ChatGPT 이후에는 ‘결정만 하는’ AI가 등장할 가능성도 있다.
지난 1주일 동안, IT 업계에서 “Jev”라는 이름을 자주 보게 되었습니다. 발표한 사람은 바로 ChatGPT의 기반을 구축하는 데 깊이 관여했던 연구자인데, 그가 발표한 것은 채팅봇이 아니었습니다.
놀랍게도, 글을 쓸 수 없는 AI입니다. 대화도 할 수 없으며, 재치 있는 기획서도 써주지 않습니다. 대신 “정해진 선택지 중에서, 그게 맞는지 선택하는 것”만 지나치게 빠르고, 압도적으로 저렴합니다.
또 새로운 AI라며 그냥 넘어가면 아쉽습니다. 이것은 새로운 도구의 이야기라기보다는 업무 분담 방식이 완전히 바뀌는 이야기이기 때문입니다.
이야기를 통해 시작해 보겠습니다.
식당을 떠올려 보세요. 손님에게 “오늘의 추천 메뉴는 무엇입니까?”라고 물어보면, 친절하고 상세하게 설명해주는 직원이 있죠. 제철 식재료에 대한 이야기나 어제 장사로 돌아온 뒤의 뒷이야기까지 알려주죠. 정말 친절해요. 하지만 그 긴 수다를 주방의 셰프가 전부 꼼꼼히 듣고 나서 요리를 시작하는 경우가 많지 않아요.
주방에서 울리는 “주문 벨”은 더 단순합니다.
- 이 주문은 코스인지 단품인지요.
- 알레르기 반응을 일으킬 위험이 있는지 확인이 필요한가요?
- 급한 주문이 맞으십니까?
벨은 험담을 하지 않습니다. “다음에 무엇을 해야 할지”를 즉시 알려줍니다.
현재 세상에서 가장 화제가 되고 있는 AI는 대체로 앞선 유형입니다. 대화가 아주 뛰어난 유형이죠. 반면 제브는 완전히 후자, 즉 “주방의 벨”입니다. 사람이 읽는 듯한 정중한 문장은 필요 없으니, 그저 다음 액션을 깔끔하게 결정하고 싶어 하는 곳에 놓는 것이 가장 어울립니다.
왜 지금 이것이 이렇게 화제가 되고 있는지 묻는 걸까요.
최근 몇 년 동안 인공지능은 꾸준히 같은 방향으로 발전해 왔습니다. 좀 더 자연스러운 문장을 작성하고, 더 긴 문맥을 기억하며, 인간처럼 말할 수 있도록 발전해 왔습니다.
그 덕분에 원고를 쓰는 일은 많이 수월해졌습니다. 하지만 한편으로는 매일 같은 방식으로 반복되는 ‘매일 같은 방식으로 되풀이하는 간단한 판단’은 생각보다 쉽게 해결되지 않았습니다.
예를 들어, 다음과 같습니다.
- 이 문의는 환불을 원하는 건가요, 아니면 불량 보고인가요?
- 사람은 즉시 어떻게 대처해야 하는지 살펴봐야 할까? 자동 응답으로 상황을 지어보고 괜찮은지 확인해 보는 것이 좋을까?
- 이 일보를 제가 확인해야 하는지, 그대로 넘어가도 될지 여쭙니다.
- 이번 교대 근무는 A씨로 할까요? 아니면 B씨가 더 안전할까요?
이러한 분류 판단에 훌륭한 AI를 사용한다는 건 솔직히 조금 과장된 것 같아요. 단순히 “예” 또는 “아니오”가 필요한데, 정중한 편지를 한 통 써서 답을 받는 것과 같은 시간과 비용이 소모될 뿐만 아니라, 때로는 엉뚱한 방향으로 이야기가 흘러가기도 합니다.
제브 개발자들이 말하길, 결국에는 다음과 같은 의미입니다.
대화형 인공지능은 이미 충분히 똑똑해졌다. 그런데도 현장 업무가 자동화되지 않는 이유는 글을 쓰는 AI를 단순한 판단이나 분류의 장소로 억지로 활용하고 있기 때문일 것이다.
비슷하게, 제브라는 이름은 옛날 경제학 법칙(제폰스의 역설)에서 유래되었습니다. “증기기관의 효율이 좋아지면 석탄을 절약할 수 있다고 생각했지만, 편리해진 결과 오히려 사회 전체에서 대량으로 사용되는 현상이 나타난” 이야기입니다. 지능을 사용하는 비용이 극적으로 저렴해지면, 더 많은 곳에서 쉽게 활용될 것이라는 기대가 담겨 있습니다. 어려운 배경은 이 정도만 알아도 충분합니다.
무엇을 할 수 있는지, 무엇을 할 수 없는지
할 수 있는 일은 생각보다 매우 제한적이지만, 그 한계 속에서 압도적인 강점을 발휘한다.
가능한 일
* 콘텐츠 제작: 소설, 에세이, 시 등 다양한 장르의 글쓰기, 웹툰, 만화, 일러스트 등 시각 콘텐츠 제작, 영상 콘텐츠 기획 및 제작 (브이로그, 숏폼 영상 등)
* 콘텐츠 편집 및 교정: 글, 이미지, 영상 등 콘텐츠의 완성도를 높이는 편집 및 교정, 문법, 맞춤법, 표현의 적절성 등을 검토
* 콘텐츠 홍보 및 마케팅: SNS 채널 운영 및 콘텐츠 홍보, 온라인 광고, 이벤트 기획 및 실행, 콘텐츠 판매 전략 수립 및 실행
* 콘텐츠 분석 및 인사이트 도출: 콘텐츠 성과 분석 및 개선 방안 제시, 트렌드 분석 및 새로운 콘텐츠 기획, 데이터 기반의 인사이트 도출 및 전략 수립
- 사전에 마련된 선택지 중에서 적절한 것을 고른다.
- 어떤 정도 자신 있는지(신뢰도)를 퍼센트 등으로 반환합니다.
- 하나의 데이터에 대해 여러 질문을 종합하여 즉시 판정합니다.
- 십만분의 초 단위로 결과를 반환하며, 인간이 “음~”하고 숨을 들이쉬는 것보다 훨씬 빠릅니다.
할 수 없는 일들
- 사람들과 대화하는 것
- 상냥한 이메일이나 기획안을 작성하는 일
- “뭔가 멋지게 해놓으라고”라며 전부 떠넘기는 경우
- 사전에 선택지를 마련하지 않고 정답이 없는 문제를 해결하는 것
여기서 흔히 일어나는 오해를 먼저 풀어드리겠습니다.
- 새로운 ChatGPT는 아닙니다. 대화는 전혀 할 수 없습니다.
- 절대로 실수를 하지 않는 것은 아닙니다. 의도하지 않은 부적절한 선택지를 무작정 내놓는 일은 없지만, 선택 상자를 잘못 짚는 것은 있습니다. 그래서 “AI가 얼마나 자신감을 가지고 있는지”의 숫자를 보고, 자신감이 없는 경우에만 사람에게 통과시키는 방식이 기본이 됩니다.
- 모든 것이 저렴해지는 것은 아닙니다. 저렴해지는 것은 단지 반복적인 분류 작업뿐입니다. 글을 만들어 달라는 일은 근본적으로 토대에서 벗어난 것입니다.
실제 현장에서는 어떻게 활용할 것인지
가장 쉽게 떠올릴 수 있는 것은 “문의 접수”입니다. 고객으로부터 긴 문의 글이 도착했다고 가정했을 때, Jev에게 전달하는 것은 그 글과 몇 가지 질문만입니다.
- 환불에 대한 이야기인가요?
- 고객님의 분노 정도가 어느 정도인가요?
- 담당 부서는 청구인지 매장인지, 아니면 상품인지요?
- 지금 인간은 무엇에 대응해야 하는가?
제브로부터 돌아오는 것은 긴 분석 보고서가 아닌 단순한 판정 및 숫자입니다.
- 환불 가능성: 매우 높음 (92%)
- 담당: 청구팀
- 사람이 나와야 하는가: 다소 높다 (75%)
그 외에는 직장 규칙에 맞춰 진행하면 됩니다.
- AI의 자신감이 충분하다면 그대로 자동 처리를 진행한다.
- 판정이 애매할 경우에는 생성 AI에게 전달하거나, 담당자에게 전달합니다.
- AI의 자신감이 낮다면, 처음부터 사람이 직접 확인한다.
모든 업무를 AI에 완전히 위임하는 것이 아닙니다. 망설일 필요가 없는 간단한 분류 작업만 기계에 맡기고, 위험한 것들만 인간이 직접 처리하는 것이 Jev의 본래 모습입니다.
발표 당시 데모에서는 실시간으로 게임을 조작하는 영상이 공개되어 큰 화제가 되었습니다. 화면의 상황을 보여주며 “쏘는가, 아니면 도망가는가”를 인간과 유사한 속도로 판단하고 계속하는 것을 보여주는 것이었습니다. 글을 작성할 시간도 없이 즉각적으로 반응해야 하는 상황에서도 쾌적하게 작동한다는 점을 어필하려는 시도였습니다. 다만, 우리가 평소 업무에 비유해서 생각한다면, 게임보다는 접수 및 분류 업무가 훨씬 이해하기 쉽습니다. 밤에 도착한 사건을 다음 날 아침까지 정확한 보관함으로 처리해 주는 것이죠. 그 점이 훨씬 더 직관적으로 와닿을 것입니다.
역할 분담을 고려해 보면, 깔끔하게 정리할 수 있습니다.
모든 것을 할 수 있는 새로운 마법의 도구라고 생각하지 마세요. 일을 다음 4가지로 나누어 보면, 제브의 위치가 명확하게 보일 것입니다.
- 명확하게 정해진 규칙, 요금 계산, 근무 교차 확인, 자격 증명 유무 등입니다. 이는 오래된 프로그램으로도 충분합니다. 신호등보다 “줄자”로 측정하는 듯한 세상입니다.
- 정답의 틀은 존재하지만, 경계가 다소 모호한 판단, 인력 배치, 불만 사항의 온도 감, 이 일일 보고서를 제가 읽어야 하는지 여부 판단이 바로 Jev의 지정석입니다.
- 문서 작성이나, 머리를 써야 하는 상담·거래처 이메일 문구, 일일 보고 요약, 기획이나 방향에 대한 브레인스토밍입니다. 지금까지와 마찬가지로 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 역할이 필요합니다.
- 최종적인 책임은 계약 해지, 심각한 불만 사항에 대한 사과, 막대한 금액이 움직이는 예외적인 상황 처리 등입니다. 점장이나 리더의 자리는 사라지지 않을 것입니다.
많은 사람들이 “AI로 전부 자동화하고 싶어!”라는 일념에 2번과 3번, 4번을 엉뚱하게 섞어버리는 경우가 많습니다. 이렇게 섞어버려서 비용도 올라가고 속도도 느려지며, 누가 책임을 져야 하는지도 모호해집니다. Jev가 알려주고 있는 것은 “2번의 분류 작업을 분리해서 훨씬 가볍게 진행하면 된다”는 것입니다.
지금 실제로 뛰어들고 있는 것은 어떤 사람들인지
발매된 지 얼마 안 되어 대기업이 수년간 남획해 온 것과는 거리가 있습니다. 현재 실제로 사용하고 있는 것은 현장에서 다음과 같은 어려움을 겪고 있던 사람들입니다.
- 챗봇이나 자동화 도구 안에서 “다음 단계가 적절한가?”를 확인하기 위해 매번 고가의 생성 AI를 호출하고 있던 사람
- 문의나 신청의 초기 분류 업무를 직원이 하루 종일 직접 확인하여 수작업으로 분류하고 있었다.
- 게임이나 화면 조작처럼 0.5초 이상의 지연이 생명을 위협하는 개발을 하는 사람들을 말합니다.
- 확인 대기 중인 작업이 산더미처럼 쌓여 있어, “사람이 괜히 보지 않아도 되는 것을 먼저 정리하고 싶다”는 생각이 드네요.
그들에게 공통적으로 요구하는 것은 “아름다운 문장”이 아닌 “다음 결정 지점(예/아니오)”라는 점입니다. 반대로 기획서나 시나리오 작성, 고객에게 진심을 담은 장문 이메일 발송이 주 업무라면 이번 주에는 이 부분을 신경 쓸 필요가 없습니다. 지금까지와 같이 텍스트 AI를 계속 사용하면 됩니다.
자신에게 관련이 있는지 판단할 시점
IT에 대한 지식 수준과는 상관없이 어떤 형태의 일을 하고 있는지로 사람을 구분합니다.
신경 써 두는 것이 좋은 사람
- 똑같은 판단을 매일 수십 번이나 되풀이하고 있습니다.
- 그 판단은 몇 가지 선택 사항에 깔끔하게 분류될 수 있었다.
- 만약 AI가 틀리더라도, 본인이나 다른 직원이 알아채서 보완할 수 있습니다.
- 명부, 사건 목록, 일일 보고서, 문의 이메일 등을 매일 화면에서 확인하고 있습니다.
구체적으로는 혼자서 현장 업무와 행정 업무를 모두 처리하는 개인 사업주나, 파견, 예약, 근무 스케줄 관리 등 “사람과 일정을 맞추는 퍼즐”을 일상적으로 해결하는 업무, 문의 응대가 자신 한 명에게 집중되어 시스템이 멈추는 듯한 사람 등입니다.
이러한 사람들에게 중요한 것은 도구를 바로 도입하는 것 이상으로, “자신의 업무 중 어떤 부분이 창작이고, 어떤 부분이 단순 분류 작업인지” 명확하게 정리하고 재점검할 수 있는 점에 있습니다.
지금은 건너쳐도 괜찮은 사람
- 매달 몇 차례나 그 판단을 하지 않는지
- 새로운 기획을 세우거나, 모호한 상담에 응대하는 등, 미리 선택지를 제시할 수 없는 업무가 주를 이루었습니다.
- 일단 AI에 모든 것을 맡기고 편하게 하고 싶다.
- 실패했을 때 장문의 변명이나 설명이 절대 필요하며, 선택 사항을 단순히 체크박스로 선택하는 것으로는 충분하지 않은 업무입니다.
신호등은 교차로나 있어서 유용하고, 서재의 독서대 위에 놓아도 방해만 되는군요.
자신의 일에 적용하기 위한 3가지 질문
다음 세 가지 질문에 모두 “예”라고 대답할 수 있다면, 이 “제브”라는 이름을 기억해 둘 가치가 있습니다.
- 그 판단은 몇 가지 선택지에 깔끔하게 나눌 수 있나요?
- 그 분류 작업은 매일같이 반복적으로 발생하는 건가요?
- 만약 AI가 잘못 선택을 해도 인간이 뒤에서 보완할 수 있을까요?
하나도 “아니오”가 있다면 지금은 억지로 쫓아갈 필요는 없습니다. “그런 새로운 관점이 나타난 것이구나”라고 알아차리는 것만으로도 이 기사를 읽은 의미는 충분히 있습니다.
마무리하며
제브는 결코 마법의 지팡이도 아니고, 새로운 대화 상대도 아닙니다. “인간이 읽는 것을 위한 글”과 “시스템이 작동하기 위한 판단”은 분리해서 생각하는 것이 업무를 훨씬 더 원활하게 만들 수 있을 거라는, 그런 도구 마련의 제안입니다.
생성 AI를 잘 활용해 글을 쓰는 사람이 많아질수록, 다음에는 “글쓰기 과정은 줄었지만, 확인하고 분류하는 일은 여전히 줄어들지 않아”라는 벽에 부딪히는 사람들이 늘어날 것입니다. 그 “확인 작업”의 문턱에, 조금이나마 능숙한 접수 담당자를 배치해 보는 것은 어떨까요. 처음에는 그런 이미지를 가지고 계셔도 될 것 같습니다.
지금 바로 계약하고 사용을 시작할 필요는 없습니다. “그렇듯 새로운 자리 마련이 되었다는 것을” 머릿속 한켠에 두어도 충분히 앞으로 AI와의 관계를 훨씬 쉽게 헤쳐나갈 수 있을 것입니다.
공식 페이지는 여기입니다. https://typesafe.ai/
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 67청크
원문 보기 | 출처: note.com