소설을 전 18화의 만화로 만들어 볼까.
코드엑스, 클로드 코드, 이미지 생성 AI를 역할 분담 시켜 알아낸 결과는 다음과 같습니다. 각 AI의 강점을 활용하고 시너지를 낼 수 있다는 점을 확인했습니다. 특히, 코드엑스는 텍스트 기반 창작 작업에, 클로드 코드는 대화형 작업에, 이미지 생성 AI는 시각적인 요소 생성에 각각 특화된 모습을 보였습니다. 이처럼 각 AI의 역할을 명확히 분담함으로써 더욱 효율적이고 창의적인 결과물을 만들어낼 수 있었습니다.
무엇을 만들었나요?
저는 제가 직접 만든 역사 로맨스 소설을 풀 컬러의 소녀 만화로 재구성하고 있습니다.
무대는 산업 혁명기를 연상시키는 가상의 도시입니다. 만화는 총 4장, 18화로 구성되며, 1화당 13~15페이지를 기준으로 합니다.
물론, 모든 것을 AI에 맡기고 있는 것은 아닙니다.
여러 AI에게 각자 특화된 작업을 맡겨 놓고, 마지막으로 제가 Canva로 마무리하고 있습니다.
단순히 대사를 수정하는 것뿐만 아니라, 이야기의 흐름을 고려하여 효과적인 장면을 확대하거나, 등장인물의 얼굴을 클로즈업하기도 합니다. 웃음이 필요한 장면에는 칠비 캐릭터를 만들어 추가하기도 합니다.
AI가 단순히 더하는 작업뿐만 아니라, 지나치게 세밀하게 묘사된 배경을 지우거나 옅게 하는 경우도 있습니다.
AI가 10페이지 분량의 원 이미지를 만들었다면, 저는 Canva에서 추가로 10페이지 이상을 더 보완할 것입니다. 다양한 장면을 추가해 나갈 것이기 때문에, 처음에는 10페이지 정도였던 만다가 최종적으로 24페이지 정도가 됩니다.
이번 기사에서는 10화부터 18화까지의 9화 분량의 제작을 소개합니다.
1화부터 9화까지는 시행착오를 거듭하며 다른 방법을 만들었습니다. 1컷씩 이미지를 만들고 Canva에서 만화 페이지로 조립한 것들도 있습니다.
거의 2일 동안 얼마나 진행했는지
이번 작업량은 다음과 같습니다.
이는 10화 이후 내용으로 Claude Code와 이미지 생성 AI를 활용하여 설계 및 생성한 분입니다. 캐릭터 설정 등 사전 준비와 Canva에서의 최종 마무리 작업은 포함되지 않습니다.
확인 및 수정 작업을 거쳐 진행했지만, 지금까지의 설계와 이미지 생성은 거의 2일 만에 완료되었습니다.
- 페이지 구성은 총 119페이지로 설계되었습니다.
- 완성된 작품: 10화부터 17화까지의 8부작
- 10화부터 17화의 완성본 이미지: 본문 104페이지 + 표지 8매 = 112매
- 제18화: 15페이지 분량의 설계 완료
- 제18화에서 생성했던 이미지: 최종 페이지와 후기 2장
- 이 제작 기간 동안 모은 이미지 총 114장
- 그 중 40페이지가 문제점이 발견되어 다시 제작되었습니다.
따라서 완성되거나 생성된 114장 중 40페이지에 대해서는 문제점이 발견되어 한 번 이상 재작업했습니다.
제18화의 중간에 이미지 제작을 위해 구매했던 OpenAI 이용 시간이 소진되어 제작이 일시적으로 중단되었습니다.
이 기사는 단순히 “AI로 만화가 만들어졌다는” 이야기가 아닙니다.
여러 AI에 작업을 분담하고, 긴 이야기의 분위기와 등장인물을 최대한 통일하면서 대량의 만화 이미지를 제작하기 위해 어떤 노력이 필요했는지.
그 경험을 정리해 보겠습니다.
사용된 AI와 각 역할
이번 제작에서는 Codex, Claude Code, 이미지 생성 AI, ChatGPT 등을 활용했습니다.
이름이 여러 번 등장하여 혼란스러울 수 있으므로, 먼저 역할을 정리하겠습니다.
OpenAI Codex는 2019년 12월에 공개된 OpenAI의 코드 생성 모델입니다. Codex는 GPT-3를 기반으로 하며, 특히 프로그래밍 언어의 코드를 생성하는 데 특화되어 있습니다. Codex는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 자연어 설명을 코드로 변환하거나, 기존 코드를 수정하거나, 코드를 완성하는 데 사용할 수 있습니다.
Codex는 다양한 벤치마크 테스트에서 뛰어난 성능을 보여주었으며, 특히 코드 생성 정확도와 효율성 면에서 높은 평가를 받았습니다. Codex는 GitHub Copilot과 같은 도구에 통합되어 개발자들의 생산성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
OpenAI는 Codex를 지속적으로 개선하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 기능과 언어를 지원할 것으로 기대됩니다.
- 만화 디자인 데이터를 불러오는 시스템을 구축하는 방법입니다.
- 이미지 생성 AI에 명령을 전달하는 시스템을 개발합니다.
- 완성 이미지에 페이지 번호를 부착하여 저장하는 시스템을 구축하는 방법입니다.
- 필요한 참고 이미지가 모두 준비되었는지 확인합니다.
Codex는 직접 만화를 그리지 않습니다.
디자인 데이터를 읽어 이미지 생성 AI에 지시를 보내고, 완성된 이미지를 정확한 이름으로 저장하기까지의 “제작 라인”을 구축하는 역할입니다.
물론입니다. 그렇습니다. 하지만 이 상황을 타개하기 위해 몇 가지 제안을 드리고 싶습니다. 우선, AI 모델의 학습 데이터를 늘리는 것입니다. 특히, 다양한 문화 배경과 가치관을 반영한 데이터 세트를 구축하는 것이 중요하다고 생각합니다.
다음으로, AI 모델의 평가 기준을 근본적으로 재검토해야 합니다. 기존의 정확도만 측정하는 것이 아니라, 윤리적인 관점과 사회적인 영향도 고려한 평가 기준을 마련해야 합니다. 예를 들어, AI가 생성한 콘텐츠가 특정 집단을 차별하거나 편견을 조장하지 않는지 지속적으로 감시해야 합니다.
더 나아가, AI 개발자 스스로가 윤리적인 책임을 인식하고, AI 기술의 남용을 방지하기 위한 대책을 마련하는 것도 중요합니다. AI 개발자는 AI 기술이 사회에 미치는 영향을 깊이 이해하고, 그 책임을 인식한 상태에서 기술 개발에 임해야 합니다.
마지막으로, AI 기술의 활용에 관한 규정이나 지침을 마련하고, 사회 전체적으로 논의를 진행하는 것이 필수적입니다. AI 기술이 사회에 기여하고 사람들의 삶을 풍요롭게 하기 위한 규정 마련은 우리 모두의 노력이 필요합니다.
- 원작을 만화에 적합하도록 재구성합니다.
- 각 페이지의 구성에 대해 고심해 본다.
- 이미지 생성 AI에 전달할 지시문 작성
- 이미지 생성 작업을 실행하도록 지시합니다.
- 완성 이미지를 점검합니다.
- 문제 있는 페이지에 수정 지시를 내린다.
- 설정 데이터 및 백업 관리
클로이드 코드 프로젝트에는 전체 제작을 총괄하는 “감독”과 유사한 역할을 담당해 주셨습니다.
OpenAI의 이미지 생성 AI
- 지시문에 따라 만화 페이지를 그린다.
- 페이지 구성의 샘플을 참고하여 코마를 배치합니다.
- 등장인물의 참조 이미지를 바탕으로 캐릭터를 그린다.
실제로 만화 페이지를 그리는 것은 이미지 생성을 전문으로 하는 AI입니다.
클로이드 코드가 명령을 작성하고, 그 명령을 이미지 생성 AI로 보내면 만화 이미지가 만들어집니다.
ChatGPT 등
- 등장인물 소개 4면도 제작
- 표정 모음집과 꼬마 캐릭터를 제작하는 것을 의미합니다.
- 의상 및 액세서리 등의 참고 이미지 제작
- 누락된 부분이나 수정 이미지를 제작합니다.
사면도는 등장인물을 전, 옆, 후 등 여러 방향에서 묘사한 설정 이미지입니다.
만화 본편을 제작하기 전에 등장인물의 외모를 결정하는 데 활용합니다.
사람들과 캔바
- 이야기 및 연출에 대한 최종 판단을 내린다.
- 대사를 읽기 쉬운 위치로 재배치한다
- 필요한 컷씬이나 페이지를 추가하세요.
- 코마의 크기나 배치를 변경하세요.
- 배경을 흐리거나 불필요한 부분을 삭제하거나
- 전체적인 색상과 밝기를 조절합니다.
- 최종 확인을 실시한다.
AI가 만든 이미지는 그 자체로 완성된 것이 아닙니다.
결국 “어떤 만화를 만들지”를 결정하고 독자들에게 전달될 형태로 완성하는 것은 사람입니다.
코덱스(Codex)는 15세기 후반부터 16세기 초반에 제작된 책의 형태를 말합니다. 중세 시대에 제작된 책들은 주로 성경이나 종교 서적과 같은 대형 책들이었지만, 코덱스는 이러한 책들보다 훨씬 작고 휴대하기 쉬운 형태로 제작되었습니다. 코덱스는 페이지를 얇게 겹쳐서 만들고, 각 페이지를 묶어서 책의 형태로 만든 것입니다. 코덱스는 종이의 품질이 매우 좋았으며, 그림이나 삽화가 많이 포함되어 있었습니다. 특히, 코덱스는 예술가와 학자들에게 중요한 자료였으며, 그들의 창작 활동에 영감을 주었습니다. 코덱스는 또한 종교적인 의미도 가지고 있었습니다. 코덱스는 신의 말씀을 담고 있는 책이었으며, 신앙심을 키우는 데 도움을 주었습니다. 코덱스 엠네티와 같은 유명한 코덱스들이 16세기 초반에 제작되었습니다. 코덱스 엠네티는 1485년에 제작된 것으로 추정되며, 율법서와 성경 구절을 포함하고 있습니다. 이 코덱스는 현재 루브르 박물관에 소장되어 있습니다.
여기서 말하는 Codex는 프로그램 제작이나 작업의 자동화를 돕는 AI입니다.
이번에는 정해진 순서대로 이미지를 생성하고, 올바른 파일명을 지정하여 저장하는 메커니즘을 구축하기 위해 사용했습니다.
다만, 제가 직접 프로그램을 작성한 것이 아닙니다.
코덱스와 대화하면서
이 설계 파일을 읽어주십시오.
이미지 생성 AI에 순차적으로 보내주세요.
완료된 이미지를 페이지 번호와 함께 저장해 주세요.
이런 식으로, 요청하신 대로 시스템을 구축했습니다.
이 시스템이 완성되면, 그 이후로는 같은 흐름에 따라 다음 이야기를 만들 수 있게 됩니다.
클로이드 코드는 메타에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 특히 코딩 관련 작업에 특화되어 있으며, 다양한 프로그래밍 언어에 대한 이해도가 높고, 코드 생성, 디버깅, 설명 등 다양한 코딩 작업을 수행할 수 있습니다.
메타의 Llama 2 모델을 기반으로 구축되었으며, 코드 생성 능력을 향상시키기 위해 추가적인 훈련을 거쳤습니다. 또한, 코드 실행 환경을 제공하여 사용자가 생성된 코드를 직접 실행하고 테스트할 수 있도록 지원합니다.
아직 개발 중인 모델이지만, 이미 다양한 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보여주고 있으며, 앞으로 더욱 발전하여 프로그래밍 분야에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
다음과 같은 기능을 제공합니다.
* 코드 생성: 자연어 설명을 기반으로 코드를 자동으로 생성합니다.
* 코드 디버깅: 코드의 오류를 찾아 수정하는 데 도움을 줍니다.
* 코드 설명: 코드의 기능을 설명하고 이해를 돕습니다.
* 코드 최적화: 코드의 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
* 코드 변환: 한 프로그래밍 언어로 작성된 코드를 다른 프로그래밍 언어로 변환합니다.
다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, Python, JavaScript, C++, Java 등 주요 언어에 대한 지원이 특히 강력합니다. 또한, 웹 개발, 모바일 앱 개발, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
현재 베타 버전으로 제공되고 있으며, 메타는 지속적으로 모델을 개선하고 새로운 기능을 추가할 계획입니다. Claude Code에 대한 자세한 내용은 메타의 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
클루드 코드는 텍스트나 프로그램을 다루면서 체계적인 제작 작업을 수행할 수 있는 AI입니다.
이번에 제가 처음으로 상담한 상대는 Claude Code였습니다.
오늘은 무엇을 할까요?
평범한 질문에,
자작 소설을 만화로 만들고 싶다.
그것이 대화로 이어지기 시작했습니다.
이번에는 원작을 읽고, 이야기를 만화용으로 재구성하며, 페이지 구성을 고려하고, 완성 이미지를 확인하는 “감독”과 같은 역할을 담당해 주셨습니다.
왜 여러 AI에게 업무를 분담했는지에 대해 설명드리겠습니다.
주로 두 가지 이유 때문입니다.
AI가 잘하는 작업이 다릅니다.
이미지 생성 AI에 이야기 전체의 관리나 파일 정리까지 맡기는 것은 불가능합니다.
실제로, Claude Code에는,
저는 그림을 그릴 수 없습니다.
그렇게 말씀하셨습니다.
그러므로, 업무를 다음과 같이 분담했습니다.
- 작업 자동화 시스템 구축: Codex
Codex는 작업 자동화를 위한 강력한 플랫폼입니다. 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하고 관리할 수 있도록 지원하며, 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 구축할 수 있습니다. 특히 반복적인 업무를 자동화하여 생산성을 향상시키고, 인적 오류를 줄이는 데 효과적입니다. Codex는 사용자가 쉽게 자동화 규칙을 정의하고 테스트할 수 있도록 설계되었으며, 자동화된 작업의 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 금융, 의료, 제조 분야에서 그 효과를 발휘하고 있습니다. Codex를 통해 기업은 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. Codex는 단순한 자동화 도구가 아닌 기업의 디지털 전환을 위한 핵심 솔루션입니다.
- 소설에서 만화로 재구성 및 이미지 검토: 클로드 코드
- 실제 작화: 이미지 생성 AI
- 최종 판단과 마무리: 인간
각자 각자 잘하는 일을 맡아주신 덕분에 작업 진행이 수월해졌고, 전체적인 품질도 향상시킬 수 있었습니다.
2. 기억할 수 있는 정보의 범위가 다르다는 점을 고려하여
클루드 코드에는 각 장별 설계 메모와 작품 내 규칙을 참고하여 작업을 계속할 수 있습니다.
한편, 이미지 생성 AI는 기본적으로 한 번의 명령에 따라 이미지를 생성합니다.
이전 페이지에서 전달했던 내용을 다음 페이지에서도 자동으로 기억하지 않을 수 있습니다.
이전에는 방법을 만들 때 등장인물이나 의상 등의 설정은 매번 지시문 앞반절에 넣어두었습니다.
따라서 이번에는 이미지 생성 AI가 필요로 하는 정보를 매번 정확하게 전달할 수 있는 시스템을 구축했습니다.
실제 제작 절차
원작을 분할하여 각 장별 설계 메모를 작성한다.
먼저, 각 장별 설계 메모를 작성했습니다.
설계 메모에 적어둔 내용은 다음과 같습니다.
- 본 챕터 전체의 줄거리를 소개합니다.
- 새롭게 등장하는 인물
- 새롭게 부상하는 배경
- 각 화의 페이지 구성
- 상황별 밝기와 분위기
- 어떤 것을 그리고, 어떤 것을 직접 그리지 않을지
이 설계 메모는 제작 전반의 지도로 활용됩니다.
2. 등장인물과 소품의 참고 이미지를 준비한다.
등장인물은 의상과 장면별로 사면도를 준비했습니다.
같은 인물이라도 상황에 따라 옷차림이 달라집니다.
예를 들어, 다음과 같은 의상이 있습니다.
- 평상복
- 직장복
- 잠옷
- 오늘은 제가 실제로 착용하고 촬영한 2024년 봄 시즌 트렌드를 의식한 데이트룩 코디네이션을 몇 가지 소개해 드립니다.
먼저, 이 룩의 원피스는 GU의 “린넨 믹스 원피스”를 베이스로, 오버사이즈 셔츠를 덧입어 캐주얼하게 연출했습니다. 편안함이 느껴지면서도 단정함이 있어서 데이트에도 완벽합니다.
셔츠는 유니클로의 “린넨 셔츠”를 착용했습니다. 색상은 오프 화이트를 선택했습니다. 린넨의 질감이 시원하고 촉감도 훌륭합니다.
발밑은 플랫 샌들로. GU의 “플랫 샌들”을 착용하고 있습니다.
가방은 로에베의 “바스켓 백”을 더했습니다. 로에베의 아이콘인 바스켓 패턴이 코디네이션의 포인트를 더합니다.
액세서리는 18K 금 목걸이와 피어스로 우아하게 장식했습니다.
이 코디네이션으로 데이트를 즐겁게 즐겨보세요.
- 특별한 행사 때 입는 옷
옷차림마다 참고 이미지를 분리하여 보관하면, 상황에 맞지 않는 옷이 그려지는 실수를 줄일 수 있습니다.
이 작업이 꽤 어렵습니다.
주요 캐릭터 설정은 이전 3일 정도 걸려 완성했습니다. 소설에 등장하는 이미지를 실제 이미지로 구현하는 작업입니다.
얼굴, 머리 모양, 체격, 옷차림, 색상 등을 고려하여 충분히 다듬습니다.
주요 등장인물뿐만 아니라, 부캐릭터에 대해서도 필요에 따라 다음과 같은 이미지를 제작합니다.
- 사면도
- 표정 모음집
- 귀여운 캐릭터
- 의상 차이
- 작은 물건을 들고 있는 모습
한 명당 최소 3~10장 정도 제작합니다.
배경에 대해서도, 사실은 많은 부분을 설계해 두었습니다.
그러나 이번에 사용한 방식으로는 배경 참고 이미지를 이미지 생성 AI에 직접 전달할 수 없었습니다. 따라서 건물이나 방의 특징을 자세하게 글로 적고 각 장면의 지시사항에 포함시키는 방법을 결정하게 되었습니다.
잠시 후, 클로드 코드(Claude Code)가 나타났다.
저, 파일을 읽어들이지 못했습니다.
그렇게 시작했어….
그런가 봐요.
그렇게 되었습니다.
각 이야기를 페이지 단위로 설계한다.
각 챕터의 내용은 episode.json이라는 파일에 모았습니다.
JSON은 텍스트나 숫자 등과 같은 정보를 컴퓨터가 읽기 쉬운 형태로 정리하여 저장하는 형식입니다.
AI가 필요하다고 판단하여 이 형식을 가진 파일을 만들었습니다.
파일에는 페이지별, 커미션별로 다음 정보가 담겨 있습니다.
- 등장인물
* 카와무라 료
* 미야자키 아야
* 오카다 켄지
* 하시모토 미사키
- 사용하는 참고 이미지
- 이번 기획은 2023년 11월 16일에 개최된 “독서메터”의 이벤트 “독서메터 독서가와 이야기하는 자 2023 겨울”의 내용을 기록하는 것입니다.
이번 주제는 “독서메터에서 읽은 책 중 가장 마음을 울린 책은?”이었습니다.
참가자들로부터 다양한 장르의 책이 소개되고, 각자의 독서 경험이 공유되었습니다.
특히 인상적이었던 것은 **“너, 별처럼”**을 읽으신 분의 이야기가었습니다.
저자의 **카와테 사유리** 님의 말이 깊이 마음속에 스며들었다고 전해졌습니다.
또한 **“밤은 짧고 다리도 짧아, 소녀가 걷다”**를 읽으신 분도 그 독특한 세계관에 매료되었다고 했습니다.
이벤트에는 **오노데라 유** 님을 비롯하여, 많은 독서메터의 독서가 님들이 참여해 주셨습니다.
모든 분들의 열정과 헌신에 닿아 독서메터 커뮤니티의 활기를 다시 한번 느낄 수 있었습니다.
- 인물의 움직임
- 표정
- 아직 아무것도 없습니다. 게시글 본문 청크 156/242를 제공해주세요. 번역을 시작할 수 있도록 기다리겠습니다.
- 3단, 4단, 양면 구성 등 페이지 구성
즉, 이미지 생성 AI에 전달하는 만화 상세 설계도입니다.
처음 3페이지만 먼저 만들어 볼까요.
갑자기 한 장을 모두 만들려고 하지 않고, 먼저 1~3페이지만 제작했습니다.
다음으로 다음 사항을 확인합니다.
- 등장인물이 설정대로인지
- 옷차림이 맞는지
- 그림 스타일이 잘 맞는지
- 페이지 분위기가 맞는지
- 코마 쪼가리가 깨져 있지 않은지
방향에 문제가 없다면 나머지 페이지를 모아서 제작하겠습니다.
본편이 완성된 후 각 화의 표지 그림을 따로 제작했습니다.
5. 완성 이미지를 AI에 점검을 요청드립니다.
이미지가 완성되면 클루드 코드에 모든 페이지를 확인해 달라고 요청했습니다.
이러한 점검 작업을 “QA”라고 부르기도 합니다.
QA는 “품질 확인”이라는 의미로 완성된 제품에 결함이 없는지 확인하는 작업입니다.
주로 확인한 내용은 다음과 같습니다.
- 얼굴이나 몸이 크게 부러졌는지
- 등장인물이 다른 사람으로 변한 것은 아닌지
- 옷차림이 상황에 맞는지
- 시대 설정에 맞는 물건이 나오지 않는지 확인해 보십시오.
- 장면의 밝기와 분위기가 어긋나지 않았는지
- 페이지 분할 및 인물 배치 오류가 없는지 확인해 보세요.
문제 발생한 페이지는 지시를 다시 작성하고 해당 페이지만 새로 만들었습니다.
이번에는 완료 또는 생성된 114페이지 중 40페이지 분량을 한 번 이상 재작성하고 있습니다.
보호복, 환자 복장, 시대에 맞는 표현 등 여러 부분에서 큰 문제가 있었고, 1화 분량을 거의 대부분 새로 제작한 적도 있었습니다.
6. 여러 장소로 백업합니다.
데이터는 다음 3곳에 저장되었습니다.
- 평소 작업하는 공간은 집에서 마련한 서재입니다.
서재에는 컴퓨터, 프린터, 그리고 많은 책들이 있습니다.
특히 최근에 읽은 『여, 왕녀』는 정말 흥미로웠습니다.
작가 이시노 사쿠라입니다.
이 책은 한국 궁중을 배경으로 한 역사 소설로, 세밀한 설정과 매력적인 캐릭터가 인상적입니다.
또한 이 책을 읽고 한국 문화와 역사에 관심을 갖게 되었으며, 서재에는 한국 문화와 역사 관련 서적들도 많습니다.
예를 들어 『삼국지』나 『태종실록』 등이 있습니다.
이러한 책들을 읽으면서 한국의 역사와 문화를 깊이 이해할 수 있습니다.
서재는 저에게 업무를 하는 공간이자 지식을 쌓는 공간이기도 합니다.
서재에서 보내는 시간은 저에게 매우 소중한 시간입니다.
- 외장 SSD
- 아이클라우드
추가 또는 변경 사항이 있는 파일을 자동으로 복사하는 기능도 사용하고 있습니다.
클로이드 코도 이렇게 해냈습니다. 저는,
보관해 둡시다.
그렇게 말씀하신 것뿐입니다.
다만, 원본 위치에서 삭제한 파일을 백업 저장소에서도 자동으로 삭제하는 설정은 되어 있지 않습니다.
설정을 잘못하면 필요한 이미지까지 모두 삭제될 수 있습니다.
7. 캔바에서 최종 조정을 합니다.
이미지 생성 AI가 그린 대사를 그대로 사용하지 않고, 캔바에서 전부 다시 제작합니다.
다음으로, 다음 작업도 사람이 수행합니다.
- 대본을 읽기 편한 위치로 배치합니다.
- 필요한 컷씬이나 페이지를 추가하세요.
- コマ의 크기나 순서를 조절한다.
- 배경을 제거하거나 흐리게 하기
- 12~14페이지 분량의 내용을 24페이지 전후까지 확장하는 것은 콘텐츠의 깊이와 풍성함을 더하기 위한 전략입니다. 핵심 내용을 더욱 자세하게 풀어나가거나, 관련된 예시, 사례, 통계 등을 추가하여 이해도를 높이고, 다양한 관점을 제시하여 독자가 스스로 판단하고 생각할 수 있도록 유도합니다. 심층적인 분석을 통해 내용의 깊이를 더하며, 독자와의 소통을 통해 내용을 보완하고 상호작용을 유도하는 요소를 추가합니다. 이미지, 그래프, 도표 등 시각 자료를 활용하고, 흥미로운 이야기 형태로 내용을 구성하여 독자의 몰입도를 높입니다.
- 전체적인 색상과 밝기를 조절합니다.
- 최종적인 오류를 확인한다.
AI가 만든 이미지는 완성품이 아니며, 만화를 완성하기 위한 재료로 활용됩니다.
왜 매번 자유롭게 지시 사항을 쓰지 않았던 걸까
총 18화, 1회당 10페이지 내외, 1페이지당 3~4컷으로 구성되어 총 200페이지를 넘습니다.
이 정도 양을 매번 떠올리는 대로 지시하면 페이지 단위로는 좋은 그림을 완성할 수 있지만 이야기 전체의 통일감이 흐트러집니다.
너무 힘들어서 도저히 버틸 수가 없어.
따라서 매번 동일한 형식을 사용하여 지시사항을 정리했습니다.
예를 들어, 다음 항목들을 고정합니다.
- 전체적인 표현 기법
- 각 페이지의 내용
- 각 코마의 설명은 제공되지 않았습니다.
- 아직 아무것도 없습니다. 원본 일본어 게시글의 본문 청크 214/242를 제공해주세요. 번역을 시작하기 전에 내용을 확인해야 합니다.
- コマ 배치
이러한 방식으로 지시의 형식을 통일하는 것을 “구조화”라고 합니다.
구조화는 필요한 정보를 정해진 항목으로 분류하고, 매번 동일한 순서와 형태로 체계화하는 것을 의미합니다.
자유로운 문장만으로 지시하는 것보다 등장인물, 분위기, 대사 스타일 등을 통일하기 쉬워졌습니다.
단순히 적어놓는 것만으로는 AI에게 전달되지 않았습니다.
제작 도중, 매우 중요한 사실에 깨달았습니다.
디자인 파일에는 의상이나 배경에 대한 주의사항이 적혀 있었지만, 그 모든 것이 이미지 생성 AI로 전달되지 않았습니다.
실제로 이미지 생성 AI에 전달된 것은 주로 다음 두 가지였습니다.
옷의 주의사항이나 장소 설정 등을 별도의 메모란에 적더라도, 그 메모란이 이미지 생성 AI로 전달되는 메커니즘이 갖춰지지 않았다면 그림에 반영되지 않습니다.
최근 독서에 빠져들면서, 특히 미스터리 소설을 정말 좋아하게 되었습니다. 이전에는 전혀 읽지 않았었는데, 최근에는 매일 꾸준히 읽고 있습니다.
추천하는 미스터리 소설 몇 가지를 소개해 드리겠습니다.
* 『명탐정 코난』 시리즈
* 『시신 방』
* 『그리고 아무도 없는 곳』
이 소설들은 모두 줄거리가 흥미롭고, 끝까지 지루할 틈이 없습니다. 꼭 읽어보세요.
설계 파일에 적어 놓았기 때문에 AI에게도 전달되고 있다.
그렇게 믿고 있었습니다.
하지만 실제로는 이미지 생성 AI가 읽지 않은 필드가 존재했습니다.
따라서 반드시 반영하고 싶은 규정은 이미지 생성 AI에 직접 전달되는 텍스트에 직접 작성하도록 변경했습니다.
예를 들어,
이 장면에서는 흰 가운을 착용한 참고 이미지를 사용하십시오.
이처럼 구체적으로 작성합니다.
모르는 점이 있으면 진행 전에 문의해 주세요.
덧붙여 말씀드리는 것이 효과가 있습니다.
이 일에 대해 인지하기 전에 제작한 회차에서는 의상 규정이 제대로 반영되지 않아, 수정 후 추가적으로 여러 페이지를 다시 제작해야 했습니다.
중요한 것은 “내가 어디에 썼느냐”가 아니라 그것이 아니라입니다.
AI에 실제로 무엇이 전달되고 있는지 확인하는 것입니다.
처음 3 페이지만 먼저 만들고 내용을 확인하는 방법은 여기에서도 도움이 되었습니다.
후편으로 계속
이야기가 길어져서 전편과 후편으로 나누었습니다.
후편에서는 실제 제작에서 특히 효과를 나타낸 지시 사항 작성 방식과, 등장인물을 동일한 모습으로 묘사하도록 요청하는 노력, 그리고 비용에 대한 이야기를 소개합니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 148청크
원문 보기 | 출처: note.com