이미지 출처: AMD, World Labs 공식 발표를 토대로 Ledge.ai 편집부가 ChatGPT로 편집
AMD는 2026년 9월 28일 (현지 시간), AI 연구자의 페이페이 리(Feifei Li) 씨가 이끄는 미국 AI 기업 World Labs를 인수하는 것으로 최종 합의했다고 발표했다. 거래액은 약 82억 달러이며, 대가를 전액 AMD 주식으로 지급한다. 규제 당국의 승인 등을 조건으로 2026년 연말까지 완료를 예상한다.
World Labs는 AI가 3차원 공간이나 물리 세계를 이해하는 “공간 지능(Spatial Intelligence)” 연구를 진행하는 기업이다. 인수 완료 후에도 동일한 팀은 AI 모델 연구를 지속하며, World Labs의 공동 창업자 겸 CEO인 페이페이 리(Feifei Li) 씨는 AMD의 최고 겸임(Executive Vice President) 겸 최고 과학자(Chief Scientist)로 임명된다. AMD의 CEO인 리사 수(Lisa Su) 씨의 직속이 된다.
## ## 약 82억 달러를 주식으로 지불하고, AI 모델 연구팀을 AMD로
AMD에 따르면, World Labs의 인수를 통해 AI 모델 연구자 및 전문가를 자사에 영입하여 향후 AI 모델 및 애플리케이션에 대응한 하드웨어, 소프트웨어, 시스템의 개발을 강화할 계획이다.
World Labs의 페이페이 리(Feifei Li) 씨와 AMD CEO 리사 수(Lisa Su) 씨. World Labs의 AMD 합류 발표 당시 사진
이미지 출처: 페이페이 리 씨의 공식 Substack
AMD는 인공지능의 활용도가 논리적 추론, 로봇, 시뮬레이션, 물리적 인공지능 등으로 확산됨에 따라 컴퓨팅 환경에서 요구되는 요건 또한 다양화되고 있다고 설명했다. World Labs의 모델 연구를 통해 인공지능 워크로드의 변화를 파악하고, 미래 기술 로드맵에 반영할 계획을 보였다.
AMD가 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 Form 8-K에 따르면, 합병 계약 자체는 9월 26일에 체결되었다. 인수 총액은 약 82억 달러이며, World Labs의 주주에게 AMD 보통주를 지급한다. 실제로 지급하는 주식 수는 인수 완료 이전의 일정 기간 동안의 AMD 주가 평균 가격 등을 기초로 산정된다.
## World Labs, “공간 지능”과 월드 모델을 연구
World Labs는 페이페이 리 씨, 저스틴 존슨 씨, 벤 밀덴홀 씨, 크리스토프 라스너 씨가 공동 설립한 AI 연구 및 제품 기업으로, 가상 세계와 물리 세계를 인식, 생성, 추론하고, 그것들과 상호 작용할 수 있는 AI의 실현을 목표로 하고 있다.
이 회사는 텍스트, 이미지, 비디오, 3D 레이아웃 등에서 공간적 일관성을 갖는 3D 세계를 생성할 수 있는 멀티모달 월드 모델 “Marble”을 개발하고 있다.
2026년 9월 1일에는 차세대 월드 모델 “Atlas”을 발표했다. Atlas는 텍스트, 이미지, 비디오, 3D를 네이티브하게 다루는 멀티모달 모델로, 3D 세계의 생성 및 재구축, 시뮬레이션 등에 대응한다. 로봇의 학습 및 시뮬레이션에 활용될 것을 예상하고 있다.
World Labs는 2월, AMD를 포함한 투자자로부터 10억 달러를 조달했다고 발표했다. AMD Ventures는 3월, World Labs에 대한 투자를 공표하고, 해당 회사의 월드 모델을 AMD Instinct GPU에서 확장하기 위해 워크로드 최적화 등에서 협력하고 있다고 설명했다.
## AMD GPU로 모델 학습 및 추론을 공동 최적화
World Labs에 따르면, 양사는 2025년부터 기술 면에서 협력하여 AMD GPU를 사용한 모델 학습 및 추론의 최적화를 진행해 왔다. 이번의 인수 합병을 통해 AI 하드웨어와 소프트웨어, 기반 모델, 애플리케이션을 횡단하는 체제를 구축할 계획이다.
AMD의 CEO인 리사 수(Lisa Su)는 차세대 AI를 위한 컴퓨팅 기반을 구축하려면 AI 모델이 어떻게 진화하고 있는지 깊이 이해해야 한다고 설명했다.
World Labs의 공동 창업자이자 CEO인 페이페이 리(Fei-Fei Li) 또한 차세대 AI의 진전에 모델 연구, 시스템, 컴퓨팅 기반을 아우르는 긴밀한 연계가 필요하다고 강조하며, AMD 참여를 통해 연구를 가속화할 것으로 보고 있다.
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