AI 요금 문제에 대해 최근 조금 흥미로운 일이 벌어지고 있습니다. 성능이 높은 모델이 연이어 발표되는 가운데, 완전히 반대 방향으로 나아간 “글을 쓰지 않는 AI”가 주목을 받았습니다. 게다가, 그 요금이 상상 이상으로 저렴합니다. AI에 매달 돈을 지불하고 있는 사람들에게는 외면할 수 없는 변화입니다.
글을 쓰지 않는 AI의 요금은 입력 100만 토큰으로 약 6엔입니다.
2026년 9월 15일, 미국의 TypeSafe AI가 “Jev”이라는 모델을 공개했습니다. 공개 직후에는 초대제였으나, 9월 21일에 순번 대기가 폐지되고, 현재는 누구나 사용할 수 있습니다. 등록하면 5달러 분의 무료 크레딧이 제공됩니다. 특징은 이름처럼, 이 AI는 문장을 생성하지 않습니다. 반환하는 것은 “예/아니오”, “사전에 마련된 선택지 중 하나”, “지정된 범위의 점수”의 3가지 종류뿐입니다. 그리고 요금은 입력 100만 토큰당 0.042달러입니다. 1달러 150엔으로 환산하면 약 6엔입니다. 출력은 무료이며, 반환하는 것이 단어 하나, 숫자 하나이기 때문에 과금 대상이 거의 존재하지 않습니다. 응답 속도는 70~500밀리초입니다. 개발자는 일반적인 대규모 언어 모델과 비교했을 때 20~200배 빠르고, 40~1000배 저렴하다고 설명합니다. 만든 사람은 디오고 알메이다 씨입니다. ChatGPT의 기반이 된 연구의 공저자이며, 전 Open AI 연구자입니다.
왜 “글 쓰지 않는 AI”만 이렇게 저렴할까요?
이는 AI 요금이 ‘지능’이 아닌 ‘어떤 결과를 생성하는 작업인지’에 따라 결정되기 때문입니다. 일상적으로 사용하고 있는 텍스트 생성형 AI는 다음에 올 단어를 하나씩 예측하면서 문장을 쌓아 올립니다. 답이 길어질수록 계산 횟수가 늘어나고, 요금도 그만큼 늘어납니다. 반면에, 준비된 선택지 중에서 하나만 고르는 것만으로는 긴 문장을 구성하는 과정이 완전히 필요하지 않습니다. 그래서 빠르고 저렴한, 즉 단순한 이야기입니다.
또 다른 점은 이 방식에는 부가적인 결과가 있습니다. 정답의 형태를 당사자가 먼저 결정하기 때문에, 존재하지 않는 선택지는 돌아오지 않습니다. AI에게 흔히 나타나는 “더욱 그럴듯한 거짓말”이 시스템적으로 발생하기 어려워집니다. 시연으로 공개된 것은 슈팅 게임 “DOOM”을 자동으로 플레이시키는 예시이며, 약 100밀리초마다 “지금 어디로 움직여야 하는가”를 판단하고 게임을 진행합니다. 위키피디아 링크를 따라 목표 지점을 향해 달리는 레이스도 선보였습니다.
AI에 투자하는 돈이 낭비되기 쉬운 세 가지 패턴
AI 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 때로는 투자한 돈이 제대로 활용되지 않아 낭비될 수 있습니다. 여기서는 AI에 투자하는 돈이 낭비되기 쉬운 세 가지 패턴과 그에 대한 해결책을 설명합니다.
**1. 목적이 불확실한 AI 도입**
AI를 도입하는 목적이 모호한 경우, AI가 정말 해결책이 되는지, 혹은 단순한 “편의성”을 위해 도입하고 있는지 불확실해지기 쉽습니다. 예를 들어, “고객 응대를 효율화하고 싶다”는 막연한 목표만으로는 AI에게 무엇을 시켜야 하는지, 어떤 데이터를 활용해야 하는지 명확하지 못하고, 결국 AI 도입 자체가 낭비될 수 있습니다.
**2. 데이터 부족·질이 낮은 데이터**
AI는 방대한 양의 데이터에 기반하여 학습합니다. 하지만 데이터가 부족하거나, 데이터의 질이 낮으면 AI의 정확도는 떨어지고 기대했던 결과가 나오지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 산업에 특화된 AI를 개발할 경우, 해당 산업에 대한 충분한 데이터가 확보되었는지가 중요합니다. 또한, 데이터가 오래되었거나, 부정확하거나, 편향되어 있는 경우도 AI 학습에 악영향을 미칩니다.
**3. 기대치가 지나치게 높음**
AI는 만능이 아닙니다. AI에 과도한 기대를 하면, 결과적으로 실망하게 될 수 있습니다. 예를 들어, “AI에게 모든 것을 맡기고, 저는 전략적인 업무에 집중한다”는 생각은 AI의 능력을 과소평가하고 있을 수 있습니다. AI는 단순한 도구이며, 인간의 판단과 창의성을 보완하는 역할을 수행하는 것입니다.
이러한 패턴에 유의하여 AI 도입 전에 명확한 목표를 설정하고, 충분한 데이터를 확보하며, 현실적인 기대치를 설정하는 것이 중요합니다. 또한, AI 도입 후에도 지속적으로 효과를 측정하고 개선해 나가면 AI 투자를 최대한 활용할 수 있습니다.
주요 AI 서비스의 개인용 유료 플랜은 월 20달러 정도(약 3,000원)가 일반적인 가격입니다. 2개 계약을 한다면 월 6,000원, 연간으로는 7만 원을 초과하게 됩니다. 이 금액이 낭비되기 쉬운 경우는 대략 다음과 같습니다.
AI에게 “판단”만 맡기고 있는데, 가장 높은 모델을 사용하고 있는 이메일의 급거 여부 분류, 문의를 어떤 담당자에게 연결할지 배분, 사진이 합격 기준을 충족하는지 확인하는 업무는 글을 쓰게 하는 것이 아니라, 선택하는 것입니다.
같은 장르의 구독 서비스를 2개 이상 계약한 채로, 한 편만 월에 몇 회처럼 열어보지 않고 “서로 나누어 쓰려고 생각했다”며 방치된 계약은 인공지능뿐 아니라 고정비의 대표적인 예시입니다.
자동화 도구를 구축하고 있는데, 하루에 수백 번 AI를 호출하고 있기 때문에 단가의 차이가 숫자로 크게 작용합니다. 1회당 몇 엔의 차이이든, 월 1만 번 움직이면 무시할 수 없는 금액이 됩니다.
내일부터 시작하는 3단계
계약 현황을 정리합니다(10분). 현재 이용 중인 AI 서비스와 각 서비스의 월별 이용료를 종이에 적어냅니다. 월별 이용료에 12를 곱하면 연간 이용료가 되므로 판단이 명확해집니다. 월 3,000엔은 연간 36,000엔입니다.
② 업무를 “작성하게” 하고 “선택하게” 분류하기 (15분) 지난번에 AI에게 부탁했던 일을 떠올리며 두 개의 상자에 분류합니다. 문장을 만들어 달라고 한 것은 “작성하게”, 예/아니오나 분류로 끝나는 것은 “선택하게”. “선택하게” 되는 업무 비율이 높다면 현재 계약은 과잉일지도 모릅니다.
갑자기 해지하지 않고, 무료 枠에서 1주일만 함께 사용하도록 새로운 서비스에는 5달러 상당의 무료 크레딧이 제공됩니다. 우선 하나의 용도만 대체해 보고, 결과가 바뀌지 않는 것을 확인한 후에 계약을 재검토합니다. 해약을 먼저 하면, 돌이킬 수 없을 때 시간적으로 손해를 보게 됩니다.
요약: “똑똑한 AI”를 선택하는 시대에서 “업무에 적합한 AI”를 선택하는 시대로 넘어섰다.
이번 달에는 고성능 모델의 신판이 연이어 발표되면서 인공지능의 성능 경쟁은 여전히 진행 중입니다. 그 바로 옆에서 문서를 쓰는 것을 중단하고 판단만으로 한정된 모델이 입력 100만 토큰으로 약 6엔의 가격에 등장했습니다. 방향이 완전히 반대되는 두 가지가 동시에 주목받는 것이 현재 인공지능의 흥미로운 부분이라고 생각합니다. 그리고 가계의 측면에서는 이야기가 훨씬 단순합니다. 높은 쪽을 하나 계약해서 전부 맡기는지, 아니면 업무 종류에 따라 나누는지에 따라 달라집니다. 이러한 선택의 차이가 그대로 연간 수만 원의 차이로 이어집니다.
당신이 일상적으로 AI에게 맡기고 있는 것은 “글을 써주는 일”과 “선택을 맡기는 일” 중 어느 쪽이 더 많은가요?
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출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 12청크
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