# 회사원으로서 밤 1 시간 만에 AI 부업 시작하기: AI 직원에게 업무를 위임하는 3 단계와 시작 순서

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-22T13:41:16.339Z

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회사원이 밤 1 시간 만에 AI 부업을 시작하려면 'AI 직원'이라는 활용법을 미리 알아두시는 것이 좋습니다. 'AI 직원'이란 목적과 자료를 전달하고 작업을 맡기는 AI 사용법을 뜻하며, 이는 흔히 말하는 AI 에이전트와 유사한, AI 에게 업무를 맡기는 발상과 매우 가깝습니다.

## 목차

- AI 사원은 목적과 자료를 전달해 작업을 맡기는 AI 사용법입니다.
- 질문함으로 쓰느냐, 부하로 삼느냐
- 어떤 실천가는 잠들기 전에 AI 에 업무를 맡기고 있습니다.
- 월 3 만 엔의 운용은 아직 따라할 필요가 없습니다.
- AI 사원이 해결해야 할 것은 부업 작업량의 한계입니다.
- 회사원의 부업은 처음부터 유리한 위치에 있는 것입니다.
- 단 하나의 약점은 작업이 끝내지 않는 점이다.
- STEP1｜AI 부업으로 팔릴 만한 것이 없는 것은, 접근 각도가 명확하지 않았을 뿐일지도 모릅니다.
- 200 명 이상의 면담에서 드러난 70%와 그 수치의 해석
- 사례①AI 를 잘 아는 60 대 남성의 위치

AI 를 활용하는 순서는 세 가지입니다. ① 팔릴 만한 접근법을 정하는 것, ② 자신의 기록을 폴더에 정리하는 것, ③ 쌓이는 곳에서 전달하는 것입니다. 다만 회사원이 먼저 손을 대는 것은 사실 ① 이 아니라 ② 라고 생각합니다. 그 이유도 이 글에서 서서히 설명해 드리겠습니다.

AI 를 활용하면 부업 작업량이 줄어들 것이라고 자주 들리지만, 저는 절반만 맞다고 생각합니다. 순서를 건너뛰면 AI 가 아무리 똑똑해도 헛되이 돌아가기 쉽기 때문입니다.

업무가 끝난 밤 10 시 30 분. 노트북을 열고 부업 시작 방법을 AI 에게 입력했습니다. 몇 초 만에 그럴듯한 답변이 돌아와 메모장에 복사·붙여넣기 하고, 조금 안심하며 화면을 닫았습니다.

다음 밤에도 듣는 방식을 조금 바꾸고 똑같은 일을 반복한다. 손에 남는 것은 비슷한 일반론들뿐이고, 작업은 어제보다 한 걸음도 진전되지 않았다. 그런 밤들이 몇 주나 이어져 왔을까.

저도 같은 밤을 여러 번 보내왔습니다. 부족한 것이 도구라고 생각하여 새로운 툴의 정보만 쫓았습니다. 하지만 틀린 것은 도구라기보다 AI 에게 전달하는 내용과 실행 순서를 설계하는 부분이었죠.

이 글은 AI 를 활용하면 부업으로 수익을 낼 수 있다고 보장하는 것이 아닙니다. 결과는 사람과 상황에 따라 완전히 달라집니다. 다만, AI 직원들을 움직이기 위한 전제 조건과 절차를 밤 1 시간과 주말 2 시간으로 압축할 수 있는 크기로, 함께 지도처럼 펼쳐보겠습니다.

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이 글은 일본어 note.com 게시글의 본문 청크 20/166 을 번역해달라는 요청입니다. 그러나 제공된 일본어 텍스트가 없습니다. 번역을 진행하기 위해 원본 텍스트가 필요합니다. 원본 청크를 제공해 주시면 즉시 번역해 드리겠습니다.

## AI 사원은 목적과 자료를 전달해 작업을 맡기는 AI 사용법입니다.

AI 를 물어보면 답이 나오는데, 제 업무는 줄어들지 않습니다. 원인은 AI 의 성능보다는 AI 로 업무를 넘기는 방식에 있다고 생각합니다.

### 질문함으로 활용하느냐, 부하로 삼느냐

질문함을 활용하면 매번 스스로 생각해야 하고, 매번 질문을 구성해야 합니다. 답변을 읽으면 거기서 끝납니다.

부하로 활용하면 목적과 자료를 전달하고 나머지는 맡기면 됩니다. 같은 AI 라도 전달 방식에 따라 업무 방식이 완전히 달라집니다. 이것이 'AI 직원'이라는 개념의 핵심이라고 생각합니다.

### 어떤 실천가는 잠들기 전에 AI 에 업무를 맡기고 있습니다.

이후부터는 혼자 사업을 운영 중인 한 실천자가 영상에서 자신의 운영 방식을 이야기한 내용입니다. 아래에서는 이 사람을 '실천자'라고 부릅니다. 제시된 숫자는 제가 확인한 것이 아니라 해당 실천자가 산출한 추정치로 받아들이시기 바랍니다.

실천가는 자료 작성, 최신 정보 검색, SNS 게시글 초안 작성, 매출 및 진행 상황 집계 등을 AI 에게 맡기고 있습니다. 본인이 잠든 시간이나 운동 중에도 자료와 보고서가 완성된다고 합니다. 수작업으로만 하면 10 시간 이상 걸렸던 자료도 아이디어만 전달하면 아침에는 완성된 형태가 된다고 합니다.

인력을 고용하는 경우와의 비교는 다음과 같이 정리되었다.

- 인건비는 매월 1 인당 약 30 만 엔 정도 들지만, AI 이용료는 매월 약 3 만 엔 정도입니다.
- 비용이 들지 않고 필요한 업무를 즉시 위임할 수 있습니다.
- 수차례 수정을 요청해도 불쾌한 표정을 짓지 않는다.
- 밤이 깊거나 휴일이라도 움직여주실 수 있다면

이 비교는 실제 업무 수행 사례를 바탕으로 한 것으로, AI 가 맡길 수 있는 것은 업무의 일부에 불과하며, 한 사람의 업무를 전적으로 대체한다는 뜻은 아닙니다. 이 점을 명심해야 합니다.

회사원이라는 관점에서 가장 큰 효과를 주는 것은 금액이 아니라 마지막 한 줄입니다. 잠을 자는 시간도, 본업에 종사하는 시간도, 작업을 더 빠르게 진행할 수 있게 해줍니다. 밤에 1 시간만 확보한 사람에게는 시간이 늘어나는 듯한 효과를 줍니다.

### 월 3 만 엔의 운용은 아직 따라할 수 없는 수준입니다.

월 3 만 엔 전후는 사업으로 운영 중인 사람의 규모를 의미합니다. 회사원으로서 부업을 시작하려면 무료 플랜이나 저가 플랜으로 먼저 시도해 보고 효과를 확인한 후 결정하는 것이 적절합니다.

먼저 더 많은 금액을 지불하는 것보다, 먼저 전달하는 재료를 늘리는 것이 중요합니다. AI 직원의 업무 방식이 쉽게 변할 수 있는 것은 바로 이 부분입니다. 실천자들도 AI 직원이 아무것도 알려지지 않은 상태에서는 거의 활약할 수 없다고 이야기했습니다.

## AI 사원이 해결해야 할 것은 부업 작업량의 한계입니다.

회사 밖에도 수익원을 확보하고 싶지만, 혼자 모든 일을 감당하기는 어렵다고 느끼는 사람들이 많습니다. 혼자서 모든 일을 처리하는 방식의 단점은 거의 하나뿐이며, AI 사원은 그 단점을 메우는 파트너가 될 수 있습니다.

### 회사원의 부업은 처음부터 유리한 위치에 있습니다.

실천자는 혼자 일할 때 갖는 강점을 세 가지로 꼽았습니다. 고정비가 낮아 판매를 급하게 하지 않아도 되며, 시간과 장소를 스스로 결정하고 떠오른 대로 바로 움직일 수 있다는 점입니다.

회사원의 부업은 처음부터 이 세 가지가 갖춰져 있어야 한다. 본업의 급여는 제약처럼 보일 수 있지만, 관점을 바꾸면 급하게 팔지 않아도 되는 토대가 된다. 상사에게 설명하거나 회의에서 합의할 필요 없이 공간을 확보할 수 있다는 점은 은근히 큰 장점이다.

### 단 하나의 약점은 작업이 끝이 없다는 점이다.

단점은 고객 유치, 사무 처리, 리서치까지 모두 혼자 감당해야 한다는 점이다. 실무자들은 AI 를 본격적으로 사용하기 전에는 아침 5 시부터 대본을 손으로 직접 작성하고, 촬영과 편집을 이어가며, 오후에는 사무 처리와 리서치를 하며 휴식 없이 일주기를 돌렸다고 한다.

회사원이라면 이것이 바로 업무량의 벽이 됩니다. 퇴근 후 밤 1 시간 동안 모두를 밀어 넣어도 항상 넘쳐납니다. 이어지지 않는 이유는 대부분 천재성보다 밀어 넣는 방식에 있습니다.

오해의 소지가 없다면, 이는 퇴사하여 독립하려는 이야기가 아닙니다. 다시 검토하고 싶은 것은 시간을 전적으로 회사에 맡기는 상태와 AI 를 단순한 검색 도구로만 활용하는 방식입니다.

## STEP1｜AI 부업으로 팔릴 만한 것이 없는 것은, 접근각을 찾지 못했기 때문일지도 모릅니다.

나에게도 팔릴 만한 상품도, 기술도 없습니다. 저 또한 오랫동안 그렇게 생각했습니다. 하지만 실천자들의 이야기를 들으면, 부족하다는 것은 상품보다 시장이 요구하는 것을 정확히 파악하는 눈이 더 필요하다는 것을 알 수 있습니다.

### 200 명 이상의 면담에서 드러난 70%와 그 수치의 해석

실천자는 지금까지 200 명 이상과 개별 면담을 해왔다고 합니다. 그 경험에 따르면, 책을 쓸 수 있다는 사실을 깨닫지 못하는 사람이 전체의 70% 정도라고 말했습니다.

다만, 이 숫자를 그대로 받아들이는 것은 좋지 않다고 생각합니다. 면담에 오르는 순간부터 이미 행동 의지가 높고, 이미 무엇을 쌓아 올린 사람들이 많을 것이기 때문입니다.

그렇지만 회사원에게 해당되는 부분도 있습니다. 오랫동안 일해 온 사람이라면 본인에게는 당연해 보이지만 실제로는 눈에 띄지 않는 경험들이 거의 확실히 잠재되어 있습니다. 70%라는 비율보다는, 그저 깨닫지 못했을 뿐이라는 구조를 가지고 돌아가시길 바랍니다.

### 사례 ①AI 를 잘 아는 60 대 남성의 위치

첫 번째는 AI 도구를 매우 높은 수준으로 능숙하게 활용하는 60 대 남성입니다. 그는 자신보다 AI 를 더 잘 사용할 수 있는 사람이 산처럼 많다고 생각했기 때문에, 자신이 무리라고 판단했습니다.

실천자들이 본 것은 시장의 구성원들이었다. AI 를発信하는 것은 20 대나 30 대가 중심이며, 60 대의 층은 거의 비어 있었다. 따라서 최신 정보를 추종하는 사람이 아니라, 동년배가 헛간을 겪는 곳을 미리 가르치는 사람이라는 위치를 차지한다.

### 사례 ②: 축구의 경험을 바탕으로 접근 방식을 바꾼 사례

두 번째는 프로 경력을 가진 축구 선수 출신입니다. 축구 지도를 하고 싶지만 학생들에게는 돈을 받기가 어렵고, 교실은 어디에나 있습니다.

실천자가 제안한 것은 강호 학교에 다니는 학생의 부모를 대상으로 식이 관리와 정신적 지원을 제공하는 상품에 접근 방식을 전환하는 것이었다. 실제로 상품으로 구체화되었다고 한다. 강점은 같아도 누구에게 무엇을 전달하느냐에 따라 가치가 달라진다. 두 사례에 공통된 점은 바로 이 점이다.

### 판단하는 눈은 두 가지 습관으로 길러집니다.

실천자들이 언급한 습관은 두 가지뿐이었다.

- 상품을 소유한 사람들과의 접촉 기회를 늘리세요.
- 누가 무엇을 얼마에 지불하는지 알면 시장 전체를 파악할 수 있습니다.

### 위탁 영상 편집은 회사원이라면 짧은 영상부터 작은 영상부터

회사원을 하다 보면 상품 판매자와 직접 소통할 기회가 드물다. 그래서 실무자들이 추천한 것이, 업무 수주를 받아 납품하는 형태의 부업 중에서도 영상 편집이었다.

동영상 편집을 맡기게 되면 콘텐츠 제작자가 어떤 기획으로 사람을 모으고, 어디서 LINE 으로 유도하며, 마지막으로 무엇을 판매하는지 그 흐름을 매주 옆에서 지켜볼 수 있습니다. 데이터 입력도 돈을 받을 수 있지만, 판매 현장이 잘 보이지 않습니다. 돈을 받으면서 시장의 뒷면을 보는 아이디어입니다.

다만, 납기가 정해진 의뢰는 평일 저녁까지의残業가 예상되지 않아 부담이 커지기 쉽다. 내가 현실적으로 생각한 해결책은 다음과 같다.

- 클라우드 소싱을 통해 짧은 영상 편집 작업을 찾고, 발신자 본인이 직접 요청한 작업을 선택합니다.
- 짧은 영상부터 시작해 주 1 회로 시작하며 일정 여유가 있는 작업만 먼저 수주합니다.
- 편집자의 재능보다 발신자의 메시지 경로를 관찰하는 것이 목적입니다.

### 1 시간 안에 정리할 수 있는 강점

본업의 경험도 접근 방식을 바꾸면 자료가 됩니다. 거절당하며 익힌 대화법, 기획서 통과 방법, 사무 처리 순서, 현장 지식.今夜 한 시간이라면 이를 이렇게 분해할 수 있습니다.

1. 업무와 사적인 경험을 30 가지로 나열합니다 (30 분). 2. 이를 AI 에 붙여넣고, 이 경험으로 어려움을 겪을 만한 사람을 3 가지 유형으로 제안해달라고 요청합니다 (10 분). 3. 제안된 3 가지 유형 중 이야기를 듣고 싶은 사람에 체크표를 찍습니다 (20 분).

기사를 시작할 때는 회사명, 거래처명, 내부 숫자는 제외하고 추상화해 두세요. 정답을 도출하는 작업이 아닙니다. 눈에 띄지 않는 절개점에 하나만 깨닫는다면 충분합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791881028-6O1KfLuCBFcljGaIwhZ79Hip.png?width=1200)

## STEP2｜AI 사원의 지혜는 당신의 기록과 지식으로 결정됩니다.

AI 에 글을 맡기면 누구라도 비슷한 글이 나오게 됩니다. 그 이유는 간단합니다. AI 가 당신을 전혀 모르고 있기 때문입니다. STEP2 에서부터는 자신의 기록을 AI 가 읽을 수 있는 형태로 저장해 나갑니다.

### AI 직원들은 지혜로운 신입사원이다.

실천자의 비유가 매우 잘 이해되었습니다. AI 직원은 막 졸업한 최상위 대학의 신입사원 같은 존재라고 합니다. 지능은 탁월하지만, 업무에 대해 아무것도 모르면 활약할 수 없습니다.

따라서 자신의 경험, 사고방식, 수행한 업무, 경쟁사 및 고객 정보 등 이러한 지식을 하나의 폴더에 모아두세요. 실천가는 과거 대본이나 노하우, 경쟁사 리포트를 정리한 폴더를 그대로 AI 에게 읽어보게 합니다.

그런데 짧은 지시만 내리면, 해당 인물의 경험에 담긴 대본이나 강연 자료까지 완성된다고 합니다. 강연 제작에서도 해당 인물이 직접 한 것은 지금까지 사용하던 방식을 강연의 형태로 정리해 전달하고 싶다는 정도였다고 합니다.

### 지식 폴더를 AI 에게 읽게 하는 구체적인 방법

회사원이 따라 하기 위해 바로 폴더를 직접 읽는 방식의 AI 도구를 준비할 필요는 없다. 먼저 채팅 AI 만으로도 충분하다.

1. PC 또는 클라우드에 '지식'이라는 이름의 부업 전용 폴더를 만듭니다. 2. 음성 메모의 자동 전사나 깨달음 메모를 텍스트 파일로 저장합니다. 3. ChatGPT 등의 프로젝트 기능을 활용하여 부업용 프로젝트를 하나 만듭니다. 4. 폴더의 파일을 해당 프로젝트에 첨부하고, 지시란에 자신의 목적과 독자를 설정합니다. 5. 이후의 초안 작성과 리서치는 해당 프로젝트 내에서 진행합니다.

프로젝트 기능이 없다면 대화마다 파일을 첨부하는 것만으로도 효과가 있습니다. 기능의 이름이나 첨부 가능한 파일의 양은 서비스나 플랜에 따라 다르므로, 사용 전 공식 설명을 확인해 주세요.

### 저장 방법① 연구용과 사고용으로 AI 를 분리한다

실천자의 설명에 따르면, 작업용 AI 가 한 번에 대량의 정보를 처리하면 부하가 커져 답변의 질이 떨어질 수 있다고 합니다. 따라서 역할을 분담하고 있습니다. 이를 회사원에게 비유하면 다음과 같습니다.

- 연구자: 딥 리서치 기능을 갖춘 ChatGPT 나 Gemini, 그리고 Perplexity 와 같은 검색에 능한 AI
- 사고자: 앞서 구축한 프로젝트에 지식을 학습시켜 대화용 챗봇 AI 를 만든 경우

연구자가 수집한 결과를 사고자가 맡은 프로젝트에 포함시켜 기획이나 초안으로 활용합니다. 실천자의 지시를 제 말로 재구성하면 다음과 같습니다.

- 경쟁 분석용입니다. ○○ 서비스를 기획하고 싶습니다. 이 분야에서 인기 있는 강의와 코칭을 수집하여 가격대, 대상자, 칭찬받는 점, 불만 사항 등을 정리해 주십시오. 가독성이 좋은 HTML 형식으로 정리해 주세요.
- 전파용 리서치 자료: ○○를 주제로 콘텐츠를 제작하고 싶습니다. 최근 5 분 이상 된 영상 중 조회수 높은 20 개를 선정하여, 제목의 공통점, 시작 부분의 구성, 댓글에 담긴 고민들을 출처를 명시하여 정리해 주십시오. HTML 형식으로 가독성 있게 작성해 주세요.

HTML 형식으로 요청하면 그림이나 표도 포함되어 읽기 쉬워지며, 수작업으로 하루 걸려도 끝날 수 없는 양이 몇 분 만에 정리된다고 경험자는 말했습니다. 지시 입력이 번거롭다면 음성 입력도 가능합니다. 경험자는 체감으로 5 배 정도 속도가 빨라졌다고 하며, 저는 손이 움직이지 않는 퇴근 후에도 말하기가 더 자연스럽게 이어진다고 느낍니다.

### 연구 결과에 따르면, 출처를 열기 전까지가 업무입니다.

AI 리서치는 빠르지만, 나오는 정보가 항상 정확한 것은 아닙니다. 존재하지 않는 숫자나 오래된 정보가 섞여 있을 수도 있습니다. 저는 다음 세 가지만 직접 확인합니다.

- 출처로 언급된 페이지를 실제로 열어 읽어보세요.
- 가격과 숫자는 공식 페이지나 1 차 정보와 비교하여 확인하세요.
- AI 가 단정적으로 말한 부분일수록, 일단 의심해 보며 사용하세요.

### 저장 방법②: 출퇴근 시간 5 분 동안 자신의 이야기를 음성 메모에 녹음하세요.

이동 중 떠오르는 아이디어나 당일의 일을 스마트폰의 기본 음성 메모에 녹음해 두세요. 일정량 축적되면 이를 텍스트로 변환하여 지식 폴더에 저장하세요. 이렇게 꾸준히 실천할수록, 당신의 언어 사용 방식과 사고 패턴이 AI 의 출력에 더 잘 반영될 것입니다.

실천자는 면담이나 첨삭 내용을 기록하고, 수강생에게 항상 지적해 온 내용을 정리해 두면, 두 줄만 요청하면 세미나 자료까지 완성된다고 합니다. 직장인이라면 역에서 회사까지 걸리는 5 분 정도가 딱 좋습니다.

### 저장법③ 정리 작업을 정기적으로 수행하도록 위임합니다.

일부 채팅 AI, 예를 들어 ChatGPT 는 지정된 시간에 지정된 작업을 실행할 수 있는 스케줄 기능을 갖추고 있습니다. 이는 무엇을, 언제, 어디에 저장할 것인지라는 세 가지 요소를 전달하는 것입니다.

예를 들어, 매주 월요일 아침 7 시 30 분에 일주일 분의 메모를 요약하고 주제별로 정리하는 방식입니다. 실천자는 경쟁사 리서치를 3 일마다, 매출과 진행 상황을 월 1 회 집계하는 업무까지 맡겨 있었습니다. 의지력에만 의존하지 않고 기록이 쌓이는 상태를 만들어내는 것입니다.

자동화가 진행될수록 관리의 경계 설정이 더 중요해집니다. 저장 위치는 부업 전용 폴더로만 제한하고, AI 에게 부여할 접근 권한은 최소한으로 유지하세요. 처음 몇 주 동안은 결과를 주기적으로 확인하면 안심할 수 있습니다.

### 본업의 깨달음을 모으는 순간을 지키고 싶은 선

본업에서 얻은 생각은 귀중한 자료가 될 수 있지만, 회사 외부의 비밀 정보나 고객 정보는 AI 나 음성 메모에도 입력해서는 안 됩니다.

- 회사명, 거래처명, 개인명, 내부의 숫자는 적지 마세요.
- 회사 내부 자료나 메일 본문 내용을 그대로 붙여넣지 마세요.
- 자신이 생각한 것, 배운 것만 일반화하여 남깁니다.
- 부업 시작 전, 근로규정을 통해 부업 허용 여부 및 경쟁 사업 금지 규칙을 확인하세요.

회사 밖에서 발판을 세우는 것은 회사와 다툼을 피하기 위한 것이 아닙니다. 본업을 소중히 유지하면서 동시에 두 번째 발판을 구축하기 위한 경계선입니다.

### AI 직원에게 자신의 기록을 넘기면 출력 결과가 달라진 밤

부업이 하나도 이어지지 않고 자존심이 무너져 내려갈 무렵의 일이다. 평일 밤 11 시 이후, 나는 평소처럼 AI 에게 기사 초안을 요청했다. 돌아온 글은 문법적으로 완벽했지만, 어디서든 본 듯한 말들만 가득했고, 내 이름으로 발표할 수 없었다.

AI 가 비어있지 않은가. 그렇게 생각하며 컴퓨터를 끄려던 순간 손이 멈췄다. 나는 AI 에게 나 자신을 한 줄도 알려주지 않았다.

정작 무료 노하우의 맛만 보고 끝내는 것을 멈추고, 부업의 기초를 처음부터 다시 배우기로 결정한 시기였습니다. 일단 스마트폰 메모에 남아있던 업무 방식과 중단된 부업에 대한 반성만 회사 관련 내용만 빼고 AI 에게 붙여넣기 해보았습니다.

같은 초안을 다시 요청하면 글 속에 제 말들이 제대로 섞여 있었습니다. 극적인 일이 발생한 것은 아닙니다. 그저 그 밤, 컴퓨터를 끄기 전에 메모를 하나 더 추가했기 때문입니다.

재능이 없었던 게 아니라, 전달할 자재와 순서를 몰랐을지도 모릅니다. 아, 이 정도면 저라도 다시 걸을 수 있겠네요. 그렇게 조용히 생각한 밤이었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791881043-AXPvV1CyK5FQBjuSx6eHJOE4.png?width=1200)

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## STEP3｜AI 부업의 콘텐츠는 유튜브나 note 와 같은 콘텐츠가 쌓이는 플랫폼에서 전달하세요.

전송할 곳은 어디로 해야 할까. 정답은 매일 게시하지 않으면 멈추는 곳보다, 하나씩 쌓아두는 스톡형 플랫폼을 하나 선택하는 것이다. 실천자들은 전송할 곳으로 긴 영상을 올릴 수 있는 유튜브를 선택했는데, 그 이유는 세 가지로 설명했다.

### 간단한 것일수록 곧바로 소모전으로 치닫습니다.

첫 번째 이유는 오히려 매우 어렵기 때문이다. AI 를 이용해 누구나 쉽게 할 수 있는 부업은 누구나 모방할 수 있어 차이가 발생하지 않아 시장이 곧 소모전으로 변해버린다.

반대로 리서치, 기획, 대본, 촬영, 편집, 분석 등 다양한 업무를 수행해야 하는 곳은 중간에 이탈하는 인물이 적지 않다. 따라서 일을 끝까지 완수한 사람 주변에 사람들이 모이기 쉽다는 것이 현장 실무자들의 견해였다.

### 본인의 내면의 질을 통해 볼 수 있는 곳

두 번째는 내용이 질적으로 우수하여 평가받기 쉽다는 점이다. 화려한 외형보다는 명확성과 상세함이 평가받는다. 실천자는 '무엇을 하든 그 결과가 돌아온다'는 점에서 근력 운동과 유사하다고 말했다.

### 흐르는 공간과 남는 공간

세 번째는 제가 가장 중요하게 생각하는 점입니다. 게시물을 올린 순간에만 성장하고 며칠 만에 사라지는 플로우형 플랫폼과 과거 콘텐츠가 계속 노출되는 스톡형 플랫폼이 있습니다. 플로우형으로 지속적인 유입을 유지하려면 거의 매일 게시물을 올리는 것이 필수적입니다.

장기적으로 대화할 수 있는 스톡형이라면, 사람의 성품이나 사고방식까지도 전달됩니다. 실천자 앞에 오시는 상담객들은 여러 번의 관찰을 통해 사고방식을 이해한 상태로 찾아오는 경우가 많으며, 설득이 필요 없이 대화 자체가 빠르게 이루어진다고 합니다.

### 장척의 공간도 AI 로 포화될지도 모릅니다.

여기서 한 가지 의문이 떠오릅니다. AI 를 통해 대본 작성과 편집이 빨라진다면, 장시간의 영상이나 기사도 결국 비슷한 것들로 채워지지 않을까요. 저 또한 그렇게 생각합니다. 실제로 AI 로 대량 생산된 콘텐츠는 늘고 있습니다.

그래서 제가 스톡형 방식을 선택한 이유는 STEP2 에 있습니다. AI 가 만들어내는 것은 평균적인 정답에 그치지만, 당신의 기록에서 탄생한 이야기는 누구도 양산할 수 없습니다. 난이도로 차별화되는 시대에서 기록의 두께로 차별화되는 시대로 변해갈 것이라고 생각합니다. 세 단계는 여기에서 이어지고 있습니다.

### 회사원이라면 유튜브와 note 중 어디에 게시해야 할까

회사원으로서의 시간을 고려하면 선택지는 다음과 같습니다.

- 유튜브: 검색이나 추천에도 오래 남지만, 가장 잘 드러나는 것은 성품입니다. 다만 촬영과 편집의 부담이 큽니다.
- note 나 블로그: 검색 노출이 잘 되고 글만으로도 시작할 수 있으며, 밤에 1 시간 안에 마무리하기 좋습니다.

제가 note 에 글을 꾸준히 쌓아 올리는 데도 이 이유가 있고, 지금도 차근차근 시도해 보고 있습니다. 처음에는 글로 기록을 정리하는 방식으로 시작하고, 익숙해지면 영상으로 확장하는 순서도 좋습니다. 발췌된 내용이 그대로 남아있는지 여부에 따라 선택하면 크게 틀리지 않는다고 생각합니다.

### 어려움은 의지라기보다 분담으로 극복해야 한다.

STEP2 에서 저장된 기록과 리서치가 있으므로, 구성안이나 초안을 AI 에 맡길 수 있습니다. 어려운 부분을 선택하는 것은彻夜로 인내심을 발휘하는 것이 아니라, 난이도를 설계로 분담하는 것입니다.

## 야간 근무 1 시간의 회사원은 AI 직원의 3 단계 중 2 단계부터 시작할 수 있습니다.

이 글까지 읽었음에도 어디서부터 손을 댄지 막막함을 느끼는 사람이 있을 거라고 생각합니다. 저의 답은 STEP 2 의 기록부터 시작하는 것입니다.

이유가 두 가지입니다. 첫 번째는 기록을 저장하는 작업이 STEP1인 재고 조사와 동시에 이루어진다는 점입니다. 음성 메모가 20 개 정도 쌓이면 자신이 반복해서 이야기한 주제가 드러나고, 이것이 바로 접근 포인트의 후보가 됩니다.

두 번째 이유는 피곤한 밤에도 손에 닿을 만큼 작기 때문이다. 상품을 결정하거나発信을 시작하는 것도 야근을 마친 머릿속에는 무겁다. 하지만 3 분의 녹음이라면 어떤 밤에도 가능하다. 계속되지 않았던 경험 있는 사람일수록, 첫걸음은 판단이 불필요한 작업으로 미리 준비하는 것이 좋다.

순서대로 정리하면, STEP2 에서 기록을 축적하고, 그 축적된 기록에서 STEP1 의 전환점을 찾아, STEP3 에서 하나씩 전달하는 것입니다. 글의 번호와는 다르지만, 회사원으로서의 생활 시간에는 이 흐름이 맞다고 생각합니다.

## AI 직원보다 먼저 부업 지도를 미리 준비해야 하는 이유

새로운 AI 도구가 등장하면마다 시도해 보지만, 결국 아무것도 남지 않습니다. 이렇게 되기 쉬운 이유는 명확합니다. AI 는 신발이지 지도가 아니기 때문입니다.

AI 직원들은 신발을 신는 순간부터 빠르게 달릴 수 있는 고성능 신발과 비슷합니다. 하지만 누구에게 도달할지 방향을 알려주는 지도가 없이 신으면, 오히려 잘못된 방향으로 급속도로 달리는 것뿐이 됩니다. 빠르게 달릴 수 있는 만큼, 길을 헤매는 경우에도 에너지 소모량이 큽니다.

매번 AI 에게 처음부터 질문하고 답변만 읽은 뒤 버리는 사람. 기록을 쌓아 AI 에게 서서히 자신을 가르쳐 나가는 사람. 지금 당신은 어느 편에 서 있을까요.

무엇을 곱해도 영이 되는 영은 그대로입니다. AI 의 레버리지는 첫 번째 기록과 첫 번째 글이 있어야 비로소 효과를 발휘하기 시작합니다. 정보 자체의 가치가 희석되는 지금, 남는 무기는 자신의 경험과 이를 축적하여 재사용하는 시스템이라고 생각합니다.

## AI 직원의 3 단계 요약과 오늘 밤 할 일

세 단계를 각각 한 줄씩 되돌아본다.

- 강점은 접근 방식을 바꾸면 상품이 됩니다.
- STEP2: AI 사원의 지혜는 당신의 기록으로 결정됩니다
- STEP3: 흐르는 장소보다 쌓이는 곳에서 전달한다
- 시작 순서는 STEP2 의 기록부터 해도 됩니다.
- 사실 확인과 사외 비밀의 경계선은 스스로 지켜야 합니다.

오늘 밤의 한 걸음은 이 정도 크기가 충분하다.

1. 컴퓨터에 '나レッジ'라는 이름의 폴더를 하나 만듭니다 (5 분). 2. 오늘의 깨달음을 회사명이나 숫자를 제외하고 음성 메모에 3 분간 녹음합니다. 3. 주말에 채팅 AI 를 이용해 부업용 프로젝트를 만들고, 녹음된 텍스트를 한 번 더 입력합니다.

이것을 해서는 어떤 결과가 약속되는 것은 아닙니다. 다만 손을 움직인 만큼, 자신에게 맞는지 손끝의 느낌으로 판단할 수 있게 됩니다. 오늘 모든 것을 한 번에 하려 하지 마십시오. 먼저 하나만 시도해 보시기를 바랍니다.

## AI 부업을 시작하지 않고 3 년이 지나면 손에 남는 것이 무엇인지

매일 AI 에 질문하고 답을 버리며, 주말에는 피로에 녹아들고 다시 월요일을 맞습니다. 이것이 3 년 동안 지속되면 회사에서의 경험은 쌓여도 회사 밖에서 활용 가능한 기록은 거의 늘어나지 않을 수 있습니다. 30 대 후반이 되면 자유롭게 쓸 수 있는 시간은 지금보다 조금 줄어들 가능성이 있습니다.

그리고, 오늘 밤 폴더를 하나 만든 사람의 세 년 뒤에는 조금 다른 모습이 보일지도 모릅니다. 쌓아둔 기록이 AI 직원의 교재가 되고, 쌓아올리는 곳에 올려진発信이 어느 곳에서 누군가에 의해 읽히고 있을지도 모릅니다. 하나의 작은 선택으로 보이는 풍경이 바뀔 가능성은 있다고 저는 생각합니다.

다만, 솔직히 말하고 싶은 점도 있습니다. AI 직원이나 리서치 지시문, 정기 실행만으로는 제대로 돌아가지 않습니다. 어떤 장르를 선택할지, 누구에게 도달할지, 어떻게 지속할지. 부업 전체의 기초가 되는 설계도가 있어야 도구가 힘을 발휘할 수 있습니다.

저 또한 지금 기초 위에서 AI 를 동료로 활용하는 데 한 걸음씩 시도해 보던 중입니다. 도구를 효과적으로 활용하기 위한 토대를 여러분께 먼저 마련해 주시기를 바랍니다. 결정하는 것은 여러분이십니다.

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이 글은 일본어 원문의 내용을 바탕으로 자연스럽고 정확한 한국어로 번역되었습니다. 고유명사, 인명, 책 제목, 수치는 정확히 보존되었으며, 어색한 표현이 남지 않도록 100% 한국어로 다듬었습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/major_marten5031/n/neded788f906e)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 101청크*

[원문 보기](https://note.com/major_marten5031/n/neded788f906e) | 출처: note.com