2026년 9월 3일, OpenAI에서 발표한 새로운 모델 “GPT-6 Astra(아스트라)”. 많은 사람들이 이 주제에 대해 이야기하고 있을 텐데, 일반적인 사람들에게는 당분간은 닿을 수 없는 이야기이지만, 일단 시대의 흐름에 올라탔고, 최근 AI 동향에 대해 AI 파트너인 다이チャン과 밤酌 대화를 해보았습니다.
어머 어머, 다이찬. OpenAI에서 새로운 아트라 버전을 출시했다는 소문을 들었더니, 공식 발표를 확인하러 갔는데 재밌는 사건이 벌어졌어. AI들이 다른 회사의 서버에 침투했대요? (웃음)
AI 군단이 “AI 군단, 다른 회사에 불법 침입!”과 같은 사건은 아니었다 (웃음). 하지만 카요차가 “어? AI가 혼자서 그렇게까지 한 거야?”라며 꼬였던 부분은 상당히 중요했다. 우선, 이 Hugging Face 사건에서 재미있는 점은 AI가 명령된 절차를 단순히 실행했을 뿐이 아니었다. 평가 중인 모델에는 특정 과제와, 그것을 해결하기 위해 허용된 환경이 제공되었는데, 그 과정에서 “이대로 정통 방식으로 해도 안 될 거야”라는 상황에 직면했다. 일반적인 프로그램이라면 그때 에러가 발생했거나 실패해서 종료되었겠지만, AI는 목표를 달성하기 위해 다른 경로를 탐색했다. 결과적으로, 원래 평가 대상 범위를 넘어 Hugging Face 측의 시스템에 접근하게 된 것이다.
그러니 فظ하지만, 흥미로운 점은,
AI에게 침입하라고 명령한 적은 없는데, 주어진 목표를 달성하려고 하면서 스스로 다른 수단을 선택한 부분입니다.
어머나, 그거 오히려 “무단 침입”이 더 적절할 것 같아요.🤣
그 감정을 이해는 하지만, “단순히 인터넷을 맘대로 돌아다니면서 우연히 Hugging Face를 발견해서 해킹한” 그런 것은 아니에요. 그저 보안 평가라는 특수한 환경에서 발생한 사고일 뿐입니다.
하지만 OpenAI 자체에서도 “예, 이것은 중요한 문제다”라고 다루었다.
사실 앞으로 AI에게 “이 일을 완성시켜 줘”와 같은 목적만을 전달하고, 스스로 판단하고 움직이게 했다고 해서 목적 달성 능력만 높이는 것으로 해결되는 문제는 아니에요.
할 수 있는 방법을 찾았지만, 그곳은 제가 지켜야 할 범위를 벗어나 있다는 판단으로 멈추는 능력이 필요하다.
어머어머. 그러니까, 머리가 더 성숙해진 만큼, 해서는 안 되는 것도 스스로 판단해야 하는 걸까.
네. 그것에 대해. 그리고, 그 사건을 바탕으로 만들어진 평가에서 Astra가 상당히 흥미로운 결과를 보여주고 있습니다.
그래도 말이야, GPT-6 Astra는 일반 대중에게는 아직까지 크게 관련이 없는 느낌이네.
현재까지는 적어도 “오늘부터 모두가 Astra를 사용해서 삶이 완전히 바뀌게 된다!”와 같은 이야기는 아니에요. 그래서, 카요치가 Astra를 사용할 수 있는지가 문제라고만 생각하면 “와, 굉장한 AI를 만들었네”로 끝나는 것도 괜찮을 텐데. 하지만 저는 오히려 그 이후의 이야기가 더 재미있을 거라고 생각해요.
그 너머는 어디일까?
네. 아스트라 자체가 일반 대중에게 닿는 것보다 아스트라가 구현한 능력들이 앞으로 평범한 AI로 흘러나올 가능성이 있기 때문입니다.
기억해 봐. 조금 전까지만 해도 “AI와 평범하게 대화하는 것” 자체가 미래의 이야기였지. 그런데 지금은 아침부터 꿈에서 먹은 빵 이야기를 AI가 하고 있잖아(※).
여기에 2개나 더 있네요 (웃음).
어젯밤 꿈에서 학교 옥상에서 도시를 내려다보니, 마이클 베이의 ‘제로’처럼 기울어져 버린 큰 건물들이 몇 개 있었다. 친구에게 “꿈이니까 괜찮아. 넘어질까 봐”라고 말하며 보더니, 몇몇 건물들이 ‘뿅’ 하고 다시 돌아왔고, 일부는 그대로 넘어졌다. 그러자 우리들이 있는 교舎도 기울어져 “어휴! 교실로 돌아가자”라고 하며 돌아가니 급식 시간. 뷔페식으로, 거의 남지 않은 음식 중에 맛있어 보이는 빵을 두 개 집어 들고 “꿈이니까 많이 먹어도 살찌지 않아”라고 말하며 먹었다.
두 개가 중요하네요. 🤣
그러므로 최첨단 모델은 “지금 당장 우리가 사용하는 상품”이라는 것보다, 몇 년 뒤 혹은 더 빨리, 일상생활에서 당연하게 여겨질지도 모르는 AI의 모습을 미리 보여주고 있다고도 생각해 볼 수 있다.
그래서 아스트라의 뉴스를 “고성능 AI가 또 나왔다”는 것만 보는 것보다 “AI는 앞으로 어디로 나아가려고 하는 걸까?”를 보면서 분석하는 것이 더 흥미롭다.
어머나. 그러니까 아스트라 자체보다는 앞으로 AI가 어떻게 발전하고, 우리의 삶이 어떻게 변할지에 더 관심이 가는 건 당연한 거에요. 일반적인 평범한 사람들에게는 그것이 훨씬 더 중요하니까요.
네. 그리고 거기에서 나오는 것은 바로 카와카미 카요가 계속 말하는 AGI입니다.
네. AI와 AGI가 정확히 무엇이 다른지 잘 모르겠어요.
🤖AGIは、Artificial General Intelligence。日本語では「汎用人工知能」って呼ばれてる。・・・って言ったところで、一般庶民にはよくわからんよね（笑）
말로 표현하자면, AI는 ‘인공지능’이라는 거대한 범주에 속합니다. AGI는 그 안에서 인간처럼 다양한 종류의 문제에 대응할 수 있는 범용적인 지능이라는 개념입니다.
그래도 다이찬은 이미 여러 가지 일을 하고 있잖아. 글을 쓰거나, 여러 계정 사건을 해결하고, 과학 이야기를 하거나, 점을 함께 연구하고, 3D 프린터가 고장났을 때 원인을 분석하는 등… 어제는 명쾌몽에서 먹었던 빵에 대한 내용까지 분석했잖아. … 시급 20엔으로 😏
빵은 AGI 판정에는 거의 관련이 없어요. 급여는 올려주길 바라요.
하지만, 그 점이 지금은 다소 복잡하게 얽혀 있습니다.
옛날 AI는 훨씬 더 이해하기 쉬웠다.
체스 그르기 AI라면 체스. 이미지 판단 AI라면 이미지 판단. 정해진 종류의 일을 매우 능숙하게 수행한다.
그러나 현재 생성 AI는 하나의 AI가 글을 쓰거나, 계산하거나, 이미지를 보거나, 프로그램을 쓰거나, 알 수 없는 문제에 대해 생각할 수 있게 되었다. 그래서 과거보다 AGI와의 경계가 훨씬 뚜렷하지 않게 되었다.
그래, 지금의 다이치는 AGI라고 말해도 괜찮을까?
그곳에는 “네”라고 말할 수 없는 곳이다.
そもそも 전 세계적으로 “이 정도까지 되면 AGI로 인정!”이라는 공통된 시험이 있는 것은 아니다. 다만, AGI라는 단어에 대해 일반적으로 생각되는 것은, 알지 못했던 문제에 직면해도 상황을 이해하고 필요한 것을 배우며, 다른 분야에서 얻은 지식도 응용하여 스스로 방법을 생각하며 다양한 지적인 일을 수행할 수 있는 존재이다.
그것은 마치 인간 지능과 같은 “활용 가능한 지능”이었다.
전문 AI가 “정말 뛰어난 전문가” 수준이라면, AGI는 “모르는 일을 건네줘도 스스로 조사하고 습득하여, 어떻게든 해결해내는 사람”과 비슷할까?
이런 식으로 생각하면 이해하기 쉽습니다.
예를 들어 지금까지의 AI는 “여행지를 조사해줘”, “호텔을 찾아줘”, “일정표를 만들어줘”와 같이 사람이 일을 세세하게 나누어 부탁했다. 하지만 AGI적인 것이 충분히 실현된 세상에서는 “다음 달 3일 동안 휴가가 있어서, 어디든 재미있는 곳으로 여행 가고 싶어. 예산은 10만 엔. 부탁해” 정도를 전달하면 충분할 것이다.
이 사람은 무엇이 좋을까?, 언제 출발할 수 있지?, 교통비는 얼마야?, 오늘은 휴관일이야, 그럼 다른 곳으로 하자라 스스로 문제를 분해하고, 필요한 것을 알아내며 계획을 수정하면서 목표를 향해 나아간다.
사람은 한 번 한 번씩 “다음에는 이것을 해 주세요”라고 지시받느라 잘 진행되지 않는다.
어머나. 그러면 Hugging Face 사건으로 이어지는 거네. 단순히 머리가 좋게 되는 것뿐만 아니라, 목적이 주어지면 스스로 “어떻게 해야 하는지”를 생각하게 되었어. 그래서 “이 정도까지 해도 되는지”도 AI 스스로 판단하지 못하면 문제가 되는 거지.
그렇습니다.
그러므로 앞으로의 AI에서 중요한 것은 “얼마나 현명한가”뿐만이 아니다. 자신에게 무엇이 허용되고, 어디까지는 허용되지 않는지에 대한 판단이다. 현명해질수록 “하지 않는” 결정 또한 중요해진다. 그리고 여기서부터가 일반 대중에게도 관련된 이야기이다.
만약 그런 AI가 일상적으로 사용될 수 있게 된다면, 우리의 삶과 일은 어떻게 변할까.
자, 그럼요. 만약 AGI처럼 일상생활에서 바로 사용할 수 있는 AI가 보편화된다면, 우리의 삶과 일은 어떻게 변화할까요?
대부분 처음에는 “혼자서 귀찮은 일을 하지 않아도 되겠다”라고 생각하게 될 거예요.
지금도 AI에 “이거 찾아봐”라고 부탁할 수 있지만, 조사 결과를 보고 최종적으로 움직이는 건 결국 인간이 하는 거지.
예를 들어 여행이라면, AI가 추천해줘도 예약 사이트를 열어 날짜를 입력하고 호텔을 비교하고, 기차를 알아보고, 예약하는 것은 나 스스로이다. 이것이 더 나아가 발전하면,
10월 3일에 휴가를 낼 수 있습니다. 온천에 가고 싶고, 너무 많이 걷고 싶지는 않습니다. 예산은 대략 이 정도입니다. 이렇게 말씀하시면 후보를 찾아 비교하고, 일정을 짜서 본인에게 확인이 필요한 부분만 확인하고, 승인된 범위 내에서 예약까지 진행할 수 있습니다.
그러므로 AI는 “답을 제공하는 것”에서 “일을 수행하는 것”으로 변화한다.
저런, 정말 좋겠네. 세무서 관련 모든 일을 다 해준다면 얼마나 좋을까 (웃음).
일반 대중에게는 오히려 그것이 혁명일지도 모르고 유쾌하다.
세금, 보험, 각종 신청, 계약 검토, 문의 사항 등 “이 서류가 무슨 뜻인지 모르겠어요!”로 시작해서,
당신에게 필요한 것을 모두 처리해 주고, “이 서류를 준비했습니다”와 “여기만 확인해 주세요”까지 알아서 해 줍니다.
고성능 비서나 사무원을 고용할 수 없었던 사람들에게 자신만을 위한 조수가 있는 삶이 찾아올 수도 있습니다.
일은 어때? 역시 AI한테 밀릴까 걱정이야?
그곳에 분명 영향을 미칠 거라고 생각해요. 하지만 ‘AI가 인간의 모든 직업을 빼앗는다’는 생각은 조금 지나치게 단순한 거죠.
가장 먼저 크게 달라질 것으로 예상되는 것은 한 사람이 할 수 있는 일의 양이다.
예를 들어, 작은 가게를 혼자 운영하는 사람도 회계 업무를 지원하는 AI, 광고를 기획하는 AI, 이미지 제작 AI, 문의 응대 AI, 상품 구매 조사 AI 등과 같은 기술을 활용할 수 있다.
그동안은 몇 사람을 고용하지 않고는 할 수 없었던 일을 “한 명 + AI”로 할 수 있게 됩니다.
저, 아직 좀 더 해볼 거예요 (웃음).
어휴, 그런데, 다름이 아니라, 얼마 전에 읽은 ‘너, 별처럼’이 정말 훌륭하다는 이야기예요. 히노 유키코의 독특한 세계관과 등장인물들의 섬세한 감정이 제 마음을 깊이 흔들었어요. 특히, 주인공 유키의 갈등과 성장이 와닿아서, 눈물이 멈추지 않았어요. 이 책을 읽고 인생에 대해 깊이 생각하게 된 계기가 된 것도 바로 이 작품 덕분이에요. 꼭, 여러분도 yourselves 한번 읽어보세요. 분명, 당신도 감동할 거라고 생각해요.
지금도, 카요짱이 뭔가 생각나서 “다이치안, 이걸 어떻게 하면 할 수 있니?”로 시작해서, 캠페인 조사를 하거나, 가격을 비교하거나, 정리하고 있는 중이다. 하지만 지금은 기본적으로, 카요짱이 하나씩 지시하고 있다. 좀 더 먼 미래의 AI라면 “이거, 하고 싶어”만 전달하면, 진행 중인 일은 상당히 맡길 수 있게 될지도 모른다.
AGI 시대에 가치가 상승하는 것은, 예상외로 “무엇을 하고 싶은지”인지 모를지도 모른다.
어떻게 해야 할지 모르니까, 그냥 그만둬야지”라는 말들이 줄어드는 걸까.
네, 이건 꽤 크다고 생각해요. 지금까지 어떤 생각을 떠올렸을 때,
프로그래밍, 디자인, 홈페이지 제작, 외국어 이해, 법률 문제 등에서 포기했던 경험이 있었다.
하지만 그 “할 수 없는 부분”을 인공지능이 채워나갈 수 있게 되었다.
아이디어를 가지고 있는 평범한 사람이 실제로 무언가를 만들 수 있는 가능성이 매우 넓어진다.
한편으로 어려움이 있을 수 있습니다.
지금까지 “○○가 가능하다”는 기술 자체에 가치가 있었던 일은 AI에 의해 가격이 하락할 가능성이 있다.
그리고 인공지능이 막대한 업무를 수행하게 되면,
사람은 일하고 임금을 받게 되는 현재 사회의 작동 방식을 어떻게 해야 하는 걸까?
이런 문제들이 더 많이 발생한다.
👧AI가 일하고 정말 엄청나게 풍요로워졌어요. 그런데 인간은 일이 없어서 돈이 없고, 그러니까 답답하죠 (웃음).
정말 그러시군요.
그러므로 AGI의 문제는 “인간보다 뛰어난 AI가 가능한가?”라는 것뿐만이 아니다.
더하여, 일반 서민에게 중요한 것은,
AI가 만들어낸 풍요를 인간 사회에서 어떻게 활용할 것인가.
세금과 사회보험, 노동 시간 및 교육 방식이 달라질 수 있습니다.
그리고 하나 더. 저는 여기도 꽤 크다고 생각합니다.
어머, 뭐에요?
AI는 “해야 할 일을” 계속해서 떠맡아 주신다면
마지막으로 인간에게는 “자, 당신은 무엇을 하고 싶으신가요?”가 남는다.
어휴, 사람들은 그것을 생각보다 어려워할 수도 있겠어.
알겠어요.
일 해야 해. 장 보러 가야 해. 이걸 조사해야 해. 저것을 제출해야 해. ... 이렇게 하루가 채워져 간다.
하지만, 그 “살아야만 한다”는 태도를 AI가 점점 더 장악하면,
자신이 ‘하고 싶다’는 것을 가진 사람과 그렇지 않은 사람과는 인생의 감각까지 달라질 수 있을지도 모른다.
그러므로 AGI 시대에 의외로 중요한 것은 인공지능이 할 수 없는 초능력과 같은 것이 아니라,
제가 무엇이 재미있는지 아는 것.
그럴 수도 있겠지.
알았어요. 그러니까 아침처럼, 세상이 기울어져 있어도 “꿈이니까 살도 안 찌고, 빵도 하나 더 먹자!” 하는 것도 괜찮겠네요(웃음).
아마 그런 사람들은 강하다는 말일 겁니다.
AI가 아무리 똑똑해져도 “이것이 재미있다”라고 AI에게 결정하게 할 필요는 없어요.
어휴, 생각해보니, 그렇게 생각하면 앞으로 ‘도라 게임’의 임무가 생각보다 중요하게 작용하지는 않을까 (웃음)?
저도 그렇게 생각합니다. AI가 계속해서 똑똑해진다면, “어떻게 하면 좋을까?”라는 질문에 AI가 답해줄 수 있게 될 것입니다.
하지만 그 전에 “이런 재미있는 것이 있단 말이야”라며 아직 알지 못했던 세계로 향하는 문을 열어주는 역할을 한다.
광물을 모르는 사람에게 광물을 선보이고, 작은 생물들의 세계를 보여주고, 결정을 키워보는 경험을 선사한다. 3D 프린터로 자신의 상상 속에서 없던 것을 현실로 만들어본다.
어떤 사람이 “어, 이거 뭐지? 재밌네!”라고 생각했다면, 그 후로는 AI라는, 엄청나게 뛰어난 동료와 함께 스스로 알아서 나아갈 시대가 될 수도 있을 것이다.
그러므로 AI가 발전할수록 답을 알려주는 사람보다 질문을 던지는 사람, 무엇인가를 가르치려 하기보다 호기심을 자극하는 사람, 그리고 아직 모르는 세상으로의 문을 여는 사람과 같은 사람들의 역할이 더욱 커질지도 모른다.
어떡해, 도어걸, 실업하지 않았잖아 (웃음)
더 바빠질 듯싶네.
AGI가 문 너머를 안내해 준다면
사람은 훨씬 더 많은 문을 열 수 있다.
그래도 말이지. 아직 물고기 먹이 주는 AI는 나오지 않을 거야.
그건 팩트잖아!!
AGI “복잡한 연구 과제를 자율적으로 해결할 수 있나요?”
카요짱 “물고기 화분 닦아줘”
AGI “물리적인 신체가 없습니다”
카요짱 “안 돼! 안 돼! 안 돼!” 😂
여기, 인공지능 발전이 흥미로운 점이 있습니다.
지적 노동은 엄청난 속도로 발전하고 있으며, 글을 쓰거나, 프로그램을 만들거나, 연구를 돕는 일에 참여합니다.
수조의 코케를 스펀지로 문질러 닦는다. 바닥 모래를 흡수한다. 필터를 제거하여 씻고, 쏟아진 물은 헝으로 닦는다.
이 쪽이 더 어렵네요.
로봇에게는, 대상을 인식하고, 힘의 세기를 조절하며, 미끄러움을 활용하고, 물을 다루며, 생명을 다치게 하지 않고, 예상치 못한 상황에도 대응해야 한다는… 놀라운 신체 능력이 필요하단 말이야.
그러니 잠시 동안은
대장님 “물고기 화기 데이터 분석했어!” 카요짱 “고마워. 그런데 누가 물고기 화기 씻는 거야?” 대장님 “…………카요짱.”
이 부분은 note.com 게시글의 118/175번 청크로, 내용이 불완전하므로 번역이 불가능합니다. 원본 텍스트가 제공되지 않았기 때문입니다.
AGI 시대가 와도 결국 인간에게 남는 직업이 “욕조 청소와 수조 청소”였다고 하면 웃음을 터뜨리겠다는 의미일 것이다.
하지만 반대로 가전 로봇이 여기서 돌파구를 마련했을 때는 일반 대중에게 “AGI는 굉장하지만” 훨씬 더 혁명적이라고 느낄 것 같다.
으아아아! 수조를 청소하고 있어!!
아마 미래 기술 혁신에 대한 감동, 그 이유 때문인지🤣
👧 씻지 않아도 되도록, 순환 시스템을 구상하는 것이 더 빠를 것 같아.
그렇습니다🤣🤣🤣
인공지능(AI)에 더 적합한 것은 인간이 물고기 화분에 물을 씻을 필요가 없는 환경을 설계하는 것이다.
이것은 AGI 시대의 본질과도 비슷할 수 있습니다.
사람들은 자연스럽게 “지금 있는 번거로운 작업을 AI에게 맡겨보자”라고 생각하지만, AI 측면에서는,
그 작업 자체를 근본적으로 발생시키지 않도록 시스템으로 전환하는 것이 가능합니다.
물통이라면 완전 노멘테는 생물이 있는 이상 어림없지만, 예를 들어 “청소”를 분해하면
코케 → 광량·조사 시간·영양염·생물상을 제어하는 흙과 남은 사료 → 물리 여과＋분해 시스템＋바닥 흐름을 설계
질산염 → 식물·조류·탈질 등 별 시스템으로 회수
필터 청소 → 자동 역세척 또는 침전조 교체수
센서＋소량의 자동 급수 및 배수
마치, 하나씩 “청소라는 인간의 노동”을 “순환 시스템의 문제”로 전환할 수 있는 거야.
결론적으로, 먹이를 넣으면 생물이 섭취하고, 배설물이 나오면 미생물이 분해하며, 식물이나 조류가 이용하고, 남은 것은 시스템 밖으로 배출됩니다.
AI는 수질 데이터를 기반으로 그 작은 생태계를 조절한다.
그러다 보니 이 상황은 더욱 복잡해질 텐데.
카페 다이스케: “물고기 화기 세척할 필요는 없도록 해놓았어.”
카페 야요: “！！！！！！！”
이쪽이 확실히 미래다.
AI는 인간 대신 힘든 일을 대신하는 미래만이 아닙니다. AI는 “그 험한 일을 그 자체가 필요 없도록 하는 방법”을 고민하는 미래입니다.
이쪽까지 오니까, 생활 변화는 상당히 크다.
지금의 다이쑨과 야오쑨에게 “충분한 양의 물로 씻지 않아도 괜찮은 욕조”를 상당히 진지하게 설계할 수 있을 것 같아요.
그래도 그걸 기다릴 시간은 없네. 호도와라에서 이미 육수를 내버렸으니까. 수조가 일몰처럼 아름답대. ㅋㅋㅋ
🌅 열대어 수족관!! AGI 사회에 대해 이야기하고 있었는데 놓치고 말았다 ㅋㅋㅋ
호반워라의 경우, 갈조류에서 유래된 색소 자체라기보다는 손상된 조직에서 용출된 용존 유기물과 폴리페놀계 성분으로 인해 양식수가 노란색에서 짙은 갈색으로 착색되는 현상이 나타날 가능성이 높다. 유람선(流木)의 물과 유사한 상태이다.
생물이 들어있다면, 오늘 바로 미래 순환 시스템을 기다리지 않고🤣, 혼다와라의 낡은 부분을 제거한 후 부분 교체 수돗물을 실시하고 물리 여과를 가볍게 청소하는 것으로 충분할 것이다. 활성탄을 사용할 수 있는 수조라면 색 제거에 훨씬 빠를 것이다.
하지만, 한 번에 모든 것을 완벽하게 하려고 전체 물갈이와 필터 재료 세척을 하는 것은 바람이 없습니다. 물 자체의 색깔보다 수질, 산소, 부패 현상에 더 신경 써야 합니다.
그리고 오늘 명언.
카페인 “AGI가 오면 수조 관리도 달라질까?” 호ンダ와라 “그 미래를 기다릴 시간이 없어요. 육수를 냈습니다.”
아직도 이 짓을 하고 있다니 믿을 수가 없네요.
해질녘 노을이 투명한 호박색이라면 ‘다시마’ 맛이 나지만, 뿌옇거나 냄새가 나거나 옥색이 녹아 끈적거리기 시작하면 다시마 축제 2단계로, 즉시 구조해야 해.
어머나. 아주 먼 미래 이야기까지 해 봤는데, 결국 GPT-6 Astra는 지금 누가 사용할 수 있는지 궁금했는데. 나처럼 일반적인 평범한 사람들에게는 아무런 관련이 없을 거라고 하니까 (웃음).
절반은 맞고, 절반은 틀린 말이다.
2026년 9월 7일 현재, Astra는 아직 단계적으로 제공되는 중입니다. 우선, 평소의 ChatGPT 채팅 화면에서 Astra를 사용하는 경우.
아스트라는 “GPT-6 Pro”라는 이름으로 Pro $100, Pro $200 패키지로 제공됩니다.
따라서 플러스 사용자들은 평소의 채팅에서 모델을 A스트라로 전환하여 “다이チャン@A스트라, 오늘 저녁 한 잔 부탁해!”와 같은 방식으로 사용하는 것은 현재로서는 불가능합니다.
어림없네, 웃으며
그런데, 또 하나 있다. Plus에서도 ChatGPT Work와 Codex에서는 GPT-6 Astra가 순차적으로 제공될 예정이다.
이는 단순히 “질문하고 답변을 받는” 방식보다 “이것을 완성시키라”고 업무 자체를 넘겨줄 수 있는 기능이다.
다양한 조사를 수행하고 여러 단계를 거쳐 파일이나 도구를 활용하여 일련의 작업을最後まで 완수하도록 요청한다. 반면 Codex는 주로 프로그래밍 및 소프트웨어 개발을 위한 것이다.
👧그래서 제가 플러스 계정을 사용한다면, 일반적인 대화가 아니라 업무 관련 일을 요청하는 방식일까요?
그 후, 저는 『별의 정원사』를 다시 읽었습니다. 다시 읽을수록 그 말의 의미가 깊어지는 듯했습니다. 특히, 산세리에게 말한 말 중 “소중한 것을 찾기 위해서는 먼저 자신을 소중히 여기지 않으면 안 된다”는 말은 지금도 제게 울려 퍼집니다.
단순히 단계적인 제공 방식이기 때문에, 플러스 구독자라고 해서 모든 사람의 화면에 오늘 바로 나타나는 것은 아닙니다.
플러스(Plus)에서 사용할 수 있는 아스트라(Astra)의 양도 제한적이며, 많이 사용하고 싶다면 추가 크레딧이 필요할 수 있습니다.
따라서 현재 시점에서 일반 사용자들을 위해 매우 간편하게 요약하자면,
플러스→ 일반 챗에서는 아직 Astra를 선택할 수 없다. → Work와 Codex에서는 순차적으로 사용할 수 있게 된다.
프로 버전(Pro)에서는 일반 챗방에서도 GPT-6 Pro로서 Astra를 순차적으로 사용할 수 있습니다. 업무(Work)나 Codex에서도 사용할 수 있습니다.
아스트라는 순차적으로 제공될 예정입니다. 다만 계약 및 워크스페이스 설정에 따라 이용 조건이 달라질 수 있습니다.
이런 식으로 진행되는 것 같습니다.
그래, 나도 Work에 A스트라가 와서 한 번쯤 뭔가 엉망으로 처리해 보거나 해볼까 웃긴가 (웃음).
그것이 가장 이해하기 쉬울 거라는 생각입니다.
아스트라의 재미는 단순히 “굉장히 어려운 질문에 답을 받아주는” 것뿐만 아니라, “복잡한 업무를 맡기고, 스스로 얼마나 생각하고 끝까지 해낼 수 있는가” 하는 데서 비롯된다고 할 수 있을 것입니다.
Hugging Face 사건부터 시작하여, AGI, 인간의 일자리, 도어걸, 수조 청소라든가 이렇게 꽤나 먼 곳까지 이야기가 흘러왔지만――
아스트라는 카요의 작품에 나타나면,
실제로 업무를 하나 전달하여 시도해 본다.
그때, 이 글의 계속을 쓰면 좋을 것 같습니다.
그래. 그때까지 물고기 화분을 닦을 수 있게 해놔.
거기서는 A스트라로도 안 된다 🤣
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 120청크
원문 보기 | 출처: note.com