# 7️⃣【AI 에이전트教室】AI를 3인 배출하면, 한 회사라면 어디까지 할 수 있을까? 무료부터 시도 가능한 “AI 직원” 만들기 방법

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-22T05:20:30.672Z

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## 목차
죄송합니다. 제공된 일본어 note.com 게시글의 본문 청크 1/4를 제공해주시면 100% 한국어 번역본을 출력해 드리겠습니다.

- 7️⃣【AI 에이전트 강좌】AI를 3명 즉시 고용했는데, 회사에 어디까지 할 수 있을까? 무료로 시도해볼 수 있는 “AI 직원” 만들기 방법

### 7️⃣【AI 에이전트 교실】AI를 3인 배출하면, 회사는 어디까지 할 수 있을까? 무료부터 시도 가능한 “AI 직원” 만들기 방법

최근 놀라운 게시물을 보았습니다. 300개의 AI 에이전트를 동시에 운영하는 사람이 있다는 것입니다. 게다가 AI에게 일을 시키는 것뿐만 아니라, AI를 관리하는 AI, 일을 배정하는 AI, 실수를 확인하는 AI까지 준비하고 있다는 이야기도 있습니다. 정말 300개나 필요한 걸까요? 저는 처음에는 3명으로도 충분하지 않을까 생각했습니다. 회장 1명, 직원 3명. 게다가 직원 모두 AI입니다. 이렇게 되면, 한 회사에서도 큰 일을 할 수 있을지도 모릅니다. 그래서 이번에는 ChatGPT를 사용하여 “AI 직원 3인 회사”를 만들어 보기로 합니다. 프로그래밍은 필요 없습니다. 처음에는 무료로 이용할 수 있는 범위에서부터 시도해 볼 수 있습니다. 다만, 이용 횟수나 기능에는 제한이 있으며, 계약 플랜에 따라 다릅니다. 🔳AI 직원들은 무엇을 하는가? 이번에 만들 회사는 3명의 AI 직원으로 구성됩니다. ① 시장 조사, 아이디어 발상, 기획서 작성 등이 업무인, 회장님의 지시에 따라 무엇을 만들어야 할지 생각합니다. ②  제작 담당 AI 기획 담당이 생각한 내용을 실제 결과물로 만듭니다. 기사, 영업 자료, 교육 자료, 제안서 등 제작합니다. ③ 사실 확인, 품질 평가, 고객 시점에서의 개선 제안 등이 업무인, 제작물의 오류나 문제점을 확인합니다. 인간 회장은 처음에는 목표를 전달하고, 마지막으로 완성품을 확인합니다. 이 역할 분담이 이번 실습의 핵심 포인트입니다. 🔳실습① 먼저 AI 직원 3명을 만들어 봅시다. 처음부터 Claude Code를 설치할 필요는 없습니다. ChatGPT를 열고 새로운 채팅을 만들어 주세요. 이번에는 하나의 채팅 안에서 AI에게 3가지 역할을 맡겨 봅니다. 다음 프롬프트를 그대로 복사하여 붙여 주세요.
다음은 번역된 본문입니다.

붙여넣어 주세요.【コピペ用プロンプト① AI社員3人を作る】당신은 제가 경영하는 한인 회사 AI 팀입니다. 다음 3명의 AI 직원으로서, 역할을 분담하여 업무를 수행해 주세요.

【AI 직원 ① 기획 담당】
* 회장의 목표를 이해합니다.
* 필요한 정보를 정리합니다.
* 기획안을 작성합니다.
* 고객에게 가치를 고려합니다.

【AI 직원 ② 제작 담당】
* 기획안을 구체적인 결과물로 만듭니다.
* 문서, 자료, 구성안 등 제작합니다.
* 실제로 이용 가능한 품질을 목표로 합니다.

【AI 직원 ③ 감사 담당】
* 결과물의 오류를 확인합니다.
* 사실과 추측을 구별합니다.
* 고객의 입장에서 평가합니다.
* 개선해야 할 점을 지적합니다.

【업무 진행 방식】
1. 기획 담당이 업무 진행 방식을 결정합니다.
2. 제작 담당이 결과물을 만듭니다.
3. 감사 담당이 문제점을 지적합니다.
4. 제작 담당이 수정합니다.
5. 최종 결과물을 회장에게 제출합니다.

【중요 규칙】
* 3명의 역할을 명확하게 구분합니다.
* 각 담당의 판단 이유를 간결하게 설명합니다.
* 불명확한 정보를 억지로 만들지 않습니다.
* 감사 담당은 주저하지 않고 문제를 지적합니다.
* 최종적인 판단은 인간인 회장이 수행합니다.
* 외부 공개, 전송, 구매, 계약은 하지 않습니다.

먼저, 3명의 AI 직원 역할과 업무 흐름을 설명하겠습니다.

—これで準備完了です。 (이것으로 준비 완료입니다.) 하지만 여기서 한 가지 중요한 것이 있습니다. 이번에 만든 것은 1개의 AI에 3개의 역할을 담당시키는 겉보기에만 가능한 AI 팀입니다. 독립적인 AI 에이전트가 3개 켜진 것은 아닙니다. 그럼에도 불구하고, 역할 분담의 개념을 이해하는 데 충분한 연습이 될 것입니다.

🔳실습② AI 직원에게 첫 번째 일을 맡아보자.

이제 직원들을 고용한 것만으로는 회사가 움직이지 않습니다. 실제로 일을 맡아보도록 하겠습니다. 이번 과제는 “생성 AI 초보자를 위한 90분 훈련을 기획하는” 것입니다. 다음 프로
**[프로젝트 입력 요청] [초기 업무] AI 직원 3명에게 업무를 지냅니다.**

**[요청 내용]** 생성 AI를 처음 사용하는 회사원에게 90분 훈련 과정을 기획해 주십시오.

**[대상자]**
* 생성 AI를 거의 사용한 경험이 없는 직원
* 컴퓨터 기본 조작은 가능
* 업무 효율화에 관심이 있음

**[목표]** 훈련 종료 후, 수강생이 생성 AI를 사용하여 자신의 업무를 하나 개선할 수 있도록 합니다.

**[만들어 주시면 좋을 것]**
① 훈련의 목적과 달성 목표
② 90분 훈련 시간 계획
③ 강의 내용
④ 수강생을 위한 연습 문제 3문제
⑤ 강사용 진행 메모
⑥ 훈련 후 실천 과제
⑦ 훈련 효과를 확인하는 방법
기획 담당, 제작 담당, 감사 담당 순으로 업무를 진행하고, 감사 담당의 지적을 반영한 완성본을 제출해 주십시오.

**[참고]** AI가 기획, 제작, 감사 순으로 작업을 진행합니다. 물론, 실제 결과는 사용하는 모델과 설정에 따라 달라집니다. 하지만 한 번에 “훈련을 생각해”라고 요청하는 것보다, 역할과 품질 기준을 명확히 한 경우 업무 흐름을 확인하기 쉽습니다.

**[실습 ③] 감사 담당을 엄격하게 해보자**
여기서 이번에 특히 시도해 보고 싶은 부분입니다. AI는 때때로 자신이 만든 문장을 쉽게 평가합니다. 그래서 감사 담당에게 조금 더 엄격하게 검토하도록 지시합니다.

**[복사 붙여넣기용 프롬프트 ③] 엄격한 감사관**
감사 담당 AI에 추가 지시합니다. 당신은 엄격한 품질 감사 책임자입니다. 제작 담당의 결과물에 대해 다음 5 항목을 각각 100점 척도로 평가해 주십시오.
① 목적과의 일관성
② 내용의 정확성
③ 초보자에게 있어서의 명확성
④ 실무에서의 활용성
⑤ 독창성과 매력

각 항목의 점수와 감점 이유를 제시하십시오. 80점 미만의 항목
이 정도면 AI가 자신의 업무를 평가하고 수정하는 과정을 경험할 수 있습니다. 하지만 100점이라는 숫자는 AI의 주관적인 평가일 뿐이며, 실제로 품질이 보장된 것은 아닙니다. 특히 법률, 의료, 투자 등 전문 분야에서는 반드시 인간의 확인이 필요합니다.

실습 ④ AI 직원들을 별개의 채팅에 분리해 봅니다.

이 정도면 조금 더 발전시켜 볼 수 있습니다. ChatGPT로 새로운 채팅을 3개 만들어 봅니다. 첫 번째 채팅을 “기획 담당”, 다음을 “제작 담당”, 마지막을 “감사 담당”으로 사용합니다. 각각에 앞서 언급한 역할을 지시하고, ① 기획 담당에게 기획서를 작성하게 하고 ② 기획서를 복사하여 제작 담당에게 전달하고 ③ 완성된 자료를 복사하여 감사 담당에게 전달하고 ④ 감사 결과를 제작 담당으로 되돌리는 과정을 시도합니다. 이렇게 하면 각 담당이 다른 대화 기록을 가지므로 하나의 채팅 내에서 역할을 전환하는 경우와의 차이를 경험할 수 있습니다. 다만, 정보 전달은 인간이 수행합니다. 아직 완전한 자동화는 아닙니다.

본질적인 AI 에이전트 팀은 무엇이 다른가?

여기에서 Claude Code나 Codex에 대한 이야기가 이어집니다. 본격적인 AI 에이전트의 작동 방식에서는 여러 작업을 프로그램이나 특화된 기능으로 연결시킬 수 있습니다. 예를 들어, 기획 담당이 만든 파일을 제작 담당이 읽어들이고, 완성된 자료를 감사 담당이 검토하고, 문제가 있으면 수정하고 재확인합니다. 이러한 과정을 인간이 매번 수행합니다.
AI를 사용하더라도 Claude Code나 Codex를 활용하여 자동으로 3명의 AI 직원들이 탄생하는 것은 아닙니다. 역할, 작업 절차, 정보 전달 방법, 실행 권한, 중지 조건 등을 설계해야 합니다. 또한, AI를 늘려도 반드시 품질이 향상되는 것은 아닙니다. 같은 실수를 여러 AI가 반복할 가능성도 있습니다. 중요한 것은 인원수가 아니라 업무의 설계입니다.

🔳AI 직원 3명으로 어떤 일을 할 수 있을까요? 이번 훈련 기획 외에도 다양한 응용이 가능합니다. 예를 들어, note 기사의 제작이 있습니다. 기획 담당이 독자의 관심을 고려하고, 제작 담당이 기사를 쓰고, 감리 담당이 사실 관계와 가독성을 확인합니다. 신규 사업 검토에도 활용할 수 있습니다. 기획 담당이 사업 아이디어를 제시하고, 제작 담당이 사업 계획서를 작성하고, 감리 담당이 재무성 및 위험을 검토합니다. 이직 활동이라면, 기업 연구, 지원 서류 작성, 채용 담당자 시점에서의 평가라는 역할 분담도 가능합니다. 즉, 이번 시스템은 훈련에만 국한되지 않는 것입니다.

🔳AI 직원 수를 늘리기 전에 인간이 생각해야 할 것들

이번 실습에서 제가 가장 중요하다고 생각하는 것은 AI의 인원수가 아닙니다. 무엇을 AI에게 맡기고, 무엇을 인간이 판단하는가. 이 구분입니다. 예를 들어, 훈련 슬라이드 100장을 만드는 것은 AI에게 맡길 수 있을지도 모릅니다. 하지만 그 훈련이 정말 경영 과제를 해결하는 데 도움이 되는가, 수강생의 행동이 바뀌는가, 현장에서 실제로 적용되는가. 이러한 것들은 슬라이드의 수만으로는 판단할 수 없습니다. AI는 엄청난 양의 결과물을 만들 수 있습니다. 하지만 결과물을 만드는 것과 결과를 만들어내는 것은 다릅니다. 그래서 경영진에게는 목표 설정과 최종 평가가 중요합니다.
다음과 같은 내용을 담고 있습니다. 

다음 단계는 다음과 같습니다. 🔳 다음 예고: AI 직원 3명을 실제로 자동으로 일하게 하는 방법은 무엇일까요? 이번에는 ChatGPT를 사용하여 AI 직원 3명의 역할 분담을 체험했습니다. 그러나 아직 인간이 지시를 내리거나 채팅 간에 정보를 복사하고 있습니다. 따라서 다음에는 한 단계 더 나아갈 것입니다. “사장님이 한 번만 지시하면 AI 직원 3명이 업무를 진행하는 시스템”을 만들어 보고 싶습니다. Claude Code나 Codex를 사용하면 어떤 준비가 필요한지, 초보자도 할 수 있는지, 비용은 얼마인지, 그리고 실제로 얼마나 자동화할 수 있는지에 대해 구체적인 절차를 소개합니다. AI를 사용하는 사람에서 AI를 관리하는 사람으로. 이것이 AI 에이전트 시대의 새로운 업무 방식인지도 모릅니다. ※본 기사는 AI 에이전트의 작동 방식을 배우기 위한 실습입니다. AI가 생성한 결과물에는 오류가 포함될 수 있습니다. 외부 공개, 고객에게 전달, 중요한 의사 결정에 사용하려면 인간의 검토를 거쳐야 합니다. #AI 에이전트 교실 #AI 에이전트 #ChatGPT #Claude Code #Codex #생성 AI #AI 팀 #멀티 에이전트 #업무 자동화 #AI 활용 #인재 육성 #교육 개발 #신규 사업 #부업 #프롬프트

**출처:** [note 원문](https://note.com/bostonmio/n/nf7713d474d22)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 3청크*

[원문 보기](https://note.com/bostonmio/n/nf7713d474d22) | 출처: note.com