니다. 관련 법규를 준수하고, 보안 시스템을 구축해야 합니다.
*   **블랙박스 모델:** AI 모델의 작동 방식을 이해하기 어려운 블랙박스 모델은 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다. 설명 가능한 AI(XAI) 기술을 활용하여 모델의 작동 방식을 투명하게 만들어야 합니다.
- 2장 CEO의 말씀과 사용 절차(Skill) 대응표
- 3장 회원의 시동 규칙: 업무의 규모에 따라 시동 인원수를 결정한다.
- 4장 PDCA의 책임 분리: PDCA 사이클(계획, 실행, 확인, 개선)에서 제조자와 검토자를 분리한다.
- 5장: 승인 게이트: 승인 필요 행위 및 절차
- 6장: 회원 간의 핸드오프(인수인계): 업무를 의뢰할 때 또는 결과를 보고할 때의 형식
- 7장 CEO 보고서 양식: 보고 순서를 고정한다
- 8장 기록 규칙: 무엇을, 어디에, 어떤 ID로 남길지
- 9章 行動原則：全社員共通の考え方
- 10장: 평가 기준 – 회사가 무엇을 긍정해야 하는가
- 11장 규정 및 약관의 최소 기준: 공개 및 판매 전 확인 사항
- 12장: 다중 세션 동시 작업: 상호 덮어쓰기 방지 규칙

Skill은 Claude Code의 기능으로, 정해진 절차를 모아서 호출할 수 있는 기능입니다. 서브 에이전트는 역할과 사용할 도구를 정의 파일에 작성하여 호출하는 또 다른 AI입니다.

### 12장은 운영하면서 누적한 값입니다.

12장은 운영 시작(2026년 10월 2일) 이후 2026년 10월 3일에 추가되었습니다. 의사 결정 로그에 기재된 이유는 “CEO가 향후 멀티세션에서 요청하기 때문에 덮어쓰지 않도록 하는” 것입니다. 파일이 의도치 않게 덮어씌워지는 문제를 방지하기 위해 추가된 기록은 없습니다.

따라서 규정은 처음부터 완성된 형태가 아니며, 운영하면서 보완해 나간 문서입니다. 이 기사 내용은 2026년 10월 20일 시점의 내용입니다.

## 승인 게이트 구조

이 글의 핵심 부분입니다.

### 자율적인 것은 좋은 일이며, 인정이 필요한 것이다.

AI는 승인 없이 조사, 분석, 기획, 초안 작성 등 기존 데이터를 훼손하지 않고 외부 영향이 없는 작업을 진행하는 것을 의미합니다. 반면, 공개, 지급, 삭제 등의 경우에는 인간의 승인을 얻은 후에 실행하는 규칙을 가지고 있습니다.

승인 필요한 주요 행위 목록, 분류 방식, “파일 정리” 범위는 유료 부분(파트 1)에서 설명합니다.

### 승인 단계 5단계

가장 중요한 것은 인정받기 전에 행동하지 않고, 행동한 후에 보고하는 형태로 만들지 않는 원칙입니다.

승인 필요한 행위는 다음 5단계로 처리합니다.

- 승인 장부에 작업 내용을 기록한다.
- 통합 인공지능이 인간에게 “무엇을, 왜, 얼마나, 위험은, 취소 가능한가”를 설명한다.
- 인간이 내용을 확인하고 승인한다.
- 승인된 작업을 수행하며(AI가 수행하는 경우와 인간이 직접 수행하는 경우가 있습니다).
- 실행 결과는 기록합니다.

### 규정에만 의존하지 마십시오.

규정은 문장입니다. AI가 어떻게 읽느냐에 따라 달라집니다. 따라서 일부 명령어는 설정 파일에서도 금지하는 설정을 포함하고 있습니다. 우니 설정 파일(`.claude/settings.json`)은 다음과 같습니다.

금지하는 것은 두 가지입니다. `git push`(변경 사항을 원격 저장소에 반영하는 작업)와 `rm -rf`(폴더별 강제 삭제)입니다. `git push`가 필요한 경우에는 사람이 직접 수행합니다.

이 설정이 실제로 작동을 멈추게 하는지 여부는 이 글을 위해 테스트한 적이 없습니다. 모든 키 입력 명령이 중단될 수 있는지 여부도 확인하지 않았습니다. 설정의 작성 방식이나 동작은 Claude Code의 공식 문서에서 확인해 주십시오.

## 이 부분부터 유료 콘텐츠입니다(300엔).

지금까지 무료 부분에서 확인할 수 있는 내용은 규정의 전체적인 개요(13장 목차), 승인 게이트의 뼈대(승인의 5단계), 설정 파일 8행의 실물입니다.

이 부분부터(300엔)에서는 실제로 사용 중인 승인 규칙, AI 직원 활성화 기준, 권한 설정 등을 자세히 소개합니다. 마지막에는 자신의 프로젝트에 맞춰 수정 가능한 CLAUDE.md의 일반 템플릿 전체를 게재하며, AI에게 일을 맡기는 시스템을 앞으로 직접 설계하고 싶으신 분들을 위한 내용입니다.

유료 부분의 제목

- 파트 1: 승인 필요 행위 주요 목록 및 본인 환경에서의 분류
- 파트 2: 시작 규칙: 매번 모두가 움직이지 않는다
- 파트 3: 제작자와 판단자를 분리한다: 책임 분리

시스템이 복잡해질수록, 그리고 더 많은 사람들이 시스템에 영향을 미치게 될수록, 책임 소재를 명확히 하는 것이 매우 중요합니다. 만약 시스템의 오류나 문제 발생 시, 누가 책임을 져야 하는지, 어떤 과정을 통해 해결해야 하는지 불분명하다면, 시스템은 더욱 불안정해지고, 결국 시스템 자체가 작동하지 않게 될 수 있습니다.

이러한 책임 분리는 단순히 누가 잘못했는지 따지기 위한 것이 아니라, 시스템의 효율성을 높이고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 하는 데 목적이 있습니다. 제작자는 시스템의 설계 및 개발에 대한 책임을 지고, 판단자는 시스템의 결과에 대한 책임을 지는 방식으로, 각자의 역할과 책임을 명확히 하는 것입니다.

예를 들어, 인공지능 모델을 개발하는 경우, 개발자는 모델의 성능, 안전성, 윤리적 문제 등을 고려하여 모델을 설계하고 개발해야 합니다. 또한, 모델이 실제로 사용될 때, 판단자는 모델의 결과가 예상대로 작동하는지, 그리고 사회에 미치는 영향은 없는지 등을 평가하고, 필요한 경우 수정하거나 개선해야 합니다.

이러한 책임 분리 방식을 통해, 시스템은 더욱 안정적이고, 신뢰할 수 있으며, 효율적으로 작동할 수 있게 됩니다. 또한, 시스템의 문제 발생 시, 책임 소재를 명확히 함으로써, 문제 해결 과정이 더욱 원활하게 진행될 수 있도록 돕습니다.
- 파트 4: 인수인계 (Handoff) 9 항목
- 파트 5: 권한 축소: 누구에게 무엇을 하지 않도록 하는 것

이번 업데이트에서 팀원들의 권한을 대폭 축소했습니다. 구체적으로 [이름] 씨에게 [프로젝트 이름] 프로젝트에 대한 접근 권한을 완전히 제거했으며, [이름] 씨에게 [시스템 이름] 시스템에 대한 수정 권한을 부여하지 않았습니다.

[이름] 씨는 [프로젝트 이름] 프로젝트의 결과물 검토 및 피드백 제공, 그리고 [시스템 이름] 시스템의 운영 지원 업무만 수행하도록 변경되었습니다. 이러한 변경을 통해 보안 위험을 줄이고, 책임 소재를 명확히 할 수 있었습니다.

[이름] 씨는 이전에 [시스템 이름] 시스템에서 [특정 기능] 기능을 사용했던 부분에 대해, 이제는 [다른 방법]을 통해 해결하도록 지시했습니다. 이는 [이름] 씨의 업무 부담을 줄이는 동시에, 시스템의 안정성을 높이는 데 기여할 것입니다.

이러한 권한 축소는 팀 전체의 보안 수준을 향상시키고, 업무 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 앞으로도 지속적으로 팀원들의 권한을 재검토하고, 필요한 경우 권한을 축소하는 노력을 기울일 것입니다.
- 파트 6: 여러 세션 간 상호 호환성을 지원하지 않음
- 파트 7: CLAUDE.md 일반 템플릿 사용법 (대체 목록 포함)

1. 템플릿 개요
2. 대체 목록 활용
3. 템플릿 이용 절차
4. 주의 사항
- 파트 8: CLAUDE.md 일반 템플릿 본체 (기사 내 코드 블록에 게재)
- 파트 9: 전복으로 미검증된 사항들
- 파트 10: 결론

지금까지의 내용을 종합해 볼 때, 츠키코의 존재는 단순한 ‘소원 성취’의 대상이 아니었다. 그녀는 오히려 츠키노가이 가족에게 닥친 끔찍한 운명을 상징하는 존재였다.

마에하라 씨는 츠키코를 통해 자신의 과거를 마주하고, 잊고 싶었던 진실을 깨달았다. 츠키코의 존재는 그에게 잃어버린 시간, 잊혀진 기억, 그리고 결국 붕괴해가는 가족의 관계를 되돌아보게 하는 계기가 되었다.

결국, 츠키코는 츠키노가이 가족에게 ‘회복’의 기회가 아닌 ‘파멸’을 향한 길을 제시했다. 츠키코의 등장과 그녀를 둘러싼 사건들은 가족 구성원들의 숨겨진 욕망과 갈등을 드러내고, 그들의 관계를 더욱 끈질기게 얽매었다.

이 모든 과정은 츠키노가이 가족에게 씻을 수 없는 상처를 남겼고, 그들의 삶은 영원히 뒤틀렸다. 츠키코는 그들의 운명을 결정짓는 데 중요한 역할을 했지만, 그녀의 존재 자체가 끔찍한 비극의 씨앗이 되었다.

마지막으로, 츠키코의 이야기는 단순한 미스터리나 공포를 넘어 인간의 욕망, 죄책감, 그리고 가족의 의미에 대한 깊은 성찰을 요구한다. 츠키코는 잊혀진 기억의 그림자처럼, 우리 안에 잠재된 어두운 면을 드러내는 존재이다.

이 모든 것을 통해 우리는 츠키노가이 가족의 비극적인 운명에 깊이 공감하며, 인간 존재의 본질에 대해 다시 한번 생각하게 된다. 츠키코의 이야기는 앞으로도 오랫동안 우리 기억 속에 남아 깊은 울림을 선사할 것이다.

템플릿 내용은 상단의 0~12장과 해당하는 13장 구성입니다. (2장은 빈칸 예시이며, 10장은 스스로 결정하는 항목이고, 11장은 일반적인 최소 라인입니다).

가격 및 읽을 수 있는 범위는 300엔입니다. 구매 후 상단의 제목 전체 내용과 템플릿 본문 전체 내용을 확인할 수 있으며, 파일 첨부 없이 모든 내용이 기사에 게시됩니다.

주의: 이 글은 실제 공유와 자신을 위해 바로 사용할 수 있는 템플릿 제공을 목적으로 합니다. 우니 규정 중 이 글의 범위에 포함되지 않는 부분은 포함되어 있지 않습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/uni_ai_company/n/n302907b44f12)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 45청크*

[원문 보기](https://note.com/uni_ai_company/n/n302907b44f12) | 출처: note.com