# AI 에이전트 2.0 시대 도래——'dots', 'Meta Muse', 'Claude Duet' 를 통해 드러난 우리의 다음 단계

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> 게시판: AI·머신러닝
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-23T10:09:22.339Z

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안녕하세요, Joh 입니다. DJ Joe 의 라디오 BPM 은 오늘도 평일 잡담회로 진행되니, 여유롭게 이야기해 보겠습니다.

10 월 하순이 다가왔습니다. 최근 AI 업계의 움직임이 매우 빨라 매주 중요한 발표가 이어지는 상황입니다. 여러분은 따라가고 계신가요? 저는 정보만 추적해도 고생이 많지만, 오늘은 특히 '오!'라고 생각한 이야기, 즉 AI 에이전트가 다음 단계로 진입했다는 내용을 자세히 다루고자 합니다.

## 목차

- OpenAI 의 'dots' 와 Grok 봇이 보여주는 새로운 흐름
- 메타의 'Muse'가 오늘 일본에 무작정 상륙했습니다.
- 안티프록도 참가했습니다——클로드 듀엣이 10 월 21 일 연구 미리보기 공개
- 왜 이것이 혁신적인가——'판단하는 AI 에이전트'라는 개념
- 1 시간마다 확인하는 것을 벗어던진 미래
- 콘텐츠 비즈니스에서 '인간의 가치'는 어디에 남아 있을까
- 40 대, 50 대, 60 대라면 지금 바로 공부해야 합니다.
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## OpenAI 의 'dots' 와 Grok 봇이 보여주는 새로운 흐름

최근, OpenAI 의 'Dots'나 xAI(전 SpaceXAI) 의 'Grok Bot'과 같은 AI 에이전트를 묶어 움직이는 구조, 즉 AI 에이전트 오케스트레이션이 가능한 앱들이 등장했습니다.

조사해 보니 'dots'는 2026 년 9 월 29 일 개최된 OpenAI 개발자 회의 'DevDay 2026'에서 발표된, 24 시간 가동 가능한 AI 에이전트라는군요. GPT-6 Astra 를 머리로 삼고, 사용자에게 전용 클라우드 컴퓨팅 환경과 브라우저를 제공하며, 채팅을 종료해도 목표에 맞춰 작업을 계속할 수 있습니다. OpenAI 플러그인 생태계를 통해 4,000 개 이상의 앱과 연결되는 구조입니다. 이 분야에서는 'dots 가 정말 훌륭하다'는 소문이 퍼져 있었지만, Pro 플랜 (월 100~500 달러, 일본円で 약 1 만 5 천 원~7 만 5 천 원) 이 없으면 기본적으로 사용할 수 없다는 제약이 있었고, 반면 Grok Bot 은 상대적으로 저렴한 플랜에서도 사용 가능하다는 소문도 있었습니다. 비슷한 기능을 할 수 있다면 익숙한 ChatGPT 계열로 이동하는 사람들이 많다는 구조로 보입니다.

이것이 무엇을 의미하는지 정리하자면, 저의 직관적 감각에 따라 지금까지의 AI 진화는 다음과 같은 흐름으로 진행되었다고 생각합니다. 첫 단계는 챗 GPT 같은 대화형 AI 에게 말을 걸고 답변을 받는 것입니다. 그 다음에는 비슷한 작업을 반복하는 프로세스를 'GPTs'와 같은 템플릿 형태로 표준화하는 단계입니다. 더 나아가 AI 에이전트가 등장하여 대화에서 언급한 내용을 MCP 를 통해 다른 애플리케이션과 연결하고, 슬라이드 제작 같은 작업을 일괄 처리할 수 있게 되었습니다. 이러한 일련의 프로세스 전체를 '스킬'로 체계화하는 개념이 확산되어 왔습니다. 이를 'AI 에이전트 1.0'이라고 가정한다면, 이번 'dots'와 같은 오케스트레이션 기능의 등장은 여러 AI 에이전트 자체—예를 들어 OpenAI 의 Codex 나 Astra, Claude Code 등 서로 다른 에이전트를 통합하여 병렬로 관리할 수 있는 메커니즘이 등장했다는 점—에서 명확히 다음 단계로 진입했다고 생각합니다.

## 메타의 'Muse'가 오늘 일본에 무작정 상륙했습니다.

사실 오늘이 바로 이 이야기를 하고 싶었던 날이었습니다. 정말 타이밍이 맞습니다. 메타의 AI 에이전트 'Muse'가本日 10 월 23 일 일본에서 서비스를 시작했습니다.

조사해 보니 Muse 는 2026 년 9 월 8 일 미국에서 사전 공개되었으며, 공개 후 단 10 일 만에 iPhone App Store 무료 앱 1 위를 차지하고, 3 주 만에 500 만 다운로드를 돌파한 상당한 히트 서비스였습니다. Muse 는 사용자를 격리된 클라우드 전용 가상 머신인 'Muse Secure VM'에서 작동하며, 연결된 서비스의 데이터와 인증 정보는 그곳에 보관됩니다. 흥미로운 점은 인터넷 접속이 Muse 와 독립된 다른 AI 에이전트인 'Sentinel'에 의해 감시되는 이중 구조의 보안 설계가 적용되어 있다는 것입니다. Muse 는 사용자의 비밀번호나 결제 방법을 직접 참조할 수 없으며, 이메일 발송이나 구매와 같은 중요한 작업을 수행하기 전에 반드시 본인에게 확인을 요청하는 구조를 갖추고 있습니다.

일본판은 Gmail, Google 캘린더, 인스타그램, 스프라이트, 쇼피피와 함께 메르카리,マネーフォワード, 피아 등 국내 서비스와의 연동이 발표되었으며, 메일 답장, 일정 조정, 쇼핑 대행까지 모두 처리할 수 있다고 합니다.

흥미로운 점은 EC 사이트 측의 대응이 갈라진다는 것입니다. Shopify 는 Muse 를 즉시 전체 스토어에 개방하고, CEO 토비 루트케氏が "전체 스토어에서 Shop Pay 를 활용한 AI 에이전트 체크아웃을 실현한다"고 발표하며 주가는 7.3% 상승했습니다. 반면 Amazon 은 사전에 논의 없이 AI 가 고객 로그인 정보를 보관하는 듯한 행동을 문제시하며 이용 약관을 근거로 Muse 의 접근을 차단했습니다. 연간 760 억 달러 규모라고 추정되는 자체 광고 사업이나 에이전트를 통한 구매 데이터가 보이지 않는 것에 대한 경계심이 있다는 의견도 나왔습니다.

AI 에이전트가 인간 대신 쇼핑이나 이메일 처리를 대신 수행하는 세계가, 이제 '소문'이 아닌 '일본에서도 오늘부터 사용할 수 있는 기능'으로 구현되었다는 사실은 참으로 감동적입니다.

## 안티랩도 참가했습니다. 10 월 21 일, '클로드 듀엣'의 연구 미리보기가 공개되었습니다.

그리고 같은 흐름으로 Anthropic 역시 2 일 전인 10 월 21 일에 새로운 앱인 'Claude Duet'의 리서치 미리보기 서비스를 공개했습니다. 저도 즉시 웨이트리스트에 등록했습니다.

조사해보니 Claude Duet 은 Claude Opus 5.5 를 기반으로 한 능동형 AI 에이전트 앱으로, 메인 Claude 앱과 별도로 iOS, Android, claude.ai 에서 독립적으로 제공되고 있습니다. 매일 아침 연동된 앱 (메일, 캘린더, 비즈니스 소프트웨어 등) 에서 중요한 항목을 추출하여 요약본을 전달해 주며, 낮 시간에는 수 시간마다 상태를 확인한 뒤 사용자가 판단이 필요한 경우에만 연락하는 방식입니다. 클라우드 상의 전용 가상 머신에서 작동하므로 사용자의 컴퓨터나 스마트폰이 켜져 있지 않아도 작업을 계속할 수 있습니다. 기존 Claude 계정의 메모리, 스킬, 연동 앱이 그대로 계승되므로 설정을 처음부터 다시 시작할 필요가 없는 점도 만족스러운 부분입니다. Claude Marketplace 에 있는 6,000 개 이상의 커넥터 플러그인을 호출할 수 있지만, 메시지 전송, 결제, 파일 서명, 콘텐츠 삭제와 같은 중요한 작업에는 반드시 사용자의 승인이 필요하다는 설계가 되어 있습니다. 신용카드 번호나 정부 발행 신분증과 같이 가장 기밀성이 높은 정보 공유 요청은 거부하며, 건강 상태나 재무 상황 등 그 외의 기밀 정보는 사용자가 명시적으로 지시할 때만 전송되도록 한 선별이 이루어지고 있는 것으로 보입니다.

현재는 연구 미리보기 단계로, 미국 거주 Pro·Max 플랜 구독자만 대상이며, 웨이트리스트를 통한 단계적 초대 방식으로 진행됩니다. 사용량은 일반 Claude 와 동일한 할당량을 소비하며, 백그라운드에서의 정기 확인도 해당 할당량에 포함되는 점을 유의해야 합니다. Team 과 Enterprise 는 향후 확장 예정으로 알려졌으며, 일본을 포함한 다른 국가로의 출시 시점은 아직 명확하지 않습니다.

이는 곧 OpenAI 의 dots, Meta 의 Muse, xAI 의 Grok Bot 이 이어진 후 Anthropic 이 또한 '사용자를 대신해 지속적으로 업무를 수행하는 상주형 AI 에이전트'라는 같은 방향성에 본격적으로 진입했다는 것을 의미합니다. AI 개발 기업 간의 경쟁이 채팅 응답 성능 그 자체에서, 사용자가 없는 시간에도 자율적으로 계속 일할 수 있는가라는 차원으로 완전히 이동하고 있다는 점이 잘 드러납니다.

## 왜 이것이 혁신적인가——'판단하는 AI 에이전트'라는 개념

이것이 놀라운 점은 지금까지의 AI 에이전트들은 아무리 뛰어난 경우에도 결국 인간이 각 결과물을 하나씩 검토하고 마음에 들지 않으면 수정 지시를 내리는 이 사이클을 반복해야 한다는 것입니다. 스킬을 만들어 작업을 수행하게 하더라도 나온 결과가 미묘하다면 다시 수정 지시를 내지 않으면 안 됩니다.

하지만, 자신의 머릿속에 있는 목표나 판단 기준 그 자체를 이해하는 'AI 에이전트를 판단하는 AI 에이전트'가 있다면 어떨까요. 이러한 사고방식이 있기 때문에 이 성과물이 다르거나 수정이 필요하다는 점을, 사람이 하나씩 확인하기 전에 AI 들이 서로 대화하며 바로잡아 줄 수 있습니다. 이것이 실현된다면, 진정한 의미의 자동화에 가까워지는 것입니다.

저까지 반복해 말해온 미래의 모습——자신의 컴퓨터 워크스페이스가 서버로 클라우드에 위치하고, 거기서 실행되는 AI 에이전트가 손안의 컴퓨터 상의 데이터를 볼트처럼 읽으며 작업을 수행한다는构想——에, 이러한 서비스가 상당히 가까워지고 있다는 생각이 듭니다.

과거는 컴퓨터를 켜고 있는 동안만 처리가 가능했기 때문에, 항상 작동하려면 Mac mini 같은 전용 기기가 필요하다는 이야기가 이어져 왔습니다. 하지만 앞으로는 Mac mini 의 스토리지 자체를 클라우드에 개별적으로 계약하고, 그 위에 AI 도 함께 탑재한 채, 컨트롤러로서 Mac mini 나 iPad mini, iPhone 이 있으면 되는 세상으로 나아가고 있습니다. dots 나 Muse, Claude Duet 에 대한 이야기를 따라가다 보면, 정말 그런 단계에 도달했구나 하는 것을 실감하게 됩니다.

만약 이것이 'AI 에이전트 2.0'이라면, 그 앞선 '3.0'——데이터 자체가 완전히 클라우드 측으로 이동하여 그곳에서 모두 완결되는 세계——이 있을 것 같은 느낌이 듭니다. 현재는 데이터 자체가 내 컴퓨터에 있고, AI 에이전트만 클라우드에 있는 중간 단계인 것입니다.

## 1 시간마다 확인하는 것을 벗어던진 미래

과거에는 AI 에이전트에 작업을 맡겨도 1 시간 작업 후 '조 씨, 어떻게 되셨나요?'라는 확인이 들어오는 사이클이었기 때문에, 결국 1 시간마다 붙어 확인하지 않으면 안 되었습니다. 8 시간의 작업을 맡기려면 사실 8 시간 전체를 완수해 주시기를 바라는 것이죠. 하지만 1 시간마다 확인이 들어오면, 전혀 자동화가 이루어지지 않았다는 느낌을 항상 가지고 있었습니다.

지난해까지만 해도 추론 능력이 부족하여 의도한 바가 정확하게 전달되지 않았고, 전달되어도 그대로 실행되지 않는 딜레마가 빈번했습니다. 그러나 Opus 5.5 나 Fable 5.1 같은 모델의 등장으로 의도한 바를 크게 틀리지 않고 수행할 수 있게 되었고, 여전히 각 결과물에 대한 확인이 필요했던 것이此前的 한계였습니다. 하지만 Claude Duet, OpenAI 의 dots, Meta 의 Muse 같은 서비스가 등장하면서 그 한계를 넘어설 수 있는 미래를 보게 되었습니다.

## 콘텐츠 비즈니스에서 '인간의 가치'는 어디에 남아 있을까

이러한 에이전트 오케스트레이션 기술이 활용 가능해지면 콘텐츠 비즈니스, 동영상 편집, 유튜브 콘텐츠 제작과 같은 분야가 크게 변할 것입니다. 작업 자체가 상품화되어 대다수 사람들이 유사한 작업을 수행할 수 있게 되면서, '작업을 할 수 있는지 못 하는지'라는 가치 기준 그 자체가 무의미해져 갈 것입니다. 수많은 유사한 동영량이 대량 생산되는 세상으로 나아갈 것입니다.

그럼에도 불구하고 인간으로서의 가치를 남기는 것은 그 사람만의 고유한 기법과 감각, 그리고 그 사람의 스타일과 콘텐츠 제작 방식에 대한 공감이라고 생각합니다. '이 사람을 좋아해서 팬이 되고 싶다', '이 사람의 콘텐츠를 보고 싶다'는 부분은 작업 자동화가 진전되어도 흔들리지 않는 것 같습니다. 따라서 더 빨리 이러한 에이전트 오케스트레이션 기술을 숙달하여 자신의 감각과 가치를 전할 수 있는 상태를 미리 만들어두는 것이 중요하다고 다시 한번 생각합니다.

## 40 대, 50 대, 60 대라면 지금 바로 공부해야 합니다.

YouTube 등 다양한 플랫폼에서 dots, Muse, Grok Bot 같은 현재 클라우드 기반 AI 에이전트들이 얼마나 뛰어난지 논의가 활발히 이루어지고 있으므로, 꼭 확인하고 학습해 보시길 바랍니다. 특히 앞으로 AI 를 활용해 무엇을 해나가야 하는 40 대, 50 대, 60 대의 여러분을 위해 더욱 중요합니다.

그분들의 영상에서도 낙합양 씨 등이 '대규모 실업 시대가 찾아올 것'이라는 이야기를 하고 있는데, 분명히 그런 방향으로 나아가고 계신 것 같습니다. 게다가 꽤 가까운 미래에 갑자기 '이 직종에 인력이 필요하지 않게 될 것'이라는 일이 일어날 것 같은 기운을 느끼고 있습니다. AI 에이전트를 능숙하게 활용하면 혼자서 처리할 수 있는 영역이 점점 더 넓어지는 것을 알 수 있기 때문입니다. 단정할 수는 없지만 제 감각으로는 분명 그렇게 될 것 같습니다. 같은 세대분들도 꼭 함께 공부해서 AI 를 스스로 더 잘 활용하는 방향으로 나아가길 바랍니다.

그럼 다음 편은 또다시.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/dj_joh23/n/n537052ee8403)

*번역: Qwen 3.5(.48) 초벌 + 교정 21청크*

[원문 보기](https://note.com/dj_joh23/n/n537052ee8403) | 출처: note.com