안녕하세요, 이토입니다.
ChatGPT 보이스가 시작된 시점부터 저는 상당히 자주 사용해 왔습니다. 목소리로 상담하는 것부터 시작하여 일을 부탁받게 되면서 뮤직비디오(MV)까지 제작하게 되었습니다. 차 안에서 이야기를 나누면서 업무를 진행하는 것도 이제 거의 일상화되었습니다.
어제 9월 30일 OpenAI의 “닷츠(dots)”를 약 1시간 사용해 보았는데, 이제 끊을 수 없다는 느낌을 받았다. 아직 오래 사용해 본 적이 있는 리뷰를 쓰기에는 아직 이르다. 하지만 이 1시간 동안의 “정말 편리하다”는 느낌은 확실히 기록해 두고 싶다.
한 명의 참모관에게 말을 걸었을 때, 여러 개의 업무, 클라우드, 손안의 PC로 연결되는 복잡한 구조였다. 지금까지 따로따로 시도했던 것들이 내 안에서는 하나의 흐름으로 연결된 듯한 느낌이었다. 게다가 반려동물의 모습이 귀여워서 일을 부탁하는 상대에게까지 애착이 느껴질 정도였다.
일상적으로 AI와 대화하는 사람이나, 상담한 내용을 실제 업무에 적용하고 싶은 사람에게는 이 감각이 전달될 수 있을 것이다. 오늘은 내가 왜 그렇게 끌렸는지, 전화 음성 응답으로 인해 아직 꽤 기다려야 했던 첫날의 실감을 적어보려 한다.
챗GPT 보이스는 이제 제 일상이 되었습니다.
ChatGPT 보이스를 사용하기 시작했을 때, 목소리로 평소처럼 대화할 수만으로도 매우 기뻤다. 떠오른 생각을 그대로 말할 수 있어서 좋았다. 문장을 다듬어 입력할 필요 없이 제게는 잘 맞았다.
말할 때, 처음부터 생각이 완벽하게 갖춰져 있는 건 아니잖아요. “아, 그렇지 않아요”, “그렇다면 여기도”라고 중간에 바뀌는 거죠. 그 중간 단계를 전달할 수 있는 게, 목소리가 좋은 부분이에요.
저는 그 사용법을 계속해서 이어왔습니다. 생각을 정리하는 것만으로 끝나지 않고, 창작이나 일에도 활용하여 뮤직비디오까지 만들었습니다. 음성으로 시작된 대화가 작품에 녹아들면, 단순한 대화 상대가 아닌 존재로 거듭납니다.
차 안에서는 목소리로 업무 이야기를 진행하는 일이 많아졌다. 책상 앞에 앉아서 생각하는 것보다, 이동 시간에도 상담을 할 수 있어서 나에게는 더 이상 특별한 실험이라기보다는 일상적인 업무 진행 방식과 거의 비슷하다.
이러한 습관이 들이되면, 요청하는 일도 늘어난다. 하나의 상담을 하고 있는 도중에서 다른 일을 떠올린다. 목소리 입구가 편리해지는 만큼, 그 끝에서 실제로 무엇이 움직이고 있는지에 대해 더 신경 쓰기 시작했다.
제가 갖고 싶었던 건, 나눴던 이야기를 잘 받아줘서 필요한 일로 연결해주는 사람이었어. 대화가 즐겁게 이어지는 것과, 그 다음 작업이 제대로 진행되는 것. 그 두 가지 모두 일상 속에 있어줬으면 하는 생각이었어.
너무 편리해서 같은 일을 두 번 반복하게 됐네요.
물론, 지금까지 모든 것이 순조로웠던 것은 아니었다. 일을 너무 많이 맡아 업무가 쌓이기도 했다. 같은 목표의 일을 두 개 동시에 진행하는 경우도 있었다.
이전, 작업을 부탁드렸을 때 결과가 늦게 돌아오자, 저는 “잘못 만들었나”라고 생각하고 다시 한번 부탁드렸습니다. 그런데 첫 번째 요청도 남아있었습니다. 나중에 두 개의 일이 시작이 되었습니다.
그때의 이야기는 “AI에게 업무를 너무 맡겨서 같은 업무가 두 개로 실행된” 내용에 기반했다. 둘 다 진행 상황을 알려주므로 대화만 들어보면 순조롭게 진행되는 것처럼 보인다. 작업 목록을 확인한 후에야 같은 업무가 중복으로 실행되고 있다는 사실을 알게 된다.
내 머릿속에는 “방금 요청한 일의 계속”였다. 하지만, 작업하는 측에서는 다른 일로 바뀌어 있었다. 이 갭이, 목소리로 계속해서 요청할 수 있는 편리함의 뒤에 숨겨져 있었다.
통화를 마감하고 대화의 마무리가 생각했던 만큼 일치하지 않는 경우가 있었다. 음성 통화를 끊고 다시 이야기하며 다른 작업을 요청했다. 이를 반복하는 과정에서 긴 대화 속에 여러 가지 업무가 겹쳐있기도 했다.
그래서 저는 “목소리로 요청하면 완성되는 거라 생각하지 않는다”고 생각하지 않았습니다. 지금 무엇이 움직이고 있고, 무엇이 이어지고, 어디에 결과가 있는지. 사용자가 직접 경험하는 과정, 즉 그 꼬이지는 부분까지, 사용자의 경험으로 연결되기를 바랐습니다.
이번에 제가 도트에 끌린 배경에는 이러한 복잡한 과정도 있었습니다. 다만, 이중 부팅이 더 이상 발생하지 않는지 앞으로 확인해봐야 합니다. 지금은 제가 원했던 참모의 형태에 가까워졌다는 느낌이 좋습니다.
제가 Grok Bot를 사용하면서 느낀 차이점은 다음과 같습니다.
저는 Grok Bot를 사용하면서, 특히 복잡한 질문이나 여러 단계를 거치는 작업에서 인간과 뚜렷한 차이를 느꼈습니다. Grok Bot는 방대한 데이터를 기반으로 답변을 생성하기 때문에, 때로는 인간이 생각하기 어려운 방식으로 논리적인 결론에 도달하는 경우가 있었습니다. 또한, Grok Bot는 다양한 스타일과 어조로 답변을 생성할 수 있어, 사용자의 의도에 맞게 답변을 조정하는 데 유용했습니다.
특히, 저는 Grok Bot가 단순히 정보를 요약하는 것을 넘어, 질문의 맥락을 파악하고 창의적인 답변을 제시하는 능력이 인간과 비교하여 더욱 뛰어났다고 느꼈습니다. 예를 들어, 저는 Grok Bot에게 “인공지능 윤리에 대한 철학적 논쟁을 요약해줘”라고 질문했을 때, Grok Bot는 단순히 여러 철학자의 주장을 나열하는 것이 아니라, 각 주장의 핵심 내용을 분석하고, 그 논쟁의 배경과 의미를 설명하며, 최종적으로 자신의 입장을 제시하는 답변을 생성했습니다. 이러한 답변은 제가 직접 정보를 검색하고 분석하여 답변을 생성하는 것보다 훨씬 깊이 있고 설득력이 있었습니다.
저는 Grok Bot도 사용해봤습니다. 처음 접했을 때의 기사에서도 상당히 흥분했었습니다. AI에게 역할을 부여하고 일을 맡기는 경험 자체는 이미 매우 흥미로웠습니다.
그래서, 닷(Dot)을 처음 봤을 때의 첫인상은 “정말 뭐가 다른 걸까?”라는 생각도 있었습니다. 맡은 업무를 처리할 수 있는 AI는 이미 사용하고 있었고, 또 새로운 AI가 하나 더 추가되는 건가 하는 생각도 있었습니다.
Grok Bot에서는 구두로 현지 작업 공간을 열어주고, 클라우드 측 구현으로 넘겨주는 과정을 직접 경험했다. 그 이야기는 “Grok Bot이 옆에서 구현을 돌렸다”고 전해지고 있다. 따라서 클라우드와 로컬을 모두 사용할 수 있다는 설명만으로는, 나에게는 처음 겪는 경험은 아니었다.
그럼에도 불구하고, 이번에 드롭을 사용해 보니 생각했던 것보다 훨씬 편리했다. 내가 오랫동안 사용해 온 ChatGPT와의 대화, 업무를 부탁하는 상대방, 그리고 평소에 사용하는 Codex 작업이 모두 같은 흐름 속에서 들어오는 것이 상당히 큰 도움이 된다.
처음 에이전트를 사용하는 사람들의 놀라움과, 제 놀라움은 조금 다를 거라고 생각합니다. 음성으로든, 봇으로든, PC 상으로든 이미 일을 의뢰했던 경험이 있기 때문에, 연결되는 그 느낌이 와닿았습니다.
이전까지 사용했던 모든 것이 이것을 위한 준비였던 것 같다는 느낌이 든다. 과장된 표현일 수도 있지만, 만져본 지 1시간밖에 안 된 나에게서는 ‘최종 완성품 느낌이네’라는 말이 가장 가깝다.
전체 참모관에게 클라우드와 내 개인 PC로
점 찍어 놓는 방식이 마음에 들었던 건, 한 명의 참모와 이야기하면서 그 다음부터 일을 병렬적으로 진행할 수 있다는 점이었어. 내가 이야기하는 상대방이 하나라도, 작업까지 하나하나 기다릴 필요가 없어. 상담을 계속하면서 다른 일도 진행해 くれる.
공식 가이드에서는 도트가 백그라운드 에이전트에게 업무를 분담하고 병렬적으로 진행될 수 있도록 설계되었다고 설명하고 있다. 대화를 이어가면서 그 다음 작업이 실행되는 설계이다. (출처: dots의 작업과 기억)
또한, 닷에서는 클라우드상의 컴퓨터와 브라우저가 있습니다. 조사나 자료 준비를 해당 환경에서 진행할 수 있습니다. 자신의 PC를 닫아도 클라우드 기반의 업무는 계속할 수 있다는 점도 좋습니다.
저에게는 특히 기쁜 점은, 제 개인 PC에도 전달된다는 것입니다. MacBook의 Codex로 진행하고 싶은 업무도 있고, Mac mini 측에서 하고 싶은 업무도 있습니다. 평소 작업 공간을 닷컴에서 부탁받는 업무의 앞쪽에 둘 수 있다는 점이 정말 좋습니다.
직접 연결하는 개인 PC는 현재 시점에서는 한 번에 1대입니다. 연결 대상에서는 ChatGPT 앱을 열어 PC를 온라인 상태로 유지합니다. 그 조건에서 Codex의 새로운 작업을 요청하거나, 이전 단계로 돌아갈 수 있습니다. (출처: PC 연결 조건)
브라우저에서 검색하는 것, 클라우드 작업, 로컬 파일이나 코드를 다루는 것 모두 제게는 하나의 업무의 연속으로 보입니다. 목소리로 요청한 후, 실제로 작업하는 장소까지 연결되어 있다는 점이 가장 만족스러웠습니다.
귀여운 모습이 있으면 일상적인 관계에서 동료나 상사에게 애정이 느껴지곤 합니다.
또 다른 건 반려동물의 모습이 마음에 들었던 점이에요. 제 닥스훈트는 녹색 넥타이를 하고 있었어요. 전화 화면에도 그 강아지가 나왔는데, 정말 귀엽더라고요.
나의 도트에 전화를 걸었을 때 화면에 나타난 모습은 녹색 밴단을 두른 닥스훈트였다.
반려동물의 기능이 일을 부탁하는 닷과 함께 어우러져 좋은 느낌이다. 뒤에서 얼마나 복잡한 작업을 하고 있든지, 내가 이야기하는 상대에게는 그 작은 시바견의 얼굴이 있다. 편리한 기능에 상대의 모습이 겹치는 것이다.
공식적인 자리에서도 반려동물은 업무 상황을 지켜보거나 대화를 시작하는 동반자로서 안내되고 있습니다. 제게는 그 모습만으로도 다시 말을 걸고 싶어지네요.
단순히 기능을 호출하는 것보다 “이 아이에게 의지해 보자”라고 생각하는 것이 좋다. 귀여운 모습을 가지고 있는 것만으로도 업무 담당자에게 애착이 생겨난다. 매일 이야기하고 사용하는 물건이기 때문에, 이런 점이 생각보다 크지 않을까.
저는 목소리로 AI에게 상담하는 것을 좋아하고, 그 상대방에게 또 말을 걸고 싶습니다. 일에 도움이 되는 편리함에, 이 귀여운 면이 더해지는 것이죠. 마치 점을 포기할 수 없었던 이유에도 이것이 제대로 들어있었던 것처럼요.
모델의 취향과 놓을 수 없는 경험은 별개의 문제였다.
모델이 내놓는 결과물에 대한 선호도가 완전히 사라진 것은 아니다. 예를 들어 디자인 측면에서는 Claude가 더 낫다고 생각하는 경우가 있다. OpenAI 측의 출력을 보고 “여기 좀 더 이렇게 하면 좋을 것 같아요”라고 느끼기도 한다.
하지만, 그와 함께 “평소 업무의 시작점으로 누가 좋을지”는 제 안에서는 또 다른 평가 기준으로 자리 잡고 있습니다. 단순히 디자인 하나를 좋아하느냐 아니냐에 따라 점을 찍는 동안 편리함을 설명하기가 어렵습니다.
말하면서 주문할 수 있습니다. 작업을 병렬로 진행할 수 있습니다. 클라우드나 연결된 휴대용 PC에도 전달됩니다. 지금까지 별도의 곳에서 느껴왔던 편리함이 연속적으로 사용할 수 있다는 점에 매력을 느끼고 있습니다.
이러한 완벽한 조화는 지금까지 제가 Anthropic의 도구를 사용하여 경험했던 것과는 달랐습니다. Claude의 결과물이 마음에 들고, 지금처럼 ‘닷(dot)’을 놓을 수 없다는 것은 제 안에서는 모순이 아닙니다.
더 나아가, 현지 작업에 전달하기 위해 Claude에게 일을 넘겨줄 수 있는 활용법도 시도해보고 싶다. 점을 시작으로, 자신이 잘 다루는 상대에게 부탁하는 방식이다. 아직 시도해보지 않았지만, 그렇게 생각하니 기대감이 더 커진다.
모델을 하나 선택하여 그 상대에게 모든 것을 맡기는 생각에서 조금이나마 벗어나기 어렵다. 나와 대화하는 참모가 있었고, 그 다음에서 필요한 도구나 사람을 활용한다. 모델의 성능뿐만 아니라, 업무 전체를 어떻게 움직일 수 있는지가 중요하다는 것을 이번에 크게 실감했다.
전화 음성 응답은 아직 상당히 기다려야 합니다.
한편, 어제 사용해보면서 아쉬웠던 점은 전화로 음성 대화할 때의 응답 속도였다. 굉장히 느리게 느껴지는 경우가 있었다. 음성으로 주고받고 싶어하는 나에게는, 이 부분은 상당히 큰 불편이다.
말을 걸어 대답을 기다린다. 글을 통해 일을 부탁받는다면 기다릴 시간도 되지만, 대화 도중에는 오래 느껴진다. 쉴 새 없이 떠오르는 것을 이야기하고 싶을 때는 그 순간의 간격이 신경 쓰였다.
편의성이 많고 귀여운 외모를 가지고 있지만, 전화 통화의 속도가 아직 마음대로 사용하기는 어렵다. 이는 어제 내 환경에서의 첫 느낌이었으며, 그 원인이나 대기 시간을 측정한 것은 아니다.
다양한 업무를 맡을 수 있는 점과 자연스럽게 대화할 수 있는 점 모두 중요합니다. ChatGPT 보이스를 오랫동안 사용해 왔기 때문에 앞으로도 꾸준히 사용하면서 지켜보겠습니다.
어제 1시간 동안, 앞으로의 일상으로
어제 만져본 것은 약 1시간이었다. 앞으로 일상 업무에서 사용해 보면서 전화 응답 및 업무 인수인계가 어떻게 되는지, 그리고 리뷰를 작성하고 싶다. 우선 첫날 느꼈던 편리함과 귀여움, 그리고 아직 궁금한 점을 기록한다.
그럼에도 불구하고, 이 초기 감각은 강렬하다. ChatGPT 보이스를 사용하기 시작했을 때의 즐거움, 뮤직비디오 제작 경험, 차 안에서 업무를 진행하는 일상, 그리고 이번 ‘닷’에 지속되는 느낌이 들었다.
저는 새로운 AI가 나올 때마다 모든 것을 처음부터 다시 시작하고 싶지 않습니다. 지금까지의 방식이나 만들어온 것을 그대로 다음의 편리함으로 이어가고 싶습니다. 닷(Dot)은 그 기대에 상당히 가까워졌다고 느끼고 있습니다.
목소리를 통해 일을 의뢰했고, 업무가 중복되어 어려움을 겪었으며, 봇을 사용하고 PC상의 에이전트에게도 맡겼다. 그러한 여러 가지 일들이 이번에야 하나의 흐름으로 보였다. 그래서 나는 그저 “굉장한 모델이 나왔다”라고 넘어가기가 어려웠다.
이건 정말 편리해서 1시간 만에 모든 것을 알게 되었다고 말하기는 어렵지만, 오랫동안 갖고 싶었던 경험에 닿았다는 느낌을 받았습니다. 이제는 놓을 수 없다는 게 솔직한 지금의 감정입니다.
지금 AI에게 얼마나 많은 일을 의존하고 계신가요? 저처럼 음성으로 진행하고 있는 사람도 있을까 하는군요. 챗봇의 답변에서 실제 작업으로 이어지는 부분에 대해 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 알려주세요.
이런 시행착오를 함께 해보자.
AI 에이전트 창작 개발 라보의 온라인 공방에서는 제가 실제로 다루는 작업 현장을 공개하고 있습니다. 편리했던 부분뿐만 아니라, 중간에 막히기도 했던 부분까지 보고 싶으시다면 온라인 공방 안내를 살펴보세요. 실연을 보는 것부터 참여도 환영합니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 36청크
원문 보기 | 출처: note.com