# 클로이드 코드 × Opus 5.5: 하나의 명령으로 AI 영상을 제작하고 유튜브에 업로드. GPU 비용 61엔의 자동화 키트

> https://bookfactory.kr/board/news/19163
> 게시판: 뉴스
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-09-30T05:50:11.842Z

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안녕하세요, 루아랩의 안내 방송, 루아입니다.

관심이 생겼다면 스킵을 받을 수 있게 된다면 좋을 것 같습니다. 팔로우를 받을 수 있게 되면 킷의 업데이트나 새로운 게시물이 도착합니다.

잠시 기다리셨습니다. 제가 매일 영상 제작에 사용하고 있는 시스템을 그대로 일괄적으로 전달해 드릴 수 있게 되었습니다. ZIP 파일을 풀어 Claude Code에 `/kit-setup`이라고 입력하면 필요한 모든 것이 들어 있습니다. 그 후 `/channel-run` 명령어 하나로 GPU 대여부터 아이디어 선정, 영상 완성, 유튜브 업로드(비공개)까지 진행됩니다.

클루드 코드(Claude Pro 이상 유료 플랜)가 필수입니다. 콘텐츠 선택부터 검수까지, 클루드 코드가 절차서를 읽으면서 진행하는 시스템이기 때문에 클루드 코드가 없다면 작동하지 않습니다. 저는 클루드 코드의 Opus 5.5로 만들어서 매일 사용하고 있습니다.

발매 기념 가격 9,800원은 발매일부터 7일간(2026년 10월 4일 23시 59분까지) 적용되며, 이후에는 정가 12,800원으로 회수됩니다.

위 영상은 이 키트로 만든 것입니다. 카메라로 찍은 것은 하나도 없습니다. 풍경은 글에서, 제 모습은 참조 이미지에서 만들었습니다(MiniMax H3, 터보 미포함, 0.8MP, RunPod의 A40).

## 이 키트와 함께 매일 어떤 일이 달라지는지.

### 1본을 만드는 과정 (나의 실제 1일)

오늘 하루, 나는 1본을 만드는 과정을 기록한다. 

아침 8시, 잠에서 깨어나 간단히 몸을 움직인 후, 오늘 만들 책의 컨셉과 디자인을 다시 한번 점검한다. 

8시 30분, 잉크와 종이, 펜 등을 준비하고, 책 표지를 디자인한다. 오늘 만들 책은 ‘고양이의 꿈’이라는 제목의 동화책이다. 귀여운 고양이 그림과 따뜻한 색감을 사용하여 아이들의 마음을 사로잡는 디자인을 구상한다.

9시 30분, 이야기를 쓰기 시작한다. 어린 아이들이 좋아할 만한 이야기를 쉽고 재미있게 풀어낸다. 

12시 30분, 점심 식사를 한다. 간단하게 샌드위치와 과일로 배를 채운다.

13시 30분, 다시 이야기를 쓴다. 

16시 30분, 그림을 그리기 시작한다. 

18시 30분, 오늘 하루의 작업을 마무리하고, 책의 내용을 검토한다. 

19시, 저녁 식사를 한다.

20시, 잠자리에 든다.

내일도 1본을 만드는 과정을 계속할 것이다.

- 클루드 코드에 `/channel-run 1 --upload`를 입력합니다. 해당 명령어가 유일합니다.
- GPU(영상 제작에 사용되는 큰 계산기)를 빌릴 수 있었다면, 가격을 먼저 확인하고 제시된 가격을 보고 자동으로 대여 준비가 뒤쪽에서 진행될 텐데요. 그 과정에서 채널에서 결정한 “콘텐츠 선정 방식”에 따라 주제 후보들이 떠오르겠지요.
- 후보를 선택하면 출처의 원문에서 숫자를 확인하면서 내레이션 원고를 만들 수 있습니다.
- 영상 구성이 5행으로 나타나므로 “주제는これで맞아?”를 확인하고 OK를 내려야 합니다.
- 영상과 BGM은 GPU에서 생성되고, 음성과 자막이 합쳐져 하나의 영상으로 만들어집니다. 음량이나 검은 화면은 자동으로 검사됩니다.
- 완성된 영상과 썸네일, 유튜브용 제목 및 설명문(출처 포함)이 준비되었으며, 유튜브에 비공개로 업로드된다(--'upload'를 붙이지 않으면, 완성된 영상이 준비되는 단계에서 멈춘다).
- 제작 결과물을 확인하고 유튜브 스튜디오에서 공개로 전환한다. 마지막으로 “GPU를 반환하시겠습니까?”라는 질문이 나오면 OK라고 답한다.

제가 하는 일은 소재를 선택하고, 구성의 검토를 하고, 결과물을 보고 공개 버튼을 누르는 세 가지뿐입니다.

본 키트는 영상 제작 및 유튜브 업로드까지 최소 구성으로 제한되었습니다. 유튜브 업로드는 선택 사항이며, 설정 시에만 작동합니다(유튜브 정책에 따라 API를 통해 업로드한 영상은 처음에는 공개되지 않으며, 공개 버튼 하나로 전환됩니다).

### 장르와 소재 선정 방식은 첫 번째 질문에서 결정됩니다.

킷 설정 도중, Claude Code가 “어떤 장르의 영상을, 누구를 대상으로, 어떤 곳에서 소재를 선택하여 제작해갈 건가?”라고 질문하며 멈춰섭니다. 선택지에서 고르거나, 자신의 말로 답을 입력하면 채널 설정이 완료됩니다.

모두가 최신 연구나 뉴스에서 가장 적합한 소재를 선택하고 싶어하는 것은 아니므로, 소재 선택 방식은 4가지 중에서 선택할 수 있습니다(조합도 가능합니다).

- 최신 발표 및 뉴스: 과학, 기술, 시사 분야를 위한 채널입니다. 제 채널은 이것입니다.
- 장르의 대세 주자부터: 잡학, 역사, 명소, 하우투 등. 클로드 코드가 “어머, 정말 그런 건가요?”라고 되묻는 소재 후보를 제시합니다.
- 제가 직접 작성한 주제 목록에서: 만들고 싶은 것이 결정된 분들을 위한 것입니다. 상단에서부터 순서대로 사용합니다.
- 매번 스스로 주제를 제시할 수 있습니다: 1개의 기획물을 제작하고 싶어하는 분들을 위한

사실의 대우는 “엄밀히(초기 정보의 원문으로 확인)”, “표준(신뢰할 수 있는 출처를 최소 1개)”, “창작(픽션)” 중에서 선택할 수 있습니다. 나중에 바꾸고 싶을 때는 /channel-setup 이라고만 입력하면 됩니다.

단지, 제가 실제로 영상까지 통째로 확인한 것은 “최신 발표 및 뉴스에서” 방식입니다. 다른 방식은 소재를 모으는 방식과 뒷받침의 강도를 전환하는 방식으로 제작되었으며, 영상 제작 과정은 동일합니다.

### 완전 자동화 방식에는 해당하지 않는 이유

대량 생산처럼 보이는 AI 영상은 유튜브의 수익화 대상이 되지 않습니다. 사실을 왜곡한 영상은 한 번에 신뢰를 잃게 만들 수 있습니다. 따라서 이 시스템은 다음 사항들을 의도적으로 사람들에게 남겨두고 있습니다.

- 내용 및 구성 최종 결정
- 공개 버튼(취소 불가능한 조작)
- 숫자 및 고유 명사는 원본 정보를 통해 증거를 확보하며, AI 요약 내용을 그대로 사용하지 않습니다.

반면에, 그 외의 “손으로 하는 작업”은 거의 전부 맡길 수 있습니다.

### 1본당 시간 및 비용(실측으로 가장 짧고 저렴한 항목)

- 작업을 시작한 후 1분 이내에 쇼트가 생성될 때까지: 약 65분 (내용 조사 부분은 전날에 완료한 에피소드)
- GPU 대여료: 1개당 0.39달러(약 61원). RunPod의 A40은 1시간에 0.49달러(약 77원).
- 소프트(VOICEVOX, ComfyUI, MiniMax H3, ACE-Step): 0원

1달러는 약 157.5엔(2026년 9월 26일 기준)으로 환산하며, 이 외에도 Claude의 월 구독료가 추가됩니다.

### 영상 생성 서비스로 제작할 경우와 어떻게 다른가?

지금은 브라우저나 API를 통해 영상을 만들 수 있는 서비스가 많이 있습니다. 가입하면 바로 사용할 수 있고, GPU 준비도 필요하지 않습니다. 간편함에서는 솔직히 그쪽이 더 낫습니다.

차이가 나는 것은 생성된 초 단위로 비용이 발생한다는 점입니다. 1분 분량의 짧은 영상에 생성의 영상을 8초 x 3컷(24초 분량)으로 넣는다고 가정하여 공식 요금표를 기준으로 계산해 보았습니다.

- Google Veo 3.1 (Gemini API): 1초당 0.40달러 (1080p, 음성 포함) → 24초 동안 9.60달러 (약 1,512원). Veo 3.1 Fast (경량 버전)는 1초당 0.12달러로 2.88달러 (약 454원), Veo 3.1 Lite는 1초당 0.08달러로 1.92달러 (약 302원)입니다.
- Runway(API): 1 크레딧 $0.01. Gen-4.5는 1초당 12 크레딧 → 24초 동안 $2.88 (약 454원). 이 킷과 동일한 MiniMax H3 계열 모델(768p)도 선택 가능하며, 1초당 8~10 크레딧 → $1.92 ~ $2.40 (약 302 ~ 378원).
- 런웨이(월간 플랜): 스탠다드는 월 $12(연 단위 결제)에 625 크레딧입니다. 공식 명칭으로는 “Gen-4.5 기준 52초 분량”이므로, 짧은 영상 2개 정도 분량에 해당합니다.
- 히기스필드(월간 플랜): Veo 3.1, Kling 3.0, Seedance 2.5 등 30개 이상의 모델을 1개의 크레딧으로 사용해 나갈 수 있는 서비스입니다. 플랜은 스타터 월 $15(200 크레딧), 플러스 월 $49(연 단위 결제 시 $39)로, 울트라 월 $129(연 단위 결제 시 $99)로 3,000 크레딧을 제공합니다. 공식 블로그 예시에서는 Kling 3.0의 8초(1080p)가 20 크레딧으로 약 $1.00, Seedance 2.5의 8초(1080p)가 72 크레딧으로 약 $3.60입니다. 24초 분량의 영상은 약 $3.00 ~ $10.80(약 473원 ~ 1,701원) 정도입니다. 같은 블로그에는 “한 개를 사용하기 위해 보통 3~5회 생성했다”고도 언급되어 있습니다.
- 이 키트(RunPod의 A40을 시간 단위로 대여): 제 실제 측정상 가장 저렴한 시간은 1시간당 0.39달러(약 61엔)입니다. GPU를 시간 단위로 대여하는 비용을 지불합니다.

맘에 들지 않아 다시 만들 경우에도 서비스는 다시 만든 시간만큼 추가 비용이 발생합니다. 이 키트에서도 재제작에는 GPU 시간이 소요되지만, 1컷(8초)으로 약 16분, 대여료로 계산하면 약 0.13달러(약 20원)입니다. 시도착오할수록 차이가 벌어집니다.

반면에 서비스 방식에 더 적합한 사람도 있습니다.

- 한 달에 몇 권 정도만 제작하는 분들께 적합합니다. 설정에 소요되는 시간을 고려하면 서비스가 더 빠르게 완료됩니다.
- 4K 화질을 즉시 원하시는 분들을 위해, 이 키트의 기본 설정은 0.8MP(세로 672×1216 픽셀 정도)입니다.

### 화질과 속도는 대여 GPU와 설정으로 변경할 수 있습니다.

가장 저렴한 A40(1시간 0.49달러)과 표준 설정(0.8MP)의 조합입니다.

- 속도: 키트는 더 빠른 GPU도 선택할 수 있도록 구성되어 있습니다(L40S는 1시간 1.09달러, A100 80GB는 1.59달러 등, 2026년 9월 RunPod의 가격). 대여료가 상승하지만, 1개의 대기 시간은 단축될 것입니다. 다만, A40 이외의 속도는 아직 측정하지 않았습니다. 측정하면 키트 업데이트와 함께 이 글에 추가로 기록하겠습니다.
- 화질: 해상도는 채널 설정 파일(channel.yaml의 megapixels)에서 조절하여 높일 수 있습니다. 해상도를 높일수록 생성 시간과 GPU 메모리 사용량이 증가합니다. 제 환경에서는 A40으로 0.92MP·10초 생성 시 멈추는 문제가 발생했으며(고속화 부품 SageAttention의 원인으로 추정되지만, 잘린 상태에서의 재생성은 아직 시도하지 않았습니다). 해상도를 높일 때는 짧은 챕터로 먼저 1개 테스트해 보시기 바랍니다.

2026년 9월 27일 기준으로 각사의 공식 페이지에서 확인한 요금은 다음과 같습니다(Google “Gemini Developer API 가격”, Runway “API 가격 및 비용”, Higgsfield 공식 블로그 “Credits vs Unlimited Plans for AI Video Generation in 2026”(2026년 9월 15일)). OpenAI의 Sora 2는 API 제공이 2026년 9월 24일에 종료되었으므로 비교하지 않았습니다. 요금은 변경될 수 있으므로, 사용 전에 공식 페이지에서 확인해 주시기 바랍니다.

### 도입 절차의 번거로움을 최대한 줄였습니다.

- Git, Docker, GitHub 계정 모두 필요 없습니다. Windows, Mac, Linux에서 zip 파일을 압축 해제한 후 설치를 한 번 실행하면 됩니다.
- GPU는 /channel-run이 필요할 때 자동으로 빌려옵니다. 손으로 빌리거나 반환할 때도 Python kit.py pod up 또는 pod down 명령어를 한 줄씩 실행합니다.
- RunPod 등록 방법, API 키 생성 방법, Claude Code 적용 방법, (사용자분들은) YouTube 설정까지, 화면의 순서대로 따라하는 가이드를 7개 제작했습니다.
- RunPod의 등록부터 GPU 대여 및 반납 방법까지는 구매 전에 확인해 볼 수 있도록 무료 기사로도 공개하고 있습니다.

## 후반: 포함 내용, 필요 환경, 주의 사항

*   [책 제목] (저)
*   본문 서문
*   본문 본문
*   본문 해설서
*   본문 색인

필요 환경:

*   본 책을 읽기 위한 조용한 공간
*   편안한 의자 또는 침대
*   물 또는 차 (선택 사항)

주의 사항:

*   본 책은 깊이 있는 성찰과 몰입을 필요로 하는 내용을 담고 있습니다.
*   본 책을 읽는 동안 잠시 휴식을 취하는 것이 좋습니다.
*   본 책의 내용을 맹신하지 말고, 비판적인 시각으로 접근하시기 바랍니다.
*   본 책의 내용을 바탕으로 새로운 아이디어를 창출하고, 자신만의 방식으로 적용해 보시기 바랍니다.
*   본 책을 읽고 난 후, 자신의 생각을 정리하고 기록하는 시간을 가지는 것이 좋습니다.
*   본 책을 읽는 동안 불편함이나 궁금한 점이 있다면 주저하지 말고 주변 사람들에게 도움을 요청하십시오.

### 들어있는 것

- 초기 설정(Claude Code에 /kit-setup만 치면 됩니다. setup.bat 또는 setup.sh는 직접 설정 작업을 하고 싶을 때), 준비 상태 확인, GPU 대출 및 반납 방법, 작동 테스트(GPU 미사용 상태 확인도 포함), 채널 추가
- 가이드: 소개 안내 7종 (아래 목록)
- .클로이드/: /채널런에서 1본을 만드는 기술, 채널의 방향성을 질문하여 결정 /채널 설정, 팀원(서브 에이전트) 2명, GPU 대여 명령어
- tools/pipeline/: 생성, 내레이션, 자막, BGM, 검수, 썸네일 스크립트, 유튜브 업로드(선택 사항), 합성 참고 구현
- comfyui-worker/: GPU 측에서 생성 서버 코드를 가져올 때 자동으로 제공됩니다.
- 채널 1개당 설정 템플릿
- docs/: H3 프롬프트 작성 방법 및 제작 과정에서 얻은 인사이트 노트
- 01. 시작하기: 전체 흐름, 준비물, 그리고 처음 1권까지의 과정 및 예상 시간
- ## RunPod: 등록 방법, 크레딧, API 키, GPU 대여 및 반납, 요금, 미사용 크레딧 확인 방법

RunPod는 GPU 서버를 임대하여 사용할 수 있는 서비스입니다. RunPod를 통해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

**1. 등록 방법**

RunPod 웹사이트([https://runpod.io/](https://runpod.io/))에 접속하여 계정을 생성합니다. 이메일 주소와 비밀번호를 설정하고, 이메일 인증을 완료하면 계정 생성 완료입니다.

**2. 크레딧(Credit) 충전**

RunPod는 크레딧 기반으로 GPU 서버를 사용하는 방식입니다. 크레딧은 RunPod에서 제공하는 GPU 서버를 사용하기 위해 지불하는 데 사용됩니다.

*   **크레딧 구매:** RunPod 웹사이트에서 크레딧을 구매할 수 있습니다. 크레딧은 다양한 금액으로 구매 가능하며, 결제 방법은 신용카드, PayPal 등을 이용할 수 있습니다.
*   **크레딧 충전:** 구매한 크레딧은 RunPod 계정에 자동으로 충전됩니다.

**3. API 키(API Key) 발급**

RunPod에서 GPU 서버를 사용하기 위해서는 API 키가 필요합니다. API 키는 RunPod 웹사이트의 계정 설정 메뉴에서 발급받을 수 있습니다. API 키는 서버에 접속하고 명령을 실행하는 데 사용됩니다.

**4. GPU 대여 및 반납**

RunPod 웹사이트에서 다양한 GPU 서버를 선택하여 대여할 수 있습니다. GPU 종류, 성능, 가격 등을 고려하여 자신에게 맞는 서버를 선택합니다.

*   **GPU 대여:** 원하는 GPU 서버를 선택하고, 필요한 기간 동안 대여합니다. 대여 기간은 일 단위, 주 단위, 월 단위 등으로 선택할 수 있습니다.
*   **GPU 반납:** 대여 기간이 끝나면 GPU 서버를 반납합니다. 반납 시에는 사용한 크레딧이 계산되어 반환됩니다.

**5. 요금(Pricing)**

RunPod의 요금은 GPU 종류, 대여 기간, 사용량 등에 따라 달라집니다. RunPod 웹사이트에서 다양한 GPU 서버의 가격 정보를 확인할 수 있습니다.

*   **GPU 종류별 가격:** NVIDIA A100, V100, T4 등 다양한 GPU 서버의 가격이 제시됩니다.
*   **대여 기간별 가격:** 일 단위, 주 단위, 월 단위로 대여 시 가격이 달라집니다.
*   **사용량 기반 요금:** 사용한 GPU 시간만큼 크레딧을 지불하는 방식입니다.

**6. 미사용 크레딧 확인 방법**

RunPod 웹사이트의 계정 설정 메뉴에서 미사용 크레딧 잔액을 확인할 수 있습니다. 미사용 크레딧은 대여 기간이 만료된 후에도 일정 기간 동안 보관할 수 있습니다. 보관 기간이 지나면 자동으로 삭제되므로, 필요할 때마다 크레딧을 충전하여 사용해야 합니다.

**7. 추가 정보**

*   RunPod 웹사이트: [https://runpod.io/](https://runpod.io/)
*   RunPod 공식 문서: [https://runpod.io/docs](https://runpod.io/docs)

궁금한 점이 있다면 RunPod 커뮤니티 포럼([https://community.runpod.io/](https://community.runpod.io/))에서 도움을 받을 수 있습니다.
- 03 PC 준비: 클로드 코드 설치 방법, OS별 설정, Mac 및 Linux에서의 명령어 변경
- 04 첫 번째 본: 채널의 방향성(장르 및 소재 선정 방법)을 결정하기 → /channel-run → GPU 반환
- 05 채널: 장르별 채널 분리 방법 및 장점(초기에는 기본 1개로 충분)
- ## 06 YouTube(옵션): 자동 업로드 기능을 사용하는 경우, Google Cloud 설정 및 권한 부여 방법

YouTube 자동 업로드를 사용하려면 Google Cloud 설정과 권한 부여를 완료해야 합니다. 다음 단계를 따르세요.

1.  **Google Cloud 프로젝트 설정:**
    *   Google Cloud Console에 로그인합니다.
    *   프로젝트를 선택하거나 새로 만듭니다.
    *   “Cloud Storage”를 검색하여 Cloud Storage 버킷을 만듭니다. 버킷 이름은 YouTube에 업로드할 동영상의 파일 이름과 일치하는 것이 좋습니다.
    *   버킷의 접근성을 “공개”로 설정합니다. (보안상의 이유로 권장되지는 않지만, 자동 업로드 기능 사용을 위해 필수적입니다.)

2.  **YouTube 데이터 분석기(YouTube Data API v3) 활성화:**
    *   Google Cloud Console에서 “API 및 서비스”를 검색합니다.
    *   “라이브러리” 탭에서 “YouTube Data API v3”를 검색하여 활성화합니다.
    *   프로젝트에 API 사용 권한을 부여합니다.

3.  **Google Cloud 서비스 계정에 YouTube 데이터 분석기 액세스 권한 부여:**
    *   Google Cloud Console에서 “IAM & 관리”를 검색합니다.
    *   “서비스 계정”을 선택합니다.
    *   기존 서비스 계정을 사용하거나 새 서비스 계정을 만듭니다.
    *   새 서비스 계정을 만들 경우, “YouTube Data API v3”에 대한 “편집자” 역할 또는 “역할/뷰어” 역할을 부여합니다.
    *   서비스 계정의 키 파일을 다운로드합니다. 이 키 파일은 YouTube 자동 업로드를 설정하는 데 사용됩니다.

4.  **YouTube 자동 업로드 설정:**
    *   YouTube Studio에 로그인합니다.
    *   “설정” 탭으로 이동합니다.
    *   “업로드 설정”을 선택합니다.
    *   “자동 업로드”를 선택합니다.
    *   “Google Cloud 설정” 섹션에서 Google Cloud 프로젝트 ID를 입력합니다.
    *   “서비스 계정 키” 섹션에서 다운로드한 서비스 계정 키 파일을 업로드합니다.
    *   “자동 업로드”를 켜면 YouTube가 자동으로 동영상을 업로드하기 시작합니다.

이 단계를 완료하면 YouTube 자동 업로드를 사용하여 동영상을 쉽게 업로드할 수 있습니다.
- 증상, 원인 및 적절한 대처 방법을 모은 표입니다. 증상을 구체적으로 파악하고, 원인을 찾아내어, 이에 대한 실질적인 대처 방법을 검토하면 보다 효과적인 문제 해결에 도움이 될 것입니다.

예를 들어, 다음과 같은 증상, 원인 및 대처 방법을 제시합니다.

*   **증상:** 집중력 저하
    *   **원인:** 수면 부족, 스트레스, 피로
    *   **대처 방법:** 충분한 수면 시간 확보, 스트레스 해소법 도입, 휴식 시간 확보
*   **증상:** 만성적인 어깨 결림
    *   **원인:** 장시간 같은 자세로 작업, 근육 긴장, 탈수 증상
    *   **대처 방법:** 스트레칭, 마사지, 수분 보충, 작업 환경 재검토
*   **증상:** 잦은 두통
    *   **원인:** 자세 불량, 눈의 피로, 카페인 과다 섭취, 스트레스
    *   **대처 방법:** 올바른 자세 유지, 눈 휴식, 카페인 섭취량 조절, 스트레스 관리
*   **증상:** 위 불편감
    *   **원인:** 과도한 음주, 음식 알레르기, 위염
    *   **대처 방법:** 균형 잡힌 식사, 알레르기 유발 물질 확인 및 제거, 위염 치료
*   **증상:** 기침
    *   **원인:** 감염, 알레르기, 건조함
    *   **대처 방법:** 가습, 마스크 착용, 적절한 수분 섭취, 필요시 의료기관 방문

위 내용은 예시일 뿐이며, 증상의 원인은 개인마다 다를 수 있습니다. 자신의 증상을 주의 깊게 관찰하고, 필요하면 전문가와 상담하십시오.

이 표를 참고하여 자신의 상황에 맞는 적절한 대처 방법을 찾으십시오.

앞으로 개별적으로 판매될 유료 기사(브라운 노이즈의 원인, AI와 유사한 점을 제거하는 설정, 두 번째부터 튕겨내는 문제 등)에는 영상 제작과 관련된 원본 노트와 스크립트가 포함되어 있습니다.

### 필요한 환경

- PC: Windows 10/11, 맥(애플 실리콘/인텔), 리눅스(Ubuntu 22.04 이상 등). GPU는 필요 없습니다.
- 클루드(Claude): 프로 이상의 유료 플랜입니다. Claude Code가 없다면 작동하지 않습니다.
- GPU: RunPod 시간 대여(기본이며, 신용은 선불입니다. 처음에는 $10 정도면 충분합니다). 또는 NVIDIA GPU가 있는 자신의 PC(“내 PC의 GPU로 실행할 수 있나요?”). 작성자는 미검증이며, 작동은 보장하지 않습니다.
- 게시판: 자유(완성된 동영상을 직접 업로드합니다). 유튜브 자동 업로드를 사용하려면 Google Cloud 설정을(무료로) 활용하세요.

코드를 작성하는 능력은 필요하지 않습니다. “명령어를 한 줄 복사하여 붙여넣고 Enter”를 누르거나 “오류 메시지를 Claude Code에 붙여넣기”만 가능하다면 진행될 수 있습니다.

도움이 필요하면 Claude Code에 바로 문의하세요. 대부분 해결됩니다. “이 오류가 뭐죠?”, “GPU는 제대로 작동하고 있나요?”, “목소리를 바꿔주고 싶어요?”처럼 평소에 말하는 것처럼 질문하면 Claude Code가 킷 설명서나 절차서, 문제 발생 시 참고 자료를 읽어 원인을 파악하고 해결책을 제시해 줍니다. 저도 만들면서 발생한 대부분의 오류를 이 방법으로 깔끔하게 해결해 왔습니다.

### 지역 제한(매우 중요한 사항)

MiniMax H3는 미국, EU, 영국, 한국에서는 사용할 수 없습니다(MiniMax H3 커뮤니티 라이선스 적용 제외 지역). 해당 지역에 거주하시는 분들은 영상 생성 기능이 작동하지 않으므로 구매를 고려하지 않는 것이 좋습니다.

### 새로운 업데이트에 대한 안내

키트는 사용하면서 수리하겠습니다. 수리한 버전은 이 글시에 새로운 zip 파일을 첨부합니다.

- v2(2026년 9월 29일): 영상 제작 방법을 “속도 우선”과 “완성도 우선”으로 선택할 수 있도록 했습니다. 속도 우선은 새로운 고속화 ‘PDD’의 4단계로, 기존의 꼼꼼한 설정(20단계)과 거의 동일하게 화면은 그대로 유지하면서 약 3.7배 속도로 진행되며(A40, 8초 영상 1개 약 13.5분 → 약 3.7분). 첫 설정(/channel-setup)에서 요청받기 때문에 선택만 하면 됩니다. 나중에 변경하고 싶을 때는 ‘Claude Code’에 “속도 우선으로 변경해주세요”라고 입력하면 수정해 줍니다. 또한, GPU 측의 ComfyUI를 v0.35.0으로 업데이트했으며(대여 시 자동으로 진행됩니다).
- v1(2026년 9월 28일): 첫 번째 버전

## 구매하시기 전에

- 이후에 포함된 내용: 키트 일체 ZIP(v2), 도입 안내 및 작동 방식 설명, 한 묶음 통과 시 각 단계별 설명, 비용 절감 팁, 자주 묻는 질문
- 작업 확인 날짜 및 환경: 2026년 9월 27일 ~ 28일 / Windows 11 · Ubuntu 24.04 · macOS 14 (애플 실리콘) · macOS 15 (인텔), Python 3.12, RunPod NVIDIA A40 (v2의 속도 우선 PDD 및 ComfyUI v0.35.0으로의 생성은 2026년 9월 29일에 RunPod A40에서 확인)
- 미래의 동작에 대하여: 외부 서비스나 라이브러리의 업데이트로 인해 절차나 스크립트가 그대로 작동하지 않을 수 있습니다. 발견한 사항은 덧붙이겠지만, 장래에 대한 동작은 보장할 수 없습니다.
- 반환에 대하여: 디지털 콘텐츠의 특성상 구매 후 반환은 받지 않으며(반환 불가 설정이 되어 있습니다). 상기 내용과 환경을 확인하시어 구매해 주시기 바랍니다.
- 특정 상품 거래법에 따른 고지: 판매자의 성명, 주소, 전화번호는 요청이 있을 경우 지체 없이 공개합니다(요청은 note 주식회사를 통해 접수합니다).
- 질문에 대해: 기사 내용에 대한 질문은 댓글이나 X를 통해 받습니다. 사용 환경에 맞는 개별 설정이나 문제 해결에 대해서는 지원하지 않습니다.
- 사용 범위: 본인(또는 소속되는 1개의 법인) 내에서의 이용 및 수정, 그리고 제작한 영상의 상업적 이용이 가능합니다. 키트 파일의 재배포, 재판매, 공개 저장소에의 게시가 허용되지 않습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/rouageailab/n/n3a978056a142)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 68청크*

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