2026년 9월 29일에 개최된 OpenAI DevDay 2026.
20건 이상의 발표가 있었습니다. 그 중에서도 제가 특히 중요하다고 생각한 것이 새로운 AI 에이전트였습니다.
「점들」
죄송합니다. 번역할 일본 텍스트를 붙여넣어 주세요.
이전의 ChatGPT는 기본적으로 인간이 질문하거나 일을 요청하는 것으로 시작되었습니다.
하지만 Dots는 조금 다릅니다.
OpenAI는 Dots를 보유하고 있습니다.
지속적으로 가동되는 에이전트들
라고 나타내고 있습니다.
즉, 필요할 때만 호출하는 AI가 아니라, 지속적으로 업무를 맡길 수 있는 AI입니다.
이번에는 Dots를 통해 AI와의 협업 방식 변화를 정리합니다.
Dots는 무엇일까요?
Dots는 2010년에 출시된 콘아미(Konami)가 개발한 퍼즐 게임입니다. 플레이어는 같은 색깔이나 모양을 가진 Dots를 연결하여 사라지게 하는 방식으로 스테이지를 클리어해 나갑니다. 단순한 규칙이지만 깊이 있는 전략성이 있어 전 세계적으로 인기를 끌고 있습니다. 게임에는 다양한 스테이지와 캐릭터가 등장하여, 플레이어는 이들과 협력하면서 Dots를 사라지게 함으로써 이야기를 진행해 나갑니다. 또한, 온라인으로 다른 플레이어와 대결할 수 있는 모드도 마련되어 있어 실력을 겨룰 수 있습니다. Dots는 누구나 쉽게 즐길 수 있는 중독성 있는 게임입니다.
Dots는 OpenAI가 DevDay 2026에서 발표한 새로운 AI 에이전트입니다.
GPT-6 Astra를 탑재했으며, 각각이 전용 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 가지고 있습니다.
플러그인을 통해 4,000가지 이상의 앱과 연결할 수 있으며, 목표를 향해 24시간 지속적으로 작동할 수 있습니다.
이 점이 일반 ChatGPT와는 뚜렷한 차이점입니다.
그때까지는,
이 정보를 살펴보세요.
이 자료를 만들어 주십시오.
이 코드를 수정해 주세요.
그러다 보니, 하나씩 일을 부탁받는 경우가 많았습니다.
Dots에서는 더 큰 단위로 업무를 위탁할 수 있습니다.
예를 들어,
이 프로젝트를 지속적으로 진행해 주십시오.
이런 방식으로 일합니다.
인간이 떨어져 있어도 일을 계속합니다.
OpenAI가 제시하는 예시가 매우 명확합니다.
예를 들어 앱 개발자는 Dot을 통해 사용자 피드백을 확인합니다.
작은 버그나 개선 사항을 발견하시면,
문제 조사 → 수정 구현 → 테스트 → 풀 리퀘스트 생성 → 변경 사항을 보여주는 영상까지 준비
그 정도까지 진행하겠습니다.
개발자 본인도 그 사이에도 더욱 중요한 기능 개발을 지속할 수 있습니다.
연구자 역시 마찬가지입니다.
새로운 데이터가 입수되면 닷(Dot)이 분석을 재실행하고 예상치 못한 결과를 조사하며 논문에 사용할 그림까지 업데이트한다는 사례가 소개되고 있습니다.
콘텐츠 제작을 위해서는 새로운 인터뷰 텍스트 필사가 도착하는 시점에 맞춰 영상 클립 후보를 탐색하고, 쇼 노트 및 SNS 게시글 초안을 작성하는 것을 고려하고 있습니다.
중요한 것은,
한 번 일을 부탁받고 끝내는 그런 것은 아닙니다.
그렇습니다.
그 프로젝트 자체를 AI와 공유하고, 상황 변화에 맞춰 계속 진행하도록 한다.
이는 기존 챗봇과는 상당히 다릅니다.
ChatGPT를 열지 않아도 닷과 이야기할 수 있습니다.
Dots는 ChatGPT에만 존재하는 것이 아닙니다.
슬랙이나 마이크로소프트 팀즈에서도 소통할 수 있습니다.
결론적으로
ChatGPT로 프로젝트를 시작했다. 슬랙으로 팀원들과 상의했고, 닷(Dot)이 그 맥락을 이어받아 작업을 진행했다.
이러한 방식으로도 활용할 수 있습니다.
AI는 하나의 채팅 화면 안에 갇히는 대신
사람이 평소 일하는 장소에 따라
이해했습니다.
이는 꽤 큰 변화라고 생각합니다.
하지만 24시간 인공지능이 자율적으로 움직이는 것이 괜찮을까요?
물론 당연히 안전성에 대한 우려도 있습니다.
AI가 이메일을 보내거나, 파일을 변경하거나, 계정을 조작하는 것처럼 발전할수록
우리는 어디까지 마음대로 할 수 있는 걸까?
이 부분은 매우 중요합니다.
OpenAI도 이곳을 상당히 인지하고 있습니다.
Dots에는 커스텀 규칙이 있습니다.
- 자동 실행이 가능한 동작
- 인간 승인 필요한 작업
- 금지된 행위
설정이 가능합니다.
또한, 계정이나 정보에 영향을 미치는 운영에 대해서는 자동 검토가 적용되며, 지시 사항, 규칙, 안전 요건에 따라 확인됩니다.
비밀번호 변경 등 일부 중요 작업은 본인께서 직접 수행해 주셔야 합니다.
더불어, 사람이 Dot을 직접 조작하지 않는 동안 진행되는 “프로액티브 리서치”에서는 연결 앱이 읽기 전용으로 제한되며, 임의로 메시지를 보내거나 내용을 수정할 수 없습니다.
그러므로,
AI의 능력을 향상시키는 것뿐만 아니라 권한을 설계합니다.
그것이 중요해지고 있습니다.
제가 가장 재미있다고 생각한 부분
이제부터 OpenAI의 발표 자체라기보다는 저의 개인적인 고찰입니다.
Dots에서 중요한 것은,
AI가 더욱 현명해진 것뿐만 아니라, 2023년 11월 16일에 발표된 ‘인공지능의 윤리적 문제’ 논문에서 인간의 판단과 윤리적 기준을 완전히 이해하고 반영하는 수준을 넘어 인간의 감정을 흉내내어 공감 능력을 갖춘 AI 시스템의 가능성을 제시했다는 점에서 큰 화제를 모았다. 이 논문은 단순한 기술 발전뿐 아니라 인간과 AI의 관계에 대한 근본적인 질문을 던지며, 앞으로 우리가 AI와 어떻게 공존해야 할지에 대한 심도 있는 논의를 촉발했다. 특히, 사토 타쿠미 박사의 주장처럼 AI가 인간의 윤리적 가치를 단순히 모방하는 것을 넘어 진정으로 인간의 삶에 기여할 수 있는 방향으로 발전해야 한다는 점을 강조하며 큰 주목을 받았다.
생각하고 있습니다.
더 큰 변화는
AI와의 관계가 “대화”에서 “책임 위임”으로 변화를 겪고 있습니다.
죄송합니다. 제공된 원문(note.com 게시글 본문 청크 75/122)이 없습니다. 원문을 제공해 주시면 자연스럽고 정확한 한국어 번역을 제공해 드리겠습니다.
지금까지의 생성형 AI는
인간: 프롬프트 AI 응답
이러한 구조였습니다.
하지만 Dots에서는,
인간은 목표와 규칙을 공유하고, AI는 지속적으로 상황을 확인하며 필요한 업무를 수행하고, 중요한 부분만 사람에게 검토한다.
이 구조는 다음과 같습니다.
사람이 모든 단계를 지시할 필요가 없어지는 것입니다.
AI를 활용하는 방식 자체가 변화할 수 있습니다.
저희는 지금까지도
ChatGPT 사용법입니다.
말씀드렸듯이
하지만 항상 켜진 에이전트가 보편화되면 이 표현이 다소 부자연스럽게 느껴질 수 있습니다.
계산기를 사용한다.
검색 엔진을 사용한다.
ChatGPT를 사용합니다.
이런 감각과는 달리
AI와 함께 프로젝트를 진행하는 것은 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어 새로운 가치를 창출하고 혁신을 이끌어내는 기회입니다. 특히 데이터 분석, 자동화, 예측 모델링 등 AI의 다양한 기능을 활용하여 기존의 업무 프로세스를 개선하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하며 고객 경험을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
AI 프로젝트는 성공적인 결과를 위해 명확한 목표 설정, 데이터 확보 및 관리, 적절한 AI 모델 선택, 지속적인 학습과 개선이 필요합니다. 또한 AI 기술 도입에 따른 윤리적 문제, 개인 정보 보호 문제, 일자리 변화 등 사회적 영향에 대한 고려도 중요합니다.
최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI 모델이 등장하면서 콘텐츠 제작, 고객 응대, 교육 등 다양한 분야에서 AI 활용 가능성이 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 트렌드에 발맞춰 AI 기술을 적극적으로 활용하고 새로운 아이디어를 발굴하여 미래 사회를 선도하는 프로젝트를 추진해야 합니다.
특히 ‘인공지능 윤리 가이드라인’과 같은 사회적 합의를 준수하고 AI 기술의 책임 있는 사용을 위한 노력을 기울이는 것이 중요합니다. 또한 AI 기술 개발 및 활용에 대한 전문 인력 양성에도 적극적으로 투자해야 합니다.
그것은 그런 식으로 이어지기 때문입니다.
또한 OpenAI는 앞으로 하나의 Dot뿐만 아니라 여러 개의 Dot이 팀으로서 협업하는 방안을 모색하고 있습니다.
연구를 담당하는 도트.
코드 작성 도트
디자인을 보는 닷.
스케줄 관리 돕는 Dot
인간이 지휘한다.
그러다 보니 “AI 어시스턴트”라는 표현보다 “AI 비서”라는 표현이 더 자연스럽습니다.
AI 동료(AI Coworker)는 AI를 활용한 새로운 업무 방식 도입을 지원하는 서비스입니다. 특히, 중소기업이나 개인 사업주에게 업무 효율화와 비용 절감에 기여할 가능성을 가지고 있습니다. 도입 사례로, 한 중소기업에서는 AI 동료를 활용하여 영업 자료 작성 시간을 획기적으로 단축하고 영업 담당자의 생산성을 향상시켰습니다. 또한, 한 개인 사업주는 AI 동료를 사용하여 고객 문의에 대한 답변을 자동화하고 자신의 시간을 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다.
AI 동료는 이러한 활용 사례를 참고하여 다양한 산업 및 직종에 맞는 솔루션을 제공하고 있습니다. 더불어, AI 동료를 사용하는 이용자는 AI에 대한 지식 및 기술을 습득할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 이를 통해 직원들의 역량 강화에도 기여하고 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다.
AI 동료는 단순한 업무 효율화 도구가 아닌, 기업의 성장을 지원하는 파트너로서의 역할을 수행합니다. 향후 전망을 살펴보면, AI 동료는 더욱 고도화된 AI 기술을 도입하여 더욱 복잡한 업무에 대응할 수 있도록 발전해 나갈 것으로 기대됩니다. 또한, AI 동료의 활용 범위는 현재 주로 영업·마케팅 부문에서 인적 자원(HR), 노무, 회계 부문 등 다양한 분야로 확대될 것으로 예상됩니다.
AI 동료의 보급 확대를 통해 일본 기업의 DX(디지털 전환) 추진에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
더 가까이 다가가겠습니다.
이 곡을 처음 들었을 때, 정말 큰 충격을 받아 말을 잇지 못했습니다. 그때의 감정은 지금도 생생하게 기억합니다. 특히 후렴구의 멜로디는 제 마음속 깊이 남아있어, 듣는 마다 감동을 받습니다. 이 곡을 듣는 동안 저는 삶의 기쁨과 슬픔, 그리고 희망을 다시금 느낄 수 있었습니다. 이 곡은 저에게 소중한 보물입니다.
DevDay 2026에서 GPT-6.1 솔루션, 에이전트 API, 컴퓨터 사용 등 다양한 기술이 발표되었습니다.
하지만 Dots는 그것들과는 조금 다른 의미로 중요하다고 생각합니다.
새로운 모델이라기보다는
AI와의 협업 방식 자체를 바꾸는 제품
AI를 활용한 새로운 업무 방식 도입은 단순한 효율성 향상을 넘어 비즈니스 모델 자체를 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다.
구체적으로 다음과 같은 3가지 측면에서 변화가 일어납니다.
1. **업무 자동화 및 효율화**: AI는 반복적인 업무나 데이터 분석 등 인간이 하는 시간 소모적인 작업을 자동화하여 상당한 효율성을 실현합니다. 이를 통해 직원들은 더욱 창의적인 업무나 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
2. **의사 결정의 고도화**: AI는 방대한 데이터를 분석하고 인간이 알아차리지 못하는 패턴이나 경향을 발견함으로써 보다 정교한 의사 결정을 지원합니다. 이를 통해 기업은 더욱 신속하고 정확한 판단을 내리고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
3. **고객 경험의 개인화**: AI는 고객의 행동 기록이나 선호도 등의 데이터를 분석하여 개별 고객에게 맞는 최적의 정보나 서비스를 제공함으로써 고객 경험을 개인화합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 충성도를 향상시킬 수 있습니다.
이러한 변화를 실현하기 위해서는 AI 기술 도입뿐만 아니라 조직 전체의 혁신이 필수적입니다. 직원들은 AI와 공존하면서 새로운 역량을 습득하고 변화에 대응해 나가야 합니다.
또한 AI 도입에 있어서는 윤리적인 문제나 개인 정보 보호 문제에도 고려해야 합니다. AI는 인간의 의사 결정을 지원하는 도구일 뿐이며, 최종적인 판단은 인간이 내려야 합니다.
AI를 활용한 새로운 업무 방식은 아직 초기 단계에 불과합니다. 앞으로 AI 기술의 발전과 함께 더욱 많은 가능성이 열릴 것으로 기대됩니다.
그렇기 때문입니다.
채팅봇↓AI 에이전트↓지속적 에이전트
생성형 AI의 발전이 또 한 단계 더 진전하고 있습니다.
그리고 앞으로 중요해질 것은,
AI에게 무엇을 묻을 것인가”뿐만 아니라 “AI에게 무엇을 맡길 것인가”에 대한 질문을 던져야 합니다.
그렇지도 않을 수 있습니다.
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AI 세계에서는 매일같이 새로운 모델이나 기능이 등장합니다.
하지만 하루키 AI OS에서는 뉴스를 단순히 따라잡는 것이 아니라,
AI / LLM / 추론 모델 / AI 에이전트 / AGI / ASI
그 외에도 기초부터 순서대로 이해해 나갈 것입니다.
AI 뉴스는 보지만, 그 기술이 왜 중요한지는 잘 모르겠어요.
그 氏さんと함께, 조금씩 AI를 깊이 있게 연구해 나가는 연구실입니다.
이번과 같은 AI 에이전트의 진화는 앞으로 더욱 심층적으로 연구할 것입니다.
OpenAI 공식 DevDay 2026 / dots 소개
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 73청크
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