AI 공부는 이제 따라잡기 힘들지 않으세요? AI를 일상 업무에서 사용하게 된 후, 계속해서 궁금한 점이 있습니다. 공부할수록 알 수 없는 것이 늘어나는 겁니다. 보통 공부는 반대 아니었을까요? 익숙해지면 조금은 알게 되고, 또 익숙해지면 조금 더 알게 됩니다. 그런데 AI는 우리가 한 번에 하나를 배우는 동안, 상대방이 세 개 정도 더 늘리는 것 같습니다. 새로운 모델, 새로운 기능, 새로운 서비스, 새로운 사용법 등이 있습니다. 어제 배운 기능이 오늘에는 이미 “기존 방식”처럼 보입니다. 조금만 기다려 주세요. 우리는 어제 겨우 배운 것입니다. 저는 평소에 상당히 많은 AI를 사용합니다. 업무에도 사용하고, AI 훈련이나 강의를 하는 것도 있어서 당연히 큰 업데이트는 모두 쫓고 있습니다. 그래도 전부 다 보면 이야기가 달라집니다. AI의 진화는 정말로 빠릅니다. 새로운 모델이 나왔다고 생각했는데, 바로 새로운 기능이 추가됩니다. 영상을 만들 수 있게 되었다고 생각했는데, 이제는 자료까지 놀라운 수준으로 만들어냅니다. 그렇게 되자마자 SNS에서는 “혁명입니다”, “게임 체인저입니다”, “일이 바뀝니다”와 같은 내용이 쏟아집니다. 그리고 9월 3일, OpenAI에서 GPT-6 Astra가 발표되었습니다.
또한, 할 수 있는 일이 늘었다. 1848년 유럽에서도 이렇게 혁명이 일어나지 않았다. 그 해는 프랑스에서부터 각지로 혁명이 퍼져나갔고, 후세에 “열민의 봄”이라고까지 불리게 되었다. AI 업계는 이미 봄, 여름, 가을, 겨울 모두 그것을 갖추고 있다. Astra 자체는 상당히 흥미롭다. 이전보다 조사나 PC 작업 등 여러 작업을 겹쳐서 진행하거나, 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 자료와 같은 결과물을 만들어내는 능력이 강화되었다. 쉽게 말해, “AI에게 질문하는” 것에서 “AI에게 일을 맡기는” 단계로, 또 한 단계 더 발전한 느낌이다. 나도 사용할 환경이 갖춰지면 당연히 여러 가지를 시험해 보려고 한다. 제안서를 만들어 보고 싶고, 조사를 시키고 싶다. 지금까지 AI에게 만들어 준 것을 마지막으로 직접 수정한 PowerPoint가 어느 정도까지 그대로 사용할 수 있을지가 궁금하다. 아마 즐거울 것이다. 그리고 또 새로운 사용법을 배우게 될 것이다. … 아니. 이게 언제까지 전부 기억할 텐가? 생각해 보면 AI 이외에서는 이미 포기하고 있을 것이다. 예를 들어 Excel. Excel에 가능한 모든 것을 다 알고 나서 사용하는 사람은 거의 없을 거라고 생각한다. “이 표에서 중복만 삭제하고 싶다”, “A열과 B열을 비교해서 다른 것만 추출하고 싶다”, “이 데이터를 뭔가 멋지게 집계하고 싶다” 하고 싶은 것을 먼저 가지고, 그 방법을 찾아본다. 함수 이름이 무엇인지 알 필요는 없다. 지금은 그 “찾는” 부분조차 AI에게 물어볼 수 있다. 스마트폰도 마찬가지다. iPhone의 모든 기능을 공부한 후에 LINE를 보내는 사람은 없을 것이다. 아마 내 iPhone에도 내가 평생 누르지 않을 버튼이 상당히 있을 것이다. 하지만 걱정하고 있지 않다. 그런데 왜 AI가 되면 다 꿰고 있지 않으면 뒤쳐지는 것 같은 기분이 든다. X에서 새로운 AI 활용법을 알아봐야 할 것들이 있다. “이건 쓸 만하네”라고 저장해둔다. 다음 날, 또 저장한다. 그 다음 날도 저장한다. 그러다 깨닫는다
이 정도면 최신 AI 활용법을 100개나 저장해 둘 필요는 없습니다. 필요할 때 그때그때 AI에게 물어보면 됩니다. 물론 AI 공부가 완전히 필요 없어지는 것은 아니며, 큰 변화는 알아두는 것이 좋고 새로운 것을 직접 써보는 것도 재미있습니다. 나도 앞으로 꾸준히 따라갈 것입니다. 다만 “AI에 대해 모든 것을 다 아는 사람”이 되는 것은 이제 필요하지 않을 수도 있습니다. AI의 진화가 너무 빠르기 때문에 모든 것에 뒤따라갈 수 없는 것입니다. 늘 그렇게 생각했는데, 최근에는 조금 다른 느낌입니다. 근본적으로 모든 것에 뒤따라갈 필요가 없는 것입니다. AI가 더 똑똑해져도, 그것이 AI의 진화일 수도 있습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 3청크
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