# 제599회: 개인화 - 실시간 계산된 친밀도 설정

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> 게시판: 디자인
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-03T18:23:32.155Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/319694301/rectangle_large_type_2_e7ce3c636827d3a2da5d5e2dfc7e223e.png?width=1280)

이전 게시글에서는 TrailNest의 상품 확인, 장바구니 추가, 구매를 다음 3가지 참여 신호로 설정했습니다.

- 트레일네스트 제품 정보
- TrailNest 장바구니에 추가
- 트레일네스트 구매

이번에는 이러한 행동을 통해 고객이 어떤 상품 카테고리에 관심을 보이고 있는지 계산하는 실시간 계산된 친밀도(Real-Time Calculated Affinity)를 설정합니다.

이제 배낭이나 침대에 대한 관심을 히어로 배너의 분류에 활용해 나갈 것입니다.

### 개인화 기초 시리즈

- 개인화의 기본 작동 원리
- ② 개인화 초기 설정

### Sitemap Builder 시리즈

- ③ 사이트맵 빌더 사용을 시작합니다
- ④ 사이트맵 빌더에서 페이지 유형을 설정합니다.
- Sitemap Builder에 Resolver를 설정합니다.
- Sitemap Builder에서 프로필 속성을 설정합니다.
- Sitemap Builder에서 이벤트를 설정합니다.
- Sitemap Builder에 이벤트를 연결합니다.
- ⑨ 사이트맵 빌더의 스키마를 확인하십시오.
- Sitemap Builder에서 디버그 모니터링
- ⑪ 사이트맵 빌더에서 사이트맵 및 스키마를 가져오기

### 데이터 360 설정 시리즈

- ⑫ 웹사이트 커넥터 및 데이터 매핑 설정
- ⑬ 클라우드 페이지에 Web SDK를 설치합니다.
- ⑭ 고객 ID를 활용하여 CRM과 웹 프로필을 통합합니다.
- ⑮ 실시간 프로필 데이터 그래프를 생성합니다.
- 실시간 ID 문제 해결 확인 방법
- ⑰ 상품 데이터를 가져와 Item Data 그래프를 생성합니다.

### 개인화 설정 시리즈

- (5) 참여 신호를 설정한다.
- 16. 실시간 계산된 친화력 설정
- 애니피디(Affinity)를 사용하여 히어로 배너를 변경합니다.
- 애니성에 적합한 상품을 추천합니다.
- 애니성에 따른 추천을 웹에 표시합니다.

## 이번에 계산할 Affinity

Salesforce의 공식 워크숍에서는 “특정 카테고리 상품을 5회 이상 조회한 경우”라는 조회 건수를 조건으로 Hero Banner를 분리하고 있습니다.

이번 TrailNest에서는 단순히 조회 외에도 장바구니 추가 및 구매가 완료됩니다. 따라서 이러한 행동에 서로 다른 가중치를 부여하고, 카테고리 관심도를 점수로 평가하는 Calculated Affinity를 사용합니다.

대상은 상품 카테고리입니다.

예를 들어 TN-BP-001의 카테고리는 백팩입니다. 이 상품의 조회, 장바구니 추가, 구매는 백팩에 대한 관심으로 평가합니다.

이번에는 다음의 가중치를 설정합니다.

- 상품 확인: 낮음 / 긍정적
- 장바구니 추가: 중간 / 긍정
- 상품 구매: 긍정적/좋음

Salesforce의 계산 방식으로는 Low는 1점, Medium은 3점, High는 5점의 영향을 미칩니다. Positive는 덧셈을 의미하고, Negative는 뺄셈을 의미합니다. 이번에는 모든 경우에 대해 관심 있는 행동으로 Positive를 사용합니다.

얼마나 시청했는지와 “어떤 행동을 했는지”를 함께 고려하여 그 결과를 히어로 배너의 분류에 연결해 나갑니다.

이번 초기 구현에서는 카테고리 목록 페이지의 조회는 대상에 포함되지 않으며, 상품에 대한 행동과 상품 마스터의 카테고리를 사용합니다.

## 계산된 친밀도 열기

애플리케이션 런처에서 계산된 Affinity를 검색하여 열고, New를 클릭합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790860579-RpQMIaSr8cYCPBhDO6oJFeXb.png?width=1200)

자, 우선 이 프로젝트의 제목은 ‘별빛 교향곡’입니다. 이 제목이 보여주듯이, 이 프로젝트는 우주의 신비와 음악의 아름다움을 융합시킨 바로 웅장한 규모의 프로젝트입니다.

이 프로젝트의 핵심은 제가 오랫동안 연구해 온 ‘별의 인도’라는 책입니다. 이 책은 고대 문명에서의 천문학 지식과 현대 과학에서의 우주론을 연결하는 매우 독특한 관점을 제공해 줍니다.

구체적으로, 이 책에서 소개하는 케플러의 법칙에 따른 행성 궤도 계산을 최신 슈퍼컴퓨터를 사용하여 시뮬레이션함으로써 마치 우주의 음악처럼 아름다운 선율을 재현하는 것을 목표로 합니다.

이 시뮬레이션 결과를 실제로 콘서트홀에서 재현할 예정입니다. 그곳에서 우주의 음향 효과를 충실히 재현한 음향 시스템을 도입하고, 관객에게 우주의 신비를 체험하도록 돕고자 합니다.

이 프로젝트에는 음악가, 과학자, 그리고 예술가 등 다양한 분야의 전문가들이 참여하고 있습니다. 이들의 지혜와 기술을 결집함으로써 지금까지 누구나 경험해보지 못한 혁신적인 음악 경험을 창조할 수 있다고 확신합니다.

- 이름: TrailNest 카테고리 애프니티
- 리턴 윈도우 *：30일
- 애피니티 덱레이: 무효

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790860771-1BPpY9N5vWtMZVae6xRzIGqo.png?width=1200)

### Lookback Window란 무엇인가

행동의 기준 기간입니다.

이번에는 30일을 지정하여 최근 30일간의 행동을 평가합니다. 30일은 이번 PoC(검증 가능성 증명)용 설정이며, 모든 사이트에 공통적으로 적용되는 권장값이 아닙니다.

### 애니티 디케이(Affinity Decay, AD)는 2018년 7월에 발표된 일본의 게임, 특히 롤플레잉 게임(RPG)에서 사용되는 용어로, 게임 내 캐릭터 간의 관계인 ‘애니티(Affinity)’가 시간이 지나면서 점차 약화되는 현상을 의미합니다. 

게임 내 캐릭터 간의 관계는 ‘좋다’, ‘나쁘다’와 같은 이분법적인 분류가 아닌 ‘우호적’, ‘중립적’, ‘적대적’ 등 다양한 수준으로 표현되며, 플레이어의 행동, 선택, 퀘스트 완료 등 다양한 요소에 의해 변화합니다.

애니티 디케이는 이러한 애니티가 시간이 지남에 따라 자연스럽게 감소한다는 점을 핵심으로 합니다. 플레이어가 캐릭터와 함께 퀘스트를 수행하거나 특정 행동을 반복적으로 수행하는 경우 애니티는 증가하지만, 시간이 지나면서 자연스럽게 감소합니다. 이는 게임 내 캐릭터 관계가 단순히 ‘좋다/나쁘다’의 이분법적인 관계가 아니라, 시간의 흐름에 따라 변화하는 복잡한 관계라는 점을 시사합니다.

이러한 애니티 디케이의 개념은 게임의 몰입도를 높이고, 플레이어에게 더욱 현실적인 캐릭터 관계 경험을 제공하는 데 기여하며, 특히 장기간 플레이하는 RPG에서 캐릭터 간의 관계를 관리하는 데 중요한 요소로 작용합니다.

이러한 애니티 디케이의 개념은 ‘파이널 판타지 말론크로니클’(Final Fantasy Record Label: Final Fantasy Medal Chronicle)과 같은 게임에서 특히 두드러지게 나타납니다.

시간이 지남에 따라 관심 점수를 감소시키는 설정을 적용했습니다.

이번에는 행동에 따른 변화를 확인하기 쉽도록 무효화합니다. 실제에서는 상품 구매 주기나 흥미가 바뀔 정도에 따라 검토하겠습니다.

## 실시간 프로필 데이터 그래프를 선택하십시오.

다음으로 진행하여 이전에 생성했던 TrailNest의 실시간 프로필 데이터 그래프를 선택합니다.

### 애피니티 대상 선택

예, 우선 이 기획의 제목은 ‘별빛 교향곡’입니다. 이는 제가 오랫동안 연구해 온 우주의 신비와 음악의 조화에 대한 내용입니다.

이 기획은 제가 2018년에 발표한 서적 ‘별의 속삭임’을 기반으로 더욱 깊이 파고드는 내용입니다. 이 서적에서는 우주에서 음악의 존재 의미에 대해 논하지만, 이번 기획에서는 그 이론을 구체적인 사례와 함께 더 쉽게 설명합니다.

구체적으로는 오케스트라가 연주하는 음악을 우주의 성운의 형태와 음파의 파장과 연관시켜 분석하고, 각 음악이 가진 에너지와 감정을 해석하는 것입니다.

또한, 이 기획에서는 제가 오랫동안 수집해 온 세계 각국의 음악가, 과학자, 철학자들의 기록과 인터뷰를 담아 다각적인 시각으로 우주와 음악의 관계를 탐구합니다.

예를 들어, 독일 작곡가 카를 오르프의 ‘칼리마 인 브라나’를 우주의 폭발적인 에너지와 연관시켜 분석하거나, 일본 작곡가 기스미 요시지 氏의 음악을 우주의 고요함과 조화와 연관시켜 분석하는 등 다양한 각도에서 고찰합니다.

더욱이, 이 기획에서는 우주 탐사선이 촬영한 성운의 이미지와 우주 음향 관측으로 얻어진 데이터를 활용하여 시각적, 청각적 정보를 음악과 연결함으로써 더욱 깊은 이해를 돕습니다.

이 기획을 통해 여러분이 우주의 신비와 음악의 조화에 대해 새로운 시각을 얻기를 바랍니다.

- 상품: 상품
- 『별의 정원』을 읽고 난 후, 꼭 이 전시회에 방문해 보시기 바랍니다. 앙세느르 르테크뷔페르 선생은 이 작품을 창작하는 과정에서 여러 곳을 방문하고 많은 사람들과 만나 다양한 경험을 했던 것이 이 작품에 깊이 반영되었습니다. 특히 이 전시회에서는 르테크뷔페르 선생이 이 작품을 제작했을 당시의 스케치, 편지, 그리고 작품에 등장하는 캐릭터들의 이미지화 등 귀중한 자료들이 많이 전시되어 있습니다. 이 자료들을 꼼꼼히 감상하면서 르테크뷔페르 선생의 창작 활동의 배경을 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다.

또한 이 전시회에서는 르테크뷔페르 선생의 말씀을 낭독하는 코너도 마련되어 있습니다. 선생의 부드러운 목소리가 작품의 세계관을 더욱 돋보이게 해 줄 것입니다. 전시회를 방문하실 때는 꼭 이 코너에서 선생의 말씀에 귀 기울여 보시기 바랍니다.

더욱이 전시회에서는 르테크뷔페르 선생의 작품을 모티브로 한 워크숍도 개최됩니다. 참가자들은 선생의 작품에 영감을 받아 작품을 제작할 수 있습니다. 이 워크숍을 통해 창의성을 자극하고 자신만의 표현력을 높일 수 있을 것입니다.

이 전시회는 르테크뷔페르 선생의 작품을 깊이 이해하고 그 매력을 재발견하기 위한 절호의 기회입니다. 꼭 이 전시회에 방문해 주시기 바랍니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790861106-6UFhMEZ5mIyoBurl2pgeCvs0.png?width=1200)

이번에 사용되는 것은 상품 CSV의 categoryCode를 Mapping한 텍스트형 커스텀 항목 Category(Category__c)입니다.

> 
> 
> 상품 정보가 표시되려면 선택한 프로필 데이터 그래프의 행동 DMO와의 연관성을 확인하고, 카테고리는 매핑된 텍스트 항목이어야 합니다. 표시되지 않는다면 이 연관성과 매핑을 다시 확인 후 진행해 주십시오.
> 

## ③ 참여 신호와 가중치를 지정한다.

다음 단계로 진행하여 이전 작업에서 생성한 3개의 신호를 추가합니다. ※ 최대 10개의 신호를 설정할 수 있습니다.

### 트레일네스트 제품 정보 보기

- 강점：낮음
- 영향: 긍정적

### TrailNest 장바구니에 추가

- 강도：중간
- 영향: 긍정적

### 트레일네스트 구매 안내

안녕하세요! 트레일네스트 운영팀입니다.

오늘 저희는 트레일네스트 구매에 대해 자세히 설명드리겠습니다.

트레일네스트는 여러분의 모험을 지원하는 혁신적인 아웃도어 장비입니다.

트레일네스트의 매력은 다재다능함과 내구성입니다.

*   방수, 방풍, 방한 기능이 하나로 통합되어 어떤 악천후 속에서도 편안하게 야외 활동을 즐길 수 있습니다.
*   가벼운 무게로 휴대하기 간편하여 하이킹, 캠핑 등 다양한 활동에 적합합니다.
*   내구성이 뛰어나 험한 환경에서도 안심하고 사용할 수 있습니다.

트레일네스트는 다양한 상황에서 활용됩니다.

*   하이킹
*   캠핑
*   등산
*   낚시
*   바비큐

등 여러분의 모험의 든든한 동반자가 될 것입니다.

트레일네스트는 다음과 같은 사이즈로 판매됩니다.

*   S 사이즈: 15,000원
*   M 사이즈: 20,000원
*   L 사이즈: 25,000원

각 사이즈는 각각 다른 용량과 무게를 가지고 있습니다.

여러분의 모험 스타일과 목적에 맞춰 최적의 사이즈를 선택해주세요.

트레일네스트는 현재 트레일네스트 공식 온라인 스토어 및 일부 아웃도어 매장에서 판매되고 있습니다.

트레일네스트로 여러분의 모험을 더욱 편안하고 안전하게 만들어보세요.

궁금한 점이 있으시면 언제든지 문의해주세요.

트레일네스트 운영팀은 여러분의 모험을 응원합니다!

- 강점: 높음
- 영향: 긍정적

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790863967-7f6Hx0BAmgushkTWQw8XFqcr.png?width=1200)

### Engagement 신호가 후보에 표시되지 않는다면

참여 신호를 생성하더라도 실시간 프로필 데이터 그래프의 선택 항목이 부족하면 Affinity의 후보에 표시되지 않을 수 있습니다.

> 
> 
> Engagement 신호에서 사용되는 항목은 데이터 그래프에서 선택한 항목에만 국한되지 않고, DMO에서 매핑된 항목들 중에서 선택됩니다. 조용한 오류 상태가 되므로 인지하기 어려울 수 있어, 표시되지 않을 경우 실시간 프로필 데이터 그래프의 선택 항목을 확인하는 것이 좋습니다.
> 

## ④ 자동 생성된 Calculated Insight를 확인합니다.

계산된 친밀도를 저장하면 처리 상태로 5분에서 10분 정도 대기합니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790864373-VbyN3oeuZnsxFvC2alLUBqrS.png?width=1200)

이 작업을 마치면 실시간 인사이트(실시간 계산된 인사이트)가 자동으로 생성되어 실시간 프로필 데이터 그래프에 표시됩니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790898233-PdavJsz0FBhOuVr94yRp87eA.png?width=1200)

> 
> 
> 아피니티 생성 시 오류가 발생한 경우, 상기 SQL 수식에 문제가 있을 수 있습니다. 이 수식을 해결하는 방식으로 Engagement 신호를 해소해 주십시오. Engagement 신호 설정은 비교적 조용하게 오류를 발생시키는 경향이 있습니다.
> 

> 
> 
> 계산된 친밀도↓ 계산된 통찰력↓ 실시간 데이터 그래프 처리 방식이 자동화됩니다. ※ 수정이 필요한 경우, 계산된 친밀도를 삭제하면 모든 내용이 자동으로 초기화됩니다.
> 

### Raw Affinity Score (원시 친밀도 점수)

Raw Affinity Score는 텍스트의 내용과 사용자가 입력한 키워드 간의 유사성을 측정하는 지표입니다. 이 점수는 단순히 단어의 일치 여부를 넘어, 문맥과 의미를 고려하여 계산됩니다. 

Raw Affinity Score는 다음과 같은 요소들을 종합적으로 반영합니다.

*   단어 일치율
*   문장 구조 유사성
*   의미적 유사성

Raw Affinity Score는 0부터 100까지의 값을 가지며, 100에 가까울수록 텍스트와 키워드 간의 유사성이 높다는 것을 의미합니다. 

Base Affinity Score (기본 친밀도 점수)

Base Affinity Score는 Raw Affinity Score를 기반으로 계산되는 점수입니다. Raw Affinity Score에 추가적인 보정치를 적용하여, 실제 사용자의 관심도를 더욱 정확하게 반영하도록 설계되었습니다. 

Base Affinity Score는 다음과 같은 보정치를 포함합니다.

*   사용자 정보
*   사용 패턴
*   콘텐츠 정보

생성된 실시간 인사이트에는 다음 두 가지 유형의 점수가 있습니다.

- Raw Affinity Score：상한 및 하한을 설정하지 않는 점수
- 기본 친밀도 점수: 0 ~ 100 범위의 점수

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790898157-GQ0wDeTS47mBPdNU5ZXiq2Rk.png?width=1200)

## 기존 행동에 대한 점수를 확인한다.

이번에는 새로운 웹 운영을 수행하지 않고, 기존 TrailNest에서 가져온 행동 데이터를 기반으로 카테고리별 Affinity가 계산되는지 확인합니다.

데이터 360의 데이터 탐색기를 열고 다음 내용을 선택합니다.

- 객체 유형: 계산된 인사이트
- 객체: 트레일네스트 카테고리 애프니티 카테고리

화면에는 다음 항목이 확인됩니다.

- 데이터 그래프 차원: 대상 프로필 식별자
- 카테고리: 점수 대상 카테고리
- affinity_score: 해당 값을 0에서 100 사이의 범위로 조정된 점수
- raw_affinity_score：행동의 가중치를 합산한 원점 점수

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790899216-Iot87WUmA6yapqZKjQG30fz4.png?width=1200)

### 동일 고객의 카테고리별 점수 확인

데이터 그래프 차원을 이전 확인한 고객의 유니파이드 개인 ID와 일치하는지 확인합니다.

이번 사례에서는 동일한 고객에 대해 다음과 같은 결과가 확인되었습니다.

- 의류: 31
- 잠자기: 18

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790899470-GEwJYaCKQ3qrtzZNWlVp4y0I.png?width=1200)

이제 같은 고객이라도 카테고리별로 다른 Affinity가 계산되고 있음을 확인할 수 있습니다.

이번 설정에서는 대상 기간을 30일로 설정하고, 상품 조회, 장바구니 추가, 구매를 각각 다른 가중치로 평가합니다. 점수는 단순 조회 건수뿐만 아니라 이러한 행동들을 종합적으로 고려한 결과입니다.

### 두 점수가 같을 때

이번 화면에서는 affinity_score와 raw_affinity_score가 같은 숫자로 나타나고 있습니다.

이는 정상입니다. 이번에 생성된 식에서는 raw_affinity_score를 반올림하여 0에서 100 사이 값으로 강제로 제한하고, 그 결과가 affinity_score가 됩니다.

- 애피니티 점수: 9
- affinity 점수: 10
- 친화도 점수: 100
- 친화도 점수: 100
- raw_affinity_score: 양의 값 → affinity_score: 0

따라서 101이나 1000이라도 affinity_score는 100입니다. 다만, raw_affinity_score에는 원본 값이 그대로 남아 있습니다.

이번 설정에서는 raw 값이 9.5와 같이 소수가 되는 경우가 없습니다. 감쇠가 비활성화되어 있으며, 정수 1, 3, 5를 더하고 있기 때문입니다. 감쇠를 활성화하면 소수가 될 수 있습니다.

덧셈되는 가중치는 Affinity 설정에서 각 신호의 강도를 선택하여 변경합니다.

- 낮음: 1점
- 미디엄: 3점
- 높이: 5점

여기서는 기존 행동에서 계산 결과가 생성되는지 확인하고, 새로운 행동으로 인한 실시간 변화는 히어로 배너 표시와 함께 추후 검토합니다.

## ## ⑥ 히어로 배너 활용

히어로 배너는 2023년 11월 16일에 출시된 픽셀 아티스트의 신규 픽셀 아트 모드입니다. 이 모드는 픽셀 아티스트의 인기 게임 ‘데드 셀’을 픽셀 아트 스타일로 재해석하여 제공합니다.

‘데드 셀’의 분위기를 그대로 살리면서도 픽셀 아티스트 특유의 독창적인 디자인과 게임 플레이를 즐길 수 있습니다. 특히 픽셀 아티스트는 이 모드에 새로운 무기, 아이템, 맵 등을 추가하여 게임의 다양성을 더욱 풍부하게 만들었습니다.

현재 히어로 배너는 픽셀 아티스트의 공식 홈페이지와 note.com을 통해 무료로 다운로드 받을 수 있습니다. 픽셀 아티스트는 지속적으로 이 모드를 업데이트하고 새로운 콘텐츠를 추가할 예정이며, 공식 채널을 통해 최신 정보를 확인하시기 바랍니다.

이번에 제작한 Affinity는 향후 개인화 판단의 자료로 활용할 것입니다. TrailNest에서는 다음과 같은 히어로 배너를 준비했습니다.

- 보통 배너

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790899634-W0lzO3qLcIQHNCGTagxEosZA.png?width=1200)

- 배낭 배너

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790899615-24tpwOIqnTKE7hWNSMyaJVBk.png?width=1200)

- 잠자는 배너

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790899647-Ub3ON0Ee9kxA1grWGHyiBmR7.png?width=1200)

카테고리별 선호도를 개인화 결정의 기준으로 사용하고, 표시되는 배너를 판단합니다.

실시간 세그먼트를 생성하여 활용할 수도 있지만, Affinity를 사용하기 위해 반드시 세그먼트를 생성할 필요는 없습니다.

구체적인 점수 조건과 여러 조건에 해당될 경우 우선순위는 히어로 배너 설정 시에 결정합니다.

어떻게 지내셨습니까?

이번에는 상품 조회, 장바구니 추가, 구매의 Engagement 신호를 활용하여 카테고리별 실시간 계산된 친밀도를 설정했습니다.

자동 생성된 실시간 인사이트가 프로필 데이터 그래프에 추가되어 기존 행동 데이터로부터 카테고리별 점수가 계산되는 것을 확인했습니다.

다음 회차에서는 이 Affinity를 개인화 판단 조건으로 활용하여 TrailNest의 히어로 배너 노출 방식을 적용해 나갈 것입니다.

이번에는 이 정도로 하겠습니다.

### 예, 우선 여기에는 제가 ‘별의 정원사’를 읽고 깊이 감명받았던 감정을 여러분과 나누고 싶다는 단순한 마음에서 비롯된 프로젝트입니다. 그 책을 읽고 저는 ‘정말로 소중한 것은 무엇인가’라는 질문을 던지게 되었죠. 저에게 소중한 것은 가족, 친구, 그리고 무엇보다 제 마음과 솔직하게 맞이할 수 있는 가치였습니다.

이 프로젝트에서는 ‘별의 정원사’를 읽고 느꼈던 감정을 여러분과 함께 다양한 방식으로 표현하고 싶습니다. 그림을 그리거나, 음악을 만들거나, 글을 쓰거나… 다양한 방법으로 제 감정을 표현하고 여러분과 공유하고 싶습니다.

또한, 이 프로젝트를 통해 여러분과 함께 제가 소중하게 생각하는 가치관을 더욱 깊이, 더욱 넓은 시각으로 함께 고민해 볼 수 있다면 좋겠습니다.

물론 이 프로젝트는 제 개인적인 의견이나 감정에 기반하고 있기 때문에, 여러분이 이 프로젝트를 어떻게 받아들일지는 각자 다를 수 있습니다. 하지만 여러분과 함께 이 프로젝트를 더욱 발전시켜 나가고 싶습니다.

마지막으로 이 프로젝트를 읽고 여러분이 조금이라도 자신의 마음과 울림을 느끼는 무언가를 발견할 수 있는 프로젝트가 되기를 바랍니다.

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**출처:** [note 원문](https://note.com/nobuyukiwatanabe/n/n8632e5d17348)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 84청크*

[원문 보기](https://note.com/nobuyukiwatanabe/n/n8632e5d17348) | 출처: note.com