# 에이전트형 AI 및 물리형 AI가 ‘과도한 기대’ 피크기에 – 가트너, 일본 클라우드 및 AI 2026년 하이프 사이클 발표 > https://bookfactory.kr/board/news/19720 > 게시판: 뉴스 > 작성자: tachikoma43 > 작성일: 2026-10-03T05:25:33.457Z --- 이미지 출처: Gartner (2026년 9월) 가트너 일본은 2026년 9월 28일 “일본을 위한 클라우드 및 AI의 하이프 사이클: 2026”을 발표했다. 클라우드 및 AI에 관한 31개 항목을 다루며, 프론티어 AI, FDE, 에이전트형 AI, 물리형 AI, 클라우드 탄력성을 5개 항목으로 “과도한 기대”의 피크 시기에 위치시켰다. ## 동일 피크 시기에서도 주류 채택 시점 차이 가트너의 하이프 사이클은 기술의 성숙도와 보급 수준을, 발아기, “과도한 기대”의 정점기, 실망기, 개화기, 생산성 안정기의 5단계로 나타내는 프레임워크이다. “과도한 기대”의 피크 시기는 성공 사례가 주목받는 한편, 실패도 발생하고 많은 기업이 도입을 신중하게 검토하는 단계를 의미한다. 기술이 이미 성숙하고 널리 보급되어 있음을 의미하는 것은 아니다. 2026년 8월 시점의 평가를 나타낸 본 그림에서 동일한 피크 시기에 있는 기술이라도 주류의 채택에 필요한 기간의 시각이 다르다. 프론티어 AI는 2년 미만, 에이전트형 AI는 2~5년, 물리형 AI는 5~10년으로 평가되었다. 그림상의 위치와 보급 시점 축을 함께 고려해야 한다. 피크 시기에 위치하는 FDE는 벤더의 기술자가 고객과 직접 협력하여 시스템 구축 및 도입을 지원하는 활동을 의미한다. 가트너는 별도의 공식 발표에서 이 제공 모델을 설명하고 있다. ## 프론티어AI, 모델 선택 및 거버넌스가 경영 과제로 가트너는 이번에 프론티어AI를 AI를 둘러싼 산업 변화를 지원하는 핵심 기술 중 하나로 평가했다. OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI 등 주요 벤더들이 고도화된 추론 능력 및 AI 에이전트 기능을 갖춘 프론티어AI 개발을 진행하고 있으며, 그 성능 향상은 소프트웨어 개발, 연구 개발, 업무 자동화, 과학 기술 계산 등 광범위한 분야에 영향을 미치고 있다고 보고 있다. 가트너의 디스팅귀시드 바이스 프레지던트 아나리스트 이크가 충명 氏は, 프론티어AI가 향후 다양한 AI 서비스 및 AI 에이전트의 지능 기반이 될 가능성을 지적하며, 기업에게는 AI 채택 여부뿐만 아니라 어떤 모델을 어떤 거버넌스 하에서 활용하는지가 중요하다고 보았다. 또한, 프론티어AI의 이용에서는 특정 벤더에 대한 의존, 지정학적 요인에 의한 제공 제한, 가격 변동, 법규 등 여러 가지 위험이 존재한다고 언급했다. 가트너는 모델의 성능뿐만 아니라 여러 AI 모델을 활용하는 전략, 주권 AI, 데이터 주권 등을 포함하여 검토해야 한다고 제시했다. ## 클라우드는 AI를 사용하는 기반에서 “AI 주도형 클라우드”로 이번 하이프 사이클에서 가트너가 또 한 번 강조한 것은 클라우드와 AI의 관계 변화이다. 가트너에 따르면, 클라우드는 기존의 “AI 활용을 위한 기반”에서 AI를 중핵으로 설계 및 운영하는 “AI 주도형 클라우드”로 진화하고 있다. AI 에이전트 구축, 실행, 연계, 운영을 위한 전략적 플랫폼으로서 클라우드의 역할이 변화하고 있으며, 익가 氏は 기업이 클라우드를 지속적인 혁신을 지원하는 경영 기반으로 위치시키도록 해야 한다고 지적한다. AI 주도형 클라우드로 전환하기 위해서는 기술 도입뿐만 아니라 경영진부터 현장까지 AI 및 클라우드, 플랫폼 엔지니어링에 대한 지식 및 역량을 강화하는 것도 필요하다고 보고 있다. 가트너는 기업에게 개별 제품이나 벤더뿐만 아니라 AI 에이전트 플랫폼, AI 주도형 클라우드, 표준화, 오픈 생태계 등 시장 전체의 변화를 지속적으로 파악하도록 요구하고 있다. 관련 기사: 가트너, 일본 디지털 워크플레이스 2026년판 발표 – 에이전트형 AI는 주류 채택까지 5~10년 관련 기사: 가트너, 2026년 세계 AI 지출을 2.7조 달러로 예측 – 전년 대비 49.5% 증가, 인프라 투자 견인 관련 기사: “AI 에이전트”와 “에이전트형 AI”의 차이점, 당신은 설명할 수 있습니까? – 가트너가 풀어주는 “흔한 오해” **관련 기사:** NVIDIA, 일본의 물리적 AI 확장 진행 중 – Noetra에 Rubin 약 2만 7500기, 토요타 Woven by Toyota와는 차량, 공장, 도시에서 협업 **관련 기사:** 핀란드, 노르웨이, 최첨단 AI 사전 테스트 의무화 촉구 – 프랑스도 지지, 미국은 서명자 목록에 포함되지 않음 [원문 보기](https://ledge.ai/articles/gartner_japan_cloud_ai_hype_cycle_2026) | 출처: Ledge.ai