# 어떤 AI를 사용해야 할지” 전에, 우선 결정해야 할 것

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> 게시판: Canva
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-23T23:59:07.603Z

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안녕하세요. 아스카입니다.

최근 AI 및 도구에 대한 질문을 계속해서 주셨습니다.

내용이 엇갈렸지만, 묶어놓고 보니 하나만 공통적인 것이 있었습니다. 그것들은 모두 서비스명 또는 AI의 이름으로 시작했기 때문입니다.

## 질문들은 모두 서비스명으로 시작했습니다.

받아보니 질문은 다음과 같았습니다.

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> 세미나 안내 페이지를 AI로 만들고 싶고, ChatGPT와 Canva 연계는 어떻게 활용해야 하는지, ChatGPT와 Canva의 각 AI 기능을 어떻게 활용하여 분담하는가
> 

모든 질문이 그렇듯, 다양한 도구가 늘어났기 때문에 혼란스러울 수 있다는 점은 당연하다고 생각합니다.

하지만 답변하기 전에, 항상 궁금한 점이 하나 있습니다.

무엇을 완성하고 싶으신가요?

즉, 이것이 목표입니다. 여기서 결정되지 않으면 어떤 것을 사용해야 할지 정할 수 없습니다. 같은 “자료를 만들고 싶다”는 목표라도 일회성 안내인지, 매달 발행하는 것인지에 따라 선택하는 것이 달라지는 것입니다.

## 목표를 설정하면, 그에 필요한 도구와 방법이 뒤따라 결정된다.

제가 확인하고 있는 것은 다음과 같습니다.

- 완료하고 싶은 내용은 무엇입니까? (페이지, 자료, 글, 신청 접수 등)
- 한 번뿐인가, 앞으로도 계속 만들 것인가
- 나중에 제가 직접 수정할 수 있는 형태인지

이 세 가지가 결정되면 선택지는 상당히 좁아집니다.

일회성 안내 페이지라면 이미 가지고 있는 곳에 배포하는 것이 가장 빠릅니다. 여러 번 제작해야 하는 경우에는 템플릿을 미리 만들어 놓는 것이 나중에 훨씬 수월합니다. 스스로 수리할 수 없는 형태로 만들면 제작 날짜가 가장 좋은 상태로 유지됩니다.

AI의 이름만으로 결정하면 이 세 가지를 놓친 채로 진행됩니다.

## 저도 같은 순서로 실수를 저질렀습니다.

훌륭하게 쓰려고 노력하고 있지만, 저도 똑같은 일을 하고 있습니다.

무료로 LINE 자동화를 할 수 있는 툴을 찾았을 때 “무료로 만들 수 있다”는 점에 시선이 갔습니다. 실제로 작동시켜 보았지만, 작동시킨 후 제가 직접 관리하는 역할을 계속 해야 한다는 것을 깨달았습니다.

먼저 무엇을 할 수 있을지 먼저 생각하지 않고, 일단 해보고 나서 그 결과에 대한 것을 뒤로 미루는 성격이었다는 것입니다.

다양한 일들을 할 수 있게 되면 그것 자체에 재미를 느끼기 쉽고, 그래서 목적에서 조금 떨어져 나가는 것 같아요.

## AI에게 적합한 일과 사람이 하는 것보다 빠른 일은 다음과 같습니다.

AI는 다음과 같은 일에 특히 강점을 보입니다.

*   **대량 데이터 분석:** 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 패턴을 발견하거나 인사이트를 도출하는 데 매우 효과적입니다. 예를 들어, 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅 전략을 수립하거나, 금융 데이터를 분석하여 사기 행위를 탐지하는 데 활용될 수 있습니다.
*   **반복적인 작업 자동화:** 단순하고 반복적인 업무를 자동화하여 인간의 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 입력, 송장 처리, 고객 문의 응답 등은 AI가 효율적으로 처리할 수 있습니다.
*   **정확성 유지:** 감정이나 피로에 영향을 받지 않고 일관된 정확성을 유지하며 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 오류 발생 가능성이 높은 작업에 특히 유용합니다.
*   **24시간 365일 운영:** 인간처럼 휴식 시간이 필요 없으므로 24시간 365일 지속적으로 서비스를 제공할 수 있습니다.

반면, 다음과 같은 일은 사람이 하는 것이 더 빠르고 효율적입니다.

*   **창의적인 아이디어 발상:** 새로운 아이디어를 창출하거나 복잡한 문제를 해결하는 데는 인간의 직관과 경험이 필수적입니다.
*   **공감 능력 기반의 의사소통:** 고객의 감정을 이해하고 공감하며 정서적인 교류를 하는 데는 인간만이 할 수 있습니다.
*   **예측 불가능한 상황 대처:** 예상치 못한 상황이나 복잡한 문제에 대한 즉각적인 판단과 대응은 인간의 숙련된 능력에 의존합니다.
*   **고객과의 신뢰 구축:** 인간적인 관계를 통해 고객과의 신뢰를 구축하고 장기적인 파트너십을 형성하는 것은 AI가 대체하기 어려운 영역입니다.

결론적으로, AI는 데이터 분석, 자동화, 정확성 유지 등 특정 분야에서 뛰어난 성능을 보이지만, 창의성, 공감 능력, 예측 불가능한 상황 대처 등 인간만이 할 수 있는 영역은 여전히 중요합니다. 두 가지 능력을 적절히 활용하여 시너지를 창출하는 것이 미래 사회의 핵심 과제라고 할 수 있습니다.

지금까지 시도해왔던 결과, 선을 긋는 것이 명확하게 드러났습니다.

- 제로에서 첫장을 뽑아 밑안배를 쓰는 → AI
- 결정된 사항을 조금만 수정하여 자신의 손으로 하라

AI는 전체를 재구성하는 데 능숙하고, 특정 부분만 확실하게 수정하는 데는 약합니다. 저는 자료의 그림을 하나 수정해달라고 요청했더니, 인근 그림까지 함께 묻어버린 일이 있었습니다 (좋은 실수였죠).

말로 AI에 설명하는 것보다 클릭하는 것이 더 빠를 때가意外하게 많습니다.こういう 때, 사람의 감각의 섬세함이 놀랍습니다.

## 끝마칠 때 남는 것은 완성된 것들 뿐입니다.

AI를 사용했는지 여부는 수신인에게는 전혀 관련이 없습니다.

세미나에 신청하는 사람이 보고 있는 것은 시간, 내용, 그리고 요금입니다. 자료를 읽는 사람이 보고 있는 것은 내용의 본질입니다.

어떤 재료를 사용했는지는 어디에도 표시되지 않습니다.

그러다 보니 “AI 활용 여부”로 자신을 평가할 필요가 없다고 생각하는 사람들이 많습니다. 하고 싶었던 일을 해냈다면 그것으로 충분하다고 생각하는 것이죠.

AI나 서비스의 선택 방법을 더 넓게 보시려는 분들께는 주요 AI의 비교와 활용법을 정리한 기사도 있습니다. 관심 있으시면 한번 살펴보세요.

이번 주에 무엇을 완성하고 싶으신가요?

AI 활용, ChatGPT, Canva, 툴 선택, 1인 창업가

**출처:** [note 원문](https://note.com/asuka_producer/n/n245bac7ab49f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 16청크*

[원문 보기](https://note.com/asuka_producer/n/n245bac7ab49f) | 출처: note.com