AI 실행 환경인 Ollama가 Jev와 동일한 아이디어로 설계된 의사 결정 모델의 실행을 지원했습니다. 기사 작성 시점에서는 “Nimble”, “Tev1”, “Tev1:0.8b”의 3 종류를 실행 가능하게 했습니다. Ollama now supports Jev-style decision models all locally. Nimble과 같은 의사 결정 모델을 사용하여 티켓 분류, 모델 라우팅, 콘텐츠 모더레이션과 같은 작업 수행할 수 있습니다. ollama pull Nimble를 사용해 보세요. Nimble가 새로운 로컬 /v1/systemone API를 통해 Ollama racer를 플레이하며 의사 결정을 하는 모습입니다… pic.twitter.com/HPLMmxcTSj
Jev는 대규모 언어 모델(LLM)과는 근본적으로 다른 접근 방식으로 개발된 AI 모델로, 선택지에 대한 “판단”과 “신뢰도 점수”를 출력할 수 있습니다. Jev는 적절한 용도에서는 고속かつ저비용에 실행 가능함으로 인해 기존의 AI 모델이나 앱 등과 함께 활용하는 움직임이 활발해지고 있습니다. 예를 들어, AI 게이트웨이 서비스인 OpenRouter는 Jev를 “업무에 가장 적합한 AI 모델을 판단하는” 용도로 사용하는 “Jev Router”를 제공하며, 기존의 자동 선택 시스템에 비해 고속かつ고정밀한 선택 시스템을 실현하고 있습니다. Jev로 자동 선택하는 “Jev Router”가 등장하여, 작업 난이도에서 적절한 AI 모델을 즉시 판단 가능하며 OpenRouter의 기존 라우터보다 고정밀 - GIGAZINE
또한, Jev와 동일한 방식으로 작동하는 “의사결정 모델”도 계속해서 등장하고 있으며, 2026년 9월 30일에는 벤치마크 테스트에서 Jev를 초월한 점수를 달성한 “d1”이 등장했습니다. 벤치마크에서 Jev를 초월한 의사결정 모델 “d1”이 등장 - GIGAZINE
최근 Ollama가 의사결정 모델 실행 지원을 발표했습니다. 현재 “nimble”, “tev1”, “tev1:0.8b”의 3종류가 지원되고 있으며, 버전 0.35로 업데이트하면 각 모델을 실행할 수 있습니다. 각 모델의 상세 정보는 다음 링크에서 확인하실 수 있습니다.
Nimblehttps://ollama.com/library/nimble
Tev1https://ollama.com/library/tev1
Tev1:0.8bhttps://ollama.com/library/tev1:0.8b
Ollama는 Nimble을 사용하여 “좌 또는 우로 이동하는” 판단을 실행하여 레이싱 게임을 플레이하는 모습을 공개했습니다.
Ollama는 이제 Jev와 유사한 의사 결정 모델을 모두 로컬에서 지원합니다. Nimble과 같은 의사 결정 모델을 티켓 분류, 모델 라우팅, 콘텐츠 모더레이션과 같은 작업에 사용하세요. ollama pull nimble
Nimble이 새로운 로컬 /v1/systemone API를 통해 Ollama racer를 플레이하며 의사 결정을 하는 것을 보여주는 사진입니다.
Ollama 0.35는 의사 결정 모델을 지원하는 일련의 릴리스의 첫 번째 단계로 간주되며, 앞으로 “MLX에 대응하여 Mac에서의 동작을 고속화하고, 대응 모델을 늘리는” 등의 업데이트가 계획되어 있습니다.
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