# 구글은 10월 1일, “Project Suncatcher”라는 우주 AI 데이터 센터 시범 실험에서 10억 개의 TPU를 탑재한 인공위성을 발사합니다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-09-29T05:38:36.140Z

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현지 시간 2026년 9월 24일, 구글은 지구 궤도상에서 AI용 데이터 센터를 가동시키기 위한 “Project Suncatcher”의 초기 실험으로, 구글 제조 AI 칩인 “TPU”가 우주 공간에서 어떻게 작동하는지 평가하기 위한 프로토타입 위성을 2026년 10월 1일에 발사할 예정이라고 발표했습니다. Learn about Google’s Project Suncatcher to put ML infrastructure in space https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/google-project-suncatcher-facts/

구글의 첫 번째 ‘선캐처’ 궤도 데이터 센터 테스트는 10월 1일 발사 - Ars Technicahttps://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/“선캐처” 프로젝트는 우주 공간에서 AI를 위한 데이터 센터를 운영할 수 있는지 탐구하기 위한 연구 프로젝트입니다. 저궤도에서는 위성은 거의 끊임없이 태양광을 받기 때문에 지구상의 최대 8배에 달하는 태양광 발전량을 얻을 수 있습니다. 따라서 저궤도에서 여러 개의 인공위성 군을 연계시킨다면 대규모 AI 데이터 센터를 저 비용으로 운영할 수 있을 것으로 보입니다. 구글의 최신 달 궤도 프로젝트로 기계 학습을 우주로 보내는 시도 - YouTube

그것에 대한 첫 번째 질문은 “Google의 AI 하드웨어는 우주 공간에서 작동 가능한가?” 하는 점입니다. 이 질문을 해결하기 위해, Project Suncatcher에서는 TPU를 탑재한 인공위성을 우주 공간에서 운용하며, 방사선과 극단적인 온도 변화와 같은 우주 공간 특유의 스트레스가 TPU에 미치는 영향을 조사합니다. TPU를 탑재한 인공위성은 SpaceX의 Falcon 9 로켓을 사용한 라이드쉐어 미션 “Transporter 18”으로 우주에 발사 예정입니다.  덧붙여, Transporter 18은 일본 시간 2026년 10월 2일 3시 18분에 발사 예정되어 있습니다. TPU는 우주 공간으로 이동 중에도 상당한 스트레스를 받습니다. 로켓이 저궤도에 도달하는 데 걸리는 시간은 약 10분입니다. 그 동안 우주선은 격렬한 진동과 중력의 10배(10G)에 해당되는 지속적인 가속도 부하를 받습니다. TPU와 같은 개별 부품의 경우, 더욱 큰 50~100G의 중력 가속도를 받을 가능성이 있습니다.

프로젝트 선캐쳐 팀은 로켓 발사 시 발생하는 진동을 재현하기 위해 위성을 3축 모두에서 격렬하게 흔드는 진동 시험을 실시했습니다. “이러한 시험이 계획대로 진행되는 경우는 흔하지 않기 때문에 하드웨어(Hardware)가 힘을 견딘다는 사실에 놀라운 기쁨을 느꼈습니다”라고 프로젝트 선캐쳐의 상급 디렉터인 트라비스·빌즈(Travis Beals) 씨가 말했습니다. 우주 환경에서 견딜 수 있는 인공지능 칩을 테스트하는 영상입니다. (Testing AI chips to survive in space - YouTube)

TPU가 우주 공간에 도달하면 지구 대기권 밖의 방사선 레벨에 노출됩니다. 태양 활동이나 우주선은 전자 장비에 심각한 손상을 줄 수 있기 때문에, Project Suncatcher 팀은 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스의 크로커 양자선 연구소의 양자빔 시설에서 AI 워크로드를 실행하면서 TPU의 테스트를 수행했습니다. 테스트 중, 비트 반전 등의 오류가 워크로드에 어떤 영향을 미치는지 면밀히 감시했습니다. 초기 결과에서는, Google의 제6세대 TPU인 Trillium은 놀라울 정도로 높은 내구성을 보였으며, 5년 간의 우주 임무 중에 받게 될 총 방사선량보다 높은 방사선량에 견딜 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 그러나 우주 공간에서만 검증할 수 있는 것들도 있기 때문에, 저궤도에 TPU를 발사하고 실제 우주 공간에서 데이터를 수집할 필요가 있습니다. 우주 공간에서 데이터 센터를 운영할 때 문제되는 또 다른 것은 “TPU의 냉각”입니다. TPU는 좁은 면적에서 막대한 열을 발생시키기 때문에, 그 열을 안전하게 방출하지 않으면 칩의 동작이 어려울 정도로 고온에 도달할 수 있습니다. 지구상의 공랭 시스템이나 수랭 시스템은 “공기의 흐름”에 의존하지만, 우주 공간에는 공기의 흐름이 존재하지 않으며 전자 장비의 냉각에는 전혀 다른 접근 방식이 필요합니다. Making sure AI chips don’t overheat in space - YouTube

프로젝트 선캐쳐 팀은 TPU 냉각을 위해 히트 파이프와 라디에이터를 결합한 방식 등 다양한 접근 방식을 연구하고 있습니다. 지금까지는 우주 공간의 열 환경과 진공 환경을 시뮬레이션하는 열 진공 챔버에서 이러한 기술을 테스트했지만, 앞으로는 냉각 시스템이 실제 우주 공간에서 어떻게 작동하는지 확인하고, 얻은 지식에 기반하여 설계를 개선해 나갈 예정입니다. AI 데이터 센터로서 운영되는 인공위성은 각각 수십 개의 TPU를 탑재하고, 여러 개가 모아서 작동할 예정입니다. AI 처리 필요한 대역폭을 유지하기 위해 각 위성은 자신의 위치와, 인근 위성과의 상대적인 위치 관계를 파악해야 합니다. 따라서 위성들은 레이저를 이용하여 통신을 수행하는 것으로 됩니다. Keeping flying satellites connected with lasers - YouTube

우주 공간에서 사용되는 위성 통신 기술은 이미 존재하지만, 최신형 시스템의 대부분은 장거리에서 낮은 대역폭으로 작동하도록 최적화되어 있는 반면, AI 데이터 센터용 위성에서 사용하기 위해 레이저는 극히 짧은 거리에서, 매우 높은 대역폭으로 작동해야 합니다. 더불어, 필요한 연결을 유지하기 위해서는 매우 높은 정밀도가 요구됩니다. 요구되는 정밀도는 “수 마일 떨어진 곳에서 동전 크기의 표적에 명중시키는 것과 동등한 정밀도”라고 합니다. Project Suncatcher 팀은 2027년에 2개의 위성을 저궤도에 궤도에 진입할 때, 이 새로운 레이저 기술의 실증 실험을 진행할 예정입니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260925-google-project-suncatcher/) | 출처: Gigazine