# ChatGPT Images 2.5, 무엇이 달라졌을까요? ChatGPT의 이미지 생성 기능이 또다시 크게 발전했습니다. > https://bookfactory.kr/board/news/17116 > 게시판: 뉴스 > 작성자: admin > 작성일: 2026-09-17T09:55:13.475Z --- ![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/312190702/rectangle_large_type_2_a02ec334eaef7a6cdf83ba7b4a9bda50.jpg?width=1280) ![画像](https://assets.st-note.com/img/1789015727-h8gWsS7Ni3dPjLGuUt9ClKz6.png?width=1200) ChatGPT의 이미지 생성이 또 한 번 크게 진화했습니다. 하지만 이번에 제가 가장 주목한 것은 '이미지가 한층 더 예뻐졌다'는 점이 아닙니다. 오히려 중요하다고 느낀 것은 '여기는 바꾸지 마세요'라는 말이 이전보다 훨씬 잘 통하게 됐다는 점입니다. 이미지 생성 AI를 써본 사람이라면 한 번쯤 경험해 보지 않았을까요. "옷만 바꿔줘"라고 부탁했는데 얼굴까지 다른 사람이 된다. "배경만 성으로 바꿔줘"라고 했는데 지금까지의 고양이와는 다른 고양이가 된다. "밤으로 바꿔줘"라고 했을 뿐인데 구도도 포즈도 바뀐다. 저는 이미지 생성 AI를 일상적으로 쓰고 있는데, 이게 정말 곤란합니다. 겨우 '이 이미지 좋다!'고 생각해도, 조금만 고치려고 하는 순간 다른 이미지가 되어 버립니다. 결국 또 처음부터 다시 생성해야 합니다. 이미지 생성이라기보다 거의 '가챠'에 가깝습니다. 2026년 9월 8일, OpenAI가 'ChatGPT Images 2.5'를 발표했습니다. 이번 업데이트를 살펴보니, 이미지 생성 AI가 이 '가챠'에서 조금씩 벗어나 '같은 이미지를 대화하면서 키워가는 제작 도구'로 바뀌려 하고 있다는 느낌을 받았습니다. ※이 글은 2026년 9월 10일 시점의 OpenAI 공식 발표, System Card, API 문서, 초기 리뷰 등을 바탕으로 정리했습니다. 공개 직후라 장기간 사용한 제3자의 검증은 아직 충분하지 않습니다. --- ChatGPT Images 2.5란? ChatGPT Images 2.5는 OpenAI가 2026년 9월 8일에 발표한 새로운 이미지 생성·편집 모델입니다. 전 세대인 ChatGPT Images 2.0이 정식으로 발표된 것은 2026년 4월 21일. 약 4개월 반 만에 다음 대규모 업데이트가 등장한 셈입니다. OpenAI에 따르면, Images 2.5에서는 Images 2.0과 비교해 이미지 생성 레이턴시, 즉 생성에 걸리는 대기 시간을 최대 50% 단축했습니다. 또한 다음과 같은 점이 개선됐다고 합니다. · 더 자연스러운 라이팅 · 더 풍부한 질감 · 인물이나 반려동물 등 피사체의 특징 유지 · 원하는 부분만 바꾸는 편집 · 여러 차례 편집했을 때의 일관성 · 복잡한 구도와 레이아웃 · 인포그래픽의 정확도 · 투명 배경을 포함한 이미지 생성 Images 2.5는 9월 8일부터 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex의 모든 티어를 대상으로 desktop, mobile, web에서 롤아웃이 시작됐습니다. 즉 '앞으로 쓸 수 있게 될 신기능'이라기보다 이미 제공이 시작된 업데이트입니다. 다만 Sketch나 이미지에 대한 코멘트 같은 새로운 UI의 표시 방식이나 조작법은 기기나 롤아웃 상황에 따라 다소 다를 수 있습니다. OpenAI 릴리스 노트에서는 모바일에서의 Sketch와 코멘트 편집 조작법이 구체적으로 안내되어 있습니다. 하지만 저는 이번 업데이트에서 '50% 빨라졌다'는 점보다 더 중요하다고 느낀 부분이 있습니다. 바로 이미지 안에서 '바꿀 부분'과 '바꾸지 않을 부분'을 다루는 능력입니다. --- 가장 큰 진화는 '무엇을 그릴 수 있는가'가 아니라 '무엇을 바꾸지 않는가' 예를 들어 이런 이미지를 만든다고 해보죠. 먼저 검은 고양이를 생성한다. 다음에 '빨간 망토를 입혀줘'라고 부탁한다. 이어서 '배경을 숲에서 성으로 바꿔줘'. 그리고 '고양이 얼굴과 망토는 그대로 두고 밤 장면으로 바꿔줘'. 지금까지의 이미지 생성 AI에서는 이런 편집을 거듭할수록 조금씩 다른 이미지가 되어 버리는 경우가 있었습니다. 고양이 얼굴이 바뀐다. 털 결이 바뀐다. 망토 모양이 바뀐다. 배경만 바꿨을 뿐인데 포즈까지 바뀐다. 이미지 생성 AI에서 이 '멋대로 바뀌는' 현상이 꽤 골치 아픕니다. Images 2.5에서 OpenAI가 강조하는 것이 multi-turn editing consistency입니다. 쉽게 말하면 여러 번 대화를 주고받으며 이미지를 수정해도 이전 변경 사항과 이미지의 특징을 최대한 유지하는 능력입니다. OpenAI는 '이전 변경 사항이 더 일관되게 유지되고, 새로운 편집을 더해도 이미지 품질이 떨어지기 어려워졌다'고 설명합니다. 또한 부분 편집에 대해서도 요청한 부분만 바꾸고 그 외의 피사체·구도·디자인은 최대한 유지하는 능력이 개선됐다고 합니다. 여기가 이번의 핵심 포인트입니다. 저는 이미지 AI의 가치를 생각할 때 '첫 한 장이 얼마나 아름다운가'만으로는 부족해졌다고 생각합니다. 오히려 일이나 SNS 제작에서는 그 이미지를 완성형까지 얼마나 편하게 수정해 나갈 수 있는지가 더 중요합니다. 한 번에 10점 만점짜리 이미지가 나오는 것보다 7점짜리 이미지를 8점, 9점, 9.5점으로 망가뜨리지 않고 고쳐 나갈 수 있는 편이 실제 제작에서는 쓰기 편합니다. 이미지 생성 AI가 '작품을 내놓는 AI'에서 '함께 만드는 AI'로 변하고 있다는 느낌을 받습니다. --- 개인적으로 꽤 흥미로운 'Sketch' 이번에 제가 꽤 주목하고 있는 것이 'Sketch'입니다. 간단히 말하면 글로가 아니라 간단한 그림으로도 구도를 AI에게 전달할 수 있는 기능입니다. OpenAI에 따르면 ChatGPT上で 직접 러프를 그리고 이를 최종 이미지의 참고 자료로 쓸 수 있습니다. 예를 들어 '화면 왼쪽에 환자, 오른쪽에 간호사, 가운데에 링거대, 위쪽에는 제목을 넣을 여백을 만들어줘'라고 글로 애써 설명하는 것보다 직접 대략적인 배치를 그려 버리는 겁니다. 그 러프를 AI에게 넘기고 '의료 교육용의 부드러운 일러스트로 만들어줘'라고 전합니다. 이런 식으로 쓸 수 있는わけ죠. The Verge의 초기 리뷰에서도 간단한 고양이 스케치에서 이미지를 만들고, 그 뒤 이미지 위에서 지시를 더해 눈 색깔을 바꾸는 조작이 소개됐습니다. 여기서 조금 재미있는 변화가 일어날 것 같습니다. 지금까지는 '잘 쓴 프롬프트를 쓸 수 있는 사람'이 이미지 생성을 잘 쓰는 사람으로 여겨지기 쉬웠습니다. 하지만 Sketch 같은 기능이 늘어나면 '이 자리에 이걸 두고 싶다', '여기만 바꿔줘', '이 부분은 남겨줘'라고 AI에게 정확히 전달할 수 있는 사람이 더 중요해질지도 모릅니다. 즉 프롬프트를 쓰는 기술에서 AI를 디렉션하는 기술로. 이는 이미지 AI의 사용법으로서 꽤 큰 변화라고 생각합니다. --- Templates와 코멘트 편집도 소소하지만 실용적 Images 2.5에서는 Sketch 외에도 제작을 돕는 기능이 추가됐습니다. 예를 들어 Templates입니다. OpenAI는 Poster나 Merch 같은 인기 포맷에서 이미지 제작을 시작할 수 있는 템플릿을 마련했습니다. AI 이미지 생성에 익숙하지 않은 사람에게는 '애초에 뭐라고 부탁해야 하지?'라는 첫 허들을 낮춰줄 것 같습니다. 또 하나 편리해 보이는 것이 이미지에 대한 코멘트 편집입니다. 지금까지는 '왼쪽 위에 있는 ○○를 조금 작게 해줘'라고 글로 설명했습니다. Images 2.5에서는 이미지 위에 직접 코멘트를 달아 바꾸고 싶은 장소를示할 수 있게 됐습니다. 즉 '여기를 고쳐줘'의 '여기'를 AI와 공유하기 쉬워진わけ죠. 이 차이는 소소하지만 실제 편집에서는 꽤 크다고 생각합니다. Prompt sharing도 추가됐습니다. 생성한 이미지를 공유할 때 쓴 프롬프트도 함께 공유할 수 있어 다른 사람이 그 아이디어를 자신의 사진이나 조건으로試해볼 수 있습니다. SNS에서는 '이 프롬프트 써봐'라는投稿 자체가 콘텐츠가 되니 크리에이터와의 궁합은 좋아 보입니다. --- SNS 제작에서는 무엇이 바뀌나? 저는 TikTok이나 note 등에서 발신하면서 AI 이미지도 꽤 쓰고 있습니다. 그런 입장에서 보면 Images 2.5에서 기대하는 것은 외부 툴을 오가는 횟수가 줄어드는 것입니다. 지금까지는 ChatGPT로 기획 ↓ 이미지 생성 ↓ 마음에 안 들어서 재생성 ↓ 별도 툴로 일부 수정 ↓ Canva 등으로 문자 넣기 ↓ 사이즈 조정 ↓ 다른 패턴을 다시 만드는 경우가 있습니다. Images 2.5에서는 구도를 Sketch로 전달 ↓ 이미지 생성 ↓ 신경 쓰이는 장소를 지정해 편집 ↓ 배경 변경 ↓ 다른 베리에이션 만들기를 ChatGPT 안에서 이어갈 수 있는場面이 늘어날 것 같습니다. 물론 Canva나 Photoshop이 불필요해진다는 뜻은 아닙니다. 문자組나 엄밀한 배치, 최종 디자인 조정은 아직 전용 툴이 더 적합한場面이 있습니다. 다만 '배경을 조금 바꾸고 싶다', '이 부분만 수정하고 싶다', '같은 캐릭터로 한 장 더 만들고 싶다' 같은 가벼운 편집이라면 ChatGPT 안에서 끝낼 수 있는 경우가 늘어날 것 같습니다. SNS에서는 특히 4컷 만화, 캐릭터投稿, TikTok용 세로형 소재, YouTube Shorts용 장면 소재, 상품 소개용 이미지, Instagram 캐러셀, note 헤더 이미지, 인포그래픽 등에서 쓰기 편해질 것 같다고 느낍니다. --- 제가 가장 시험해보고 싶은 '같은 고양이를 10번 편집하면?' 사실 저는 요즘 고양이 캐릭터를 쓴 이미지나 영상을 자주 만들고 있습니다. 검은 고양이. 줄무늬 고양이. 슬라임. 숲. 마왕성. RPG풍 세계. 이미지 생성 AI로 이런 시리즈를 만들면 가장困る 것이 '앞의 고양이와 다르다'는 문제입니다. 그래서 Images 2.5에서 제가 가장 시험해보고 싶은 것은 매우 단순합니다. 같은 검은 고양이를 써서 1회차: 숲에 있기, 2회차: 망토 추가, 3회차: 성으로 이동, 4회차: 밤으로 변경, 5회차: 전투 장면, 6회차: 비, 7회차: 실내, 8회차: 병원, 9회차: 다른 포즈, 10회차: 다시 숲으로 돌아가기. 여기까지 편집해도 처음과 같은 고양이로 보일까? 이걸 시험해보고 싶습니다. 얼굴. 눈. 털 결. 체격. 망토. 분위기. 어디부터 무너지는지. OpenAI가 '일관성을 개선했다'고 발표하는 것과 제가 실제로 10번 편집해서 확인하는 것은 별개의 이야기입니다. 오히려 '같은 고양이 10번 편집 챌린지'처럼 공식 발표를 직접 확인하는 편이 실제로 쓰는 사람에게는 알기 쉽다고 생각합니다. 성공 사례뿐만 아니라 '7회차쯤부터 다른 고양이 같아졌다' 같은 실패도 포함해서요. 그 편이 이미지 생성 AI를 쓰는 사람에게는 참고가 될はず입니다. --- Gemini, Midjourney, Firefly... 결국 뭐가 좋을까? 2026년 현재 이미지 생성 AI에는 꽤 많은 선택지가 있습니다. 그래서 'ChatGPT Images 2.5가 모든 면에서 1등'이라고 생각할 필요는 없다고 봅니다. 여기는 순위가 아니라 제가라면 무엇에 쓰는가라는 관점에서 정리해 봅니다. ChatGPT Images 2.5 이번에 특히 강화된 것은 대화하면서 생성 → 수정 → 재수정을 이어가는 워크플로입니다. '여기만 바꾸고 나머지는 남겨줘'라는 반복 제작에 이번에 꽤 힘을 쏟은 부분입니다. Google / Nano Banana계 Google의 현행 Nano Banana계 모델도 여러 참조 이미지, 캐릭터의 일관성, 현실 세계 지식, 문자 생성 등을 강점으로 내세우고 있습니다. 특히 Nano Banana 2는 Google自身이 복수 참조 이미지와 일관성, world knowledge, text rendering을 주요 능력으로 설명하고 있습니다. 그래서 이 분야는 ChatGPT만 진화하고 있는 것이 아닙니다. Midjourney Midjourney는 현재 V8.2가 표준 모델로 미적 표현, 이미지 품질, Personalization을 중점적으로 개선하고 있습니다. 저는 세계관이나 작품다운 분위기를 중시하고 싶을 때 후보가 되는 서비스라고 생각합니다. Adobe Firefly Adobe Firefly의 큰 특징은 Photoshop이나 Illustrator 같은 기존 제작 환경과의 연계입니다. Firefly로 만든 이미지를 Photoshop으로 가져와 참조 이미지나 생성형 채우기를 써서 편집하는 워크플로도 마련되어 있습니다. Runway Runway는 정지 이미지뿐만 아니라 이미지를 입력해 영상으로展開하는 Image to Video 등의 워크플로를 제공합니다. 쇼트 영상을 만든다면 ChatGPT 등으로 이미지 ↓ 동영상 생성 AI로 움직이기라는 조합도 현실적입니다. 즉 중요한 것은 '어느 것이 가장 강한가'가 아니라 '무엇을 만들 것인가'로 나눠 쓰는 것입니다. 이미지 AI끼리는 경쟁하고 있지만 실제 제작에서는 조합해서 쓰는 편이 편리한場面도 많다고 생각합니다. --- 물론 아직 '완전'하지는 않다 여기는 꽤 중요합니다. Images 2.5에서 일관성이 개선됐다고 해서 캐릭터가 절대 바뀌지 않는 것은 아닙니다. OpenAI自身도 System Card에서 모델에는 한계가 있음을 명기하고 있습니다. 이번에 개선된 것은 '이전보다 유지하기 쉬워졌다'는 것. 즉 '개선됐다'와 '해결됐다'는 다릅니다. 여기는 나눠서 생각하는 편이 좋다고 봅니다. 복잡한 문자, 엄밀한 위치 관계, 세밀한 로고, 숫자가 많이 들어간 도표 등은 아직 인간의 확인이 필요합니다. OpenAI는 Images 2.5에서 인포그래픽의 정확성이나 레이아웃도 개선했다고 하지만, 그렇다고 생성된 내용이 항상 옳은 것은 아닙니다. 상품 로고. 브랜드 디자인. 의료 도해. 정확한 수치가 필요한 인포그래픽. 이런 것들은 최종 확인을 인간이 한다는 전제로 써야 한다고 생각합니다. --- 간호사로서 신경 쓰이는 의료·교육에서의 활용 저는 간호사로 10년 이상 일해 왔기에 의료 분야에서 이미지 AI를 어떻게 쓸 수 있을지도気になります. 예를 들어 환자 설명용 일러스트, 간호 교육, 원내 연수, 의료 AI의 구조 설명, 의료 DX 도해, 재난 의료 이미지, SNS 계몽 콘텐츠 등에서는 꽤 가능성이 있습니다. 의료는 말만으로는 이해하기 어려운ことが 많습니다. 글을 잔뜩 읽는 것보다 한 장의 그림을 보는 편이 이해하기 쉬워지는ことも 있습니다. 그래서 이미지 생성 AI는 설명을 돕는 도구로 쓸 수 있는場面이 있을 것 같습니다. 다만 여기에는 명확한 선긋기가 필요합니다. AI가 생성한 해부도나 의료 기기, 약제, 처치 이미지가 의학적으로 옳다고는 할 수 없습니다. 개인적으로는 AI = 일러스트 작성·표현 보조, 의학적 확인·감수 = 인간 정도가 지금으로서는 가장 현실적이라고 생각합니다. 또 환자의 사진, 성명, 환자 ID, 차트 이미지 등을 소속 시설의 허가 없이 일반용 AI 서비스에 입력해서는 안 됩니다. 소속 시설의 규정. 서비스 이용 조건. 개인정보 보호. 의료 정보 보안. 이를 확인할 필요가 있습니다. 이미지 AI가 편리해질수록 '만들 수 있는가'가 아니라 '써도 되는가'를 판단하는 힘도 중요해집니다. --- 리얼해질수록 안전성 문제도 커진다 화질이 리얼해지는 것은 이용자에게는 반가운 진화입니다. 다만 OpenAI의 System Card에서는 그 이면의 리스크도 지적되어 있습니다. Images 2.5는 Images 2.0보다 리얼리즘이 높아 안전 대책이 없으면 실존 인물·장소·사건을 쓴 더 설득력 있는 딥페이크로 이어질 수 있다고 OpenAI는 설명합니다. 특히 정치적, 성적, 그 외 민감한 이미지에 대한 리스크를 들고 있습니다. OpenAI는 프롬프트와 생성 이미지를 확인하는 안전 대책에 더해 C2PA 메타데이터와 보이지 않는 워터마크를 계속 이용하고 있습니다. 다만 그것만으로 '이 이미지가 AI 생성인지 아닌지를 누구나 100% 판별할 수 있다'는 뜻은 아닙니다. 특히 의료나 재난처럼 오인됐을 경우의 영향이 큰 이미지에서는 'AI 생성 이미지' 등이라고投稿자 쪽에서도 알기 쉽게示하는 운용이 점점 중요해질 것 같습니다. --- ChatGPT Images 2.5에서 정말로 바 ![画像](https://assets.st-note.com/img/1789015758-iwluBvo8QTeyxKFXcVq0Mmj6.png?width=1200) **출처:** [note 원문](https://note.com/hiikarusama8839/n/n7f2a428b460c) *번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 1청크* [원문 보기](https://note.com/hiikarusama8839/n/n7f2a428b460c) | 출처: note.com