ChatGPT에게 말을 걸지 않으면 아무 일도 일어나지 않습니다. 그런 사용 방식에 그대로 머물러 계시지는 않나요?
OpenAI의 DevDay에서 등장한 상주형 AI 에이전트 'dots'는 우리가 요청하지 않아도 클라우드에서 24시간 계속 작동합니다.
이번에는 오바라 가즈히로 씨와 함께 dots의 쓰임새와 첫 1개월의 '무리한 부탁도 마음껏 가능한' 기간을 어떻게 활용할지에 대해 이야기했습니다.
이 글에서는 (1) dots란 무엇이며 왜 '부탁하지 않아도 스스로 움직이는지', (2) 첫 1개월이 '무리한 부탁도 마음껏 가능하다'고 할 수 있는 이유, (3) 비서와 'AI 수석보좌관'의 차이, (4) OpenAI와 Anthropic의 전략적 토대의 차이를 차례로 풀어 나갑니다.
YouTube 동영상 버전은 여기를 확인해 주세요: https://youtu.be/9HbWnA7WmEY
팟캐스트로 듣기: https://open.spotify.com/episode/5UIQiO94DCYlQtGzMmB3x4
“상주형 AI” dots는 부탁하지 않아도 움직이는 ChatGPT
이케토모: 오늘의 주제는 OpenAI의 DevDay에서 나온 상주형 AI 'dots'과 그 관련 발표입니다.
가장 큰 것은 ChatGPT에 추가된 새 서비스 dots라고 생각합니다. 다만 주변에 물어봐도 “무엇을 할 수 있는지 아직 잘 와닿지 않는다”는 말이 많습니다.
지금까지의 ChatGPT는 우리가 무언가를 부탁해야 비로소 움직이는 것이었습니다. dots는 다릅니다. 클라우드에 있으며, 24시간 언제든 우리가 아무 말하지 않아도 움직입니다.
“메일 보내셨나요?”, “이 일정 있으시죠?”라며 한발 앞서 챙겨줍니다. 부탁하지 않아도 스스로 움직이는 에이전트입니다.
오하라: 저는 지금 dots에 푹 빠져 있습니다. 보는 관점은 2가지가 있습니다.
하나는 상주형 AI 에이전트가 누구나 쓸 수 있는 수준으로 완성되어 가고 있다는 것, 즉 업무 방식이 어떻게 바뀌는가라는 관점입니다. 또 하나는 단기적인 버블로서의 측면입니다.
이케토모: 구체적으로는 어떤 식으로 사용하고 계신가요.
오바라: dots는 클라우드 상에 전용 컴퓨터를 마련해 줍니다. 기존의 상주형 AI는 전용 PC를 준비하여 설정해야 하는 장벽이 있었습니다. 이제 그럴 필요가 없습니다.
게다가, 메일이나 일정을 미리 알아서 챙겨주는 '가상 비서'라는 이미지로만 보기에는 아깝다.
GitHub와 Google Drive를 연결해 두면, 코드 개발도 슬라이드 자료 제작도 지금까지 일반적인 AI에게 맡기던 일을 그대로 맡길 수 있습니다.
“첫 1개월”은 무리할수록 이득이다
오바라: dots는 기본적으로 GPT-6 Astra급으로 동작합니다. 게다가 첫 한 달, 즉 10월 말경까지는 dots와의 대화가 이용 한도에 포함되지 않습니다.
물론 월 1만 5천 엔 플랜(Pro 플랜)에 가입되어 있다는 것이 전제입니다. 하지만 지금은 무엇이든 할 수 있는 상태가 되었습니다. OpenAI는 상당히 통 큰 혜택을 제공하고 있는 셈입니다.
이케토모: 용량 걱정 없이 마구잡이로 무리한 요구를 해도 어떤 용도로든 쓸 수 있기 때문이라는 거죠.
오바라: 맞아요. 손 씨가 대단한 것은 큰 그림을 그릴 수 있다는 점도 있지만, 무리한 요구를 해도 되는 초우수한 스태프와 그 무리한 요구에 대응할 자금을 조달해 오는 힘이라고 생각합니다. 그것을 이번 1개월 동안만 유사 체험할 수 있습니다.
지금까지는 어쩔 수 없이 이용 범위의 설정을 생각하게 됩니다. 자료를 만든다면 먼저 골격을 만들고, 텍스트를 넣고, 시나리오를 확정하고, 핵심 차트를 만든 뒤 어긋남이 없으면 다음으로 넘어갑니다. 작은 단계로 차근차근 나아가는 것입니다.
하지만, 무리한 부탁이어도 괜찮다고 생각한다면, “판단하기 쉽도록 완벽한 프레젠테이션 자료 형태로 3가지 시나리오로 만들어 달라”고 부탁할 수 있습니다.
승인 비용이나 판단 비용이 줄어든다. 무리한 부탁을 할 수 있다는 게 체감된다.
이케토모: 일단 올려두고, 필요 없으면 지우면 된다고 생각할 수 있다는 거네요.
오하라: 이렇게 무리한 요구를 해도 의외로 흔들리지 않는다는 감각을 알 수 있게 돼요. 이런 감각을 기를 수 있는 게 정말 좋다고 생각해요.
OpenAI가 지금 헤비유저를 붙잡으려는 이유
오하라: 이 통 큰 행보에는 전략적 의미가 2가지 있다고 생각합니다.
하나는 고액 결제 사용자를 어떻게 먼저 확보하는지를 둘러싼 경쟁입니다. 또 하나는 샘 올트먼의 야망이 변하지 않았다면, 사용자용 '슈퍼 AI 컨시어지', 즉 AI 포털로 나아가겠다는 것. 거기에 탄력을 붙이고 싶다는 겁니다.
게다가 Anthropic의 상장은 아마도 11월 추수감사절 전쯤입니다. 따라서 OpenAI도 건재하며 Anthropic 일변도가 아니라는 모습을 보여주고 싶을 것입니다.
상장하면 분기마다 결산 자료를 내야 합니다. 그렇게 되면 통 큰 베팅을 하기가 어려워집니다. 그래서 앞으로 3개월, 특히 10월까지가 실패를 비용이라 생각하지 않을 수 있는 골든타임입니다.
이케토모: 적자를 각오하고 마음껏 써달라는 거군요.
오바라: 초기의 얼리 어답터는 무엇을 해도 적자가 납니다. 뷔페가 이해하기 쉬운 예죠. 엄청난 대식가가 오면 적자가 될지도 모릅니다.
하지만 그 가게가 인기를 끌게 되면 부담 없이 이용하는 사람들도 늘어나게 됩니다. 전체적으로 보면 모두가 그렇게 다 먹는 것은 아닙니다. 월정액제라도 제대로 수익이 납니다.
벨소리도 마찬가지였습니다. 월 300엔에 8곡 다운로드, 혹은 다운로드 무제한이었죠. 그런데 그 한도를 모두 쓰는 사람의 비율은 10% 이하였습니다.
AI 이용 비용은 해마다 엄청난 속도로 낮아지고 있습니다. 지금 미리 유료 사용자를 확보해 두면 비용은 나중에 내려가게 됩니다. 상장이 가시권에 들어온 상황에서 밀어붙이는 것은 올바른 전략적 판단이라고 생각합니다.
“비서”가 아니라 “AI 수석보좌관”이 되었다
이케토모: 다음으로 퍼스널 컨시어지로서의 가치에 대해 제가 직접 써 보고 느낀 점을 이야기해도 될까요?
“AI 비서”라고 흔히 말하지만, 제가 느끼기에는 비서를 크게 뛰어넘어 AI 수석보좌관 수준에 이르렀다고 한마디로 말할 수 있습니다.
놀란 것은 이런 일이었습니다. 메일로 일정 조정을 보냈을 때, 10월 14일 수요일이라고 쓸 생각이었는데 12월 14일이라고 써 버렸습니다.
10분 후에 dots에서 “12월 14일로 되어 있는데 요일이 다릅니다”라는 지적이 왔습니다. 저는 아무 말도 하지 않았는데, 연결해 둔 데이터에서 맥락을 파악하고 미리 챙겨주더군요. 거기까지 보고 있구나 싶었습니다.
또한, 이벤트가 끝나면 알아서 분석하고 제안하며, 영업 미팅 후에는 다음 회의를 위한 개선 제안까지 만들어 줍니다.
오하라: 그건 위험하네요.
이케토모: 뒤에서는 상당한 데이터를 정리하고 있을 겁니다. 여러분도 재현할 수 있는 방법이 있습니다.
ChatGPT에 최근 생긴 'Space'라는 기능이 있습니다. Notion과 같은 것입니다. 여기에 "당신이 현재 파악하고 있는 제 상황을 모두 적어 주세요"라고 부탁합니다.
그랬더니 제 경우에는 12개의 큰 논점이 나왔습니다. AI 연구, 뉴스, 자작 툴, 새로운 커뮤니티. 각각에 '논점', '현황', 'Next Action'이 붙습니다.
그래서 "Next Action 중에서 일정 임계값을 넘은 것만 채팅으로 출력해 주세요"라고 부탁해 두었습니다. 10개가 있으면 1개만 출력할 정도의 조정입니다. 그 결과, "확실히 그건 중요하네"라고 생각되는 것만 도착합니다.
게다가 “캐치업하면 그 페이지에 계속 쌓아주세요”라고 부탁하면, 10분에서 1시간 정도의 단위로 새로 따라잡은 내용을 알려줍니다.
평소 채팅에 나오는 것은 빙산의 일각이다. 뒤에서는 수백 개의 논점을 정리한 뒤, 그중 와닿는 것만 꺼내고 있다. 이 구조가 보이면 안심감이 완전히 달라진다.
비서의 시야는 하루, 수석보좌관의 시야는 장기다
오하라: 비서와 수석보좌관의 차이는 범위입니다.
비서가 가지고 있는 것은 그날 하루, 그 일주일이라는 범위입니다. 지원하는 분의 할 일을 매끄럽게 처리하고 실패를 줄이는 일입니다.
수석보좌관은 장기적인 관점에서 중요한 논점을 정리합니다. 그에 더해 긴급한 사안도 우선순위를 관리하면서 선제적으로 지원해 줍니다.
이케토모: 저는 1년 전의 ChatGPT Pulse와 비교해서 진화를 느꼈습니다. 그것은 캘린더 등을 보면서 오늘은 이런 일정이네요 하고 피상적으로 알려주는 정도였습니다.
오바라: Pulse와의 차이는 A면과 B면의 진화라고 생각합니다.
상주형 AI 에이전트의 큰 역할은 우선 시그널을 포착하는 것이다. 지금 이 순간의 기회와, 논란이 확산되기 전에 예방해야 할 리스크를 포착하는 것이다. 이것이 A면이다.
B면은 "당신에게 어떤 시그널이 중요한가"를 선택하는 능력입니다. 모든 시그널에 대응하려 하면 사람의 시간은 부족합니다.
중요하고 긴급한 것은 물론 챙깁니다. 하지만 인간은 긴급하지는 않지만 중요한 일에는 좀처럼 주의를 기울이기 어렵습니다. 『7つの習慣』에서 나온 이야기입니다.
장기적인 자신의 논점과 방향성을 염두에 두면서 당신에게 중요한 시그널을 계속 보내는 것. 그 힘이 지난 1년 동안 엄청나게 높아졌다고 생각합니다.
이케토모: 또 하나 흥미롭다고 생각한 것은 복수 계정 지원입니다. ChatGPT의 플러그인 연결이 최근 복수 계정을 지원하게 되었습니다. 제 경우에는 개인 Gmail과 회사 Gmail이 모두 등록되어 있습니다.
여기에 앞서 말한 Pulse식 선제 대응과 논점 정리 수준 향상이 더해지면서, 주의가 닿기 어려운 범위까지 챙겨주게 되었습니다.
Anthropic은 B2B 위주이고, OpenAI는 B2C 위주다. 전략의 토대가 다르다.
오바라: OpenAI와 Anthropic의 차이는 간단히 말하면, Anthropic은 B2B 쪽에 가깝고, OpenAI는 B2C 쪽에 가깝습니다.
특히 Anthropic은 연환산 매출에서 OpenAI를 앞질렀다는 보도도 있습니다. 다만 MCP나 스킬을 내놓던 당시에는 OpenAI와는 한참 뒤처진 입장이었습니다.
그래서 먼저 OpenAI가 독점하지 못하도록 개방형 MCP로 모듈화를 추진했습니다. 철저하게 부품화하여 기업이 업무를 수행할 때 "영업 스킬이 있습니다", "그 MCP에 연결합니다"라고 활용할 수 있는 환경을 먼저 만든 것입니다.
그것이 효과적이었습니다. 바이브 코딩 역량에도 집중하며 B2B를 중심으로 수익을 늘려왔습니다.
OpenAI는 B2B 대응도 해야 합니다. 하지만 그들의 전략의 가장 중요한 발판은 사용자 측의 압도적인 AI 컨시어지, AI 수석 보좌관이 되는 것입니다.
그래서 중요한 것이 맥락을 확실히 이해하는 것입니다. “다른 사람은 그럴지도 모르지만, いけともさんなら 이게 우선순위가 높겠죠.” 그렇게 할 수 있도록 맥락을 제대로 파악하고, 그 맥락에 근거해 “당신다운 답”을 돌려줍니다. 그 지점에 전략의 초점이 맞춰져 있다고 생각합니다.
DevDay에서 놀란 OpenAI의 “반응 속도”
이케토모: DevDay에서 그 밖에 주목받은 것이 있나요?
오바라: 많이 있지만, 2가지입니다.
첫 번째는 OpenAI가 Jev와 같은 판단 특화 AI에 정면으로 맞서고 있다는 것이다. 이 반응 속도는 정말 대단하다고 생각했습니다.
OpenAI가 마음먹으면 3일 정도면 클론 같은 건 만들 수 있을 거라고 생각했는데, 정말로 부딪혀 오네요. 이기기 위해서라면 무엇이든 하는 회사구나 싶었습니다.
두 번째는 이케토모 씨도 말했던 툴 연동 이야기입니다. 정말 편리하죠.
툴에서 ChatGPT를 구동하고 구독 한도 내에서 사용한다
이케토모: 말씀하신 대로입니다. 그 외에도 관심 가는 발표가 있었는데요, 도구 연동은 구독 혜택을 효과적으로 활용하는 수단으로서 정말 좋다고 생각했습니다.
지금까지 MCP는 ChatGPT가 도구에 요청하여 데이터를 가져오거나 기록하는 활용이 중심이었습니다.
이번에는 MCP Events라는 기능이 등장했습니다. 연결된 도구에서 무언가 발생하면, 이를 계기로 미리 정해 둔 지시에 따라 ChatGPT가 동작을 시작할 수 있습니다.
또 하나는 Sign in with ChatGPT입니다. 자신의 ChatGPT 플랜 한도를 다른 앱에서 사용할 수 있습니다. API 키는 필요하지 않습니다.
저는 저만의 뉴스 수집 도구를 만들고 있습니다. 지금까지는 "어떤 모델에 어떻게 요청해야 한 번에 몇 달러 정도로 쓸 만한 맥락을 뽑아낼 수 있을까"라며 비용을 아끼려고 철저히 고민해 왔습니다.
지금은 입력 도구에서 "이건 중요"라고 누르면 ChatGPT에 요청이 전달됩니다. 신경 쓰지 않고 에이전트로 처리하고 Codex로 결과를 받아옵니다. 깊이 생각하지 않고도 사용할 수 있게 되었습니다. 이건 정말 좋습니다.
플랜도 100달러와 200달러의 2단계에 500달러가 추가되었습니다. 200달러 플랜은 한도가 줄었기 때문에 500달러를 계약해서 그 안에서 마음껏 활용할 수 있다면 상당히 좋겠죠.
오바라: 지난 반년 동안 바이브 코딩 덕분에 프로그램을 전혀 몰라도 나만의 도구를 만드는 부담이 정말 줄었습니다. 나만의 대시보드를 갖는 것은 AI를 자주 쓰는 사람이라면 당연한 일이 되었습니다.
여기에 상시 가동형 AI 에이전트가 보급기에 접어들었습니다. 이를 결합하면, 자체 도구에서 AI를 불러다 쓰는 활용법이 됩니다.
지금까지의 상시 AI 에이전트는 1시간에 1번씩 확인하러 가거나, 아침 몇 시에 동작하거나, 고작 메일이 왔을 때만 움직이는 정도였습니다.
하지만 “언제, 무엇을 실행할 것인가”를 자신이 만든 도구로 원하는 타이밍에 실행할 수 있는 환경을 만들지 않으면, 그 AI는 선택받기 어려워집니다. 실행 타이밍을 자신이 직접 결정하는 것이 중요해집니다.
오하라 씨의 ‘77논점’이 AI에게 건넨 문맥에 따라 달라진다
이케토모: 아까 스페이스에서 논점 리스트는 나왔나요?
오바라: 77개 논점이 7개 영역으로 정리되었습니다.
이케토모: 훌륭합니다. “캐치업해서 전부 합쳐줘” “별도 노트로 만들어줘”라고 부탁하면, 분할되어 동작이 보이니, 이건 흥미롭네요.
尾原: 마지막으로 오늘 말하고 싶은 것은, AI의 능력은 더 이상 모델의 성능이 아니라 AI에게 제공한 환경, 특히 맥락에 달려 있다는 것입니다.
그러니까 이 1개월의 골든타임에는 비밀번호 관리처럼, 만일 유출되면 곤란해지는 것은 전달하지 않습니다. 하지만 유출돼도 괜찮은 범위 내에서는 전달할 수 있는 것은 전달해 봅니다. 그렇게 하는 편이 수석보좌관이 우선순위를 관리해 주기 때문에 좋지 않을까 생각합니다.
제 경우에는 고객의 기밀에 해당하지 않는, 개인적으로 탐구하고 있는 주제들로 한정합니다. Facebook 공개 게시물이나 저 자신의 논점에 대한 고찰 메모 등입니다. 지금까지 이용 한도 소모 때문에 망설였던 것들을 전부 데이터에 넣습니다.
그렇게 되면 최초의 77개 논점이 그 문맥을 파고들었을 때 어디까지 정교해지는지, 그 비포·애프터를 いけともさん에게도 공유하고 싶습니다.
이케토모: 기대됩니다.
尾原: 춤추는 바보나 구경하는 바보나, 어차피 바보라면 춤추지 않으면 손해죠. 그런 즐거운 시대라고 생각합니다.
이케토모: 알기 쉽네요. 반면, 역으로 보면 AI가 알아서 정보를 정리해 아까 그 Space에 써주기는 하지만, 외부로는 꺼내기 어려워지거든요. Claude도 최근에는 메모리에 데이터를 쌓는 방향을 강화하고 있어요. 말하자면 락인 전략이죠.
하지만 사람이 제대로 요청하면, 그 정도까지는 절대 안 된다는 말은 듣지 않습니다. 무엇이 읽히고 있는지, AI가 어떤 경로로 판단하고 있는지를 우리가 볼 수 있도록 하면서 사용합니다. 그런 감각을 가지고 있으면, 나중에 전환하거나 같은 것을 재현할 때에도 구성을 알고 있기 때문에 응용하기 쉽습니다.
오바라: 그렇네요. AI의 본질은 인간보다 인지 범위가 넓어 인간이 알 수 없을 정도의 다차원 축 속에서 새로운 규칙을 찾아준다는 것입니다. 그래서 어떻게 몸을 맡길지에 대한 몸의 감각을 가지고 있는 것이 중요합니다.
자신의 77개 논점을 파악하고 있으면 자신다움을 지킬 수 있습니다. 그런 뒤 가장 거리가 먼 논점 10개를 꼽아 달라고 부탁하면, 자신다움을 지키면서 확장까지 도와줍니다. AI와 춤을 추듯이 활용해 나가는 것, 이것이 중요하다고 생각합니다.
이케토모: 꼭 춤추면서 좋은 활용 방법을 찾아 나갑시다.
YouTube 동영상 버전은 여기: https://youtu.be/9HbWnA7WmEY
팟캐스트로 듣기: https://open.spotify.com/episode/5UIQiO94DCYlQtGzMmB3x4
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유튜브 ‘이케토모ch’: https://www.youtube.com/@iketomo-ch
팟캐스트『이케토모 오하라 Deep한 AI 뉴스』: https://open.spotify.com/show/3hGAbKZI5oo9PsbFI1IxTr
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 74청크
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