9月の終わりから、AIの新しいモデルが立て続けに出ました。
AnthropicのClaude Opus 5.5とSonnet 5.5、OpenAIのGPT-6.1 Sol、そしてGoogleのGemini 4 Argon。名前を追いかけるだけで精一杯、という方も多いのではないでしょうか。
先に結論を書きます。
2026年10月時点で、会社の普段の仕事に一番使いやすいのは、各社の「中位モデル」です。 GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、料金が同じ水準（100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドル）で、上位モデルに迫る性能があります。判断の難しい仕事はClaude Opus 5.5やGPT-6 Astra、大量の定型処理はGemini 3.8 FlashやGPT-6 Lunaのような安いモデルに回す、という使い分けが基本です。
この記事では、主なモデルの料金、得意な仕事、ChatGPT・Claude・Geminiの画面で使えるかを並べ、仕事でどれを選べばよいかを整理します。
この記事の要点
✅ 2026年10月の中心は、GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5の中位モデルで、料金は同じ水準、性能は上位モデルに迫ります ✅ 判断の難しい長い仕事はClaude Opus 5.5やGPT-6 Astra、大量の定型処理はGemini 3.8 FlashやGPT-6 Lunaが向いています ✅ Gemini 4 Argonは発表されましたが、一般の会社はまだ使えません。今使えるモデルの中から選び、自社の仕事で試して決めるのが確実です
目次
- この記事の要点
- 2026年10月、主なAIモデルはどう並んでいる？
- 中位モデル：GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どう違う？
- GPT-6.1 Sol（OpenAI、9月29日発表）
- Claude Sonnet 5.5（Anthropic、9月28日発表）
- 上位モデル：Opus 5.5・GPT-6 Astra・Fable 5.1は、いつ使う？
- Gemini 4 Argonは、まだ使えない
- 軽量モデル：Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Lunaは、何に向く？
- 仕事ごとに、どのモデルを選べばいい？
- モデルを選ぶ前の確認リスト
2026年10月、主なAIモデルはどう並んでいる？
主なモデルは、性能と料金で3つの層に分けると分かりやすくなります。最も性能が高い上位モデル（GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1）、普段の仕事に向く中位モデル（GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5）、速くて安い軽量モデル（Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Luna、Claude Haiku 4.5）です。Gemini 4 Argonは上位にあたりますが、まだ一般には提供されていません。
AIのモデルは、同じ会社の中でも複数あります。性能の高いものほど料金も高く、答えるまでの時間も長くなるのが普通です。
ここでいう「料金」は、開発者がAPI（AIを自社のシステムに組み込むための窓口）で使うときの単価です。ChatGPTやClaudeを画面から使う場合は、契約プランの月額の中で使います。
主なモデルを、APIの料金と特徴で並べました。料金は100万トークンあたりの米ドルです。トークンは、AIが文章を数える単位です。
表のとおり、中位のGPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、料金がまったく同じです。上位のClaude Opus 5.5の半分、GPT-6 Astraの5分の1で使えます。
軽量モデルはさらに安く、Gemini 3.8 Flashは2026年内の価格で、中位モデルの半分以下です。ただし、Gemini 3.8 Flashは2027年1月から料金が倍（入力1.5ドル・出力7.5ドル）になると公表されています。
中位モデル：GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どう違う？
どちらも料金は同じで、上位モデルに迫る性能を持つ中位モデルです。違いは得意な仕事と使える場所です。GPT-6.1 Solは開発や画面の操作に強く、ChatGPTではWorkとCodexで使えます。Claude Sonnet 5.5は資料・スライド・表計算づくりに強く、Claudeの画面でも普段のチャットで使えます。
2つのモデルは、会社の普段使いの中心になるモデルです。
GPT-6.1 Sol（OpenAI、9月29日発表）
OpenAIは、GPT-6.1 Solを「現時点で性能に対するコスト効率が最も高いモデル」と位置づけています。最上位のGPT-6 Astraに迫る性能を、Astraの5分の1の料金で使えると説明しています。
得意なのは、プログラムの開発、パソコンの画面の操作、専門的な業務です。事実の間違いの割合も、前のGPT-6 Solより下がったと公表されています。
注意したいのは、ChatGPTの普段のチャット（Chat）では、まだ選べないことです。ChatGPT WorkとCodexで使えます（Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu）。APIでは「gpt-6.1-sol」として使えます。
詳しくはGPT-6.1 Solとは？をご覧ください。
Claude Sonnet 5.5（Anthropic、9月28日発表）
Anthropicは、Claude Sonnet 5.5を「速さと賢さのいちばん良い組み合わせ」と位置づけています。前のSonnet 5より30%以上速く、同じ作業を少ないトークンで終えるため、作業あたりの費用は最大30%下がるとしています。
得意なのは、範囲がはっきりした日常の仕事、仕上がりのよい資料やスライド、表計算づくりです。Anthropicの社内の試験では、決算資料からスライドを作らせ、専門家が「最初の下書きでそのまま送れる」と判断した例も紹介されています。
Claudeのアプリでも使え、一度に読み込める量は100万トークンです。
詳しくはClaude Sonnet 5.5とは？をご覧ください。
上位モデル：Opus 5.5・GPT-6 Astra・Fable 5.1は、いつ使う？
上位モデルを使うのは、判断が長く続く仕事、答えの決まっていない検討、何時間もかかる大きな作業です。中位モデルで試して足りなかった場面に絞って使うのが、費用の面でも賢い使い方です。料金は中位の2〜5倍になるため、普段の資料作成や要約にまで使う必要はありません。
上位モデルの特徴は次のとおりです。
- Claude Opus 5.5：慎重な判断が必要な、複雑で長い仕事向け。Anthropic自身が、答えの決まっていない仕事ではSonnet 5.5よりはっきり強いとしている。料金はSonnet 5.5の2倍
- GPT-6 Astra：OpenAIの最上位。複数の工程にまたがる難しい仕事向け。最も難しい研究にはAstraを勧めるとOpenAIは説明している
- Claude Fable 5.1：Anthropicの最上位。安全性の監視のため、30日間のデータ保存が利用の条件で、データを保存しない契約では使えない
Opus 5.5についてはClaude Opus 5.5とは？で、GPT-6系の全モデルの違いはGPT-6とGPT-5.6の違いは？で詳しく解説しています。
Gemini 4 Argonは、まだ使えない
Googleが9月30日に発表したGemini 4 Argonは、Google自身の比較で、知識労働や長い開発作業の評価で他社の上位モデルを上回ったとしています。
ただし、2026年10月時点では、一般の会社は使えません。最初に提供されているのは、サイバー防御の企業などに限られています。料金も、導入時の価格（入力2ドル・出力10ドル）の期間が終わると、入力4ドル・出力20ドルになると公表されています。
Argonの詳しい状況はGemini 4 Argonとは？で、最上位モデルが届きにくくなっている流れは最上位のAIほど、すぐには使えない時代へで整理しています。
自社の業務で、どのモデルをどこに使うかを決めたい方は、AIworkerのサービス資料も参考にしてください。業務の棚卸しから研修、運用の定着までの支援内容をまとめています。
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軽量モデル：Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Lunaは、何に向く？
軽量モデルは、速さと安さが最大の強みです。大量の文書の分類や要約、決まった形式への変換、問い合わせの一次対応など、1件ずつは簡単でも量が多い仕事に向いています。判断が難しい仕事には向かないため、中位以上のモデルと組み合わせて使うのが基本です。
主な軽量モデルは次のとおりです。
- Gemini 3.8 Flash：Googleの速いモデル。2026年内の料金は入力0.75ドル・出力3.75ドル。Geminiアプリ（Google AI Pro・Ultra）やGemini Enterpriseでも使える
- GPT-6 Luna：OpenAIの最安クラス。入力0.1ドル・出力0.5ドル。なお、ChatGPTの無料プランで使われているのは、1つ前の世代のGPT-5.6 Luna
- Claude Haiku 4.5：Anthropicの最も速いモデル。入力1ドル・出力5ドル。Haiku 5.5は「数週間のうちに」出ると案内されている
Gemini 3.8 Flashについては、Gemini 3.8 Flashとは？で詳しく解説しています。
仕事ごとに、どのモデルを選べばいい？
選び方の基本は、まず中位モデルで試し、足りない仕事だけを上位に、量の多い簡単な仕事を軽量に回すことです。資料作成、要約、メールの下書き、範囲の決まったプログラムの修正は中位、判断の難しい検討や長い作業は上位、大量の分類や定型の変換は軽量、という分け方が目安になります。
仕事の例ごとの目安を整理しました。
これはあくまで目安です。同じ層のモデルでも、自社の文書や依頼で結果は変わります。候補を2つほどに絞り、社内でよく使う依頼で試して比べるのが確実です。
1,000件を超える商談データを分析した傾向では、10.5%の商談で「ツール選定で迷っている」ことが課題に挙がっていました。新しいモデルが次々に出る今は、なおさら迷いやすい時期です。「どれが一番賢いか」ではなく「この仕事に足りるか」で選ぶと、迷いはぐっと減ります。
モデルを選ぶ前の確認リスト
- □ AIに任せたい仕事を、中位・上位・軽量のどれで試すか決めた
- □ 社内でよく使う依頼を5〜10個選び、候補の2つのモデルで結果を比べた
- □ 中位モデルで足りなかった場面を、具体的に記録した
- □ 使いたいモデルが、自社のChatGPT・Claude・Geminiの画面で選べるか確認した
- □ APIで使う場合、月の費用の上限を決めた
- □ 使いたいモデルのデータの条件（保存期間など）が、社内の規程と合うか確認した
ChatGPT・Claude・Geminiの画面では、どのモデルが使える？
画面で使えるモデルは、契約プランによって変わります。ChatGPTの普段のチャットはGPT-5.6系が中心で、GPT-6.1 SolはWorkとCodexで使えます。Claudeでは、有料プランでSonnet 5.5やOpus 5.5を選べます。Geminiでは、3.8 Flashが有料プランや法人向けで使え、4 Argonはまだ使えません。
開発者がAPIで使う場合と、社員が画面から使う場合では、選べるモデルが違うことがあります。ここを混同すると、「記事に書いてあるモデルが画面にない」と迷うことになります。
画面で使えるモデルのおおまかな状況は次のとおりです（2026年10月7日時点、各社の公式情報による）。
- ChatGPT：普段のチャットはGPT-5.6系が中心（無料・GoプランはGPT-5.6 Luna、PlusはGPT-5.6 Sol）。GPT-6 Astraは「GPT-6 Pro」として、Pro・Business・Enterpriseの会話で使える。GPT-6.1 Solは、ChatGPT WorkとCodexで使える
- Claude：有料プランで、Sonnet 5.5やOpus 5.5を画面から選べる。プランごとの利用上限は契約によって変わる
- Gemini：Gemini 3.8 Flashは、個人ならGoogle AI Pro・Ultraの契約者がGeminiアプリで、会社ならGemini Enterpriseで使える。Gemini 4 Argonは、まだ一般の利用者・会社には提供されていない
会社のアカウントで使えるかどうかは、管理者の設定によっても変わります。使いたいモデルが見当たらない場合は、まず管理者に確認してください。
よくある質問（FAQ）
Q. 結局、一番賢いAIモデルはどれですか？
一概には言えません。各社が公表する評価は自社で測ったもので、項目によって順位が入れ替わります。たとえばAnthropicの発表では、コマンド操作で複雑な作業をやり遂げる評価で、中位のSonnet 5.5が上位のOpus 5.5を上回りました。Googleは、知識労働の評価でGemini 4 Argonが首位だとしています。自社の仕事で試して、足りるかどうかで選ぶのが確実です。
Q. GPT-6.1 SolとClaude Sonnet 5.5は、どちらを選べばいいですか？
料金は同じなので、すでに使っているサービスと、任せたい仕事で選ぶのがおすすめです。ChatGPTを全社で使っていて開発や画面の操作を任せたいならGPT-6.1 Sol、資料やスライドづくりが中心でClaudeを使っているならSonnet 5.5が候補になります。両方使える場合は、同じ依頼で比べてみてください。
Q. 無料で使える最新モデルはありますか？
ChatGPTの無料プランではGPT-5.6 Lunaが使われています。最新の中位・上位モデルは、多くの場合、有料プランやAPIでの利用になります。会社で業務に使う場合は、データの扱いの面からも、法人向けのプランで使うことをおすすめします。
Q. 新しいモデルが出るたびに、乗り換えたほうがいいですか？
毎回乗り換える必要はありません。社内でよく使う依頼を「試験用」として決めておき、新しいモデルが出たら、その依頼で今のモデルと比べてから判断してください。APIで使っている場合は、モデルの仕様変更でエラーになることもあるため、移行の案内を確認してから切り替えましょう。
Q. 料金は、今後も変わりますか？
変わる可能性があります。Gemini 3.8 Flashは2027年1月から料金が倍になると公表されており、Gemini 4 Argonも導入時の価格の期間後に値上がりします。APIで使う場合は、今の価格だけでなく、今後の価格も見込んで費用を見積もってください。
モデル選びに振り回されない、AIの使い方をつくる｜AIworkerの支援
AIのモデルは、これからも数週間おきに入れ替わります。そのたびに一から比べ直していては、現場が追いつきません。差がつくのは、どのモデルを選ぶかより、自社の仕事でモデルを試し、使い分けを決められる仕組みがあるかどうかです。
AIworkerは、業務の棚卸しから、モデルの使い分けの設計、研修、現場での定着、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。配って終わりにせず、モデルが変わっても6か月後に判断の基準が社内に残っていることを目指しています。
AIネイティブX研修｜自社の仕事でモデルを比べて選ぶ
受講者の実際の業務を題材に、複数のモデルに同じ依頼を出して結果を比べ、どの仕事にどのモデルを使うかを手を動かして決めていきます。料金と性能の見方、新しいモデルが出たときの試し方もあわせて扱います。研修後には、部署ごとの使い分けの目安と試験用の依頼が残ります。
AIネイティブX伴走｜モデルの使い分けを現場で回す
現場に入り、社員が実際にどの仕事にどのモデルを使っているかを確かめたうえで、使い分けのルールと、新しいモデルの評価の流れを一緒に整えます。担当者が変わっても手順が残るので、モデルの発表のたびに一から悩む状態から抜け出せます。
業務AIプロ｜モデルを切り替えやすい業務AIを作る
中位で足りる処理と、上位や軽量に回す処理を分けて、費用と品質のバランスが取れる業務AIを作ります。モデルの切り替えを見越した設計、費用の管理まで含めて組み立てます。まず1つの業務で試し、効果を確かめてから横へ広げます。
「自社の業務に合うAIモデルを選びたい」「ChatGPT・Claude・Geminiの使い分けを決めたい」といった相談から受け付けています。今の利用状況と目的をうかがったうえで、研修・伴走・開発のどこから始めるかを一緒に整理します。
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著者情報
株式会社AIworker
企業の生成AI導入・人材育成・業務改善を支援しています。1,000件を超える企業商談から得た課題を基に、生成AI研修、業務AI・AIエージェント開発、現場に入る伴走支援を提供。「研修して終わり」ではなく、AIが実際の業務で使われ続ける状態づくりを重視しています。
株式会社AIworker：https://ai-worker.net/
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参考資料
- GPT-6.1 Sol のご紹介｜OpenAI｜2026年9月29日公開
- Pricing（OpenAI API）｜OpenAI｜2026年10月7日確認
- Introducing Claude Sonnet 5.5｜Anthropic｜2026年9月28日公開
- Models overview｜Anthropic｜2026年10月7日確認
- Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence｜Google｜2026年9月30日公開
- Gemini Developer API pricing｜Google AI for Developers｜2026年10月7日確認
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번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 검수
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