# 모든 것이 자동화된 미래, 우리는 무엇에 “의미”를 찾을 것인가

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> 작성일: 2026-09-15T05:36:29.739Z

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안녕하세요, 여러분! 야샤리아입니다!

아침에 일어나 스마트폰을 켜보니, 날씨 예보와 뉴스 요약, 오늘의 일정 정리까지 모두 AI가 알아서 해주고 있었다. 답장해야 할 이메일 초안조차 이미 준비되어 있었다. 내가 할 일은 그것을 확인하고 ‘예’를 누르는 것뿐이었다. 몇 수년 전만 해도 손으로 직접 해냈던 대부분의 작업이 지금은 한 번의 터치로 끝난다. 기사 제목 아이디어를 구상하는 것도, 자료를 정리하는 것도, 놀라울 정도로 AI가 먼저 알아서 해주고 있었다.

어이가 없어서 오히려 불안한 기분이야. 그런 느낌, 겪어본 적 있나요?

저는 도쿄의 한적한 곳에서, AI와 기술에 관한 기사를 매일 쓰고 있는데, 솔직하게 말씀드리면, 재택근무 중 화면을 통해 세상의 변화 속도가 뼈저리게 느껴지는 순간이 있습니다. 최근에는 글을 쓰면서도 계속 손이 멈추는 경우가 있습니다. “이게 내가 계속 해야 할 가치가 있는 걸까”라고.

글의 구성안, 리서치, 초고 작성까지 모두 AI가 놀라운 정확도로 해내는데도, 나는 여전히 키보드 앞에 앉아 있는 나 자신을 보며 왜일까 고민하게 된 것이 이 글을 쓰게 된 계기가 되었습니다.

오늘의 주제는 “모든 것이 자동화된 미래, 우리는 무엇에 ‘가치’를 찾을까?”이다. 꽤 거대한 주제처럼 들릴 수 있지만, 어려운 이야기는 전혀 다루지 않을 것이다. 자신의 실제 경험과, 현재 일어나고 있는 변화를 엮으며, 최대한 쉽고 명확하게 써 내려갈 것이다.

이런 감정은 아마 저 혼자만 느끼는 게 아닐 거라고 생각해요. 편리해졌어야 할 텐데, 어딘가 모르게 부족한 느낌이 들어요. 효율화되었어야 할 텐데, 마음 한구석이 계속 요동치게 돼요. 그 근본적인 이유를 이 글에서 함께 찾아보도록 하겠습니다.

자동화는 더 이상 ‘미래의 이야기’가 아닙니다.

먼저 전제부터 말씀드리면, 자동화는 SF 이야기가 아닙니다. 지금 이 순간에도 이미 일어나고 있는 일입니다.

매일 사용하는 도구를 나열하는 것만으로도 그 진화 속도가 놀랍습니다. ChatGPT(https://chatgpt.com)는 단순히 문장 생성뿐만 아니라 복잡한 작업의 실행까지 담당하게 되었고, Claude(https://claude.ai)는 긴 문맥의 자료 작성이나 코딩을 마치 동료처럼 능숙하게 해내 주며, Gemini(https://gemini.google.com)는 Google 검색이나 자료와 연동되어 정보 검색의 번거로움을 한 번에 줄여 줍니다.

그렇지도 않습니다. AI가 “자체적으로 생각하고 스스로 작업을 진행하는” 유형의 도구들도 늘어나고 있습니다. Genspark(https://www.genspark.ai)는 여러 AI 에이전트가 역할을 분담하여 하나의 작업을 완료하도록 돕습니다. Devin(https://www.cognition.ai)은 심지어 소프트웨어 엔지니어의 업무를 대신 수행하려 하고 있습니다. 제가 처음 이 정도의 도구를 접했을 때 솔직히 소름이 돋았습니다. 편리함을 넘어선, 약간의 불안감이 있었습니다.

산업별로 살펴보면, 그 변화의 모습이 더욱 명확하게 드러납니다.

번역 분야에서는 DeepL(https://www.deepl.com)이 이미 많은 비즈니스 현장에서 표준 도구로 자리 잡고 있습니다. 저 또한 해외 기사를 리서치할 때, DeepL이 없다면 더 이상 작업이 될 수 없습니다. 예전에는 사전을 뒤적거리며 문장마다 번역했었는데, 지금은 몇 초 만에 자연스러운 한국어가 돌아옵니다. 이것だけでも, 10년 전과는 작업 속도가 완전히 다릅니다.

디자인 세계에서는 Canva(https://www.canva.com)가 AI 기능을 탑재하여, 누구나 전문가 수준의 비주얼을 만들 수 있게 되었습니다. 이미지 생성에 대해서는 Midjourney(https://www.midjourney.com)의 품질이 매년 더욱 놀라울 정도로 높아져서, 솔직히 일러스트레이터 분들의 긴장감은 상당할 거라고 생각합니다. 음성 분야에서도 ElevenLabs(https://elevenlabs.io)와 같은 도구가 등장하여, 내레이션이나 더빙의 세계가 근본적으로 변화하고 있습니다. 영상 편집 또한 CapCut(https://www.capcut.com)을 필두로, 자막 넣기나 편집이 거의 자동화되고 있습니다. 제가 몇 년 전에 몇 시간이나 걸어 했던 작업이, 지금은 몇 분 만에 끝나는 것입니다. 이것이 바로 지금 일어나고 있는 현실입니다.

고객 지원 분야에서도 변화가 큽니다. 챗봇이 단순 문의를 처리하고, 인간 운영자는 보다 복잡하고 감정적인 케이스에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 일자리가 줄었다는 것보다 일의 ‘난이도’가 높아졌다는 표현이 더 적절합니다. 간단한 업무가 AI에 흡수되는 만큼, 남은 업무에는 더 높은 판단력이 요구됩니다. 이는 많은 산업 분야에서 흔히 나타나는 현상이라고 생각합니다.

그리고 잊지 말아야 할 것이 바로 로봇 세계입니다. 테슬라의 옵티무스(https://www.tesla.com/AI)는 공장 내 단순 작업부터 시작하여 가정 내 작업까지 고려하고 있습니다. Figure AI(https://www.figure.ai)의 인간형 로봇은 실제로 물류 창고에서 실증 실험을 진행하고 있으며, 보스턴 다이나믹스의 애틀라스는 인간과 견줄 만한 신체 능력으로 작업을 수행하는 영상을 유튜브(https://www.youtube.com/@BostonDynamics)에서 확인할 수 있습니다. 처음 보았을 때 오금이 저렸습니다. Unitree(https://www.unitree.com)는 가격대까지 한꺼번에 현실적으로 다가오고 있으며, 이제는 “연구소 안의 기술”이 아닙니다.

사무 작업과 육체 노동 모두 양 분야에서 자동화가 동시에 진행되고 있습니다. 이는 역사상 매우 드문 규모의 변화라고 생각합니다.

“일이 줄어든다는 것”이 아니라 “일의 형태가 변화한다는 의미”입니다.

이런 이야기를 하면 필연적으로 드는 불안이 있습니다. “내 직업이 없어지는 건 아닐까”라는 말이죠.

솔직히 말씀드리면, 이 불안감은 전혀 낯설지 않다고 생각합니다. 실제로 일부 업무는 이미 축소되고 있으며, 앞으로도 그 흐름이 멈추지 않을 것입니다. 데이터 입력, 단순 사무 작업, 정형화된 번역과 같은 업무는 이미 상당한 영향을 받고 있습니다. 제 지인들에게도, 최근 1~2년 동안 업무 내용이 완전히 바뀌었거나 변화한 사람이 꽤 있습니다. 한 분은 회계 입력 작업이 거의 자동화되어, 지금은 예외적인 케이스 처리와 다른 부서와의 조정에 시간을 보내는 일이 되었다고 합니다. 다른 한 분은 번역 하위 번역을 AI에게 맡기고, 자신은 뉘앙스 조정과 최종 검사에만 집중하는 방식으로 바뀌었습니다. 일이 없어졌다는 것보다, 업무의 내용이 바뀌었다는 표현이 실제와 더 가깝다고 생각합니다. 하지만, 조금 시점을 바꿔보고 싶습니다.

산업 혁명 당시, 직물 장인들의 상당수가 일자리를 잃었습니다. 반면, 기계를 만드는 일, 기계를 관리하는 일, 새로운 유통 시스템을 만드는 일들이 생겨났습니다. 자동차가 보급된 시기에는 마차 운전사의 일자리가 사라졌지만, 주유소, 정비 공장, 도로 건설이라는 새로운 산업들이 등장했습니다.

이번에도 역시 동일한 구조일 것으로 예상됩니다. 다만, 변화의 속도가 桁違い로 매우 빠릅니다. 이것이 가장 중요한 포인트라고 생각합니다.

과거에는 세대를 잇는 변화가 있었지만, 이제는 몇 년, 심지어 몇 달 만에 일어나는 경우도 있다. 내가 지난 한 해 동안 써 온 글들을 되돌아보면 그 차이가 명확하게 드러난다. 작년쯤이면 AI 에이전트라는 용어는 아직 그렇게 흔하지 않았다. 이제는 업무 워크플로우를 완전히 위임하는 것이 일상처럼 되어가고 있다.

이 속도에 발맞출 수 있는 사람과 뒤쳐질 사람 간의 차이가 앞으로 더욱 벌어질 것이다. 이는 낙관론도 비관론도 아닌, 단순한 현실이라고 생각한다.

가치란 무엇인가, 여러분은 어떻게 생각하십니까? 저는 이것이 “즐거움”이나 “만족감”만으로는 설명할 수 없는, 훨씬 더 깊은 감정이라고 생각합니다.

예를 들어, 업무에서 어려운 프로젝트를 성공했을 때, 성취감은 분명히 있지만, 동시에 “이 프로젝트를 통해 자신의 역량이 향상되었다”, “팀원들과 협력하여 훌륭한 성과를 거두었다”와 같이 자신 자신의 성장이나 기여를 실감하는 감정도 포함되어 있을 것입니다.

즉, 가치란 단순한 결과뿐만 아니라, 그 과정에서 얻은 경험이나 배움, 그리고 그것으로 인해 변화한 자신을 인식하는 것을 의미한다고 생각합니다.

이 가치를 추구함으로써, 사람은 더욱 성장하고, 더욱 풍요로운 삶을 살아갈 수 있을까요.

이제부터 이 기사의 핵심 내용을 다룹니다. 모든 것이 인공지능과 로봇으로 해결되는 세상에서 인간은 무엇에 보람을 느낄 수 있을까요.

먼저, 만족감의 본질에 대해 정리해 보고 싶습니다. 심리학의 세계에서는 만족감이 크게 세 가지 요소로 설명되는 경우가 많습니다.

자율성은 스스로 선택하는 감각입니다.
유능감은 자신에게 가능한 감각입니다.
관계성은 누군가와 연결된 감각입니다.

AI가 아무리 발전해도 쉽게 대체할 수 없는 영역이 바로 여기에 해당합니다. 이는 결과의 문제가 아니라 프로세스의 문제이기 때문입니다.

예를 들어, 제가 글을 쓸 때. AI에 모든 것을 맡기면 훨씬 빠르고, 더 깔끔한 글이 나올 수 있겠죠. 하지만, 직접 자료를 조사하고, 직접 단어를 선택하고, 제가 실수했던 표현에 “음…” 하고 한숨을 쉬는 시간. 이 자체에도 사실 가치가 있습니다.

결과만을 추구한다면 AI에 맡기는 것이 효율적입니다. 하지만 인간은 결과만을 추구하며 살아가는 것이 아니라는 점에, 자동화가 진행될수록 모두가 깨닫기 시작할 것이라고 생각합니다.

효율화’ 이후에 존재하는 공허함

여기 한 가지, 제 경험담을 덧붙이고 싶습니다.

몇 달 전, 기사 생산 속도를 높이기 위해 업무의 대부분을 자동화했던 시기가 있었습니다. 리서치, 구성, 초안의 대부분은 AI에게 맡기고, 저는 검토와 조정만 담당했습니다. 확실히 생산량은 늘었습니다. 하루에 여러 편의 기사를 낼 수 있게 되었으니까요.

하지만, 뭐랄까, 성취감이 부족한 거예요. 글을 끝내도 “끝났다”는 느낌이 거의 남아나지 않아요. 예전에 한 기사에 하루 종일 쏟아부어, 고생하면서 써낸 그 느낌이 완전히 사라진 것을 깨달았어요.

효율화는 시간을 만들어 くれる. 하지만 동시에, 성취감의 “밀도”를 희석시켜 버릴 수도 있다. 이는 자동화가 발전하는 미래에서, 모두가 맞닥뜨릴 감각일 거란 생각이 든다.

그래서 저는 지금, 의도적으로 일부 공정을 포기하지 않도록 하고 있습니다. 리서치는 AI에게 맡겨도 좋지만, 문장의 ‘숨결’ 같은 부분은 제가 직접 만들어냅니다. 이 글도, 구성은 AI와 상의しながら 만들었지만, 단어 하나하나를 제가 직접 선택했습니다. 비효율적일 수도 있지만, 그렇다고 생각합니다.

자동화가 가져다주는 “시간”이라는 선물입니다.

오늘 살펴볼 내용은 자동화가 우리에게 제공하는 가장 중요한 선물 중 하나, 바로 “시간”입니다. 자동화 기술이 발전하면서 우리는 이전에는 수없이 반복해야만 했던 업무들을 훨씬 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 이는 곧 우리의 시간을 확보해 준다는 의미입니다.

물론, 자동화가 모든 일에 적용될 수 있는 것은 아닙니다. 특히, 창의적인 아이디어를 필요로 하거나, 인간적인 교감이 중요한 작업에는 자동화의 한계가 존재합니다. 하지만, 단순하고 반복적인 업무는 자동화로 대체함으로써, 우리는 더욱 가치 있는 일에 집중할 수 있게 됩니다.

예를 들어, 데이터 분석 업무를 자동화하면, 분석가들은 더욱 심층적인 분석과 인사이트 도출에 집중할 수 있습니다. 고객 응대 업무를 자동화하면, 상담원들은 고객의 개별적인 니즈에 더욱 효과적으로 대응할 수 있습니다.

자동화는 단순히 업무를 더 빠르게 처리하는 것을 넘어, 우리의 삶을 더 풍요롭게 만드는 데 기여합니다. 자동화된 시스템이 처리하는 동안, 우리는 새로운 아이디어를 떠올리거나, 자기 계발을 하거나, 사랑하는 사람들과 함께 시간을 보내는 등, 더욱 의미 있는 활동에 집중할 수 있습니다.

자동화 기술을 적극적으로 활용하여, 우리는 시간이라는 소중한 자원을 효율적으로 관리하고, 더욱 행복하고 만족스러운 삶을 만들어갈 수 있을 것입니다.

다시 시점을 바꿔, 자동화로 인해 발생하는 시간을 한번 생각해 보고 싶습니다.

과거 인류 역사는 끊임없이 “시간을 어떻게 확보할 것인가”라는 싸움이었습니다. 농업 효율화로 식량 확보에 소요되는 시간이 줄어들었고, 산업 혁명으로 이동과 생산에 소요되는 시간이 줄어들었습니다. 인터넷으로 정보 수집에 소요되는 시간도 줄어들었습니다. 그리고 이제 인공지능과 로봇에 의해 생각과 작업 자체에 소요되는 시간까지 줄이려고 합니다.

문제는 그 텅 빈 시간을 우리가 어떻게 사용할지에 달려 있습니다. 제 직감으로 말하자면, 시간이 비어버린다고 해서 자동으로 행복해지는 것은 아닙니다. 오히려 무엇을 해야 할지 알 수 없어 오히려 초조해지는 경우도 있습니다.

바로 그 이유로, 앞으로 시대에 정말 필요한 것은 ‘시간 활용 계획 수립 능력’일 거라고 생각합니다. 일을 줄여서 그 시간을 배우는 데 쓰거나, 가족과의 시간에 쓰거나, 아니면 새로운 도전에 사용하는 것인지 선택의 질이 앞으로의 인생 만족도를 크게 좌우할 것입니다.

제 경우에는 기사 작성 작업 시간이 단축된 만큼, 리서치의 범위를 넓히는 데 시간을 사용하게 되었습니다. 이전에는 시간이 부족해서 다뤄내지 못했던 분야의 공부나 다른 크리에이터의 작품을 보며 시간을 의식적으로 늘리고 있습니다. 결과적으로, 기사의 질 자체도 향상되었다는 느낌이 있습니다. 남는 시간을 ‘소비’할지 ‘투자’할지에 따라 그 차이가 서서히 나타날 것입니다.

기술 혁명의 역사를 통해 본 “남은 일”의 실마리

지난 기술 혁명 시기에는 자동화로 인해 많은 일자리가 사라졌습니다. 하지만 사라진 일자리의 빈자리를 채우는 새로운 일들이 생겨났습니다. 이러한 현상을 통해 우리는 “남은 일”의 본질을 파악하고, 미래에도 지속적으로 생겨날 새로운 일들을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 1980년대의 개인용 컴퓨터 혁명은 데이터 입력, 단순 사무 업무 등 많은 일자리를 사라지게 했습니다. 하지만 동시에 소프트웨어 개발, IT 컨설팅, 웹 디자인 등 새로운 직업들이 등장했습니다. 마찬가지로, 2000년대의 인터넷 혁명은 콜센터, 번역 서비스 등 일부 직업을 사라지게 했지만, 소셜 미디어 운영, 디지털 마케팅 등 새로운 분야를 창출했습니다.

기술 혁명은 항상 일자리를 파괴하지만, 동시에 새로운 기회를 만들어냅니다. 중요한 것은 기술 변화에 적응하고, 새로운 기술을 배우려는 노력입니다. 또한, 인간만이 할 수 있는 창의적인 활동, 공감 능력, 문제 해결 능력 등 고부가가치 영역에 집중하는 것이 중요합니다.

기술 혁명은 끊임없이 변화하며, 이에 따라 “남은 일” 또한 계속해서 변화할 것입니다. 우리는 이러한 변화를 예측하고, 새로운 일에 적응하며, 미래를 준비해야 합니다. 기술 혁명은 단순히 일자리를 잃는 것이 아니라, 새로운 가능성을 열어주는 기회입니다.

자동화 이후 인간에게 남은 것은 무엇일까. 이것을 생각할 때, 과거의 기술 혁명이 힌트를 준다.

계산기가 등장했을 때 “계산하는 일”은 급감했습니다. 하지만 “무엇을 계산해야 할지 판단하는 일”은 오히려 중요도가 증가했습니다.

검색 엔진이 등장했을 때 “정보를 찾기 위한 노력”은 급감했습니다. 하지만 “정보의 진실을 판단하는 일”과 “정보를 편집하여 의미를 부여하는 일”은 남아 있었습니다.

이를 현재 AI 자동화에 적용해 보면 다음과 같은 점들이 드러납니다. “작업 자체”는 자동화되지만, “무엇을 만들어야 할지를 결정하는 일”, “생산된 것에 가치 판단을 내리는 일”, “사람과 사람 사이를 잇는 일”은 여전히 남아 있습니다.

구체적으로 말씀드리자면, 다음과 같은 분야입니다.

의사 결정 및 책임을 수반하는 업무(경영 판단, 의료 판단, 법적 판단 등), 감정이나 신뢰가 중요한 업무(상담, 간병, 교육 등), 0에서 1을 창출하는 창조적인 업무(기획, 예술, 이야기 만들기), 다양한 가치관을 조정하는 업무(협상, 관리)

이 모든 것들의 공통점은 정답이 하나로 정해져 있지 않다는 점입니다. AI는 “가장 확률이 높은 답”을 내는 데 능숙하지만, “이 상황에서, 이 사람에게 가장 좋은 것은 무엇인가”를 책임감 있게 판단하는 것은 여전히 인간의 영역입니다. 이 경계는 기술이 아무리 발전해도 쉽게 흔들리지 않을 것이라고 저는 믿습니다.

## 52/146 본문 청크 번역

최근 일본의 물류 산업에서 자동화 도입이 급격히 확대되고 있습니다. 특히, ‘로봇’이라는 단어가 자주 등장하는 것은 이러한 변화를 반영하는 것으로 보입니다. 실제로, 일본의 물류 기업들은 ‘자동화 시스템’ 구축을 통해 효율성을 높이고 비용을 절감하려는 노력을 기울이고 있습니다.

이러한 자동화 도입은 단순히 로봇을 투입하는 것을 넘어, 데이터 분석을 통해 물류 프로세스를 최적화하고, 실시간으로 재고를 관리하는 등 다양한 방식으로 이루어지고 있습니다. 특히, ‘Amazon’과 같은 글로벌 이커머스 기업의 영향으로 인해, 일본의 물류 기업들도 경쟁력을 강화하기 위해 자동화 시스템 도입에 적극적으로 나서고 있습니다.

또한, ‘카가와현’을 중심으로 한 지역 물류센터에서도 자동화 시스템 구축이 활발하게 진행되고 있으며, 이는 지역 경제 활성화에도 기여할 것으로 기대됩니다. 이러한 자동화 도입의 배경에는 인구 감소와 고령화라는 일본 사회의 주요 문제 해결을 위한 노력도 담겨 있습니다. 즉, 노동력 부족 문제를 해결하고 생산성을 향상시키는 데 자동화가 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

이러한 자동화 도입은 단순히 물류 산업에만 영향을 미치는 것이 아니라, 제조업, 서비스업 등 다양한 산업 분야로 확산될 가능성이 높습니다. 앞으로 일본의 자동화는 더욱 가속화될 것으로 예상되며, 이는 일본 경제의 미래를 좌우하는 중요한 변수가 될 것입니다.

자율주행 분야는 눈에 띄지 않지만 확실하게 발전하고 있습니다. Waymo(https://waymo.com)는 이미 미국 여러 도시에서 무인 택시 서비스를 실영하고 있습니다. 저는 영상으로만 보았지만, 운전사가 없는 차가 평소에 길을 달리는 영상은 번데기를 쳐도 어색함이 사라지지 않습니다. 익숙해지는 건 꽤나 소름 끼치는 일인데, 이 어색함도 곧 사라지겠죠.

물류 분야에서는 창고 내 이동 및 분류 작업이 이미 로봇으로 자동화된 현장들이 많아지고 있습니다. 배송 자체에 대해서도 드론이나 자동 배송 로봇의 시범 실험이 전국 각지에서 진행되고 있습니다. 우리가 일상적으로 무심하게 받아왔던 택배의 뒷면에서, 이러한 변화가 조용히 진행되고 있는 것입니다.

흥미로운 점은 이러한 자동화가 진행되더라도 물류 산업 전체의 인력 부족은 여전히 심각하다는 것입니다. 다시 말해, 자동화가 ‘사람을 줄이는’ 것이 아니라 ‘수요가 부족한 인력을 보충하기 위해’ 도입되는 경우가 현재까지는 많다는 점입니다. 이러한 구조는 앞으로도 계속될 것 같습니다.

인공지능과 창작 세계, 그 경계는 어디에 있을까

인공지능(AI)이 예술 작품을 만들어내는 현상이 나타나면서 인간의 창작 활동과 AI의 창작 활동의 경계에 대한 논의가 뜨겁습니다. 특히 AI가 그림, 음악, 글 등 다양한 분야에서 인간의 창작물을 모방하거나 새로운 스타일의 작품을 만들어내면서 ‘AI는 진정으로 창작할 수 있는가?’라는 질문이 끊임없이 제기되고 있습니다.

이러한 논의는 기술적인 문제뿐만 아니라 인간의 창작 활동의 의미와 가치에 대한 근본적인 질문으로 이어지고 있습니다. 인간의 창작 활동은 단순히 아름다운 결과물을 만들어내는 것뿐만 아니라 개인의 경험, 감정, 생각을 담아내는 과정입니다. 이러한 과정에서 발생하는 의미와 가치는 AI가 쉽게 모방할 수 없는 영역입니다.

물론 AI가 인간의 창작 활동을 모방하는 것은 놀라운 기술적 성과입니다. 하지만 AI가 인간의 창작 활동의 ‘의미’를 담아낼 수 있는지에 대해서는 아직 논쟁의 여지가 있습니다.

최근 연구에 따르면 AI가 생성한 그림이 인간이 그린 그림과 유사한 특징을 보이는 경우가 많지만 그림에 담긴 ‘의미’나 ‘스토리’는 인간이 그린 그림만큼 깊이 있고 풍부하지 않다는 결과가 나왔습니다. 이 연구는 AI가 기술적으로 뛰어난 창작 도구이지만 인간의 창작 활동의 ‘정신’을 대체할 수는 없다는 점을 시사합니다.

이러한 논의는 앞으로 인공지능 기술이 더욱 발전함에 따라 더욱 중요해질 것입니다. 인공지능이 인간의 창작 활동을 완전히 대체하기보다는 인간의 창작 활동을 돕는 ‘협력적인 도구’로서 활용될 가능성이 높습니다.

인공지능과 인간의 창작 활동이 서로 협력하여 새로운 형태의 예술 작품을 만들어내는 미래는 이미 우리 눈앞에 펼쳐지고 있습니다.

본업과 가까운 이야기로 말씀드리자면, 창작 세계의 변화에 대해서도 언급하고 싶습니다.

인공지능 생성 AI의 정확도는 최근 몇 년 동안 정말 괴물처럼 느껴졌습니다. 제가 처음 ChatGPT로 기사를 쓰게 했을 때, 지나치게 자연스러워서 웃었던 기억이 생생합니다. 이제 그 자연스러움이 더욱 발전하여, 일반인의 눈에는 인공지능이 쓴 것인지 아닌지 구별하기 어려운 경우도 늘고 있습니다.

음악 분야에서도 AI가 작곡부터 편곡, 가창까지 수행하는 서비스가 등장하고 있습니다. 일러스트 및 영상 분야에서도 마찬가지입니다. 이렇게 되면서 필연적으로 제기되는 질문이 있습니다. “창작자의 존재 이유는 무엇인가”라는 질문입니다.

제 스스로 말하자면, 창작의 가치는 ‘기술의 수준’만으로 결정되는 것이 아니라고 생각합니다. 왜 그 작품을 만들었는지, 그 작품에 담긴 경험과 감정, 바로 거기에 가치가 있습니다. AI가 기술적으로 완벽한 그림을 그릴 수 있더라도, 그 그림을 그렸던 ‘이유’는 없겠죠. 인간의 창작물에는 반드시 작가의 삶이 녹아있습니다. 이는 아무리 AI가 발전해도 채울 수 없는 부분이라고 믿습니다.

저기, 저건 로봇이에요. 그런데 정말 자연스럽네요. 마치 사람처럼, 이 거리의 풍경에 녹아든 것 같아요.

맞아요. 요즘 거리에는 로봇이 많이 늘었대요. 처음에는 당황했지만, 이제는 익숙해졌어요. 그들도 우리와 함께 이 거리를 걷고 있죠.

특히, ‘별의 궤적’의 로봇이 인기가 많은 것 같아요. 작가 스타오 무타 씨의 작품을 모티브로 만들어졌대요.

아, 그리고 이 로봇 이름은 ‘카이트’래요. 카이트는 시가지 도서관에서 자원봉사를 하고 있어요.

여 여기서 잠시 몸을 움직이는 일에 대해 이야기하고 싶습니다.

일본은 노동 인구 감소가 심각한 국가입니다. 그래서 인공 인간형 로봇의 도입 속도는 다른 나라보다 훨씬 빠를 수 있습니다. 요양 시설에서의 감시, 물류 창고에서의 화물 운반, 식당에서의 배식 등 이미 시범 실험 단계를 넘어 실제 운영에 들어간 현장도 있습니다.

최근 저는 물류 창고에서 로봇이 작동하는 모습을 소개하는 유튜브 영상(https://www.youtube.com/@FigureAI)을 보고 솔직히 “정말 이렇게까지 되었나”라고 생각했습니다. 몇 수년 전만 해도 인간형 로봇이 실제로 상품을 선반에서 들어서 옮기는 영상은 연구 발표 정도에서나 겨우 볼 수 있었습니다. 그런데 지금은 실제 현장의 영상으로도 평소에 공개되고 있습니다.

흥미로운 점은 로봇이 늘어난다고 해서 인간이 그 자리를 떠나지 않는다는 것입니다. 로봇의 작동을 감독하는 사람, 로봇이 판단에 혼란스러울 때 조언을 제공하는 사람, 고객과 로봇 사이에 서서 소통을 연결하는 사람과 같이 ‘인간과 로봇 사이의 일’이 새롭게 생겨나고 있습니다.

자동화는 단순히 일을 빼앗는 일방적인 현상이 아닙니다. 일의 중심을 이동시키는 현상이라고 생각합니다.

교육 현장 또한, 조용히 변화하고 있음을 시사하고 있다.

자동화의 파도는 아이들이 배우는 교육 현장에도 영향을 미치고 있습니다.

개별 맞춤형 학습 앱이 늘어나면서 각 아이의 학습 속도에 맞춰 자동으로 문제가 출제됩니다. 인공지능이 어려움을 겪는 부분을 분석하여 그 부분을 집중적으로 복습하게 합니다. 기존의 일괄적인 수업에서는 하기 어려웠던 정교한 수준의 지도가 기술에 의해 실현되기 시작했습니다.

반면에, 선생님의 역할이 사라지는 것은 아닙니다. 오히려 그 반대로, 지식을 전달하는 부분을 AI에 맡길 수 있게 되면서 선생님은 학생들의 동기 부여를 이끌어내거나, 정서적인 돌봄을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애하게 될 것입니다. 지식 전달자에서 동행자(伴走者)로. 선생님이라는 직업의 본질 자체가 조용히 변화하고 있는 것입니다.

AI가 답을 알려주는 시대だからこそ、子どもたち에는 ‘질문을 던지는 능력’을 길러주고 싶다”라는 말씀이 글을 쓰는 저 자신에게도 그대로 꽂혔습니다. 답을 내는 능력보다 좋은 질문을 던지는 능력. 이것은 앞으로의 시대에 살아가는 모든 사람에게 요구되는 능력이라고 생각합니다.

미국은 1980년대부터 자동화 도입에 적극적이었으며, 특히 제조업 분야에서 자동화 투자가 활발하게 이루어졌습니다. 1990년대에는 정보통신 기술(ICT) 분야의 자동화가 빠르게 확산되면서 서비스 산업에서도 자동화 도입이 가속화되었습니다. 이러한 자동화 투자는 미국 경제의 생산성 향상에 기여했지만, 동시에 일부 일자리의 감소를 야기하기도 했습니다.

중국은 2000년대 이후 급격한 경제 성장에 힘입어 자동화 투자를 대폭 확대했습니다. 특히 저가 생산 기반을 바탕으로 대량 생산 시스템을 구축하고 자동화 기술을 적극적으로 도입하여 생산 효율성을 크게 향상시켰습니다. 중국의 자동화는 단순 제조 공정뿐만 아니라 물류, 유통, 금융 등 다양한 분야로 확산되고 있으며, 세계 경제에 큰 영향을 미치고 있습니다.

일본은 1990년대부터 자동화 도입을 추진해 왔지만 상대적으로 느린 속도를 보였습니다. 이는 고령화 사회, 숙련 노동력 의존, 그리고 자동화 기술 도입에 대한 저항 등 복합적인 요인이 작용한 결과입니다. 최근에는 로봇 기술 개발에 적극 투자하고 있으며, 제조, 물류, 서비스 등 다양한 분야에서 로봇 활용을 확대하고 있습니다. 하지만 일본의 자동화는 아직 미국이나 중국에 비해 낮은 수준이며, 경제 성장을 위한 핵심 동력으로 자리 잡지 못하고 있습니다.

자동화의 진전 방식은 국가마다 상당한 차이를 보입니다. 이것 또한 제가 기사를 쓰면서 깨달은 흥미로운 점입니다.

미국은 투자 속도가 압도적입니다. OpenAI나 Anthropic, Google와 같은 기업들이 막대한 자금을 투입하여 AI 모델 개발 경쟁을 계속하고 있습니다. 스타트업의 수도 엄청난 차이를 보이며, 새로운 AI 에이전트 서비스가 매주처럼 등장하고 있습니다.

한국은 구현 속도에서 두드러집니다. 규제가 비교적 느슨한 분야에서는 로봇과 AI 서비스가 놀라울 정도로 빠르게 사회에 적용되고 있습니다. 배송 로봇이 도시를 누비는 모습도 이미 흔하지 않습니다.

일본은 신중함이 돋보입니다. 안전성과 합의 형성을 중시하는 문화적 배경도 있어 도입 과정이 정교하기 때문에 시간이 걸립니다. 하지만 이것이 나쁜 것만은 아니라고 생각합니다. 서둘러서 마찰을 일으키는 것보다 사회 전체가 함께 감수하면서 나아가는 것이 장기적으로는 강인함으로 이어질 수 있다는 점도 있습니다.

물론, 노동 인구 감소라는 현실적인 상황을 고려할 때, 일본의 로봇 도입은 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 진행될 가능성이 있습니다. 특히 간병, 물류, 외식이라는 세 가지 산업 분야에서 도입이 가속화될 것이라고 저는 생각합니다.

■ 성취의 재정의, 세 가지 관점

“성취”라는 말은 최근 비즈니스 현장뿐만 아니라 우리 일상생활에서도 자주 사용되는 단어이다. 하지만 그 의미는 사람마다 다르고, 획일적으로 정의하기는 어렵다. 그래서 이번에는 이 “성취”를 다각적으로 파악하기 위한 세 가지 관점에서 심층적으로 탐구해본다.

첫째, 심리학적 관점에서 보면 “성취”는 목표를 달성했을 때 느끼는 성취감과 만족감, 그리고 자존감 향상과 같은 요소들이 복합적으로 결합된 상태라고 할 수 있다. 목표를 설정하고, 그것을 달성하기 위해 노력하는 과정에서 자신의 성장을 실감하고 자기 효능감을 높이는 것이 더욱 큰 동기 부여로 이어진다.

둘째, 경제학적 관점에서 보면 “성취”는 노동에 대한 보상 이상의 가치를 의미한다. 즉, 단순히 급여나 보너스와 같은 금전적인 보상뿐만 아니라, 직업을 통해 얻는 지식, 경험, 인간 관계, 자기 성장과 같은 비금전적인 가치를 지칭한다. 예를 들어, 어느 기업에 근무하는 직원이 자신의 업무를 통해 고객 만족도를 향상시키고 기업의 성장에 기여함으로써 자신의 업무에 대한 성취감을 느끼는 경우가 있다.

셋째, 철학적 관점에서 보면 “성취”는 자신의 존재 의미를 실감하는 감정이라고 할 수 있다. 자신의 일이 사회에 기여하고 있거나, 자신의 가치관에 부합한 활동을 하고 있다는 의식을 갖는 것이 삶의 의미를 찾고 충만함을 얻는 데 도움이 된다. 예를 들어, 환경 보호 활동에 참여하는 사람들이 지구 환경 보전에 기여함으로써 자신의 활동에 대한 성취감을 느끼는 경우가 있다.

지금까지의 논의를 토대로 자동화된 미래의 가치에 대해 자신만의 관점에서 세 가지 관점으로 정리해 보겠습니다.

첫 번째는 “선택하는 것” 자체의 가치입니다. AI가 아무리 훌륭한 선택지를 제시해주더라도, 궁극적으로 선택하는 것은 인간입니다. 무엇을 선택하느냐는 그 결정 자체가 앞으로의 시대의 “일”이 되어갈 것입니다. 예를 들어 제 경우에는 AI가 제시하는 여러 구성안 중에서 독자에게 가장 와닿는 것을 선택하는 것이 저의 가치라고 생각합니다.

두 번째는 “의미 부여”의 가치를 의미합니다. AI는 정보를 처리할 수 있지만, 그 정보에 “의미”를 부여하는 것은 인간입니다. 같은 데이터를 보더라도 그것을 어떻게 해석하고, 어떻게 이야기로 구성하느냐에 따라 완전히 다른 가치가 창출될 수 있습니다. 이는 AI가 아무리 훌륭해져도 대체하기 어려운 영역이라고 생각합니다.

세 번째는 “연결”의 가치입니다. 이는 가장 단순하고 가장 중요한 부분이라고 생각합니다. 사람이 누군가에게 무언가를 하는 그 행위 자체에 의미가 있습니다. 예를 들어 같은 요리라도 기계가 만든 것과 가족이 만든 요리에서는 느껴지는 따뜻함이 다릅니다. 효율만을 추구하면 잊어버리게 되는 이 따뜻함이 앞으로 시대의 희소 가치로 되돌아가는 것 같습니다.

■ 구체적으로 무엇을 해야 하는지

이해는 충분히 하지만, 실제로 어떻게 해야 할지는 알 것 같다. 그런 생각을 하는 사람들이 많을 거라고 생각해서, 나만의 실천 방법을 적어본다.

먼저, AI를 ‘적’이 아닌 ‘도구’로 여기는 것부터 시작해야 합니다. 이것이 바로 출발선입니다. 저 또한 ChatGPT, Claude, Gemini를 일상적으로 사용하지만, 단순히 제 판단을 돕는 존재로만 인식하고 있습니다. 주도권을 지나치게 넘겨주지 않는 것이, 생각보다 중요합니다.

다음으로, 자신이 “어디에 시간을 쏟을지”를 의식적으로 선택하는 것입니다. 모든 것을 효율화할 필요는 없습니다. 제 경우에는 리서치는 철저하게 효율화하지만, 문장의 퇴고만은 제 손으로 시간을 쏟습니다. 어디를 자동화하고, 어디를 포기할지. 이 선이 미래 시대의 개성을 만들어갈 것이라고 생각합니다.

마지막으로, 사람과의 연결을 의식적으로 늘리는 것. 자동화가 발전할수록 혼자서도 충분히 해결할 수 있는 일이 많아집니다. 그래서 오히려 다른 사람과 대화하거나 함께 작업하는 시간을 의도적으로 만드는 것이, 제가 생각하는 가장 단순한 방법으로 업무의 보람을 되찾는 길입니다.

구체적으로, 앞으로 성장해 나갈 기술들을 몇 가지 정리해 보겠습니다.

• 프롬프트 설계 역량(AI에게 무엇을 어떻게 요청할지 정확하게 구성하는 능력)
• 편집 역량(AI가 낸 결과물의 장단점을 가려내어 다듬는 능력)
• 대인 소통 역량(협상, 공감, 신뢰 구축)
• 다수의 정보를 통합하여 의사 결정을 내리는 능력
• 전문 분야에서의 최종 책임(책임)을 지는 능력

이 모든 것은 한순간에, 혹은 하루아침에 익숙해지기는 하지 않습니다. 그래서 지금부터라도 조금씩 의식적으로 훈련해두는 가치가 있다고 생각합니다. 이렇게 나열해놓고 보니 공통적으로 드러나는 것은 “판단”과 “관계성”입니다. 작업 자체는 기계에 맡겨도, 판단에 대한 책임과 사람 간의 관계를 맺는 능력은 쉽게 대체될 수 없습니다. 저 또한 이 목록을 보면서, 일상적인 작업 속에서 어디에 집중해야 할지, 의식하도록 노력하고 있습니다.

오늘날 자동화가 급격히 발전하면서 ‘고독’이라는 문제와 깊이 연관되어 있다는 사실을 간과하고 있습니다. 자동화가 일자리를 대체하고 인간의 역할이 축소될수록 사람들은 사회적 연결고리에서 단절되고 고립감을 느낄 가능성이 높아집니다. 특히 자동화가 단순 반복적인 업무를 대체하면서 인간의 창의성, 공감 능력, 비판적 사고 능력 등 고차원적인 역량이 중요해지는 시대에 이러한 고립은 더욱 심각한 문제로 부각될 것입니다. 실제로 자동화로 인해 일자리를 잃은 사람들은 단순히 경제적인 어려움을 겪는 것뿐만 아니라 삶의 의미를 상실하고 사회에서 소외감을 느끼는 경우도 많습니다. 이는 자동화가 인간의 존엄성을 훼손하고 사회 전체의 고독을 심화시키는 위험을 내포하고 있다는 것을 의미합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 자동화 기술의 발전과 함께 인간의 존엄성을 보장하고 사회적 연결을 강화하는 노력이 병행되어야 합니다.

또 다른 측면으로 자동화의 미래를 이야기할 때 피할 수 없는 주제는 “고독”이다.

편리한 AI 어시스턴트가 무엇이든 다 대변해 주고, 배달 로봇이 음식을 옮겨다 준다. 쇼핑, 집안일, 이동까지, 누구와도 대화 없이 완벽하게 해결할 수 있다. 이는 쾌적함의 한편이면서, 조용히 사람과 사람의 교류를 빼앗아가는 측면도 가지고 있다.

저 자신을 돌아보니, 글을 쓰는 일을 시작한 이후로 하루 종일 누구와도 이야기하지 않는 날들이 늘었습니다. 조사나 집필 모두 AI와의 대화만으로 해결되기 때문에 어느새 사람과의 대화가 극적으로 줄어들고 있었습니다. 이러한 사실을 깨달았을 때 솔직히 조금 소름 끼쳤습니다. 효율성을 지나치게 추구한 결과 가장 소중한 것을 잃어버릴 위기에 놓여 있었습니다.

그래서 저는 의식적으로 ‘사람을 만나는 약속’을 일정에 포함시키도록 했습니다. 효율과는 정반대의 행동이지만, 이것이 없었다면 마음의 균형이 무너져 가는 것을 느꼈기 때문입니다. 자동화된 미래에서는 이러한 ‘의도적인 비효율’을 스스로 디자인하는 능력이 더욱 중요해질 것이라고 생각합니다.

고독 문제는 개인의 노력만으로는 해결되지 않습니다. 지역 사회, 직장 내 대화, 가족과의 시간과 같이 “효율성을 저해하지 않는 공간”들을 사회가 어떻게 보존해 나갈 것인지에 대한 문제입니다. 이는 기술의 문제일 뿐만 아니라, 미래 사회 설계에 대한 이야기이기도 합니다.

불안과의 소통법

오늘의 주제는 불안과의 소통법입니다. 불안은 누구에게나 찾아올 수 있는 자연스러운 감정이지만, 지나치게 심하거나 일상생활에 지장을 줄 정도라면 적극적으로 대처해야 합니다.

특히 불안을 ‘나쁜 감정’으로 치부하거나 억누르려고 하면 오히려 불안 증상이 악화될 수 있습니다. 불안을 ‘나의 경험’으로 받아들이고, 불안을 느끼는 상황과 이유를 파악하는 것이 중요합니다.

예를 들어 발표 불안을 느끼는 경우, 발표에 대한 두려움뿐만 아니라 ‘나는 잘 못할 거야’, ‘사람들이 나를 비웃을 거야’와 같은 부정적인 생각들이 불안을 증폭시키는 요인이 될 수 있습니다. 이러한 부정적인 생각을 인식하고 ‘나는 잘 할 수 있다’, ‘나는 준비했으니 자신감을 가질 수 있다’와 같이 긍정적인 생각으로 바꾸는 연습을 하는 것이 도움이 됩니다.

또한 불안을 느낄 때 즉시 불안한 상황에서 벗어나려고 하는 것도 좋은 방법입니다. 하지만 불안을 회피하는 것은 장기적으로 불안을 악화시킬 수 있습니다. 불안을 느끼는 상황을 조금씩 경험해보고 점차적으로 불안을 극복해나가는 연습이 필요합니다.

이러한 노력들을 통해 불안을 ‘나쁜 감정’이 아닌 ‘나를 성장시키는 기회’로 활용할 수 있습니다. 불안을 통해 자신의 한계를 시험하고 새로운 도전을 통해 자신감을 얻는 경험을 할 수 있습니다.

참고: 불안을 다루는 데 어려움을 느낀다면 전문가의 도움을 받는 것을 주저하지 마세요. 정신건강의학과 전문의나 상담 전문가와의 상담을 통해 자신에게 맞는 불안 관리 방법을 찾을 수 있습니다.

솔직히 말씀드리면, 저 역시 이러한 변화에 대해 불안함이 전혀 없는 것은 아닙니다. 글을 쓰는 일을 하고 있기 때문에, 생성 AI의 발전은 제게 외면할 수 없는 일입니다.

하지만 불안을 무시하는 것과 불안에 빠지는 것 모두 다르다고 생각합니다. 중요한 것은 불안을 ‘관찰 대상’으로 삼아 무엇이 두려운지, 왜 두려운지를 명확하게 언어로 표현해 보는 것입니다.

제 경우에는 ‘일이なくなる 것’ 그 자체보다 ‘자신의 존재 의미가 달라지는 것’이 무서웠습니다. 그걸 깨달은 후부터 조금 나아졌습니다. 존재 의미는 일의 양이나 효율로 측정되는 것이 아니라, 자신이 어떻게 관계를 맺고, 어떻게 선택하며, 누구와 연결되어 있는가에 초점을 맞추는 것입니다. 그 부분에 집중하는 것만으로도 보이는 풍경이 바뀌었습니다.

AI와 함께 일하는 것, 즉 AI를 활용한 협업은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 실제로 많은 기업들이 이미 AI를 도입하여 업무 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 특히 마츠모토 유키는 “AI와 인간의 협업은 단순한 자동화가 아닌, 상호 보완적인 관계”를 강조하며, AI가 인간의 창의성과 판단력을 대체하기보다는 인간의 역량을 증폭시키는 도구로 활용될 수 있다고 주장합니다.

최근 발표된 “인공지능 시대, 새로운 직업의 가능성” 보고서에 따르면, AI 기술 발전으로 인해 기존 직업의 일부는 사라지겠지만, 동시에 AI와 함께 새로운 기술을 습득하고 활용할 수 있는 새로운 직업들이 등장할 것으로 예상됩니다. 특히 데이터 분석, AI 모델 개발, AI 윤리 등 AI 관련 전문 지식을 갖춘 인재에 대한 수요가 급증할 것으로 전망됩니다.

미야자키 하야오의 작품처럼, AI 기술은 인간의 상상력을 자극하고 새로운 콘텐츠 창작의 가능성을 열어줄 수 있습니다. AI는 단순 반복적인 업무를 자동화하여 인간이 더욱 창의적인 활동에 집중할 수 있도록 돕는 역할을 할 것입니다.

이러한 AI와의 협업은 기업의 경쟁력 강화뿐만 아니라 개인의 역량 개발에도 기회를 제공합니다. AI 기술을 이해하고 활용하는 능력을 갖추는 것은 미래 사회에서 성공적인 삶을 살아가는 데 필수적인 요소가 될 것입니다.

자동화를 “대립 구도”로만 바라보는 것은 아깝습니다. AI에게 일을 빼앗긴다는 시점뿐만 아니라, AI와 함께 협력한다는 시점을 가지는 것이 중요합니다.

Perplexity(https://www.perplexity.ai)를 사용하면 연구의 정확성과 속도가 획기적으로 향상됩니다. Claude를 사용하면 복잡한 문장 구성이나 자료 작성의 부담이 크게 줄어듭니다. 이는 ‘대신 해주는’ 도구라는 것보다 ‘함께 고민하는’ 파트너와 가까운 느낌입니다.

최근에는 글을 쓰기 전에 반드시 AI와 브레인스토밍 시간을 갖도록 하고 있습니다. “이 주제에 대해 어떻게 생각하는지?”라고 물어보고, 돌아오는 의견에 대해 “아니요, 그 부분은 다르게 생각합니다”라고 반박하는 과정을 거칩니다. 이러한 대화 과정을 통해 제 생각이 점점 더 정리되어 가는 것을 느낍니다. 이는 AI에게 맡기는 것과는 완전히 다른 경험입니다.

이러한 “벽치기 연인으로서의 AI” 활용 방법에 대해 소개하는 YouTube 영상(https://www.youtube.com/@AnthropicAI)도 있으니, 관심이 있으시다면 꼭 확인해 보시기 바랍니다.

또한, 최근 제가 느끼는 것은 AI를 사용하는 데 있어 ‘거리감’의 중요성입니다. 무엇이든 다 물어보면 스스로 생각하는 능력이 점점 약해지는 느낌이 있습니다. 반면, 전혀 의존하지 않는 것도 비효율적입니다. 이 균형을 찾는 데 꽤 시간이 걸렸습니다.

현재까지 제가 도달한 결론은 다음과 같습니다. 초기 아이디어 구체화는 제가 직접 진행하고, 확장 작업과 검증은 AI에게 맡깁니다. 최종적인 선택과 마무리 작업은 다시 제가 담당합니다. 이 과정을 반복하면서 AI에 사용되는 감각이 사라지고, 오히려 제 思考가 깊어졌다는 느낌을 받습니다.

■ 자주 묻는 질문에 답해보기

여기서는 이런 이야기를 할 때 자주 나오는 질문에 저의 생각을 담아 답변을 드리고 싶습니다.

AI를 사용하면 스스로 생각하는 힘이 약해지지 않을까요?”라는 말은 반쪽은 맞고 반쪽은 틀린다고 생각합니다. 사용 방식에 따라 달라지죠. AI의 답을 그대로 복사하는 것만으로는 분명히 사고력은 떨어질 것입니다. 하지만 AI의 답에 대해 “정말 그럴까요?”라고 의심하고 반박하며 검증하는 방식으로 사용한다면 오히려 사고력은 강화될 것입니다. 저 자신, AI와의 대화 과정을 통해 이전보다 사물을 다각적으로 바라볼 수 있게 되었다는 느낌을 받습니다.

지금부터 새로운 기술을 배우더라도 AI에 뒤쳐지지 않겠어? 솔직히, AI에 뒤쳐지는 기술도 있을 거라고 생각해요. 하지만 배우는 과정 자체의 가치는 뒤쳐지는지 그렇지 않은지에 상관없이 다른 곳에 있어요. 배우는 과정에서 얻게 되는 사고방식이나 끈기, 모르는 것에 맞서는 태도는 어떤 분야를 배우든 공통적으로 얻을 수 있는 것이며 쉽게 사라지지 않죠.

의사와 변호사와 같이 전문직도 결국에는 AI로 대체될까요?”라는 질문도 자주 제기됩니다. 제 생각에는 진단이나 서류 작성과 같은 ‘업무’ 부분은 상당 부분 AI로 대체될 것이라고 생각합니다. 실제로 영상 진단 분야의 정확도에서는 이미 일부 분야에서 AI가 인간의 전문의를 능가한다는 보고도 나오고 있습니다. 하지만 최종적인 치료 방향을 결정하거나 환자에게 설명하고 동의를 얻는 부분은 쉽게 대체되지 않습니다. 왜냐하면 그곳에는 ‘책임을 지는’ AI가 할 수 없는 중요한 역할이 있기 때문입니다. 변호사도 마찬가지로 판례 검색은 AI가 능하지만, 고객의 상황에 맞춰 최적의 전략을 수립하는 부분은 인간만이 할 수 있는 영역으로 남아있을 것이라고 생각합니다.

결국, AI에 대한 깊이 있는 이해를 가진 사람만이 살아남는 것은 아니라고 생각합니다. 물론, 이것은 반쪽짜리 진실일지도 모릅니다. 하지만 “AI에 밝은”다는 것의 의미가 중요합니다. 단순히 프로그래밍을 할 수 있거나, 전문적인 지식을 가지고 있는 것과는 다릅니다. AI를 어떻게 활용하여 자신의 업무나 생활이 더 좋아질 수 있을지 상상하고, 시도하고, 조절할 수 있는 사람. 바로 이러한 의미의 “깊이”가, 앞으로 우리를 분기 지어가는 중요한 요소라고 생각합니다.

아이들이 살아갈 미래에 대해

최근 일본의 유명 작가 나쓰메 소세키의 작품을 바탕으로 한 연극 『호타루의 연대기』가 국내에서 공연되면서, 아이들의 미래에 대한 심오한 질문이 다시 한번 우리 사회에 던져지고 있습니다. 

특히 연극에서 묘사된 아이들의 순수함과 삶의 의미에 대한 성찰은 급변하는 사회 속에서 아이들이 겪는 불안과 고민을 반영하는 듯합니다. 

미야자키 하야오 감독의 영화 『이웃집 토토로』 역시 자연과 교감하며 살아가는 아이들의 모습을 통해 잃어버린 순수함과 삶의 가치를 되새기게 합니다. 

이러한 작품들은 아이들이 미래를 꿈꿀 수 있도록, 그리고 그 꿈을 이루기 위한 용기를 북돋아 줄 수 있을 것입니다. 

더 나아가 우리 사회는 아이들이 행복하게 성장할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력해야 할 것입니다. 

가쿠다 마사요시의 『아침의 숲』처럼 아이들의 눈에 비친 세상의 아름다움을 발견하고, 그 안에서 삶의 의미를 찾도록 돕는 것이 중요합니다. 

아이들의 미래는 바로 우리의 미래입니다.

잠시 이야기가 곁으로 넘어가지만, 이 글을 쓰면서 미래의 아이들까지도 생각했습니다. 지금의 초등학생들이 어른이 될 때쯤 사회는 어떤 모습일까.

아마도 지금 존재하는 직업의 대부분이 모습을 바꿔왔을 것입니다. 하지만 그것이 두려워할 일은 아니라고 생각합니다. 오히려 선택지가 늘어난다는 의미이기도 합니다.

지금까지는 “먹고 살아가는ために” 선택할 수밖에 없었던 일들이 많았습니다. 자동화가 진행됨에 따라, 그 제약에서 조금씩 벗어나게 될 가능성이 있습니다. 그렇게 되었을 때, 사람들은 진정으로 하고 싶은 것을 선택할 수 있게 될 것입니다. 그것이 바로 자동화가 가져다주는 가장 큰 선물일 거라고, 저는 생각합니다.

물론, 그에 이르기까지의 과도기 또한 고통을 동반할 것입니다. 일을 잃는 사람, 소득이 불안정해지는 사람, 분명히 드러나게 될 것입니다. 사회 전체가 그 고통을 어떻게 나누어 짊어질 수 있을지가 중요한 문제이며, 이는 기술의 문제가 아니라 정치나 제도에 관한 이야기로 이어질 것입니다. 이 부분은 또 다른 기사에서 좀 더 깊이 있게 다루고 싶은 주제입니다.

지난 몇 년 동안 저는 삶에서 ‘의미’가 어떻게 변화했는지에 대해 생각해 보게 되었습니다. 처음에는 단순히 일에서 성과를 내는 것, 즉 ‘결과’를 만드는 데서 오는 만족감을 ‘의미’라고 생각했습니다. 하지만 지금은 좀 더 깊이 있는 의미로 ‘의미’를 정의하고 있습니다.

예를 들어, 제가 ‘별의 먼지’를 읽었을 때 느꼈던 감동은 단순히 아름다운 문체나 흥미로운 이야기가 아니었습니다. 그 책을 통해 ‘인생’에 대한 깊은 성찰을 할 수 있었고, 제 자신을 돌아보는 시간을 가졌다는 점에서 ‘의미’를 느꼈습니다.

또 다른 예로, 저는 ‘해리 포터와 마법사의 돌’을 읽고, 그 세계관에 푹 빠져들면서 마치 ‘마법’처럼 현실을 초월하는 경험을 했습니다. 그 경험이 제 삶에 긍정적인 영향을 미쳤다는 점에서 역시 ‘의미’를 느꼈습니다.

물론, ‘결과’를 내는 것도 중요하지만, 그 ‘결과’를 통해 얻는 ‘의미’는 훨씬 더 중요하다고 생각합니다. ‘의미’는 제 삶의 ‘가치’를 만들어주는 원동력이며, 앞으로도 저는 ‘의미’를 느끼는 일을 하면서 살아가고 싶습니다.

저는 ‘의미’를 느끼는 것이 단순히 ‘행복’을 얻는 것 이상이라고 생각합니다. ‘의미’는 제 삶을 ‘풍요’롭게 만들어주는 요소이며, 앞으로도 저는 ‘의미’를 느끼는 삶을 살아가기 위해 노력할 것입니다.

이 글을 쓰면서 저 자신에 대한 보람에 대해 다시 한번 생각해 보았습니다.

이전에는 ‘많은 글을 쓰는 것’ 자체에 의미를 찾았습니다. 숫자가 늘고 팔로워가 늘어나는 것이 눈에 보이는 성과였죠.

하지만 지금은 조금 다릅니다. 하나의 기사를 읽고 누군가든 어떤 생각을 하게끔 영감을 줄 수 있다는 것. 댓글欄에서 “나도 그렇게 생각했어”라고 말해줄 수 있다는 것. 그런, 숫자로 표현하기 어려운 부분에 큰 보람을 느껴왔습니다.

이는 아마도 AI가 ‘양’의 측면을 대신해주면서 알아차린 변화일 거라고 생각합니다. 양으로 승부하는 시대에서 질과 연결로 승부하는 시대로 넘어가는 흐름입니다. 이는 기사 작성에 한정되지 않고 다양한 일에 공통적으로 나타나는 흐름일 수 있다고 생각합니다.

또 한 가지 알아차린 점은, 제가 쓰는 글의 주제가 조금씩 바뀌고 있다는 것입니다. 이전에는 ‘유용한 도구 사용법’을 소개하는 글이 많았습니다. 지금은 ‘이 도구를 사용하면 자신의 삶이나 일이 어떻게 달라지는가’라는, 한 발짝 더 나아간 주제를 선택하게 되었습니다.

저는 독자들이 원하는 것이 변화해 왔다고 생각합니다. 도구 사용법 자체는 지금 공식 웹사이트 설명으로도 충분히 알 수 있는 시대입니다. 여기에 추가적인 가치를 더한다면 그것은 ‘경험’과 ‘해석’뿐입니다. 제가 느끼는 즐거움의 중심이 바로 거기에 맞춰지고 있는 것 같습니다.

되돌아보니, 자동화는 오히려 제가 진정으로 하고 싶었던 일에 집중할 수 있도록 도와주었습니다. 마치 제가 진정으로 하고 싶었던 일에 깨닫게 해준 그런 느낌과 비슷합니다.

■ 자동화 시대에 오히려 “비효율”을 선택하는 삶

지금까지 효율화나 자동화에 대해 집중적으로 논의해 왔지만, 마지막으로 전달하고 싶은 점이 하나 있습니다. 그것은, 의도적으로 비효율을 선택하는 자유 역시 앞으로의 시대에는 충분히 남아있다는 이야기입니다.

예를 들어, 편지를 쓰는 것은 이메일이나 채팅으로 즉시 해결할 수 있는 연락을 오히려 손으로 쓴 편지로 하는 행위입니다. 효율만을 고려한다면 완전히 낭비된 행동이지만, 그 안에 담긴 시간과 노력이 받는 사람에게 가치를 더하는 것입니다.

예를 들어, 음식을 처음부터 직접 만드는 것. 만들어 놓은 반찬이나 배식 로봇이 가져다주는 음식보다 틀림없이 효율적입니다. 하지만 누군가의 위해 부엌에 서서 시간을 할애하는 것에는 효율으로는 헤아릴 수 없는 의미가 있습니다.

자동화가 진행될수록, 이런 “의도적인 비효율”이 역설적으로 가치를 지니게 되어 간다. 이는 제 개인의 예상이지만, 그리 멀리 떨어진 미래에 손으로 하는 일이나 수공예품에 지금보다 훨씬 높은 프리미엄이 붙는 시대가 올 것이라고 생각합니다. 효율화된 사회 속에서 비효율 자체가 특정의 유희품으로 여겨지게 되는 것입니다. 그런 역전 현상이 이미 곳곳에서 시작되고 있는 듯합니다.

저 자신에게, 이 글 속의 단어 선택 하나하나에, 오히려 시간을 쏟았습니다. AI에 맡기면 몇 초 안에 끝나는 작업을, 상당 시간이 걸리는 것처럼 하고 있습니다. 비효율적이라는 것을 알고 있지만, 이 시간이 바로 저에게는 보람이니까요.

요약: 자동화의 끝에 자리 잡은 “선택의 자유”입니다.

다소 길어졌지만, 마지막으로 정리하겠습니다. 자동화는 단순히 일을 빼앗는 현상이 아닙니다. 업무의 중심을 단순 반복 작업에서 판단력, 창의성, 소통으로 이동시키는 현상입니다. 잃어버리는 불안감에만 눈을 맞추면 이 이동의 부분을 놓치게 됩니다.

그 가치는 앞으로도 변치 않을 것입니다. 다만, 그 본질이 변화해 갈 것입니다. 효율이나 양에서 선택과 의미 부여, 연결로 이어질 것입니다.

가장 중요한 것은 이러한 변화에 휩쓸려 버리는 것이 아니라, 자신의 의지로 “어떤 일에 시간을 쏟을지” 선택하는 것입니다. 인공지능이나 로봇이 잘하는 부분은 과감히 포기해도 괜찮습니다. 그만큼 생긴 시간과 에너지를 인간만이 할 수 있는 부분에 집중하는 것이죠. 이것이 바로 앞으로의 시대에 가장 효과적인 생존 전략이라고 생각합니다. 특별한 자격이나 뛰어난 재능이 없어도, 이러한 마음가짐 하나로 일상적인 만족도는 크게 달라질 것입니다.

모든 것이 자동화된 미래입니다. 그것은 인간이 무용이 되는 미래가 아니라, 인간이 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있는 미래일 수도 있습니다. 그런 희망을 품으면서, 저는 앞으로도 계속해서 글을 써나갈 것입니다.

이 글을 쓰기까지 마치고, 다시 한번 생각해보는 것이 있습니다. 자동화에 대해 이야기할 때, 어쩔 수 없이 “빼앗긴다”, “대체된다”는 부정적인 표현이 먼저 떠오르는 경향이 있습니다. 하지만 실제로 제가 지난 몇 년 동안 현장 근접한 곳에서 AI와 로봇의 진화를 지켜보면서 느낀 것은, 조금 다른 느낌이라는 것입니다.

기술은 사용하는 사람의 의지에 따라 송곳니가 되기도 하고 날개로 되기도 한다. 송곳니로 사용된다면 누군가의 일이나 존엄성을 빼앗는 도구로 변질될 수 있다. 날개로 사용된다면 지금까지 손이 닿지 않았던 곳까지 우리를 데려다 줄 것이다.

저는 후자의 가능성을 믿고 싶은 사람입니다. 그래서 이렇게 글을 계속 쓰고 있는 것 같아요. AI에 모든 것을 맡길 수 있는 시대에, 오히려 제 자신의 말로, 제 생각을 적는다는 선택 자체가 지금의 저에게 가장 큰 ‘보람’이라고 생각해요.

이 글을 읽고 있는 당신에게 “가치”는 무엇일까, 라는 생각을 하면서 이 글을 마무리하고 싶습니다. 좋으시다면 댓글欄에 알려주시면 감사하겠습니다.

저 역시 이 질문에 완벽한 답을 가지고 있는 것은 아닙니다. 매일 기사를 쓰면서 조금씩 답을 업데이트하고 있는 중입니다. 오늘이 답이든, 1년 후의 답이든 분명히 달라져 있을 것입니다. 그것이 좋은 것 같아요. 목표는 한 번 찾으면 끝나는 지점이 아니라, 살아가는 동안 계속 업데이트하며 이어가는 여정과 같기 때문입니다.

AI가 아무리 똑똑해져도, 로봇이 아무리 정교해져도, 이 “끊임없이 계속되는 여정” 자체가 분명 인간의 손안에서 계속 이어질 것입니다. 그 여정을 앞으로도 함께 걸을 수 있다면 기쁠 것입니다. 오늘이라는 하루 또한 그 여정의 중간, 그저 한 페이지로 지나갈 뿐이지만, 그래도 저는 그 페이지를 꼼꼼히 채워나가고 싶습니다.

마지막까지 읽어주셔서 감사합니다.

다음 글에서 또 만나요.

이야, 정말 멋지네요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/yarxaria/n/n2a4fce331d64)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 99청크*

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