클로이드/앤서치 최신 동향을 상세히 분석합니다――“대화형 AI”부터 업무를 수행하는 AI 에이전트까지 [2026년 9월호]

게시판: 뉴스 | 작성자: admin | 작성일: 2026-09-25T03:18:18.681Z

ChatGPT와 함께 이름을 듣는 경우가 늘어난 클로드(Claude). 하지만 실제로 사용해보면 “문장이 정중한 채팅 AI”라는 인상으로 머무는 사람들도 많을 것입니다.

그것은 낭비적인 방법입니다.

2026년의 클루드(Claude)는 단순히 질문에 답변하는 모델이 아닙니다. 긴 자료를 읽고, 웹을 검색하며, 파일을 처리하고, 도구를 호출하며, PC 상에서 작업을 진행하고, 코드를 작성하며, 여러 업무를 거쳐 결과물을 만들어내는――“일을 앞으로 나아가게 하는 기반”으로 변화하고 있습니다.

앤트로픽은 모델 성능 경쟁뿐만 아니라 Claude Code, Cowork, Science, Security와 같은 특정 용도의 제품군을 확장하고 있습니다. 즉, 지금 일어나는 변화는 ‘똑똑한 챗봇이 등장했다’는 것만이 아니라, 지적 노동의 실행 환경 자체가 재편되고 있는 것입니다.

본 기사에서는 2026년 9월 24일 시점의 Anthropic 공식 발표를 중심으로 Claude의 모델, 새로운 툴, 실제로 가능한 기능, 활용 방법, 주의사항, 향후 전망 등을 정리합니다. 리서치, 기획, 자료 제작, 부업, 개발 현장에서 무엇이 어떻게 달라지는지까지 상세하게 분석합니다.

기능, 제공 지역, 요금, 이용 상한은 플랜 및 시기에 따라 달라집니다. 중요한 업무에 도입하기 전에 반드시 Claude 및 Anthropic Platform의 공식 페이지에서 최신 조건을 확인해 주십시오.

무료 부분｜가장 먼저 다루어야 할 “클로드(Claude)는 무엇이 다른가”

결론부터 보면, Claude는 “단일 답변의 품질”을 겨루는 단계에서 “긴 작업을 얼마나 자율적이고 안전하게 완료할 수 있는가”를 겨루는 단계로 발전했습니다.

기존의 생성형 AI는 이메일 문구, 요약, 아이디어 발상, 번역 등 짧은 질문과 답변 형태로 사용되는 경우가 많았습니다. 물론 지금도 유용합니다. 하지만 실무에서 실제로 시간이 많이 소요되는 것은 자료를 모으고 비교하고, 논점을 정리하고, 표로 만들고, 수정하고, 관련자들을 위해 다시 작성하는 등 일련의 과정입니다.

클로이(Claude)는 이 공정을 해결하기 위해 다음 전략을 강화하고 있습니다.

긴 텍스트 및 방대한 자료 처리 능력: 긴 문서들을 읽고 전체 맥락과 세부 사항을 상호 검토하며 정리하는 능력
에이전트 역량: 도구를 활용하여 중간 결과를 확인하며 다단계 작업을 수행합니다.
컴퓨터 조작: 화면을 인식하고 클릭, 입력, 조작을 지원한다.
코딩 실행: 코드베이스를 읽고 편집, 테스트, 수정하는 작업을 수행한다.
업무 특화: 지식 노동, 과학, 보안 등의 전용 환경을 구축한다.
연결성: 외부 데이터, 사내 도구, 파일과 연계

이를 통해 Claude를 “검색의 대체재”로 사용하는 것이 아니라, “자신의 업무 보조 역할 또는 작업팀의 일원”으로서 설계하는 개념이 중요해졌습니다.

자, 구체적으로 무엇이 새롭고 어떻게 활용할 것인지 자세히 살펴보겠습니다.

여기부터 유료 부분｜Claude와 Anthropic의 현재 위치입니다.

최신 모델의 지도: 성능뿐만 아니라 “용도”로 선택하기

앤서니의 모델명은 업데이트가 빠르게 진행되어 숫자에만 의존하면 혼란스러울 수 있습니다. 2026년 9월 시점에서는 최상위 Opus 시리즈, 일반 및 실무용으로 활용되는 Sonnet 시리즈, 그리고 장기 에이전트용 Fable 시리즈 등이 중요합니다.

클로드 옵스 5.5: 고성능을 현실적인 비용으로 구현하다

Anthropic는 2026년 9월 22일에 Claude Opus 5.5를 발표했습니다. 공식 발표에 따르면, Claude Fable 5.1 수준의 작업을 많은 경우에 수행하면서 Opus 5보다 실행 비용을 40% 절감한다는 목표를 제시하고 있습니다.

여기 중요한 점은 최고 성능 모델이 “특별한 실험”에서 일상적인 고난도 업무에 더욱 가까워졌다는 점입니다. 예를 들어, 여러 자료를 횡단적으로 비교하고, 복잡한 사업 계획의 핵심 논점을 정리하며, 대규모 코드 수정이나 긴 조사 프로젝트 등, 중간에 방향성을 잃으면 가치가 나오지 않는 일에 적합하게 됩니다.

하지만 무엇이든 최고 성능 모델에 던져야 하는 것은 아닙니다. 짧은 이메일, 단순한 요약, 정형화된 분류에는 고성능 모델을 사용하면 비용과 시간이 늘어날 뿐입니다. AI 활용으로 성과를 내는 사람은 난이도에 따라 모델을 달리합니다.

클로이드 소네트 5：일상의 지적 작업과 에이전트 실무의 핵심

소네트 5는 코딩, 컴퓨터 조작, 장시간 추론, 에이전트 계획, 지식 작업, 디자인을 광범위하게 강화한 소네트 4.6의 흐름을 이어받은 실용적인 모델입니다. 엄청난 양의 업무를 매일 처리하는 상황에서는 성능, 속도, 비용의 균형이 가장 중요해집니다.

연구, 기획서 초안, 회의 자료 구성, 고객별 제안안, 기존 문서 재편집, 엑셀 또는 슬라이드 설계와 같은 일반적인 백오피스 업무에서는 보통 Sonnet급을 기준으로 먼저 생각하는 것이 자연스럽습니다.

초보자가 알아야 할 핵심 포인트는 하나입니다. 모델에 무턱대고 넘기는 것이 아니라, 목표, 결과물, 판단 기준을 먼저 제시해야 합니다. “경쟁사를 조사해”보다 “국내 경쟁사 5社를 대상으로, 대상 고객, 가격, 판매 경로, 강점, 약점을 표 형식으로 비교하고, 근거 URL과 불확실한 점을 분리하여”라고 전달하는 것이 훨씬 더 출력 결과가 개선됩니다.

Fable／Mythos：장기 에이전트 시대를 보여주는 존재

Anthropic는 2026년에 장기적이고 복잡한 에이전트 작업을 주 대상으로 클로드 페이블 5와 더불어 제한적인 접근 형태의 클로드 미토스 5를 선보였습니다.

반면에, 누구나 즉시 활용할 수 있는 것은 아니며, 용도나 접근에는 제약이 따릅니다. 여기에는 지나치게 기대를 하고 싶지 않으며, “AI가 사람의 지시를 하나 받아서 수 시간에서 수일까지의 업무를 진행하는 방향으로 진화하고 있다”라는 큰 흐름으로 파악하는 것이 좋습니다.

## 2. 클로드로 가능한 것들: 챗 화면 밖으로 펼쳐지는 여섯 영역 클로드는 단순한 챗봇을 넘어, 다음과 같은 여섯 영역으로 확장된 다양한 기능을 제공합니다. 1. 콘텐츠 제작 지원: 클로드는 아이디어 구상부터 초안 작성, 수정까지 콘텐츠 제작의 전 과정을 지원합니다. 특히, 다양한 형식의 콘텐츠 제작에 대한 지원을 받을 수 있습니다. 2. 데이터 분석 및 인사이트 도출: 클로드는 방대한 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 도출하고, 비즈니스 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다. 3. 맞춤형 학습 경험 제공: 클로드는 사용자의 학습 수준과 목표에 맞춰 개인화된 학습 경험을 제공합니다. 4. 창의적인 문제 해결 지원: 클로드는 복잡한 문제를 해결하기 위한 다양한 관점을 제시하고, 창의적인 해결책을 모색하도록 돕습니다. 5. 자동화된 업무 처리: 클로드는 반복적이고 단순한 업무를 자동화하여 사용자의 생산성을 향상시킵니다. 6. 지속적인 정보 업데이트 및 학습: 클로드는 끊임없이 새로운 정보를 학습하고 업데이트하여 최신 정보를 제공합니다.

심층적인 조사와 장문 자료의 독해

클루드의 강점 중 하나는 방대한 양의 텍스트를 다루는 업무에 용이하다는 점입니다. 보고서, 회의록, 인터뷰 기록, 규약, 경쟁사 웹사이트, 재무 자료, 논문, 사내 매뉴얼 등을 전달하여 “무엇이 쓰여져 있는지” 뿐만 아니라 “어떤 부분이 모순되는지”, “의사결정에 필요한 논점은 무엇인지”를 분석하도록 합니다.

실무에 유효한 요청 사례는 다음과 같습니다.

이 자료들을 토대로 경영 회의에서 결정해야 할 핵심 논점 5가지를 추출해 주십시오. 각 논점별로 근거가 되는 페이지, 숫자, 반대 의견을 함께 기재하고, 사실과 추측을 구분해 주시기 바랍니다.

단순한 요약이 아닌, 의사 결정자가 다음에 무엇을 결정해야 할지까지 요구하는 것이 비결입니다. 당신처럼 리서치·기획에 관여하는 사람이라면, 조사 설계, 질문 票案, 가설 정리, 보고서의 구성, 공개 정보의 비교표 만들기 등에 특히 잘 어울립니다.

웹 검색 및 정보 업데이트

웹 검색 툴을 사용하면 학습된 지식에만 의존하는 것이 아니라, 비교적 새로운 공개 정보를 기반으로 답변을 얻을 수 있습니다. 신제품, 제도 개정, 경쟁사의 발표, 채용 정보, 시장 뉴스 등 업데이트 속도가 중요한 주제에서 특히 유용합니다.

그러나 웹 검색은 ‘진실을 보장하는 기능’이 아닙니다. 검색 결과에는 광고, 오래된 기사, 잘못된 정보 전파, 이해관계자의 주장 등이 섞여 있을 수 있습니다. 따라서 1차 정보를 우선시하고, 게시 날짜를 확인하며, 여러 출처로 교차 검증하고, 모르는 것은 모른다고 밝히는 등 조사에 대한 기본 원칙이 필요합니다.

사용 가능한 명령어는 다음과 같습니다.

공식 발표, 규제 당국의 정보 및 기업의 IR 자료를 1차 정보로 우선적으로 활용해 주십시오. 인용된 정보의 발표일과 URL을 명시하고, 추측 사항은 사실로 기재하지 마십시오.

## Claude Code：개발자만을 위한 도구로 진화한다 Claude Code는 단순한 개발 도구가 아닌, Claude와 긴밀하게 협력하는 파트너로서 진화하고 있습니다. Claude의 강력한 추론 능력과 창의성을 활용하여 개발 프로세스를 혁신하고, 더욱 효율적인 코드 작성 및 문제 해결을 가능하게 합니다. 특히, Claude Code는 다음과 같은 측면에서 개발자들에게 큰 도움을 줄 것입니다. * 코드 제안 및 자동 완성: Claude의 지식을 바탕으로 더욱 정확하고 효율적인 코드 제안 및 자동 완성을 제공하여 개발 시간을 단축하고 생산성을 향상시킵니다. * 버그 탐지 및 수정: Claude가 코드의 잠재적인 버그를 식별하고, 수정 방법을 제시하여 개발 과정에서 발생하는 오류를 최소화합니다. * 코드 설명 및 문서화: Claude가 코드의 기능을 설명하고, 관련 문서를 자동으로 생성하여 코드 이해도를 높이고 유지보수를 용이하게 합니다. * 다양한 프로그래밍 언어 지원: Claude Code는 Python, JavaScript, Java 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하여 개발 환경의 유연성을 높입니다. Claude Code는 앞으로도 지속적인 업데이트와 개선을 통해 개발자들의 생산성을 극대화하고, 혁신적인 아이디어를 현실로 구현하는 데 기여할 것입니다. Claude와 함께, 더 나은 미래를 만들어 갑시다.

클루드 코드는 터미널, IDE, 데스크톱 앱, 브라우저 등 다양한 환경에서 이용 가능한 에이전트 기반의 코딩 지원 서비스입니다. 코드베이스를 읽고 여러 파일을 편집하며, 명령을 실행하고 테스트 및 수정까지 수행하는 것을 목표로 합니다.

구체적으로는 다음과 같은 업무를 맡아드릴 수 있습니다.

버그 보고서를 검토하고, 원인 가능성을 파악하여 수정안을 적용합니다.
오래된 라이브러리나 설정을 업데이트하고, 영향 범위를 파악합니다.
테스트가 미비한 부분을 식별하고 테스트 코드를 제안합니다.
CSV나 API를 활용하여 소규모 업무 자동화 도구를 제작하는 방법에 대해 논의합니다. 예를 들어, 엑셀에서 CSV 파일을 읽어와 간단한 계산을 수행하고, 결과를 다시 CSV 파일로 저장하는 도구를 만들 수 있습니다. 또한, 특정 API를 호출하여 데이터를 가져온 후, 해당 데이터를 기반으로 특정 작업을 수행하는 도구를 개발할 수도 있습니다. 이러한 도구는 Python, JavaScript와 같은 프로그래밍 언어와 Pandas, Axios와 같은 다양한 라이브러리를 활용하여 구축할 수 있습니다. 도구 개발 시 다음 사항들을 고려해야 합니다. * **사용자 인터페이스:** 도구의 사용 편의성을 높이기 위해 직관적인 인터페이스를 제공해야 합니다. * **오류 처리:** 예외적인 상황 발생 시 도구가 정상적으로 작동하도록 오류 처리 기능을 구현해야 합니다. * **성능:** 도구의 빠른 실행을 위해 성능을 최적화해야 합니다. * **보안:** 도구의 안전한 운영을 위해 보안 기능을 적용해야 합니다. 이러한 요소들을 종합적으로 고려하여 도구를 개발하면 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 수집, 정제 및 보고서 작성 자동화
초보자를 위해 코드의 역할과 수정 내용을 설명합니다.

비엔지니어라도 가치가 있습니다. 예를 들어 “매주 경쟁 사이트의 업데이트를 확인하고 목록을 작성하는 것”, “공개 정보를 활용하여 기업 목록을 정리하는 것”, “여러 개의 CSV 파일을 병합하여 집계하는 것”과 같은 작업은 프로그램을 통해 자동화될 수 있습니다. 하지만 코드 실행, 외부 전송, 그리고 실제 운영 환경에 반영하는 것은 반드시 사람이 확인한 후 진행하는 방식으로 운영해 주십시오.

④ 협업: 지식 노동을 중개화하는 사고방식

클루드 코워크는 클루드 코드의 에이전트적인 능력을 더 넓은 지식 기반 업무로 확장한 제품군입니다. 문서 요약, 상황 보고, 리뷰 사이클, 내부 업무 자동화 등의 용도로 활용될 예정입니다.

여기서는 “자료를 전달하여 한 번에 답변을 받는” 방식에서 “목표를 제시하고 필요한 작업을 분해하며, 진행 상황을 확인하면서 결과물까지 제작하도록 하는” 방식으로 전환되는 것을 알 수 있습니다. 파일, 이메일, CRM, 사내 시스템 등과 연결될수록 편리해지지만, 동시에 권한 관리의 중요성도 함께 증가합니다.

개인적인 적용 사례는 사건의 정보를 폴더에 보관하고 고객별로 “배경, 과제, 제안 논점, 다음 액션”을 매주 업데이트하는 운영 방식입니다. AI에게 맡기는 것은 최종 판단이 아닌 정보 정리와 누락 감지입니다. 이것만으로도 혼자서 감당해야 했던 행정 부담을 상당히 줄일 수 있습니다.

⑤ 컴퓨터 조작과 브라우저 작업

앤트로픽은 컴퓨터 조작을 위한 도구를 제공하여 화면의 스크린샷을 참조하고 마우스나 키보드로 작동하는 에이전트 구축을 가능하게 합니다. 향후에는 브라우저 상의 반복적인 업무, 내부 시스템 입력 지원, 검증 작업 등 자동화가 더욱 현실화될 것입니다.

하지만, 이는 가장 주의가 필요한 영역입니다. 화면 조작이 가능한 AI는 오작동, 오발송, 오발주, 기밀 화면 처리와 같은 사고를 일으킬 수 있습니다. 중요한 송신, 구매, 공개, 계약, 권한 변경 사항에 대해서는 인간의 승인을 필수적으로 해야 합니다. 처음에는 읽기 전용, 테스트 환경, 초안 작성부터 시작하는 것이 원칙입니다.

클로이드 사이언스/보안/디자인: 전문 업무 영역 확장

Anthropic는 범용 챗봇뿐만 아니라 과학, 보안, 창작 제작 분야로 제품 영역을 확장하고 있습니다.

클루드 사이언스는 연구자를 위한 AI 워크벤치로 자리매김하고 있습니다. 논문 리뷰, 데이터 분석, 전문 툴과의 연계, 여러 개의 커스텀 스킬을 결합하는 작업 등을 염두에 두고 있으며, 과학자의 최종 판단을 대체하는 것이 아니라 탐색, 정리, 계산, 기록을 가속화하는 방향으로 설계되었습니다.

클루드 보안(Claude Security)은 코드베이스를 분석하여 취약점을 찾고 수정안을 제안하는 방어용 제품입니다. 보안은 오탐이나 미탐도 심각하므로, 제안된 패치를 인간의 보안 담당자가 검토하는 것을 전제로 사용해야 합니다.

클루드 디자인(Claude Design)은 Anthropic Labs의 제품으로, 디자인, 프로토타입, 슬라이드, 원페이지어(one-pager) 등 시각적인 작업을 협동하여 제작하는 데 사용됩니다. 기획직 또는 마케터에게는 “문장을 생성하는 AI”에서 “아이디어를 시각적으로 보여주는 AI”로의 변화를 중요하게 생각하게 됩니다. 하지만 브랜드 가이드라인, 저작권, 사실 확인, 최종적인 표현의 퀄리티는 여전히 사람이 책임져야 합니다.

3. 연구, 기획, 부업에서의 실천 워크플로우

클루드(Claude)를 사용하여 성과를 내기 위해서는 효과적인 프롬프트 설계보다, 업무 흐름을 체계적으로 설계하는 것이 더 중요합니다. 추천하는 것은 다음과 같은 다섯 단계입니다.

목표를 한 문장으로 명확히 정의하는 예시：「BtoB 기업 대상 경쟁사 분석을 제안 자료에 활용 가능한 형태로 완성시킨다」
정보 출처를 분리하는 공식 자료, 뉴스, 사용자 리뷰, 내부 정보, 가설을 혼합하지 마십시오.
평가 척인을 먼저 제공하는 고객, 가격, 판매 경로, 기능, 도입 실적, 위험 등
AI에게 초안을 제작하도록 지시하는 표, 요약, 논점, 질문 목록, 자료 구성 만들기
사람이 검증하고 판단하여 출처, 숫자, 고유 명사, 결론의 억지스러운 추론을 확인한다.

예를 들어 경쟁 조사에서는 갑작스럽게 “보고서를 작성해”라는 것보다, 첫 번째 단계로 조사 설계, 두 번째 단계로 정보 수집, 세 번째 단계로 비교표 작성, 네 번째 단계로 시사점 도출, 다섯 번째 단계로 보고서 작성으로 나누어 진행합니다. 각 단계별로 검토가 가능하기 때문에 실수가 최종 보고서에 남을 가능성이 줄어듭니다.

앞으로 클로드와 앤트로픽은 어디로 향할까요

앞으로 주요 쟁점은 모델의 IQ 지능 수준뿐만이 아니며, 다음 네 가지가 크다고 봅니다.

장시간 활동하는 에이전트

몇 분 만에 답변을 내는 AI에서 몇 시간 동안 조사, 개발, 검증, 보고까지 진행하는 AI로 나아가며, Fable 시리즈나 Claude Code의 방향성은 이러한 흐름을 보여줍니다. 사람의 역할은 작업자에서 목적 설정, 우선순위 결정, 품질 보증, 책임 판단으로 점진적으로 이동하게 됩니다.

회사 데이터 및 보안에 연결되는 AI

편의성은 회사 파일, 고객 정보, 툴에 연결될 때 그 효과가 커집니다. 반면에 접근 권한, 로그, 데이터 유지, 학습 이용 여부, 퇴직자의 권한 삭제, 위탁처 관리 등 거버넌스가 경영 과제로 대두됩니다. AI 도입은 ‘계정을 배분하는 것’이 아닌, 업무 설계와 정보 관리를 재구성하는 일입니다.

전문 분야에 대한 심층적인 탐구

과학(Science)이나 안보(Security)처럼, 전문가가 사용하는 작업 환경에 직접적으로 참여하는 흐름은 더욱 강화될 것입니다. 전문 지식을 가지고 AI에게 좋은 질문을 제시하고, 그 결과를 검증할 수 있는 사람의 가치가 높아질 것입니다.

인간 감독 하에 이루어지는 실용화

완전 자동화라는 표현은 매력적이지만, 실무에서는 실수가 많이 발생합니다. 특히 법무, 금융, 의료, 인사, 채용, 보안, 해외 홍보 분야에서는 AI의 제안을 그대로 확정하는 시스템이 필요합니다. 가장 현실적인 것은 AI에 방대한 밑 작업을 맡기고, 사람이 핵심 판단과 최종 승인을 담당하는 형태입니다.

사용 전에 반드시 확인해야 할 다섯 가지 주의사항

기밀 정보는 무조건적으로 붙여 넣지 않고, 거래선 정보, 개인 정보, 미공개 자료, 인증 정보 등은 이용 약관·계약·사내 규정을 확인하여 처리합니다.
출력을 1차 정보로 취급하지 말고, 인용, 숫자, 법률, 요금, 고유명사는 반드시 원본을 통해 확인하십시오.
최소한의 권한으로 파일, 이메일, 외부 툴에 접근해야 하며, 특히 자동 발송, 삭제, 구매는 사람의 승인을 거쳐야 합니다.
작은 업무부터 시작하여 갑자기 핵심 업무를 맡추지 않고, 요약, 초안 작성, 분류, 테스트 환경 작업 등 효과와 사고 발생 가능성을 검증합니다.

요약 | 클로드(Claude)를 효과적으로 활용하는 사람들은 ‘질문력’보다 업무 설계 능력에 더 강점을 가진다.

클로이(Claude)/앤트로픽(Anthropic)의 최신 동향을 한마디로 요약하자면, AI는 대화 상대에서 업무를 수행하는 에이전트(조력자)로 진화하는 중입니다. Opus, Sonnet, Fable과 같은 모델의 발전뿐만 아니라, Claude Code, Cowork, Science, Security, Design 등의 제품들이 이러한 변화를 실무에 적용하려는 시도를 하고 있습니다.

다만, AI가 발전함에 따라 사람의 역할이 없어지는 것보다 변화하며, 무엇을 달성하고자 하는지를 명확히 설정하고, 사용하는 정보의 신뢰성을 판단하며, 중간 결과물을 평가하고, 공개, 계약, 전송에 대한 책임을 지는 부분이 오히려 중요해집니다.

먼저, 매주 수행하는 본업에서 “조사”, “정리”, “수정”, “비교”, “표준화” 등의 작업을 하나 선택해 주세요. 그 과정을 Claude와 분담하는 것부터 시작하면, 유행을 따라가는 것뿐만 아니라 실제 시간과 성과를 변화시키는 AI 활용으로 이어질 수 있습니다.

본 기사의 주요 공식 정보원은 다음과 같습니다. * 도요타 자동차(Toyota Motor Corporation): [https://www.toyota.com/](https://www.toyota.com/) * 도요타 자동차 모터스포츠(Toyota Gazoo Racing): [https://www.toyota.com/motorsport/](https://www.toyota.com/motorsport/) * WRC(World Rally Championship): [https://www.wrc.com/](https://www.wrc.com/) * FIA(Fédération Internationale de l'Automobile): [https://www.fia.com/](https://www.fia.com/)

앤트로픽 뉴스룸(2026년 9월 22일 “클로드 오퍼스 5.5 소개”)
앤트로픽 뉴스룸(2026년 7월 24일 “Introducing Claude Opus 5” 발표)
앤트로픽 뉴스룸(2026년 6월 30일 “Introducing Claude Sonnet 5” 발표)
앤트로픽 뉴스룸(2026년 6월 9일 “클로드 페이블 5 및 클로드 미스 5 소개)”
클로이드 코드 문서「개요」
클로드 플랫폼 문서「컴퓨터 사용」「웹 검색 도구」
Anthropic 뉴스룸「클로이드 사이언스: 과학자를 위한 AI 워크벤치」「Anthropic Labs에서 선보이는 클로이드 디자인」

최신 기능 및 제공 조건은 업데이트될 수 있으므로, 공개 직전에 공식 페이지의 내용을 다시 확인해 주시기 바랍니다.

출처: note 원문

번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 66청크

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