AI 가 글을 쓰고 그림을 그리고 프로그램까지 만든다. "아니면 인간이 더 이상 필요하지 않을지도 모른다"는 생각까지 하게 만드는 진화인가.
그렇다면 우리 일도 줄어들고 생활이 점점 더 편해질까요?
이 부분이 생각보다 다른 이야기입니다.
예를 들어 AI 에 저녁 메뉴를 맡기면 메뉴 고민하는 시간을 줄일 수 있습니다. 하지만 냉장고에서 재료를 꺼내 자르고 볶고, 그 후 접시를 씻는 일은 여전히 남습니다.
요리법은 도움이 되었습니다. 만약 가능하면 그 이후도 부탁해 주시겠어요?ｗ
이러한 생각을 하게 된 계기가 '오카시코이'님의 영상 'AI 가 산업혁명을 가져올 수 없는 이유'였습니다. 영상에서는 과거의 산업혁명을 되돌아보며, 물건을 만들고 운반하는 시스템의 중요성을 설명하고 있습니다.
저는 인공지능이 자동 운전, 드론, 로봇과 결합하여 실제 업무까지 수행할 수 있게 될 때, 차세대 산업 혁명이 크게 진전될 것이라고 생각합니다.
하지만 똑똑한 로봇이 만들어져도 모든 문제가 해결될까요? 사실 짐을 실어주는 '대'와 같은 평범한 물건들도 이야기와 무관하지 않습니다.
"놀라운 기계 하나만 만들어도 모든 일이 훨씬 수월해질 것이다." 그러나 그건 그리 간단하지 않은데, 과거의 산업혁명도 마찬가지였습니다. 먼저 옷이 만들어지는 과정을 따라보겠습니다.
기계 속도가 빨라지면 옷의 양도 늘어날까?
면 소재 의류의 일반적인 흐름은 다음과 같습니다.
면에서 추출한 면을 실로 만들고, 실을 짜서 천을 만든 뒤, 천을 자르고 꿰매서 옷을 완성합니다.
과거의 산업 혁명에서는 사람이 직접 수행하던 작업이 기계에 맡겨져 대량 생산이 가능해졌습니다. 의류 제작에서도 실을 만들거나 직물을 짜는 기계가 발전했습니다. 과학 박물관 그룹의 자료입니다.
여기 설명을 위해 임시 숫자를 두겠습니다. 실을 만드는 쪽에서 하루에 옷 100 장이 도착한다고 가정해 보겠습니다. 그 다음에는 하루에 옷 1,000 장을織을 수 있는 기계가 들어 있다고 합시다.
이제 천을 1000 장 만들 수 있나?
糸は100枚分しか来ないんですよね。織る機械に余力があっても、材料が足りません。
복을 만드는 과정은 면, 실, 천, 옷의 공정이 이어져 있습니다. 숫자는 설명을 위한 가상의 값입니다.
또한 실과 천을 더 많이 만들어도 자르고 꿰매는 작업이 따라가지 못하면 완성된 옷을 똑같이 늘릴 수는 없습니다.
일부 작업이 빨라지는 효과는 있습니다. 다만, 그 이후에도 같은 속도로 진행되지는 않습니다. 어떤 부분이 뒤처지고 있는지에 따라 전체 진행 속도가 달라집니다.
운반 가능한 옷이 있나
그리고 옷이 완성되면 끝은 아닙니다. 옷을 손님들이 모인 곳까지 운반하는 일도 있습니다.
공장에서는 많이 만들 수 있어도, 운송 수단이 부족하면 옷은 창고에 쌓입니다.
1830 년에 개업한 영국의 리버풀 - 맨체스터 철도는 이 연결을 변화시켰습니다. 항구에서 원료인 면을 공장으로 운송하고, 생산된 직물을 항구로 보내는 과정을 가속화했습니다. 과학 산업 박물관의 해설입니다.
구동 기계와 이를 운반하는 구조가 연결됩니다. 산업혁명을 논할 때 공장 내 놀라운 기계들만으로는 파악되지 않는 부분입니다.
AI 는 배송 계획을 개선하거나 업무 순서를 최적화하여 실제 작업을 지원하며, 계획이 실행되는 차량과 기계, 그리고 그 이후의 작업까지 연결되어 물품이 도착하게 됩니다.
AI 가 물건을 잡아서 옮기는 곳으로
그렇다면 AI 가 움직이는 기계에 결합되면 어떤 변화가 일어날까요?
아마존 창고에서는 인공지능과 이미지 인식을 통해 물품을 식별하고, 로봇 팔이 물건을 옮기며, 짐을 실은 트럭을 운반하는 장비를 사용합니다. 사람들과 다른 기계들이 협력하여 물품 처리 작업을 수행합니다. 아마존 공식 로봇 소개
창고 밖에서도 변화가 시작되었습니다. 미국의 일부 도시에서는 웨이모의 완전 자동 운전 서비스가 일반 승객을 태우고, 자이플라인은 일부 지역에서 드론으로 식료품과 의료를 배송하고 있습니다. 웨이모 공식, 자이플라인 공식
사람을 태우는 차와 식물을 배달하는 드론도, 실제 움직이는 기계와 인공지능이 결합되어 있습니다.
이러한 활용이 창고에서 배송지까지 확대된다면, 화물을 운송하기 위해 사람들이 감당해야 하는 무거운 작업과 운전의 부담을 줄일 수 있을지도 모릅니다.
그런데 여기서는 제목에 등장한 '대'가 등장합니다.
자동 운전이더라도 하역 작업은 남아있습니다.
荷물을 한꺼번에 실을 수 있는 장치를 '팔레트'라고 합니다. 상자를 팔레트에 쌓아, 팔레트 전체를 들어 올리는 포크리프트 등으로 운송합니다.
그러나 회사의 규모나 취급 방식에 따라 상자의 크기가 달라지므로, 다음 회사로 이송하는 과정에서 상자를 다른 컨테이너로 옮겨야 할 수도 있습니다. 국토교통국의 설명입니다.
미래에 트럭이 자동으로 도착하더라도, 이 재배치가 남아있다면 그곳에는 시간과 인력도 소요됩니다.
운전은 자동인데, 상자는 또 이사 중이시군요?
따라서 공통으로 사용하는 팔레트 처리 규칙을 마련하고, 동일한 팔레트 위에 적재된 상태로 출발지에서 도착지까지 운송할 수 있는 시스템을 구축합니다. 팔레트 사용 후 어떻게 회수할지도 미리 정해 둡니다. 이를 통해 중간에 박스를 교체하는 작업을 줄일 수 있습니다.
창고별 취급 규칙을 정하여 중간에 상자를 재배치하는 횟수를 줄이고, 향후 물류 흐름을 고려한 시나리오를 수립합니다.
대형의 크기를 맞추기만 해도 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 담는 상자나 전달 규칙도 기계가 원활하게 작동할 수 있도록 조정해야 합니다.
자동차와 로봇이 지능을 갖추는 것과, 그 기계가 중간에 멈추지 않고 작동할 수 있는 현장 구축은 생활의 번거로운 업무를 줄이기 위해 관여되는 것입니다.
AI 를 잘 모르는 사람도 관계가 있습니다.
이 정도까지 읽으면 "그건 물류 회사의 이야기 아닌가?"라고 생각할지도 모릅니다.
하지만 운반 방식이 바뀌면 물건을 다루는 사람의 부담뿐만 아니라 수령자의 생활에도 영향을 미칩니다. 예를 들어, 차로 쇼핑을 가는 것이 어려운 사람에게는 필요한 물건을 더 쉽게 배달할 수 있게 되는 변화도 가능할 것입니다.
수취인은 AI 에게 배송 경로를 직접 지시할 필요가 없습니다. 운반하는 기계나 시스템이 바뀌면, AI 를 능숙하게 활용하지 못해도 도움이 되는 상황이 늘어날 것입니다.
저는 여기에 기대하겠습니다.
현재 AI 가 글, 이미지, 프로그램을 작성할 수 있는 능력만으로도 충분히 놀라운 일입니다. 여기에 더해 AI 의 지혜가 창작과 전달의 힘을 결합한다면, "본인은 AI 를 사용하지 않았지만 생활이 훨씬 수월해졌다"고 느끼는 사람들도 변화의 혜택을 받을 수 있을 것입니다.
이를 위해 필요한 것은 자동 운전, 드론, 로봇의 발전과 이들이 작동할 수 있는 장비와 규칙입니다. AI 가 지혜로워져도 사회의 모든 업무가 한 번에 바뀔 수는 없습니다. 그 지혜를 실제 작업에 연결함으로써 차세대 산업 혁명이 크게 진전될 것입니다. 저는 그렇게 생각합니다.
그래서 다음 AI 뉴스에 주목할 때, 이렇게 생각해보면 재미있습니다.
이 AI 가 누구의 어떤 수고를 덜어줄까. 그 이후의 작업도 이어질까?
창고 로봇이 빨라져도 그 이후에 상자를 다시 쌓는 작업이 늘어난다면 여전히 손이 많이 갑니다. 그렇게 변화가 이어진다면 운반하는 사람과 기다리는 사람 모두에게 기쁜 변화로 이어질 것 같습니다.
AI 가 시험에서 몇 점이나 받았는지도 궁금합니다. 하지만 그 지혜로 우리들의 '구원'이 얼마나 늘어날지, 그것도 보고 싶습니다.
그렇다면 AI 나 로봇에게 하나만 맡길 수 있다면 무엇을 맡기시겠습니까?
식사 후 정리, 직장에서의 짐積み하리기……. 이런 일을 도와달라고 요청하는 작업이 있다면, 댓글로 알려주세요.
제가 AI 로 만든 만화도 1~3 화를 무료로 공개하고 있습니다.
읽어보시면 좋겠습니다(^^)
이 AI 로 만든 만화입니다. 솔직히 말해 정말 놀랍지 않나요?
출처: note 원문
번역: Qwen 3.5(.48) 초벌 + 교정 41청크
원문 보기 | 출처: note.com