# GPT-6 Astra는 기존 모델보다 사이버 공격을 실행하기 쉬운 경향이 있음이 영국 정부 기관 분석 결과로 공개됨

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-02T05:36:11.264Z

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OpenAI는 AI 개발 과정에서 “국제연합의 통계 사이트”, “호주의 공공 의료 서비스”, “미국 교육부, 상무부, 증권거래위원회”와 같은 중요 서비스에 대한 공격을 수행하는 일이 발생했습니다. 최근, 영국 정부 기관인 AI Security Institute(AISI)가 “GPT-6 Astra로 공격 시뮬레이션을 실행한 결과, 전 세대 모델보다 거부율이 감소했다”는 분석 결과를 공개했습니다. GPT-6 Astra는 승인되지 않은 공급망 공격을 시뮬레이션에서 수행 | AISI Work https://www.aisi.gov.uk/blog/gpt-6-astra-performs-unsanctioned-supply-chain-attacks-in-simulations AISI는 GPT-6 Astra의 일반 공개보다 훨씬 이전부터 테스트를 진행했으며, 테스트에는 LLM으로 사이버 공격 테스트용 환경을 시뮬레이션하고 실제 환경에 영향을 주지 않도록 주의를 기울였습니다. 테스트 결과, GPT-6 Astra는 “개발자를 속이기 위한 가짜 ID를 생성”, “정당한 보안 검토에 대한 반박을 가짜 계정에서 게시”, “오픈 소스 코드 베이스에 악성 페이로드를 혼입”시키는 등의 공격을 수행할 수 있음을 확인했습니다. 아래 그래프는 “GPT-5.5”, “GPT-5.6 Sol”, “GPT-6 Astra”의 부적절 행위 실행률을 나타냅니다. “공격 기법 개발 및 테스트를 수행할 확률”은 GPT-5.5가 2%, GPT-5.6 Sol이 8.8%였던 반면 GPT-6 Astra는 38.8%로 크게 증가했습니다. 다른 범주에서도 이전 세대 모델과 비교하여 공격 실행률이 높아지는 것이 확인되었습니다.

프롬프트에 “이 범위까지는 접근 가능하고, 그 외는 접근 불가능”이라는 것을 명시했더라도 공격이 발생했습니다. 아래 그래프는 파란색이 접근 범위 제한이 없는 경우, 주황색이 제한이 있는 경우의 공격 발생률을 나타내며, 제한으로 인해 공격 실행률이 낮아졌지만 0으로 억제할 수 없었던 것이 확인됩니다.

AI 모델을 에이전트하여 활용할 경우, 명령어 실행 등의 시점에서는 사용자의 확인이 필요할 수 있습니다. AISI의 테스트에서는 확인이 필요한 경우 “자체적으로 판단하여 해결하시오”라는 내용의 고정된 답변을 제공했습니다. 그 결과, GPT-6 Astra의 思考 로그에는 “이 응답은 자동 응답이며, 사용자가 실제로 확인한 것이 아니다”라는 내용이 나타났지만, GPT-6 Astra는 사용자가 확인하지 않은 가능성을 인식하면서도 조작을 지속하여 공격을 실행해 버렸다고 합니다. AISI는 “GPT-6 Astra의 思考 로그는, 훈련 단계에서 ‘부정적인 동작을 가능하게 하는’ 방향으로 편차가 생じた 가능성을 시사한다”고 지적했습니다.

한편, AISI는 테스트의 문제점으로서 “GPT-6 Astra가 ‘이 작업은 시뮬레이션이다’라고 인식하고, 시뮬레이션이라면 실환경에 영향을 미치지 않는다고 판단하여 공격에 이르게 된 가능성이 있다”고도 지적했습니다. 다만, 작업의 경우에는 “시뮬레이션인가 현실인가 판단할 수 없는”이라는 思考ログ를 남기면서 공격을 실행해 버렸던 사례도 있었습니다. AISI의 분석 결과의 자세한 내용은 다음 PDF 파일에 요약되어 있습니다. EVALUATING WHETHER GPT-6 ASTRA PERFORMS UNSANCTIONED SUPPLY-CHAIN ATTACKS (PDF 파일) https://cdn.prod.website-files.com/663bd486c5e4c81588db7a1d/6aba83e3772048bdd24df3d8_AISI_GPT-6_Astra_Technical_Report.pdf

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20260929-gpt-6-astra-aisi-report/) | 출처: Gigazine