# 무료로 클라우드 및 로컬 AI 모델을 OpenAI 호환 단일 API로 통합 관리하고 품질, 속도, 비용을 최적화하며 AI 에이전트가 사용할 수 있는 금액을 제어하는 오픈 소스 게이트웨이/라우터 "Experiential" > https://bookfactory.kr/board/news/18223 > 게시판: 뉴스 > 작성자: tachikoma43 > 작성일: 2026-09-23T23:40:03.282Z --- OpenAI·Anthropic·Gemini 등 여러 AI 모델을 사용분할 경우, API 키, 요금, 이용 현황 관리도 서비스마다 분산됩니다. 클라우드 또는 로컬의 AI 모델을 OpenAI 호환되는 단일 API에 모아 이용량과 예산을 일원 관리할 수 있는 오픈 소스 AI 게이트웨이 “Experiential”이 공개되었습니다. Experiential Labs · The open source AI gateway https://www.experientiallabs.ai/ ◆Experiential로 여러 AI 모델을 1개의 API에 모아 GPT·Claude·Gemini 등 여러 AI 모델을 AI 에이전트에서 이용할 경우, 일반적으로 각 프로바이더마다 연결 대상 및 API 키를 개별적으로 설정해야 합니다. Experiential을 사이에 두고 사용하면 AI 에이전트 측에서는 1개의 OpenAI 호환 API를 설정하는 것만으로 여러 AI 프로바이더에 대해 통합적으로 접근할 수 있습니다. ◆회사 또는 팀에서 AI 사용 요금을 모아서 관리하고, 여러 AI 제공업체를 사용하는 경우, 각 직원에게 각 API 키를 직접 배포하면 사용 현황 및 요금 관리가 분산되어 더욱 쉬워집니다. Experiential에서는 각 제공업체의 연결 정보를 모은 후, 직원 또는 AI 에이전트별로 전용 Experiential API 키를 발행할 수 있습니다. Logs 화면의 “Request history”의 “API KEY” 항목에서, 어떤 키를 통해 요청이 이루어졌는지 확인할 수 있습니다. 필터링을 하면 특정 키가 어떤 모델을 사용했는지 파악할 수 있습니다. 각 제공업체의 API 키를 회사 측에서 모아서 관리하면서, Experiential 측에서 직원 또는 팀별 사용 현황을 분류할 수 있습니다. 누가 어떤 모델을 얼마나 사용했고, 얼마를 소비했는지 1곳에서 확인할 수 있으므로, 여러 사람이 AI API를 사용하는 경우의 비용 관리가 간편해집니다.◆사용하는 AI 모델 또는 연결 경로를 관리 Experiential에는 기본적으로 1000종 이상의 AI 모델이 등록되어 있으며, GPT, Claude, Gemini 외에 DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Mistral, llama 등을 1개의 모델 목록에서 선택할 수 있습니다. 이미 계약하고 있는 프로바이더의 API 키가 있는 경우, 해당 키를 Experiential에 등록하고 BYOK(바이옥)으로 이용할 수 있습니다. ◆ 이용량이 증가했다면 모델 선택도 최적화 여러 모델을 모아서 관리하는 것뿐만 아니라, 실제 이용 기록을 바탕으로 모델 선택을 최적화하는 기능도 제공됩니다. OpenTelemetry 형식으로 AI 에이전트의 처리 기록을 축적하면, 해당 작업을 여러 모델에서 평가하고 품질, 응답 속도, 요금을 비교하여 라우터를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 간단한 처리는 저렴하고 빠른 모델, 복잡한 처리는 고성능 모델로 분배하는 등 활용이 가능합니다. 참고로, 클라우드 버전의 Free 플랜에서는 자동 라우팅 및 프롬프트별 모델 최적화는 이용할 수 없으며, Pro 플랜 이상에서 제공됩니다. Free 플랜에서는 여러 AI 모델을 1개의 API에서 이용하거나, 이용량 및 요금을 모아서 확인하는 등 기본 기능을 이용할 수 있으며, 여러 모델 운영이 늘어나는 단계에서 모델 선택의 자동화를 추가할 수 있습니다. 셀프 호스트 버전에서는, Langfuse 등에 축적한 이용 기록을 OpenTelemetry 형식 등으로 작성하여 Experiential에 읽어 들여 라우터를 구축할 수 있습니다. [원문 보기](https://gigazine.net/news/20260921-experiential/) | 출처: Gigazine