# AI로 수업의 의견을 빠르게 분류하는 앱을 만들어봤어요 - 인기 Jev 앱으로

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-20T05:13:00.469Z

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![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/315445081/rectangle_large_type_2_9409d4cf3efefcc3c02099c70d823bba.png?width=1280)

실버 위크를 맞아 잠시 시간이 있어 최근 화제가 되고 있는 Jev를 이용하여 앱을 만들어 보았습니다. Jev는 9월 15일에 공개된 생성 AI 모델로, 문장이나 이미지를 생성하지 않고 판단만 수행하는 생성 AI입니다. 자세한 내용은 다음 링크 등을 참고해 주세요.

## ## 판단만 하는 AI：Jev의 특징

Jev는 단순히 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 그 분석 결과를 바탕으로 합리적인 판단을 내리는 AI입니다. 특히 법률 분야에 특화되어 있어, 계약서 검토, 소송 전략 수립, 판례 분석 등 다양한 업무를 수행할 수 있습니다.

Jev의 핵심은 ‘판단 엔진’입니다. 이 엔진은 방대한 법률 데이터를 학습하고, 이를 통해 유사한 사례를 분석하여 최적의 판단을 제시합니다. 예를 들어, 특정 계약 조건이 불리한지 판단하거나, 유사한 소송에서 유리한 판결을 얻을 가능성을 예측하는 데 활용될 수 있습니다.

또한, Jev는 인간의 판단을 보조하는 역할을 합니다. 복잡하고 전문적인 법률 지식을 바탕으로 한 판단을 빠르게 제공함으로써, 변호사나 법무사의 업무 효율성을 높이고, 더 나아가 일반 시민들도 법률적인 문제에 대한 이해를 돕는 데 기여할 수 있습니다.

Jev는 현재 ‘법률 AI’ 시장에서 가장 주목받는 솔루션 중 하나이며, 앞으로 더욱 발전된 기능을 통해 법률 서비스의 혁신을 이끌어갈 것으로 기대됩니다. 특히 ‘AI 법률 자문’ 서비스 형태로 제공될 경우, 더욱 많은 사람들이 법률 전문가의 도움을 받을 수 있게 될 것입니다.

제브는 “판단” 기능에 특화되어 있어 매우 빠르고 저렴합니다. 아래와 같은 내용은 다른 AI 모델과 비교하여 이메일 분류를 수행하는 것을 보여줍니다.

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> 현재 가장 화제의 AI ‘Jev’의 판단력 속도를 확인하기 위해 이메일 분류를 시켜보았습니다. 비교한 AI는 Luna, Sonnet, Flash 등 각 AI 기업에서 제공하는 고속 모델들입니다. 결과는… 압도적이었습니다.
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다양한 재미있는 일들을 해볼 수 있을 것 같은 생성형 AI이지만, 현재 시점(2023년 9월 19일 기준)으로는 교육 분야에서의 활용 사례를 찾을 수 없어서 직접 시도해 보았습니다.

## 클래스 의견을 신속하게 분류하는 앱

수업 시간에 아이들의 의견을 모을 때, 쪽지를 붙이거나, 블랙보드에 적어내거나 하는 것을 한 번에 실시간으로 할 수 있을까 싶어 앱을 만들어 보았습니다. 보여드리기 위해 움직이는 앱입니다.

## 사용하는 방법은 주제와 전달 대상을 입력하는 것뿐입니다.

사용법은 간단합니다. 먼저 아래 링크에 접속하세요.

보드 만들기 기능을 통해 의견을 통합하는 보드를 생성합니다. 선생님은 주제와 분류 기준을 설정하며, “찬성/중립/반대” 또는 “자연/사람/돈” 등 2~4개 항목을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 마지막에는 “기타”가 자동으로 추가되도록 개선했습니다. 어떤 항목에도 해당하지 않는 의견이 있을 때, 억지로 분류되는 것을 방지하기 위함입니다. 명칭을 포함할지 익명으로 할지 여부도 선생님이 결정할 수 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789856302-GO610ID3J7PdBqe9LYwAM4ri.png?width=1200)

학생들은 전자 교탁에 표시된 QR 코드를 GIGA 기기의 카메라로 읽어 접근할 수 있습니다.

또는 다음 URL에 접속하여 (교수님과는 다른 URL) 6자리 참여 코드를 입력하면 접속할 수 있습니다. 교수님뿐만 아니라 학생들도 계정 등록은 필요 없습니다. 전체로 숫자를 치는 학생들이 있을 수 있으므로, 이를 고려하여 안내하고 있습니다.

## 35인분을 한꺼번에 쏟아내면 이렇게 됩니다.

제출된 학생들의 의견은 카드 형태로 만들어 전선이 연결되어 각기 다른 담당자에게 전달됩니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789855794-cmbD9I1yBLupvFxnJefiNVCg.png?width=1200)

확인해 보지 않으면 알 수 없다고 생각하여, 데모 화면을 준비했습니다. 왼쪽에 선생님이 확대 제시하는 화면이고, 오른쪽에 학생과 학습자의 터미널을 배치했습니다.

선생님 화면 측의 “35명 분량의 코멘트를 한 번에 전달하는” 버튼을 누르면, 전체 학생들의 의견이 하나씩 들어오면서 분류되는 것을 확인할 수 있습니다. 앞서 언급한 영상이 바로 그 화면입니다.

이 시점부터 오른쪽은 Jev의 추론 로그로 전환되며, 각 항목별 처리 속도가 밀리초 단위로 나타나고 확신도와 판정 결과가 함께 표시됩니다. 속도를 글로 설명하는 것보다 이것을 확인하시는 것이 훨씬 빠를 것입니다.

## 유사한 의견에는 제목이 붙은

분산처에 들어온 의견을 분류할 수 있도록 준비해 두었습니다. 각 분산처 안에서 비슷한 의견을 AI가 묶어주고, 제목을 붙여서 더 자세하게 분류해 줍니다.

“찬성”이 19표가 모여도, 그것이 3가지 이유로 나뉘어져 있다면 그 3가지 이유를 명확히 하는 것이 좋겠습니다. 학습을 깊이 있게 하기 위해서는 이러한 부분도 필요하다고 생각합니다. ※그룹명 생성은 Gemini를 사용하고, 분류는 Jev와 AI를 번갈아 사용하고 있습니다.

## 부적절한 댓글은 일단 숨깁니다.

학생이나 학생들이 부적절한 댓글을 보내면 어떻게 처리할 건가라는 이야기가 가장 먼저 거론됩니다.

그것을 계기로 그 아이와 대화를 나누자고 하는 타당한 주장이 있었지만, 그것을 포함하여 선생님 측의 판단이라고 생각하고, 일단은 숨기면서, 선생님 판단으로 보여주거나 정당한 의견처럼 보이도록 하고 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1789855693-iVv9FwrsexXO4W1q8kpLaZlj.png?width=1200)

그러므로 혐오 발언이나 비방, 명예훼손에 해당하는 게시물은 AI가 감지하여 숨깁니다. 하지만 삭제는 아니므로, 선생님의 화면에는만 덮개가 씌워져서 남아있고, 선생님이 내용을 확인하여 문제가 없다면 다시 복구할 수 있습니다. AI에게 최종 판단을 맡키지 않도록 하고 있습니다.

## 마무리하며

이런 속도로 텍스트를 훑어오면 분류하는 앱을 1주일 전에는 만들 수 없었습니다. 초고속의 Gemini Flash Lite와 비교해도 속도가 엄청나게 달랐습니다.

재미있는 점은 Jev가 ‘똑똑해진’ 것이 아니라는 것입니다. 챗방, 코드 생성, 설명이 필요한 상황 등에는 적합하지 않으며, 할 수 있는 것을 줄여서 빠른 속도를 낼 수 있습니다.

교육 현장에는 아직 언어화되지 않은 작은 어려움이 산더미같이 많습니다. 스티커를 나눠 회수하는 3분, 화판에 적는 5분 등이 있습니다. 물론 이러한 시간이 사고를 깊게 하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

이러한 다양한 현장의 문제 해결과 바람직한 결과의 실현을 위해서는 범용적인 똑똑한 AI뿐만 아니라 특정 목적에 특화된 AI를 조합하여 활용하고 교육 특화형 AI를 고려해 나가는 것이 필요하다고 생각합니다. 이번에는 이를 체험하기 위한 검증이라는 느낌으로 진행되었습니다.

만약 사용해보고 싶으신 선생님이 있다면, 아래 URL로 바로 사용할 수 있으니 시도해 보십시오.

- 오늘 수업은 31/34번 노트를 바탕으로 ‘마법의 숲’을 주제로 진행되었습니다. 아이들은 숲 속 동물들의 이야기를 듣고 그림을 그리며 상상력을 발휘했습니다. 특히 ‘별빛 숲’에 대한 이야기는 아이들의 흥미를 끌었고, 숲 속 동물들이 밤에 반짝이는 별빛을 보며 즐거워하는 모습을 상상하는 시간을 가졌습니다. 

수업 후 아이들은 자신이 그린 그림을 서로 나누고 감상을 이야기하며 “정말 아름다운 숲이었어요!” “동물 친구들이 정말 행복해 보였어요!”와 같은 긍정적인 반응을 보였습니다. 

다음 수업에서는 ‘마법의 숲’에 사는 동물들의 특징을 더 자세히 알아보고, 숲 속에서 겪을 수 있는 다양한 모험 이야기를 만들어보는 활동을 진행할 예정입니다. 아이들이 더욱 즐겁고 창의적인 시간을 보낼 수 있도록 다양한 자료와 도구를 활용하겠습니다.
- 학생용: https://clusta.ecube.jp/ ※QR 코드를 스캔하여 접속할 수 있다면 해당 URL을 사용할 필요 없습니다.

몇 시간 만에 만든 앱이라서, 여러 부분이 완벽하게 작동하지 않을 수 있으니, 그런 경우에는 댓글을 부탁드립니다.

오늘 여기까지만 하고요. 다음에 또 만나요.

**출처:** [note 원문](https://note.com/u17da/n/nbb33d5db3902)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 18청크*

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