# Dots와의 차이점 – 개인 개발 및 연구에서 다수의 AI를 ‘사용’하는 것에서 ‘통제’로 전환하기: 둥지 관리실을 만들고 있습니다.

> https://bookfactory.kr/board/news/19749
> 게시판: 뉴스
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-03T08:10:49.067Z

---

![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/320206721/rectangle_large_type_2_4d8e715d6b444db44d23ab940596d1d8.png?width=1280)

2026년 현재, AI는 하나의 챗봇에 질문하는 것에서 벗어나 여러 에이전트가 역할을 분담하여 지속적으로 업무를 수행하는 방향으로 급속하게 확산되고 있습니다.

OpenAI는 2026년 9월 29일에 지속적으로 운영하면서 업무를 진행하고, 인간이 중요한 작업을 검토 및 승인할 수 있는 “dots”를 발표했습니다. LangGraph에는 여러 전문 에이전트를 Supervisor가 통괄하는 시스템이 있으며, Microsoft Agent Framework나 CrewAI 역시 다수의 AI 역할 분담, 워크플로우, Human-in-the-loop 개념을 가지고 있습니다.

그러므로,

다수의 AI를 조직적으로 활용하는

그 방향 자체는 이미 현실이 되고 있습니다.

제가 최근에 진행하고 있는 ‘단고 구제실’도 상당히 가까운 문제 영역을 다루고 있습니다.

단지, 시작하게 된 계기는 조금 달랐습니다.

제가 겪었던 어려움은,

AI에 어떻게 일을 맡길 것인가

단지 그것뿐이 아니었습니다.

실제로 여러 AI를 지속적으로 활용하다 보면,

누가 제작했는지, 누가 확인했는지, 해당 확인이 독립적인지, AI가 PASS라고 말하지만 실제 파일도 그렇게 되는지, 어떤 결과물이 정본인지, 중간에 실패 시 멈추는 지점은 어디인지, 어떤 내용을 증거로 남기는지, 최종적으로 누가 완료 승인하는지

운영, 감사, 기록의 문제가 더욱 심각해져갔습니다.

그러므로 저는 AI 에이전트 자체를 구축하는 것보다,

여러 AI가 수행한 업무를 공정별로 분리하고 확인 및 기록하여, 인간이 필요한 곳에서 판단할 수 있도록 하는 시스템.

시작했습니다.

이름은 “단고 구제실”이다.

아직 개발 중이지만 어느 정도 형태가 갖춰진 만큼, 우선 존재를 공개하고 싶습니다.

## AI를 늘렸더니 또 다른 문제가 발생했다.

처음에는 단순했습니다.

GPT, Claude, Codex, Claude Code 등 각각의 AI를 활용하여 강점을 살려 사용한다면, 상당히 복잡한 작업까지 진행할 수 있습니다.

그러나 실제로 여러 AI를 사용하여 작업을 계속하면 또 다른 문제가 발생했습니다.

누가 만든 건가요.

누가 확인했나요?

그 검증이 진정으로 독립적인 걸까

어떤 결과물이 최신판인가요?

AI가 “완료되었다”고 말하고 있지만, 실제 파일도 그렇게 확인해야 합니다.

어느 지점에서 문제가 발생했을 때 멈추는 지점을 결정해야 합니다.

마지막으로 누가 완료라고 판단할 것인가

AI 자체의 능력 외에도, AI를 어떻게 활용할지에 대한 문제가 발생합니다.

그러므로 AI에게 일을 시키는 것뿐만 아니라,

AI는 교통을 관리하는 시스템

시작했습니다.

그것은 떡 제조실입니다.

## 작업을 “역”으로 취급하시오.

단고 규제실에서는 하나의 작업을 여러 개의 “역”으로 나눕니다.

디자인하는 역

현물 확인역

구현할 역입니다.

감사 대상 역

사람이 판단하는 역

그리고 각 역에는,

어떤 활동을 수행하는 장소인지, 누가 담당하는지, 무엇을 받는지, 어떤 결과물을 남기는지, 무엇을 확인했는지에 따라 다음 단계로 진행할 수 있는지 확인해야 합니다.

이러한 조건을 충족한다면 “별의 왕자님”의 매력을 최대한 끌어낼 수 있을 것이라고 믿습니다.

AI는 자유롭게 다음 작업으로 진행되는 것이 아니라, 마치 역을 하나씩 통과해나가는 이미지입니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790994066-ErVYOUuPeLQtNWKxRmy6l5w1.png?width=1200)

![画像](https://assets.st-note.com/img/1790994072-kwMod9WtsKSzncm8NDPu0BVp.png?width=1200)

## 만들어낸 AI와 검증 AI를 분리

지금 특히 중시하고 있는 것은 감사입니다.

한 개의 AI가

완료되었습니다. 확인했습니다. 문제 없습니다.

이 부분을 전부 담당하게 되면 정말로 옳은 일인지 알 수 없게 됩니다.

그렇기 때문에 작업에 사용된 AI 외에 다른 AI에 확인을 요청합니다.

또한, 확인 유형을 설정합니다.

예를 들어,

실제 파일 및 차등을 직접 확인하는 현물 감찰과 내용 및 사양이 정확한지 확인하는 내용 감찰

이와 같습니다.

여러 번의 확인 결과를 모아 최종적으로 다른 AI가 통합하고 필요한 경우 인간이 판단합니다.

AI를 많이 나열하는 것 자체가 목적이 아닙니다.

목적은 역할을 분담하는 것입니다.

## 인간이 이해할 수 없는 상태가 지속되지 않도록 하는 메커니즘을 구축하고 싶다.

단지, 이렇게까지 시스템을 구축해 나가면, 이제는 인간 측에서도 파악하기 어려워집니다.

내부에서는 세부적인 로그, ID, 결과물, 감사 기록 등과 같은 정보가 필요하지만, 그것들을 매번 모두 읽는 것은 매우 번거롭습니다.

그래서 지금은 각 역의 맨 위를 보면

지금 어디에 있는지, 이 역에서는 무엇을 해야 하는지, 누가 담당하고 있는지, 무엇이 끝나면 다음 단계로 이동할 수 있는지.

바로 명확하게 이해할 수 있도록 구성하고 있습니다.

내부는 기계용으로 정교하게.

표면은 사람들을 위해 명확하게.

이러한 구조를 구축해 나갈 계획입니다.

## 아직 공개되지 않은 부분도 있습니다.

현재 사용하고 있는 것은 원래 제가 제 개인적인 작업용으로 만들었던 것입니다.

그러므로,

지역 환경 정보, 실제 작업 기록, 내부 ID, 세부 운영 규칙, 개발 중인 사양

또한, 상당히 포함되어 있습니다.

계획대로 공개하지 않을 예정입니다.

먼저 실운영 버전을 완성한 후, 외부 공개용으로 정리한 버전을 별도로 만들 계획입니다.

기법의 접근 방식이나 구성도, 샘플 등을 통해 점진적으로 공개할 수 있도록 준비하고 있습니다.

## AI 에이전트의 다음으로 가장 필요한 것

AI가 가능한 일은 많아질수록, 그 양이 많아질수록.

그 AI를 어떻게 관리하고, 어디까지 위임하며, 누가 확인하고, 무엇을 증거로 남길지에 대한 질문들입니다.

이러한 문제 또한 더욱 커질 것으로 생각합니다.

단고 관리실은 자신만의 방식으로 만들어진 것입니다.

AI를 활용하기 위한 도구라는 의미로 더 정확합니다.

AI를 안전하게 운영하기 위한 통제실

그와 유사할 수 있습니다.

아직 시제품 단계입니다.

이제 운영 체계를 정리하고, 제대로 완성하겠습니다.

그 이후에도 더 자세한 작동 방식과 개발 과정에 대해서도 공개될 예정입니다.

먼저 알림드리겠습니다.

단비 통제실, 개발 중입니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/hiromune_miki/n/n08da6407c189)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 53청크*

[원문 보기](https://note.com/hiromune_miki/n/n08da6407c189) | 출처: note.com