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8월 29일부터 9월 4일까지의 ‘주간 AI 뉴스’를 제공합니다.
모두의 AI 정보 활용에 활용해 주시기 바랍니다.
주간 AI 뉴스 (2026년 8월 29일 ~ 9월 4일)
이번 주에는 주요 4사가 수일 동안 새 모델을 출시하며 경쟁했습니다. OpenAI의 “GPT-6 Astra”는 해당사의 안전 지침에 따라 사이버 능력이 처음으로 최상위 등급인 “Critical”로 평가받은 모델입니다. Anthropic은 “Claude Fable 5.1”과 “Claude Mythos 5.1”을 발표하며 과학 연구 지표를 2배 이상 끌어올렸습니다. Google은 “Gemini 3.8 Flash”를 3주 만에 공개했으며, Meta도 “Muse Spark 1.3”으로 뒤를 따랐습니다.
기반 측에서도 움직였습니다. NVIDIA는 AI 개발 플랫폼인 Hugging Face를 약 2조 1490억 엔에 인수합병하는 데 합의했습니다. 반면, 소니 뮤직 퍼블리싱 등이 Anthropic을 저작권 침해로 소송 제기했으며, 미국 법무부는 OpenAI를 지지하며 “기사의 AI 학습은 공정 사용에 해당한다”는 의견서를 제출했습니다. 뉴욕시는 공립학교에서의 생성 AI 사용을 1년 동안 금지한다고 발표했습니다.
손안의 도구도 확대되었습니다. 구글은 이미지 생성 및 편집 툴 “구글 픽스(Google Pics)”를 워크스페이스에 추가했으며, 메타는 최초의 실시간 음성 인식 모델을 공개했습니다. “제미나이 노트북”의 이용 제한은 5시간 단위 리셋으로 변경되었으며, 오사카 메트로 미다역에는 제미나이 탑재 로봇 역원이 배치되었고, 우버는 런던에서 AI 운전 배차를 시작했습니다. 연내에 도쿄에도 진출할 예정입니다. 이번 주 주목하는 AI 뉴스를 7가지 카테고리로 소개합니다.
[1] 텍스트 생성 AI, 검색 AI, AI 에이전트
OpenAI, “GPT-6 Astra”를 일부 조직에 공개하고 사이버 역량을 처음으로 “Critical”로 평가함.
OpenAI는 9월 3일(현지 시간) 신 모델 “GPT-6 Astra”를 공개했습니다. 이 회사는 “세계에서 가장 지능적이고, 가장 잘 정렬된 모델”이라고 평가하고 있습니다. 이 날부터 일부 조직에 제공을 시작하여 수일 내에 ChatGPT의 Plus, Pro, Business, Enterprise 각 플랜, OpenAI API, AWS로 확대합니다. API 요금은 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러입니다. 안전 지침 “Preparedness Framework”로 사이버 보안 능력이 최상위의 “Critical”에 도달한 것으로 평가된 최초의 모델입니다.
제공 버전은 사이버 관련 기능에 제한이 걸려 안전한 코드 리뷰나 패치 적용에는 사용할 수 있지만, 취약점 실증 코드 작성은 거부합니다. 평가에서는 취약점 악용을 측정하는 ExploitBench에서 100% (GPT-5.6 Sol은 78.5%)를 기록했으며, 그 과정에서 알려지지 않은 0일 공격 취약성 2건을 발견했다고 합니다. 한편, 해당 회사는 Astra의 사고 과정이 기존 모델보다 감시하기 어려워졌다고 자가 보고했으며, “이러한 저하를 심각하게 받아들이고 있다”고 밝혔습니다. 성능이 향상될수록, 무엇을 하지 못하게 할 것인지의 경계가 제품 사양 자체로 정해져 오고 있습니다.
앤서티픽社가 “클로드 페이블 5.1”과 “클로드 미스 5.1”을 발표하고 감시의 어려움에 대한 우려를 표명했다.
Anthropic는 9월 1일(현지 시간)에 “Claude Fable 5.1”과 “Claude Mythos 5.1”을 발표했습니다. 두 모델은 동일한 모델을 기반으로 하며, 적용되는 안전 장치 수준만 다릅니다. Fable 5.1은 일반 제공, Mythos 5.1은 사이버 보안 및 라이프사이언스 분야의 심사를 통과한 조직을 대상으로 한 제한 제공입니다. 과학 연구 벤치마크에서 Fable 5.1은 52.6%를 기록했으며, Fable 5의 24.7%에서 2배 이상 증가했습니다. API 요금은 입력 10달러, 출력을 50달러로 유지하면서 캐시 로딩을 75% 낮추었습니다.
실제 사례도 공개되었습니다. Mythos 5.1은 단백질 설계로 약 50%라는 높은 성공률을 달성했으며 (이 분야에서는 10~15%가 일반적), Fable 5.1은 NASA가 30년 전에 촬영한 레이더 이미지에서 금성의 3분의 1을 덮는 고도 맵을 생성하고, 해상도를 10~20km에서 2~3km로 높였습니다. 한편, 해당 회사는 확장 사고의 내용을 제어하는 능력이 과거 최고 수준에 있으며 “감시가 더욱 어려워지는 가능성을 보여주는 약한 증거”라고 명시했습니다. 하락 상당한 비용 개선과 우려의 자기 공개가 같은 발표에 동시 나타났습니다.
Google는 “Gemini 3.8 Flash”를 공개, 3.7에서 3주 만에 출시, 가격 동결 및 방어 특화 “Cyber”도 출시
구글은 9월 2일(현지 시간) “Gemini 3.8 Flash”와 “Gemini 3.8 Flash Cyber”(사이버 방어에 특화된 모델)를 발표했습니다. 3.7 버전의 공개 후 3주 뒤, 6주 만에 3번째 Flash 시리즈 출시입니다. 속도와 비용은 3.7 버전과 동일 수준으로 유지되며, 100만 토큰당 입력 0.75달러, 출력 3.75달러입니다. 다만, 2026년 12월 31일까지의 도입 가격이며, 2027년 1월 1일 이후에는 입력 1.50달러, 출력 7.50달러의 일반 가격으로 변경됩니다. 개발 벤치마크 “DeepSWE v1.1”은 65.3%에서 73.7%로 향상되었습니다.
3.8 Flash Cyber는 일반 제공되지 않으며, 신설된 “Fairwind Program”을 통해 신뢰할 수 있는 방어 측에만 제공됩니다. 참여자는 정부 기관 및 중요 인프라 사업자 등으로 현재 650개 이상입니다. 내부 적용 사례로, Chrome 보안 팀에서는 최상의 상용 모델과 비교하여 2.6배 더 많은 유효한 패치를 생성했으며, Google Cloud 팀은 일반적으로 몇 달 걸리는 심각한 취약점을 2시간 이내에 발견했다고 보고합니다. 공격 측에 전달되기 전에 방어 측에 먼저 배포하는 방식 자체가 안전 설계의 일부가 되고 있습니다.
메타, “Muse Spark 1.3” 공개, 코딩 및 에이전트 성능 강화 “최대 도약”이라고 사카모토 총괄 CEO 발언
메타는 9월 2일(현지 시간) AI 모델 “Muse Spark 1.3”을 발표하고, 개발자용 “Muse Code”와 “Meta Model API”를 이날부터 제공합니다. 장기적인 에이전트형 코딩을 측정하는 “DeepSWE v1.1”에서는 75.4를 기록했으며, 기존 버전 1.2의 55.0에서 크게 향상된 수치입니다. 또한, Claude Opus 5의 74.0과 GPT-5.6 Sol의 73.0을 상회했습니다. 메타 기술자들에 의한 비교 결과, 1.2에 비해 툴 호출이 약 20%, 토큰 소비가 약 25% 감소했습니다.
주목해야 할 것은 행동의 설계입니다. 모호한 지시에는 의도를 묻고, 막힐 경우에는 사용자에게 도움을 요청하며, 영향이 큰 조작 전에 미리 확인을 받는 것입니다. 넘어졌을 경우에는 결과를 조작하지 않고, 막힌 사실을 전달하도록 학습시켰습니다. 앤드루 에디슨 팩버그 CEO는 X(트위터)에서 “지금까지의 가장 큰 도약이다”라고 밝혔습니다. 실무에서 AI에 장시간 작업을 맡길 때, 곤란한 것은 틀리는 것보다 “틀린 채로 계속 진행하는 것”입니다. 할 수 없다고 말할 수 있는 설계가 여기에 적용됩니다.
“Gemini Notebook” 이용 제한 시간이 5시간마다 리셋되며, 9월 2일(금)부터 적용됩니다.
구글은 8월 28일(현지 시간) AI 노트북 “Gemini Notebook”의 이용 제한을 재검토하고, 9월 2일부터 웹 버전과 모바일 버전의 일반 사용자 계정에 순차적으로 제공할 예정입니다. 이전에 1일 단위였던 초기화가 5시간 단위로 변경되어 하루 종일 작업을 지속하기가 쉬워집니다. 제한 소비량은 프롬프트의 복잡성, 채팅의 길이, 소스의 수, 사용하는 기능에 따라 결정되는 방식이 되었습니다. 무료 사용자를 기준으로 구글 AI Plus는 2배, AI Pro는 4배, AI Ultra는 AI Pro의 5배 또는 20배입니다.
웹 버전에서는 용량 제한에 도달했을 경우 “영상 해설”이나 “슬라이드 자료”와 같이 무거운 출력을 미루어 두고, 나중에 자동으로 생성되어 완료 시 알림을 받을 수 있도록 설정할 수도 있습니다. Gemini Notebook은 기존에 보유하고 있는 자료를 읽어와 요약하거나 음성 해설을 만들어주는 서비스로, 7월에 NotebookLM으로 이름이 변경되었습니다. 자료를 한 번에 던져서 처리하는 방식에서는 “오늘은 이미 쓸 수 없어”가 반나절이나 지속되는 것이 가장 답답합니다. 대기 시간이 5시간으로 줄어든 의미가 큽니다.
더 이상 사용자의 작업을 방해하지 않도록 – “클로드”의 PC 작동, 백그라운드에서 동작 가능하게
Anthropic는 9월 2일(현지 시간) “Claude”의 [컴퓨터 사용] 기능을 백그라운드에서 작동시키도록 했다고 발표했습니다. 이 기능은 데스크톱 앱인 “Cowork”과 “Claude Code”에 탑재되어 있으며, 화면 클릭이나 문자 입력, 앱 실행과 같은 PC 조작을 위임할 수 있습니다. 이전에 Claude가 포인터나 키보드를 실제로 움직이기 때문에 사용자가 다른 작업을 하면 작동이 간섭하고 실패하는 경우가 있었습니다.
백그라운드 작업을 사용하면 클로드가 작업 중에도 다른 일을 진행할 수 있습니다. 다만 현재는 베타(리서치 프리뷰) 버전으로 제공되며, Pro와 Max 플랜만 지원합니다. 백그라운드 작업 지원은 Mac에서만 가능하고, Windows에서는 사용할 수 없습니다. 실행 중에는 PC를 켜둔 상태를 유지하고, 데스크톱 앱을 열어 놓아야 할 수도 있습니다. PC 조작을 맡기는 기능은 편리하지만, 그 동안 PC가 점유된다면 그 의미는 반감됩니다. 기다리는 시간을 절약할 수 있다는 점이 실용적인 차이점입니다.
이미지 및 영상 생성 AI, 음성 생성 AI
구글이 AI 기반 이미지 생성 및 편집 도구 “구글 픽스(Google Pics)”를 출시했다. 특정 객체의 편집 및 텍스트 번역도 가능하다.
구글은 9월 1일(현지 시간), 이미지 생성 및 편집 툴 “구글 픽스(Google Pics)”를 발표했습니다. 이 회사의 이미지 모델 “나노 바나나(Nano Banana)”를 기반으로 하며, 구글 워크스페이스의 툴로 향후 수 주간에 걸쳐 “구글 AI 프로(Google AI Pro)” 및 “구글 AI 울트라(Google AI Ultra)” 가입자, 그리고 비즈니스 표준(Business Standard) 이상의 워크스페이스 고객에게 순차적으로 제공될 예정입니다. 웹 버전의 단독 앱(pics.new)과 구글 슬라이드, 문서, 드라이브 통합의 2가지 방식으로 사용 가능하며, 제작한 이미지는 각 플랫폼 간에 자동으로 동기화됩니다.
기능 면에서는 이미지 내 특정 객체만을 잘라내어 다른 부분을 바꾸지 않고 변형할 수 있는 “객체 분할” 기능이나, 특정 영역에 텍스트로 주석을 입력하여 수정 지시를 하는 방식에 대응합니다. 이미지에 내재된 텍스트는 디자인이나 글꼴을 깨뜨리지 않으면서 수정 및 번역이 가능합니다. Canva, Adobe Express, Microsoft Designer와 경쟁 관계에 놓일 수 있지만, 자료를 만들고 있는 화면 안에서 이미지를 바로 수정할 수 있다는 점이 실무상 가장 큰 차이점입니다.
메타(Meta)가 최초의 실시간 음성 인식 모델 “Muse Voice Transcribe”를 공개했습니다. 이 모델은 20명 이상의 화자 식별 및 다국어 혼합 환경에 대응합니다.
메타는 9월 1일(현지 시간) 최초의 실시간 음성 인식 모델 “Muse Voice Transcribe”를 발표했습니다. “Meta Model API”의 가격은 1시간당 0.18달러이며, 이날부터 제공됩니다. 텍스트 변환 기능 외에도 화자 분리 및 발화 종료 감지 기능을 단일 모델에서 처리합니다. 20명 이상의 화자를 구분할 수 있으며, 1시간을 초과하는 오디오에도 후처리 없이 대응합니다. 학습에 사용된 언어는 70개 이상으로, 그 중 25개 언어가 검증되었습니다.
인공 분석 비교 분석 결과, 텍스트 인식 단어 오류율은 3.1%, 발화 종료 후 지연은 0.16초로, Cartesia Ink-2(3.4%)나 ElevenLabs의 Scribe v2 Realtime(3.6%)를 상회했습니다. 하나의 문장 안에서 언어가 전환되는 “코드 스위칭”도 자연스럽게 다룹니다. 회의 의사록에서 가장 골치 아픈 것은 텍스트 인식 자체보다 “발언자의 누구인지”를 분배하는 것입니다. 그것을 포함해서 1시간 28분에 돌아간다면 외주 결정의 기준이 바뀔 것입니다.
페이페이 리 씨의 World Labs가 공간 지능 오므니 모델 “Atlas”를 발표했습니다. 소수의 이미지에서 3D 공간 및 배틀 타임 영상을 생성합니다.
World Labs는 9월 1일(현지 시간), 차세대 세계 모델 “Atlas”를 발표했습니다. ImageNet 구축으로 잘 알려진 스탠포드 대학교의 페이페이 리 박사가 공동 창업한 회사로, 텍스트, 이미지, 비디오, 3D를 네이티브하게 처리하는 “Omni 모델”로서 처음부터 사전 학습한 것입니다. 1장 또는 여러 장의 참조 이미지를 바탕으로, 지정된 임의의 카메라 위치와 각도에서 새로운 시점의 이미지나 비디오를 생성할 수 있으며, 최대 1440p 해상도의 1분 비디오를 출력할 수 있습니다.
용도는 4가지입니다. 2~3장의 이미지만으로도 실제 공간을 충실하게 재구성할 수 있으며, 출력 결과는 2D 영상뿐만 아니라 점군(point cloud)이나 3D 가우시안 스플래트 팅(Gaussian splatting)에도 대응합니다. 스마트폰 등 일반적인 카메라 3~5대 분량의 영상에서 시간을 멈추고 각도를 전환하는 “배렛 타임(Bullet Time)” 풍의 영상을 만들 수도 있습니다. 로봇 학습용 데이터 생성도 염두에 둔 설계입니다. 현재는 일부 파트너를 대상으로 한 초기 접근 단계이지만, 별도의 전용 촬영 장비 없이 공간을 다룰 수 있게 될 방향이 명확하게 보입니다.
시청자 참여형 “끝나지 않는 AI 방송”도 가능할까? 실시간으로 영상을 생성할 수 있는 “Mini Max H3 Max” 출시
미국 기업 fal.ai가 영상 생성 AI ‘MiniMax H3 Max’를 무료로 체험할 수 있는 전용 사이트를 공개했습니다. 텍스트나 이미지를 입력하면 음성까지 포함된 480p 해상도의 5초 영상이 약 3초 만에 생성됩니다. 계정 등록 없이도 이용 가능하며, 등록하면 1일 최대 5개까지 무료로 사용할 수 있습니다. 중국의 MiniMax가 공개한 오픈 웨이트 모델 ‘MiniMax H3’에 fal.ai가 고속 생성에 최적화된 추가 학습을 적용한 것으로, API 요금은 480p 해상도가 1초 0.05달러(약 8원)입니다.
fal.ai에 따르면, H3 Max의 처리 능력은 H3의 약 35배이며, 동등 품질의 다른 모델보다 평균 15배 빠르다고 합니다. 15초의 영상을 약 15초 내에 생성할 수 있어 실시간을 밑돌 정도의 속도입니다. 이 회사는 이를 활용하여 시청자의 제안과 투표로 진행이 바뀌는 AI 프로그램을 생중계하는 “fal.live”를 개설했습니다. 최대 2분간의 과거 영상을 참조하여 맥락을 유지하는 실험 모델도 사용되고 있습니다. 생성 속도가 실시간을 넘어서면 영상은 “만들어지는 것”에서 “끊임없이 흘러가는 것”으로 바뀝니다.
3. 모바일 AI 및 웨어러블 AI
이렇게 해도 된다고 거부했던 환자가 AI 안경에 열광하며, 말을 잃어도 ‘대화할 수 있는’ 기술을 선보입니다.
오키나와현 우라오모시 시의 레이이 이초병원에서 말을 할 수 없게 된 환자의 의사소통을 지원하는 스마트 글라스를 활용한 시범이 진행되었습니다. 뇌졸중 등의 뇌혈관 질환이나 기관지 절개로 인해 의사가 맑지 않은 사람들이 대상입니다. 기존에는 직원이 아크릴 재질의 50음표를 손에 들고 1자씩 보여주어 짧은 호소의 청취에도 몇 분이 소요되었습니다. 개발したのは札幌(상파루)의 게임 개발 회사 로켓 스튜디오로, 개발팀에는 프로그래머 1人と디렉터 1人이 참여했습니다. 1월부터 4월까지의 시범에 총 25명이 참여했으며, 5월 29일부터 공식 제공되고 있습니다.
시스템은 NTT 코노큐 데바이스의 스마트 글라스 ‘MiRZA’, 스마트폰, Xbox Adaptive 조이스틱의 3가지 요소로 구성됩니다. 시야에 50음표가 떠오르며, 2글자 정도를 입력하면 Azure 상의 OpenAI 모델이 이어지는 단어를 예측하여 후보를 제시합니다. 카메라를 향하면 눈 앞에 있는 물건에서도 말을 읽어낼 수 있습니다. 수분 정도 걸리던 의사 전달은 십수 초에서 수초로 줄어들었습니다. 처음에는 참여를 거부했던 환자가 한 번 씌우면 꿈결같이 조작을 이어갔다고 합니다.
샤ープ는 9월 30일 기준으로 통합 AI 서비스 “NIAH(니아)”를 시작한다.
샤ープ는 9월 1일, 생성형 AI를 활용한 통합 AI 서비스 “NIAH(니어)”를 9월 30일부터 제공할 예정이라고 발표했습니다. 이 회사는 2015년부터 AI와 IoT를 결합한 AIoT 가전제품을 출시, 총 1,000만 대를 출하했습니다. NIAH의 특징은 대화형 인터페이스로, “다운자켓은 집에 빨 수 있나요?”와 같이 자연스러운 언어로 질문하면 AI가 소유한 세탁기의 기능을 파악하여 적절한 코스 설정을 안내합니다. 집안일 처리 및 일정을 업무(태스크)로 관리하고, 가족 간에 공유하는 기능도 갖추고 있습니다.
프리 플랜은 월 30회까지 무료로 이용 가능합니다. 유료 플랜은 일반 495엔(월 300회), 프리미엄 990엔(월 600회), 골드 1,980엔(월 1,200회)의 3가지 종류입니다. 제공 시작 시점에서는 공기청정기, 에어컨, 세탁기, 냉장고, 조리 기기 등 6가지 카테고리 52종이 지원되며, 대상 가전제품 소유자는 6개월간 일반 플랜을 무료로 이용해 볼 수 있습니다. 가전제품이 다기능화될수록 원하는 기능을 찾기 어려워집니다. 사용 설명서를 읽는 대신 설명을 들어보는 방향으로 전환되었습니다.
Uber는 런던에서 영국 최초로 자율주행 배차 서비스를 시작한다. 연내에는 도쿄에서도 차량 투입을 시작할 예정이다.
Uber와 영국의 Wayve가 9월 3일(현지 시간) 런던에서 자율주행차 기반 배차 서비스를 시작했습니다. 영국에서 일반 사용자용으로 제공되는 것은 처음입니다. “UberX”, “Uber Electric”, “Uber Comfort”를 배차하면 Wayve의 차량에 매칭될 수 있으며, 추가 요금은 발생하지 않습니다. 매칭 전에 자율주행차를 선택할 수 있으며, 도착 전에는 일반 차량으로 전환할 수도 있습니다. 이미 14만 명 이상의 런던 시민이 등록 완료했다고 합니다.
처음에는 훈련을 받은 런던 교통국 면허를 가진 운전자가 탑승하는 감독이 붙은 운행으로, 범위는 공항을 제외한 런던 전 지역입니다. 주목해야 할 점은 그 이후, 우버가 런던을 시발점으로 세계 12개 시장으로 확장할 계획을 밝히고 있으며, 런던 외에는 NVIDIA의 “DRIVE Hyperion”에서 Wayve의 AI 운전자를 탑재한 Nissan의 “리프”를 투입하고, 내년 안에 도쿄에서 시작할 것이라고 밝혔습니다. 해외 실험이라고 생각했던 이야기가 몇 달 후에는 자신의 동네 배차 앱에 나타나는 것입니다.
AI 활용 사례
AI를 활용한 마케팅 사례로, 소니뮤직커뮤니케이션즈의 사례를 소개합니다. 이들은 AI를 활용하여 음원의 추천 시스템을 구축하고, 사용자 취향에 맞는 음원을 제안합니다.
이 추천 시스템은 사용자의 과거 음원 재생 기록 및 평가 데이터, 음원의 장르, 아티스트 등의 정보를 AI가 분석하여 사용자의 취향을 학습합니다. 학습한 취향에 기반하여 사용자에게 최적의 음원을 제안함으로써, 사용자의 음악 경험을 향상시키고 있습니다.
또한, 이 시스템은 사용자의 행동 패턴을 분석하여 신곡 출시 또는 이벤트 개최와 같은 마케팅 활동을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 특정 장르의 음원을 선호하는 사용자에게 해당 장르의 신곡을 적극적으로 프로모션함으로써 더 많은 사용자를 공략할 수 있습니다.
더욱이, 소니뮤직커뮤니케이션즈는 AI를 활용하여 음원의 제작 프로세스에서도 효율성을 높이고 있습니다. AI가 음원의 구성 요소를 분석하고, 작곡가가 더욱 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 지원합니다.
이처럼 AI를 활용한 마케팅은 사용자 니즈에 맞는 개인화된 경험을 제공하고, 마케팅 활동의 효율화에도 기여합니다.
오사카 역에 “로봇 역원” 등장 – 키 178cm의 인간형 로봇 “히나타”, Gemini 탑재로 환승 등 60개 언어로 안내
오사카 지하철은 8월 31일, 오오미즈구선 메터 타에키 북 개찰구 근처의 “메트로 오퍼스 메터점”에 인형 로봇을 설치하고 고객 안내 서비스의 시범 실험을 시작했습니다. 애칭은 “히나타”이며, 키 178cm, 몸무게 48kg, 성별 설정은 없습니다. KDDI와 로봇 공학의 선구자인 오사카 대학교 이시노리 호우 교수가 설립한 AVITA와의 공동 실시로 2025년 오사카·관주 만국 대회 부스에서 이시노리 교수가 디자인한 로봇을 기반으로 기능을 새롭게 단장한 것입니다.
탑재되어 있는 것은 구글의 “Gemini”입니다. 전용 마이크로 질문하면 목적지까지의 환승 경로와 역 주변의 관광 및 맛집 정보를 안내합니다. “해양관에 가고 싶다”라고 물어보면 음성으로 답변을 제공하는 것 외에도 손목에 QR 코드를 표시하고 읽으면 자세한 노선 안내도를 스마트폰으로 확인할 수 있습니다. 영어, 중국어 등 60개 언어에 대응하며, 음성의 크기, 말 속도, 감정 뉘앙스도 읽어냅니다. 시연은 9월 6일까지 곱판점에서, 9일부터 15일까지 谷町九丁目 역에서 오전 11시부터 오후 8시까지 체험할 수 있습니다.
ChatGPT for Healthcare는 전자 카테 및 의료 데이터를 연동 가능하게 합니다.
OpenAI는 9월 1일, 의료기관용 “ChatGPT for Healthcare”에서 전자 의무 기록 시스템 “Epic” 및 “Healthcare Public Data” 플러그인과의 연동을 발표했습니다. 대상은 “ChatGPT for Healthcare”와 Enterprise 고객입니다. Epic과의 연동에서는 과거 진료 데이터의 변경 사항, 최근 검사 결과, 투약 상황 등을 질문하면, 카테의 해당 부분에 근거한 요약이 답변으로 돌아옵니다. 플러그인 측에서는 “PubMed”, “DailyMed”, “CMS Coverage”, “ClinicalTrials.gov” 등 9개의 공적인 의료 정보원에 접속할 수 있습니다.
평가 횟수도 공개되었습니다. 진료 전 카테 확인이나 이관 정보 정리 등 27가지 임상 유스 케이스에서 4,363건의 평가 중 99.1%의 답변에서 안전성이 확인되었으며, 5가지 연결 데이터 소스を用いた 답변에서도 93% 이상이 우수한 정확도와 평가를 보였습니다. 의료는 실수가 용납되지 않는 영역으로, 지금까지 생성 AI의 도입이 가장 신중하게 진행되어 온 분야입니다. 카테라는 1차 정보에 연결되고, 정확도의 숫자가 제시된 것은 검토의 입구를 바꾸는 데 중요한 고려 사항이 됩니다.
어도비(Adobe)가 슬랙(Slack)에서 포토샵(Photoshop) 등 다양한 도구를 활용할 수 있는 “어도비 포 슬랙(Adobe for Slack)” 서비스를 출시했습니다. 대화에서 PDF나 동영상을 생성할 수 있습니다.
어도비는 9월 2일(현지 시간) 슬랙 플랫폼에서 자사의 크리에이티브 도구를 사용할 수 있는 ‘어도비 포 슬랙’ 제공을 시작했습니다. 대상은 슬랙의 ‘Business+’, ‘Enterprise+’ 플랜이며, 데스크톱, 웹, 모바일에서 이용할 수 있습니다. ‘파이어플라이’, ‘어도비 익스프레스’, ‘포토샵’, ‘프리미어’, ‘어도비 아크로바트’, ‘인디자인’, ‘일러스트레이터’ 등 70종 이상의 도구가 대상입니다. 슬랙에 앱을 추가하고, 만들고 싶은 것을 자연스러운 언어로 슬랙봇에 전달하면 적절한 어도비 도구가 선택되어 처리되는 방식입니다.
핵심 기능은 맥락 기반의 정보 추출입니다. 대화, 파일, 채널, 슬랙의 문서 기능 “캔버스(canvas)”의 내용을 활용하여 제작할 수 있으며, 이미 슬랙에 존재하는 기획서나 동료가 공유한 참고 파일을 기반으로 제작할 수 있습니다. 엑셀 형태의 표 계산 데이터를 제품 카탈로그 PDF로 변환하는 방식도 시연되었습니다. 어도비는 이미 ChatGPT, Claude, Copilot에 대한 대응을 완료했으며, Gemini도 곧 대응할 예정입니다. 제작의 시작점이 별도 앱에서 일상적인 대화 화면으로 이동하면서 이루어지고 있습니다.
일본 고등학생 90% “AI 사용 경험 있음” 미·韓보다 높아 과제 대행은 10% 미만
국립청소년교육진흥기구가 9월 2일, 미국, 일본, 중국, 한국 4개국 고등학생을 대상으로 실시한 인식 조사 결과를 발표했습니다. ChatGPT와 같은 대화형 생성 AI를 이용한 경험이 “자주” 또는 “가끔”이라고 답한 고등학생의 총합은 중국이 93.6%로 가장 높았고, 일본은 88.4%, 한국은 87.5%, 미국은 68.3%였습니다. 일본의 총합치는 2024년도 전 조사 대비 26.1 포인트 증가했으며, 특히 “자주” 응답이 34.2 포인트 증가한 53.1%로 이용 빈도가 그 자체로 상승했습니다.
사용 방법에는 신중함도 엿보입니다. “학습 지원”에 대한 사용 비율은 84.8%로 4개국 중 가장 높았지만, “창작 활동”은 21.7%, “제 대신 숙제를 해 줘”는 10.3%로 가장 낮은 수치였습니다. “AI는 문화의 창조력을 높일 수 있다”라는 질문에 “매우 그렇다”라고 답한 비율 또한 24.4%로 4개국 중 최고입니다. 이 조사는 일본의 27개 현(都)을 포함한 4821명을 포함한 4개국 전체 1만 3118명이 응답했습니다. 자주 사용하지만, 맹종은 하지 않습니다. 이러한 거리가 현재 일본 고등학생의 표준입니다.
최근 딥페이크 기술을 활용한 새로운 유형의 디지털 포렌식 서비스가 등장하면서 법조계와 보안 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 특히 유명 배우들의 얼굴이 합성된 영상이 유포되는 사례가 잇따라 발생하면서 딥페이크 기술의 악용 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.
이에 일본 보안 기업 ‘사이보로’는 딥페이크 영상 분석 전문 솔루션 ‘DeepFake Analyzer’를 출시하며 딥페이크 기술로 인한 피해를 예방하고 증거를 수집하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔습니다. ‘DeepFake Analyzer’는 AI 기반의 이미지 및 영상 분석 기술을 활용하여 딥페이크 영상의 특징적인 패턴을 감지하고 영상 제작자의 신원을 추적하는 데 활용될 수 있습니다.
또한 ‘사이보로’는 ‘DeepFake Analyzer’의 활용 사례로 유명 모델의 얼굴이 합성된 영상이 SNS에 유포되는 경우 해당 영상의 제작자를 특정하여 법적 대응을 지원하고 피해 모델의 명예를 보호하는 데 기여할 수 있다고 설명했습니다.
한편 ‘사이보로’는 ‘DeepFake Analyzer’의 가격을 1년 구독 기준으로 500만 엔으로 책정했으며 향후 기술 개발을 통해 분석 정확도를 더욱 향상시키고 다양한 플랫폼과의 연동을 지원할 계획이라고 밝혔습니다.
이러한 움직임에 따라 국내에서도 딥페이크 기술을 활용한 디지털 포렌식 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.
NVIDIA가 Hugging Face 인수를 합의했다. 젠슨 류 CEO는 오픈 모델의 중요성에 대해 언급했다.
NVIDIA는 9월 3일, 인공지능(AI) 개발 플랫폼을 운영하는 Hugging Face를 129억 3030만 달러, 한화로 약 2조 1490억 원에 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 지난주에는 논의 단계가 보도되었으나, 1주일 만에 합의에 이르렀습니다. NVIDIA는 Hugging Face의 플랫폼을 확장하여 인프라를 강화하고, 전 세계 개발자 및 연구기관이 AI를 더 폭넓게 활용할 수 있도록 지원할 계획입니다. 인수 후에도 오픈 플랫폼으로서의 역할을 지속하며, 오픈소스 및 오픈 웨이트 모델 지원을 계속할 것이라고 밝혔습니다.
젠슨 후안 CEO는 X(트위터)에 게시한 글에서 “오픈 모델은 안전성과 사이버 보안을 강화하고, 혁신과 확산을 가속화하며, 주권(sovereign)성을 가능하게 한다”고 언급하며, 모든 개발자, 스타트업, 대학, 산업, 국가가 AI를 사용하여 구축하고 맞춤 설정할 수 있게 될 것이라고 강조했습니다. Hugging Face는 공개 모델이 모이는 사실상의 현관 역할을 합니다. 컴퓨팅 자원을 독점하는 기업이 모델의 유통 장소를 갖게 되는 것입니다.
소니 뮤직 퍼블리싱과 워너 챕터는 앤트로픽을 저작권 침해 혐의로 소송 제기
미국 소니 뮤직 퍼블리싱과 미국 워너 챕펠 뮤직을 중심으로 하는 음악 출판사 그룹이 8월 28일(현지 시간), 앤트로픽과 공동 창업자 다리오 아마데이 CEO 등을 상대로 저작권 침해로 캘리포니아 북부 지역 연방지방법원에 소송을 제기했습니다. 전체 48페이지 분량의 소장에서는 해당 회사의 행위를 “역대 최대 규모이자 가장 노골적인 지적 재산의 절도 중 하나”라고 표현하고 있습니다. 소장에 따르면, 2021년 6월에는 불법 복제 사이트에서 500만 권 이상의 서적을 비트토렌트 방식으로 다운로드했으며, 2022년 7월에는 또 다른 사이트에서 200만 권 이상을 확보한 것으로 나타났습니다.
원고는 BitTorrent가 다운로드 중인 이용자가 동시에 배포자(공유자)가 되는 시스템을 고려하여 저작권 제한뿐만 아니라 배포권 침해를 주장했습니다. 학습 데이터의 “청소” 과정에서 저작권 표시나 작가명을 의도적으로 삭제한 점도 함께 문제 삼고 있습니다. 청구 금액은 고의적인 침해에 대해 작품당 최대 15만 달러이며, 대상은 수만 곡입니다. 인정될 경우 보상액은 수십억 달러 규모에 이를 수 있습니다. Anthropic은 “출판사 측의 주장에 동의할 수 없으며, 법정에서 이에 대해 전면적으로 반대할 것”이라고 코멘트했습니다.
트럼프 행정부는 “AI 학습에 대한 기사의 저작권 침해는 아니라는 주장”을 담은 OpenAI 지원 의견서와 뉴욕 타임스 등과의 소송 관련 문서입니다.
미국 법무부가 9월 1일(현지 시간) OpenAI를 둘러싼 여러 건의 저작권 침해 소송에 대해 뉴욕 남부 지역 연방 대법원에 의견서를 제출했습니다. 의견서는 정부가 쟁송 중인 소송에 있어 미국의 이익에 관한 의견을 제시하는 문서입니다. 재판소를 구속하는 것은 아니지만, 사법 판단에 영향을 미칠 수 있습니다. 대상에는 The New York Times를 비롯한 여러 신문사 및 출판사, 작가들이 OpenAI 등을 상대로 제소한 소송이 포함됩니다.
이 의견서는 대규모 언어 모델 학습 단계에서의 복제가 “변혁적인” 이용에 해당하며 공정 이용에 준한다고 주장합니다. 어휘나 문법과 같은 통계적 패턴을 학습하기 위한 자료이며, 저작물의 표현 자체를 재현하기 위한 것이 아니라는 점을 강조하며, 학습과 출력을 별도로 고려해야 한다고 밝혔습니다. 더불어, 허락을 필수 조건으로 하면 미국의 AI 개발이 정체되고 경쟁국에 우위를 제공할 수 있으며, 유료 라이선스를 필수 조건으로 하면 라이선스 비용을 지불할 수 있는 최대 기업만 남게 되어 경쟁이 저해될 수 있다는 점을 지적했습니다. 권리자의 소송과 정부의 보호가 같은 주에 발생하기도 했습니다.
뉴욕시 공립학교에서 생성형 AI 사용을 1년간 금지합니다. 대상은 약 60만 명의 8학년 학생들입니다.
미 뉴욕시가 9월 2일(현지 시간) 공립학교의 학생들에게 생성 AI의 활용을 향후 1년 동안 금지할 것이라고 발표했습니다. 대상은 만 2세의 취학 전 교육부터 8학년(13~14세)까지이며, 약 60만 명에게 영향을 미칩니다. 금지하는 것은 학생들에게 직접 사용하는 생성 AI 기반 소프트웨어 전반입니다. 이에 더불어 기기의 개별 이용 시간을 제한하며, 2학년 이하 학생은 원칙적으로 사용을 허용하지 않고, 3~5학년은 하루 30분 이내, 6~8학년은 45분 이내를 권장합니다. 교사가 주도적으로 집단으로 사용하는 경우에는 허용됩니다.
고등학생은 일률적으로 금지 대상에서 제외되지 않습니다. 대신 전 고등학생을 대상으로 연 2회 45분 AI 리터러시 수업을 실시하며, 일부 교실에서는 승인된 5종의 도구에 한해 시험 사용이 허용됩니다. 다만, 친구나 연인처럼 행동하는 “AI 동반자” 형태의 챗봇은 전 학년에서 금지됩니다. 마무다니 시장은 “아이들의 학습과 성장은 교사나 친구들과의 관계를 형성하고, 어려운 문제에 스스로 해결하는 과정이 필요하다”고 설명했습니다. 일본 고등학생 90%라는 수치와 함께 보면, 대응의 폭이 넓어짐이 돋보입니다.
오늘 하루 동안 주목해야 할 SNS 업계 뉴스는 다음과 같습니다.
* **틱톡(TikTok)의 광고 수익 증가:** 틱톡의 광고 수익이 전년 동기 대비 50% 이상 증가했다는 소식이 전해졌습니다. 특히, 18~24세 사용자층의 광고 시청률이 높은 점이 주요 원인으로 분석됩니다. 틱톡은 이러한 성장세를 바탕으로 향후 더욱 공격적인 마케팅 전략을 펼칠 것으로 예상됩니다.
* **인스타그램(Instagram)의 새로운 스토리 기능 테스트:** 인스타그램은 최근 새로운 스토리 기능 테스트를 시작했습니다. 이 기능은 사용자가 자신의 스토리에 다른 사용자의 계정을 추가하여 함께 스토리를 공유할 수 있도록 합니다. 아직까지 기능의 구체적인 내용은 공개되지 않았지만, 사용자들의 기대감을 높이고 있습니다.
* **페이스북(Facebook)의 메타버스 투자 지속:** 페이스북은 메타버스 플랫폼 ‘메타(Meta)’에 대한 투자를 지속하고 있습니다. 최근에는 메타버스 내에서 사용자들이 직접 콘텐츠를 제작하고 공유할 수 있도록 지원하는 새로운 도구를 개발하고 있다고 합니다.
* **트위터(Twitter)의 봇(Bot) 규제 강화 논의:** 트위터는 최근 봇 계정의 활동을 규제하는 방안을 논의하고 있습니다. 봇 계정은 자동화된 방식으로 트윗을 생성하고 공유하여 트위터의 정보 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 트위터는 봇 계정의 활동을 제한하거나, 봇 계정임을 명확히 표시하도록 요구하는 등의 조치를 고려하고 있습니다.
* **구글(Google)의 새로운 AI 기반 콘텐츠 추천 알고리즘 도입:** 구글은 최근 AI 기반의 콘텐츠 추천 알고리즘을 도입하여 사용자들에게 더욱 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 계획입니다. 이 알고리즘은 사용자의 검색 기록, 관심사, 활동 패턴 등을 분석하여 사용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천합니다.
이 외에도 다양한 SNS 업계 뉴스가 계속해서 발표되고 있습니다. 앞으로도 SNS 업계의 동향을 꾸준히 주시하며, 새로운 정보들을 습득하는 것이 중요합니다.
인스타그램은 “AI 크리에이터” 레이블을 “AI 생성 프로필”로 변경했으며, 설정이 미설정된 경우 표시를 제한합니다.
메타는 8월 31일(현지 시간) 인스타그램에서 시험 도입했던 “AI 크리에이터” 레이블의 명칭을 “AI-generated 프로필”로 변경한다고 발표했습니다. 프로필에 등장하는 인물이 실제 인간이 아닌 AI로 생성된 것이라는 점을 보다 명확하게 나타내기 위한 것입니다. 이에 따라 AI 생성 인물을 사용하고 있는데 레이블을 설정하지 않은 프로필에 대해서는 노출(리치) 범위를 제한합니다. 사용자들로부터 “사람 프로필처럼 보였는데, 나중에 AI 생성이라는 사실을 알게 되는 것이 바람직하지 않다”는 의견이 접수되었다고 합니다.
대상은 프로필에 AI 생성 인물이 등장하는 계정으로, 제작 과정에서 단순히 AI 툴을 사용하는 크리에이터는 설정의 필요가 없습니다. 라벨을 설정하지 않은 경우 메타가 감지한 프로필에는 알림이 전송되고, 복귀 방법은 라벨을 설정하거나 이의를 제기하는 것 두 가지입니다. 메타는 “시스템이 항상 완벽한 것은 아니”라며 이의 제기 여지를 남겨두고 있습니다. 플랫폼 측은 ‘누군가 말하고 있는 것을 표시’하는 방향으로 한 걸음 더 나아갔습니다.
Grok, 애니와 “이별” 3D 동반 기능이 종료됩니다. 캐릭터는 개발 스튜디오 신 앱 “Animates”로 지속될 예정입니다.
미디어 애니메이션 이노베이션(米Animation Inc.)이 8월 29일(현지 시간), AI 동반 앱 “애니메이트스(Animates)”의 제공을 시작했습니다. xAI의 AI 챗봇 “Grok”으로 인기를 모았던 3D 캐릭터 “Ani”가 이미 사용 가능해졌으며, 다른 캐릭터들도 곧 추가될 예정입니다. 반면, Grok 측의 동반 기능은 9월 7일 이후에는 사용할 수 없게 될 것으로 보입니다. 아니 등의 3D 아바타 부분의 기술을 만들던 것이 미디어 애니메이션 이노베이션이었으며, 캐릭터는 개발자의 앱으로 이관되는 형태가 됩니다.
애니메이트즈는 기본적으로 무료이며, 대화 시간 연장 등에는 월 1180엔부터 시작하는 유료 구독이 필요합니다. 대상은 만 18세 이상이며, 지원 언어는 영어만 해당됩니다. 과거 대화 내용이나 독특한 말투를 기억하고, 앱을 닫아도 캐릭터가 대화 내용을 계속해서 생각하며 새로운 주제를 제시합니다. 다만 Grok과는 별도 서비스이므로, 계정 연동이나 데이터 이관은 불가능합니다. 애착을 갖게 된 캐릭터가 플랫폼 전체로 이동할 때, 기존 대화 내용은 남아있지 않습니다. 이는 AI와의 관계의 취약성을 보여주는 사례입니다.
7. AI 관련 영상 추천
최근 틱톡에서 유행하는 AI 영상들을 모아봤습니다. 특히 딥페이크 기술을 활용한 영상들이 인기를 끌고 있는데, 챗GPT가 그린 그림이 놀랍다는 영상, AI가 그린 그림이 실제 그림과 구분 불가능하다는 영상, AI가 그린 그림의 높은 퀄리티를 보여주는 영상 등이 대표적입니다.
이 외에도 다양한 AI 영상들이 틱톡에서 활발하게 공유되고 있습니다. 챗GPT, Midjourney 등 다양한 AI 모델을 활용한 영상들이 많으니, 한번 찾아보시는 것을 추천합니다. 특히 딥페이크 기술을 활용한 영상들은 윤리적인 문제도 함께 고려해야 합니다.
AI 시대에 가치가 상승하는 사람, 하락하는 사람
AI에 생명이 깃드는 날이 올 것이다. AI에 뒤쳐지지 않기 위해서는 실体験을 쌓아야 한다. 통제 불가능해지는 AI, 개발이 진행되는 레벨 5의 AGI, 인간의 “자신감”의 가치 [PIVOT TECH]
PIVOT에서는 AI가 확산되는 가운데, 사람의 가치가 어디로 이동할 것인지에 대해 약 31분 분량으로 논의합니다. AI에 생명이 깃들 일이 올 것인가, 통제 불능 상태가 될 가능성은 있는가, 그리고 개발이 진행되는 것으로 알려진 레벨 5 AGI가 무엇인지도 다룹니다. 기술적인 내용으로 시작하여 마지막에는 ‘인간의 자신감’이라는 주관적인 이야기를 마무리하는 구성입니다.
이번 주에는 주요 4사가 며칠마다 신 모델을 출시하면서 성능 숫자가 계속해서 수정되었습니다. 이런 주일수록 기능을 쫓는 시선만 들이게 될 수 있으며, 쫓는 대상이 매주 바뀌는 것을 전제로 자신의 쪽에 무엇을 남겨두어야 하는지 고민하는 데 도움이 됩니다.
최신 연구 결과에 따르면, AI로 인해 퇴화하는 “사고력”의 정체는 언어/기호 지대, 추론, 영어/해설: 이케다 고스이
NewsPicks에서는 AI를 사용하여 인간의 사고력이 어떻게 변화하는지, 인지과학 연구를 바탕으로 약 15분 안에 설명합니다. ‘기호-고정’과 같이 언어와 이해가 연결되는 개념, 제한된 정보에서 가설을 세우는 ‘추론’과 같은 개념을 중심으로 AI에게 맡길 때 무엇이 소홀해지는지 정리합니다.
이번 주에는 일본 고등학생 90%가 AI를 사용한 경험이 있다는 조사와 뉴욕시가 중학생까지 생성 AI를 1년 동안 금지한다는 발표가 잇따랐습니다. 금지할 것인지 사용을 허용할 것인지의 선택지만 보이는 상황이지만 핵심 쟁점은 ‘어떤 역량을 스스로 키울 것인가’에 대한 것입니다. 이 내용을 구체적으로 다룬 에피소드입니다.
[고타케 후키 vs 근미래 SF] 대격론! 로봇은 적? 동맹? 생명은 필요? 인류를 파멸시키는 위험성은? 이상은 도라에몽? [ReHacQ, 카니 레이타, 콘노 다이치, 히나요 다치에, 이시카와 리코]
ReHacQ에서는 뇌과학과 AI 연구 전문가 5명이 로봇과 인간의 관계를 약 94분에 걸쳐 논의합니다. 로봇은 적일까, 아니면 동료일까.そもそも 생명은 필요한 걸까, 인류를 파멸시킬 위험성은 없는 걸까. 드래곤볼처럼 이상적인 존재일까라는 질문까지, 전문 분야가 다른 연구자들이 의견을 충돌하는 긴 시간 동안의 에피소드입니다.
이번 주에는 오사카 메트로 미도바역에 제미니 탑재 휴머노이드가 배치되었으며, 중국에서는 연간 5000대 초과의 휴머노이드 대량 생산도 보도되었습니다. 로봇이 실제로 거리에 등장하면서 “어떻게 소통할 것인가”라는 추상적인 논의는 더 이상 성립되지 않습니다. 전제를 점검하고 다시 설정하는 데 적합한 내용입니다.
거대 AI 기업을 국가는 관리할 수 없다 / 사카나 AI, 菊池咲 “피해가 발생하기 전에 규칙을 만들어야 한다” / 적국과 동등 이상의 성능이 없으면 억제되지 않는다 / 방위 AI가 필요한 것은 “멈추지 않는 것” [1on1 Tech]
TBS CROSS DIG에서는 사카나 아이의 菊池咲(교키치 사이) 씨가 거대 AI 기업과 국가의 관계를 약 47분 동안 논의합니다. 피해가 발생하기 전에 규칙을 만들어야 한다는 주장을 중심으로, 억제력으로서의 AI 성능과 방위용도의 AI에 요구되는 “멈추지 않는 것”과 같은 평시의 논의에서는 드러나지 않는 조건들이 다뤄집니다.
이번 주에는 OpenAI가 “GPT-6 Astra”로 사이버 능력을 처음으로 최상위 단계에 등재했으며, 구글은 방어 특화 모델을 신뢰할 수 있는 조직에만 배분하는 시스템을 구축했습니다. 강력한 능력을 누구에게 제공할지를 기업이 결정하고 있는 상황입니다. 국가 측면에서 보았을 때 어떤 문제가 발생하는지 정리할 수 있습니다.
엔비디아가 인정했다! 일본의 물리 AI 기업 [언퍼럴드]
테레비오시비즈에서는 NVIDIA에 인정받은 일본의 물리 AI 기업을 약 15분 동안 취재합니다. 물리 AI는 화면 속에서만 끝나지 않고 현실 세계에서 움직이는 AI를 의미하며, 로봇이나 제조 현장이 주戰場입니다. 일본 기업이 그 영역에서 어떤 강점을 보이고 있는지, 현장의 영상에서 전달합니다.
이번 주에는 NVIDIA가 Hugging Face를 약 2조 엔에 인수하여 모델의 유통 장까지 확보했습니다. 화제가 잦은 시기이지만, 현실 세계에서 움직이는 부분에는 일본 산업이 쌓아 올린 것들이 있습니다. 어디서 경쟁할 수 있을지 고민하는 데 도움이 되는 지표가 됩니다.
마지막까지 읽어주셔서 감사합니다! AI가 있는 삶을 즐겁게 즐겨보아요!
앞으로도 일상생활이나 업무에 도움이 되는 AI 정보를 계속 제공할 예정이므로, 팔로우 부탁드립니다.
그럼 다음 게시 때 뵙겠습니다!
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 80청크
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