캔비(Canva) × DxO PhotoLab 애프티니 완전 가이드: RAW 현상부터 레タッチ, 레이아웃까지, 구독 없이 프로 품질 워크플로우 구축하기

게시판: 디자인 | 작성자: admin | 작성일: 2026-10-04T15:08:53.120Z

애피니티(Affinity) by Canva × DxO PhotoLab 완전 가이드

RAW 현상부터 레タッチ, 레이아웃까지, 구독 없이도 프로 품질의 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

이 책은 제가 오랫동안 연구해 온 “일본의 전통 문화”에 관한 내용입니다. 특히 연극 노, 가부키, 차도, 화도와 같은 일본의 전통 예술과 예술에 초점을 맞추어 그 배경에 있는 역사와 사상, 그리고 현대 사회에서의 의미를 깊이 있게 탐구합니다. 독자 여러분께 일본의 전통 문화를 더욱 깊이 이해하고 그 매력을 충분히 즐겨 주시기를 바랍니다. 이 책을 통해 일본 문화에 대한 접촉의 계기가 될 수 있다면 좋겠습니다. 또한 이 책에는 이러한 전통 문화를 더욱 깊이 이해하기 위한 풍부한 삽화, 사진, 관련 문헌 소개 등이 포함되어 있습니다. 이 책과 함께 일본의 전통 문화 세계를 만끽해 주시기 바랍니다.

대상 독자

이 책은 다음과 같은 분들을 위해 쓰였습니다.

RAW 파일로 촬영한 사진을 가지고 있으며, 현상 및 보정을 하나의 과정으로 처리하고 싶어 하는 사진작가님들.
Lightroom이나 Photoshop의 구독 서비스에서 벗어나고 싶거나, 처음부터 구매형 또는 무료 툴로 시작하고 싶으신 분들
DxO PhotoLab의 광학 보정 및 노이즈 감소에 관심이 있어 그 다음 편집 단계를 어떻게 구성할지 고민하고 계신 분들
캔비(Canva)의 Affinity를 사용해 보셨지만, RAW 현상과의 역할 분담이 아직 명확하게 이해되지 않는 분들께 추천합니다.
사진집, 포트폴리오, 전시용 패널, SNS용 이미지까지 스스로 완성하고 싶어 하는 크리에이터

사진의 기초(노출, 화이트 밸런스, 구도 등)는 이미 알고 있다고 가정하고 내용을 진행하되, 용어는 처음 등장할 때 간단히 설명하겠습니다.

본고에서는 2026년 10월 2일 시점의 “인공지능 활용·확산 전략”의 최신 버전을 기준으로 논의를 진행합니다. 이 버전에서는 인공지능 기술의 급속한 발전과 사회 확산을 고려하여 정부, 기업, 연구기관이 협력하여 인공지능의 안전하고 효과적인 활용을 추진하기 위한 구체적인 전략이 수립되어 있습니다. 특히, 다음 세 가지 축을 중심으로 논의를 전개합니다. 1. 인공지능 인재 양성 강화: 인공지능 기술 발전을 지원하는 인재를 양성하기 위해 대학 및 전문학교의 인공지능 관련 교과목 확대, 기업 내 직무 교육(OJT) 제도 도입, 그리고 인공지능 엔지니어 및 데이터 과학자 대상 생계학습 프로그램 정비를 추진합니다. 구체적으로 2028년까지 인공지능 분야 대학 졸업생 수를 50만 명 규모로 늘리는 목표를 설정합니다. 2. 인공지능 기술의 개방과 표준화: 인공지능 기술의 경쟁력 강화와 확산 가속화를 위해 오픈소스 인공지능 모델 활용을 촉진하고, 인공지능 기술 표준화에 대한 노력을 추진합니다. 특히, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등의 분야에서 상호 운용 가능한 인공지능 모델 개발을 지원하고, 데이터 형식 및 API 표준화를 진행합니다. 3. 인공지능 윤리 및 위험 관리 확립: 인공지능 기술의 사회적 구현에 따른 윤리적 문제 및 위험을 예방하기 위해 인공지능 윤리 지침 제정, 인공지능 위험 평가 실시, 그리고 인공지능에 의한 차별 및 편견 방지 대책 도입을 시행합니다. 구체적으로 인공지능 의사 결정 프로세스에서 투명성을 확보하기 위한 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술 활용을 추진합니다. 이러한 축을 바탕으로 2026년까지 인공지능의 사회적 구현을 가속화하고, 경제 성장과 사회 문제 해결에 기여하고자 합니다.

본문은 2026년 10월 2일 시점의 정보를 바탕으로 작성되었으며, 소프트웨어는 잦은 업데이트를 통해 변경될 수 있으므로 먼저 전제 사항을 명시합니다.

판본에 대하여 (중요) DxO PhotoLab 10에는 Essential과 Elite의 두 가지 판본이 있습니다. DxO의 공식 지원은 Elite를 “모든 고급 기능이 포함된 버전”으로, Essential을 “선별된 기능의 간편 버전”으로 설명하며, DeepPRIME 노이즈 제거는 Elite만 지원(Essential은 HQ 노이즈 제거만 지원)합니다. 또한, 국내 설명 사이트 비교에서는 AI 마스크, Depth Mask, 인물/얼굴 선택, 센서 먼지 제거 등도 Elite만 지원하는 것으로 되어 있습니다. 컬러 그레이딩, 타원 컨트롤 포인트, Control Brush는 Essential에도 존재하는 것으로 되어 있습니다. 본서는 이러한 기능들을 사용하는 Elite를 기준으로 작성되었습니다. Essential을 사용하는 경우에는 2장 “판본” 항목과 각 장 상단의 주석을 확인해 주시기 바랍니다.

정보의 최신성 관련 주의사항으로 제품명, 가격, 메뉴명, 버튼 위치, 지원 기능 등은 업데이트를 통해 변경될 수 있습니다. DxO는 PhotoLab 10.1 이후 “연내 추가적인 워크플로우 개선을 계획하고 있다”고 발표했습니다. 본 책에서는 확인된 사실과 일반적인 사진 편집 지식에 근거한 설명과를 구분하여 작성했으며, 화면상의 명칭이 다를 수 있는 부분에는 주석을 달았습니다. 의문이 있을 때는 각사의 공식 웹사이트와 앱 내의 릴리즈 노트를 우선적으로 참고해 주십시오.

죄송합니다. 제공된 정보만으로는 번역이 불가능합니다. “note.com 게시글 본문 청크 17/96”의 내용이 없습니다. 번역을 위해서는 원문(일본어 note.com 게시글 본문 청크 17/96)을 제공해 주시기 바랍니다.

중요 용어 및 작동상의 주요 사항
등받이: 파일명, 확장자, 키 조작, 설정값
“PL”: DxO PhotoLab의 약어(본문에서 일관되게 사용될 수 있습니다)
“AF”: 어피니티 바이 칸바의 약자입니다. 파일 형식인 .af와는 차용하여 표기합니다.
주의 안내: `>`로 시작하는 인용 블록에서 주의사항, 부록, 실천 팁을 제시합니다.

본문의 구성

이 책은 6부 구성입니다.

제1부 기초와 전체적인 모습: 왜 이 조합일까요, 각 소프트웨어의 역할과 환경 구축
제II부 PhotoLab으로 현상하기: 라이브러리 관리부터 광학 보정, 노이즈 감소, 마스크, 컬러 그레이딩, 출력까지
제3부 Affinity로 전달: 연계의 메커니즘, Affinity의 기본 조작, 레タッチ와 컴포지트
제4부 장르별 워크플로우: 포트레이트, 풍경, 스냅, 야생조류, 상품 및 부동산, 천체
제5부 디자인 및 출판: 텍스트 삽입, 포트폴리오, 포토북, SNS·웹·인쇄
제6부 운영과 향상: 색 관리, 자동화, 문제 해결, 타 툴과의 비교, 연습 계획, 사례 연구, 발표 및 권리, 응용 기술, 판단력 훈련, 시각력 훈련, 실전, 윤리, 업무 진행 방식, 개선

마지막 페이지에는 용어집, 체크리스트, 파일 명명 규칙, 장르별 레시피, 실패 요약, 연습 과제 평가 기준, 템플릿, 종합 Q&A, 다른 소프트웨어와의 용어 대응표, 촬영 연습 과제, 확장 용어집, 업데이트 내역 및 확인 사항 목록, 읽기를 마치고 난 후 7일간의 내용을 부록으로 수록합니다.

목차 이것은 제가 번역한 『별의 정원』입니다. 이 책은 앙리 뒤마르탱의 작품으로, 어린이부터 성인까지 누구나 즐길 수 있는 보편적인 이야기입니다. 별의 정원은 작은 별에서 왔으며, 장미꽃과 만나 다양한 경험을 통해 삶의 의미를 깨닫습니다. 이 이야기는 사랑, 우정, 그리고 삶의 가치에 대해 우리에게 알려줍니다. 저는 이 번역을 통해 앙리 뒤마르탱의 메시지를 더 많은 사람들에게 전달하고자 합니다.

제33장 RAW 파일의 “그 너머”를 생각하다

제1부 기초와 전체적인 모습

제1장 왜 지금 “PhotoLab × Affinity”なのか
제2장 DxO PhotoLab 10의 전반적인 모습
제3장 Affinity by Canva의 전반적인 개요
제4장 환경 구축: 설치, 색 관리, 폴더 설계

제II부 PhotoLab으로 현상하기

제5장 사진 라이브러리: 촬영, 정리, 선별
제6장 사용자 정의의 기본: 노출, 톤, 색상
제7장 광학 보정: DxO의 핵심
제8장 노이즈 감소: DeepPRIME XD3 활용법
제9장 AI 마스크와 뎁스 마스크
제10장 U Point와 Control Brush를 이용한 지역 조정
제11장 컬러 그레이딩
제12장: 센서 먼지 제거, 작성, DNG 처리

제3부 애피니티로 전달한다.

제13장 연계의 메커니즘: Affinity 버튼, .af 내보내기, 라운드트립
제14장 애피니티 화면 구성 및 각 스튜디오
제15장 픽셀 스튜디오: 레이어와 마스크의 기초
제16장: 레터칭의 실전 : 피부, 쓰레기 제거, 불필요한 요소 제거
제17장: 복합 재료 및 음색 합성
제18장: 선명도, 질감, 마감 조정

제4부 장르별 워크플로우

제19장 포트레이트
제20장 풍경
제21장: 스냅 스트리트
제22장 야생조류·야생라이프
제23장 상품 촬영 및 부동산 촬영
제24장 천체 사진

제5부 디자인 및 출판으로 가기

제25장 벡터 스튜디오: 로고, 문자, 그래픽
제26장 레이아웃 스튜디오: 포트폴리오와 포토북
제27장 SNS, 웹, 인쇄에의 출력

제6부 운영 및 실력 향상

제28장 색 관리 및 출력의 함정
제29장: 배치 처리, 스크립트, 자동화
제30장 문제 해결
제31장: 다른 툴과의 비교 및 마이그레이션
제32장 30일 훈련 계획
제33장 사례 연구 모음: 다섯 건의 사건을 처음부터 끝까지
제34장 발표, 전시, 판매의 기본과 권리론의 이해
제35장 응용 기술 모음: 밝기 마스크, 도격 및 연산, 주파수 분리, 초점 블렌딩
제36장 판단력 훈련: 열 가지 상황에서 “어떻게 해야 할까”를 생각한다.
제37장 사진을 보며 눈을 길러라: 빛, 구도, 색의 이해 방법
제38장 실황 워크스루: 하나의 사진을 처음부터 끝까지
제39장 자연스러움이란 무엇인가: 편집 윤리와 표현의 자유
40장: 일을 돌려받기 - 경청, 견적, 진행, 납품
41장: 지속적인 개선: 반성, 장비 평가, 슬럼프 극복 방안

결론: 워크플로우를 자신에게 맞게 적용하다

부록

부록 A 용어집
부록 B 체크리스트 모음
부록 C 파일 명명 규칙 및 폴더 구성의 예시
부록 D 참조 정보 검색 방법
부록 E 장르별 현상 레시피 안내표
부록 F: 흔한 실수와 예방책 목록
부록 G 연습 과제 평가 기준 및 제시 요령
첨부 H 템플릿 모음집
부록 I 종합 Q&A: 자주 묻는 질문에 답변합니다.
부록 J 기타 소프트웨어 용어와의 대응표
부록 K 촬영 연습 문제 30건
부록 L 확장 용어집: 사진, 색상, 인쇄, 디자인
부록 M 기능 업데이트 내역 및 구매· 도입 전 확인 사항 목록
부록 N: 본서를 읽은 후 일주일 동안

출처: note 원문

번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 47청크

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