# ChatGPT가 “부업 담당자”가 된다? OpenAI「dots」로 바뀌는 AI 부업 진행 방식

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-07T08:49:18.829Z

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요즘 note를 보다 보면, 갑자기 늘어난 말이 있습니다.

「점들」

써봤다

아침에 일어나 보니 일이 진행되어 있었다

ChatGPT와는 다르다

그런 기사들이 쭉 나열되어 있습니다.

이만큼 늘어나면,

“dots는 결국 뭐가 그렇게 다른 거야?”

그렇게 되죠.

저도 AI 부업에 대한 글을 쓰고 있어서 관심이 갔습니다.

ChatGPT로 글을 쓰다.

이미지를 만든다.

조사한다.

여기까지는 이제 꽤 평범해졌습니다.

하지만 도트를 조사해 보면, 다음은 조금 다르다.

AI에게 '작업'을 맡기기보다 '담당 역할'을 부여하는 방향으로 나아가고 있습니다.

AI 부업과의 상성을 생각하면, 이건 좀 흥미롭습니다.

## dots는 "상시 작동하는 AI 에이전트"

OpenAI가 2026년 9월 29일에 발표한 dots는 ChatGPT 내에서 동작하는 상시 가동형 AI 에이전트입니다.

일반적인 ChatGPT와의 큰 차이점은 대화가 끝난 뒤에도 맡은 역할에 따라 작업을 진행할 수 있다는 점이다.

GPT-6 Astra를 탑재하고, 각각 전용 클라우드 컴퓨터를 보유하고 있습니다.

또한 OpenAI의 플러그인을 통해 4,000개 이상의 앱과 연결할 수 있다고 합니다.

즉,

이걸 조사해 봐

한 번 부탁하고 끝나는 AI가 아니라,

이 일을 계속 담당하고

라는 식으로 사용할 수 있는 것입니다.

이건 AI 부업을 하고 있는 사람에게는 꽤 신경 쓰이는 이야기입니다.

## 지금까지의 AI 부업은 '매번 부탁하는 것'이 기본이었다

예를 들어 note 기사를 쓰는 경우.

지금까지는,

오늘 쓸 주제를 생각해 봐

원문이 입력되지 않았습니다. 33에 해당하는 본문 내용을 붙여넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.

최신 정보를 조사해

원문이 입력되지 않아 번역할 수 없습니다. 본문 내용을 붙여넣어 주시면 자연스럽고 정확한 한국어로 번역해 드리겠습니다.

구성을 만들어줘

번역 대상 본문이 입력되지 않았습니다. 원문을 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

본문을 써줘

제공된 원문이 없습니다. 번역할 본문 내용을 입력해 주십시오.

썸네일 시안을 생각해 줘

그런 느낌으로, 그때마다 AI에게 부탁하는 경우가 많았던 것 같습니다.

물론, 이것만으로도 충분히 편리합니다.

하지만 인간 측은 매번,

다음에 무엇을 주문할지

생각하고 있습니다.

dots의 경우, 이 일부를 계속하는 작업으로 넘길 수 있습니다.

예를 들어,

AI 부업과 관련된 새로운 화제를 정기적으로 확인하고, 기사 후보를 정리해 둔다

라는 역할.

이렇게 하면 매번 검색하는 것부터 시작하지 않아도 됩니다.

## AI 부업이라면 무엇을 맡길 수 있을까?

여기부터가 가장 궁금한 부분입니다.

dots를 부업에 활용한다면, 처음부터 “전부 해줘!”라고 맡기기보다 반복하고 있는 작업부터 찾아보는 편이 이해하기 쉬울 것 같습니다.

## ① note 글감 찾기

이건 꽤 잘 맞을 것 같다.

예를 들어,

> 
> 
> AI·부업에 관한 새로운 발표나 화제를 확인하고, 초보자용 기사로 만들 만한 주제 5개를 정리하기
> 

라는 역할.

AI 뉴스는 정말 빠릅니다.

어제까지 새롭던 정보가 1주일 뒤에는 이미 낡은 정보가 된다.

매번 직접 찾기만 해도 꽤 시간이 걸립니다.

그 부분을 AI에게 보여주고,

마지막으로 자신이 ‘어떤 기사를 쓸지’를 선택한다.

이 형태라면 사용하기 쉬울 것 같습니다.

## ② 기사 작성 전 리서치 담당

기사를 쓰는 시간보다,

이거 진짜일까?

공식에서는 뭐라고 쓰여 있어?

“언제 발표됐어?”

조사하는 시간이 더 긴 경우도 있습니다.

dots라면,

정보 수집 → 정리 → 참고자료 정리

라는 일을 담당하게 하는 방법도 생각해 볼 수 있습니다.

예를 들어 이번 경우라면,

“dots의 기사를 쓰고 싶다”

라고 정한 뒤에,

OpenAI 공식 정보를 모은다.

기능을 정리한다.

이용 가능한 플랜을 확인합니다.

주의점도 모은다.

이만큼 준비되어 있다면, 기사를 쓰는 쪽은 상당히 편해집니다.

물론, 최종적인 숫자나 사양은 공개 전에 확인합니다.

AI가 조사했다고 해서 무조건 옳은 것은 아닙니다.

## ③ 부업 안건의 '확인 담당'

부업을 시작하면 의외로 늘어나는 것이,

확인하는 일.

응모한 안건.

답장 대기 중.

마감.

수정 요청.

메일.

납품.

하나하나는 작지만, 늘어나면 꽤 번거롭습니다.

dots는 연결된 앱을 넘나들며 동작하므로, 권한을 부여한 범위 내에서 이러한 정보를 정리하는 용도로도 사용할 수 있습니다.

OpenAI는 dot이 지속적인 역할을 맡아 필요한 다음 단계를 판단하고 결과를 사용자에게 돌려줄 수 있다고 설명합니다. OpenAI Help Center

예를 들어,

> 
> 
> 오늘 대응이 필요한 것만 정리해서
> 

라는 사용법.

이러면 AI에게 일을 빼앗긴다기보다는,

내가 잊지 않도록 챙겨주는 담당자가 늘어난다

그런 느낌이네요.

## ④ 상품 리뷰와 어필리에이트 기사의 사전 준비

AI 부업으로 상품 소개 기사를 쓸 때에도 활용할 수 있을 것 같습니다.

상품명.

사양.

특징.

공식 정보.

경쟁 상품.

주의점.

이러한 정보를 먼저 정리해 둔다.

거기서부터 내가,

이 글에서는 이 특징을 중심으로 다룬다.

라고 정한다.

글을 쓰게 하는 것보다 자료 수집을 자동화하는 편이 편리한 경우도 많다고 생각합니다.

특히 가격이나 서비스 내용 등 변경될 수 있는 정보에 대해서는 공개 직전에 확인이 필요합니다.

이 부분은 인간 측의 일로 남습니다.

## 하지만 ‘AI에게 전부 맡기면 돈을 벌 수 있다’는 것은 아니다

이 부분은 오해하고 싶지 않은 대목이다.

dots가 나왔다고 해서,

부업이 자동으로 돈을 벌어주는 것은 아닙니다.

AI가 기사 후보를 10개 가져와도,

어느 것을 쓸 것인가.

누구를 향한 것인가.

그 내용에 가치가 있는가.

잘못된 정보가 없는지.

마지막에 결정하는 것은 자신입니다.

오히려 AI가 많은 작업을 담당할 수 있게 될수록,

인간은 ‘무엇을 시킬 것인가’를 결정해야 합니다.

이 부분은 AI 부업에서 꽤 중요해질 것 같습니다.

## dots에서는 ‘어디까지 마음대로 해도 되는지’를 정할 수 있다

상시 작동하는 AI라고 들으면,

“함부로 메일을 보내면 무섭다는데요”

그렇게 생각하시죠.

저도 그 부분이 신경 쓰이네요(웃음)

OpenAI에서는 dot이 사용할 수 있는 권한이나 조작 전에 승인이 필요한지 여부를 관리할 수 있는 체계를 마련하고 있습니다.

기존 플러그인 연결도 dot에서 이용할 수 있지만, 부여한 권한 범위 내에서 동작합니다. OpenAI 도움말 센터

그래서 예를 들면,

조사 → 자동

초안 작성 → 자동

메일 전송 → 확인하고 나서

구매나 중요한 변경 → 직접 실행

라는 형태.

전부 자동화할 필요는 없습니다.

오히려 부업이라면,

되돌릴 수 없는 조작은 확인한다

그 정도가 딱 좋다고 생각합니다.

## AI 부업에서 바뀌는 건 '만드는 힘'보다 '일을 건네는 법'일지도 몰라

ChatGPT가 등장했을 무렵에는,

“AI에게 글을 써 달라고 할 수 있어!”

라는 것만으로도 꽤 충격적이었습니다.

그 다음은 이미지.

프로그램.

동영상.

조사.

그리고 이번에는,

계속되는 일 자체를 맡기는 AI.

OpenAI는 DevDay 2026에서 dots를 “지속적인 역할을 담당하는 에이전트”로 소개하고 있습니다. OpenAI

그렇게 되면 AI 부업에서 중요해지는 것은,

어떤 프롬프트를 쓰면 좋을까?

뿐만 아니라,

어떤 일을 AI에게 넘길 것인가.

되어 갑니다.

## 예를 들어 나라면, 처음에는 이런 일부터 시도해 보고 싶다

만약 dots를 AI 부업으로 쓴다면, 처음부터 중요한 일을 전부 맡기기보다는,

매번 하고 있지만, 판단은 그다지 필요 없는 일

부터 시작하는 것이 좋을 것 같습니다.

예를 들어,

AI 뉴스를 확인한다.

기사 후보를 정리한다.

자료를 정리한다.

할 일을 목록으로 정리한다.

답장이 필요한 것을 찾는다.

이런 일.

거기서부터,

“이건 맡겨도 괜찮다”

이라는 범위를 조금씩 넓혀 간다.

이런 사용법이라면 실패할 가능성도 적어 보입니다.

## “AI를 쓰는 부업”에서 “AI에게 맡기는 부업”으로

dots를 보고 있으면 AI 부업의 형태 자체가 바뀌기 시작하고 있다는 생각이 듭니다.

지금까지는,

인간이 작업한다↓AI로 빠르게 한다

라는 사용법이었습니다.

앞으로는,

인간이 일을 정한다↓AI에게 맡긴다↓인간이 확인·판단한다

이러한 흐름이 늘어날 것으로 보입니다.

물론, 지금 당장 모든 것이 그렇게 되는 것은 아닙니다.

dots 자체도 현재는 단계적으로 제공되고 있으며, Pro 사용자나 Business Premium 등 대상 플랜·지역부터 확대되고 있습니다. Enterprise 계열에서는 관리자가 활성화한 경우 베타 이용이 가능합니다. OpenAI Help Center

그래서 지금 단계에서는,

“dots로 쉽게 벌 수 있다!”

이 아니라,

내 부업에서 어떤 작업이라면 AI에게 맡길 수 있을까?

라고 생각해 두는 편이 더 재미있다고 생각합니다.

AI에게 글을 쓰게 하기.

그런 점에서 시작해서,

AI에게 일을 진행시킨다.

그리고 이번에는,

AI에게 “담당 업무”를 맡긴다.

여기까지 왔습니다.

부업을 하고 있는 입장에서 보면,

새로운 AI가 나올 때마다 전부 외울 필요는 없습니다.

하지만,

내가 매번 하는 번거로운 작업을 하나 줄일 수 없을까.

이런 관점에서 보면, dots는 꽤 신경 쓰이는 존재입니다.

AI 부업에서 가장 가치 있는 것은,

“AI를 사용하고 있다는 것”

이 아니라,

AI를 사용해서, 자신의 시간을 어디로 되돌릴 수 있을까.

dots는 그 사용법을 한 단계 발전시키는 기능일지도 모릅니다.

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### 해시태그

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**출처:** [note 원문](https://note.com/ryooma0825/n/nef9e8a4ead6b)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 27청크*

[원문 보기](https://note.com/ryooma0825/n/nef9e8a4ead6b) | 출처: note.com