# 저렴하고 빠른 Haiku 5.5 출시, ChatGPT는 그림으로 답변하는 시대へ

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-10T01:35:29.120Z

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2026년 10월 8일(목) AI 뉴스 완전 해설판. 삽화 자료를 통해 본문 내용을 읽지 않아도 이해할 수 있도록 구성했습니다.

스가와라입니다. 오늘은 AI의 “가격”, “평가”와 “신뢰”가 한꺼번에 움직인 날이었습니다. 가볍고 저렴한 Claude Haiku 5.5, OpenAI가 수학 논문을 한꺼번에 공개한 것, 그림이나 버튼으로 답변을 제공하는 ChatGPT, 손안의 컴퓨터에서 AI가 작동하는 Windows. 그리고 AI로 재생 수를 조작한 남성에 대한 판결이 있었습니다. 경영자 여러분이나 개인적으로 공부하고 계시는 분들 모두에게 내일의 움직임이 달라지는 5가지 사례입니다.

## 저렴하고 빠른 “클로드 하이쿠 5.5”가 출시되었습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791459809-XuJsFye5TmGrEU1x7LR2OgQa.jpg?width=1200)

그림 해설 (완전 해설본)

먼저 결론을 말씀드리겠습니다. 매일의 세세한 작업을 AI에 맡기고 싶은 분들에게 가장 효과적인 것은 바로 이 뉴스입니다. Anthropic에서 가볍고 저렴한 모델 “클로드 하이쿠 5.5”를 출시했습니다. 공식 업데이트 기록에 따르면 100만 토큰(AI가 문장을 세는 단위, 한국어로는 대략 1단어 전후)까지 한 번에 읽을 수 있습니다. 요금은 100만 토큰당 입력 0.10달러, 출력 0.50달러입니다. 10만 토큰을 초과하는 긴 지시의 경우, 입력 0.50달러, 출력 2.50달러로 상승합니다.

비유하자면 軽トラ(경트라)와 같습니다. 큰 짐은 대형 트럭, 즉 상위 모델에 맡기고, 매일의 배달이라면 軽トラ(경트라)로 충분하지 않습니까? 이전 Haiku는 출시된 지 1년 가까이 되어 있었으며, 기술 블로거 Simon Willison 님도 “낡은 흔적이 역력했다”고 썼습니다.

여기 오해하실 부분은 다음과 같습니다. 상위 모델과 정확도를 비교한 숫자는 제가 직접 취합한 자료에는 아직 포함되지 않았다는 것입니다. 따라서 “모두 이대로 괜찮다”라고 말씀드릴 수 없습니다.

자, 어떻게 해야 할까요. 경영자 여러분은 문의 분류나 일일 보고 요약처럼, 수가 많고 가벼운 작업부터 시도해 보시기 바랍니다. 수가 많을수록 비용 차이가 효과를 나타냅니다. 개인으로 공부하고 계시는 분들은 동일한 문장을 최상위 모델과 Haiku 모델 모두 요약하게 하고, 그 차이를 직접 비교해 보시기 바랍니다. 이것이 가장 효과적인 학습이 됩니다. 무거운 작업과 가벼운 작업에 따라 AI를 분리해서 사용하십시오.

클로드 코드 v2.1.293의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

*   **신규 기능:**
    *   **코드 생성 기능 강화:** 클로드 코드는 이제 더욱 복잡한 코드 생성 작업을 수행할 수 있으며, Python, JavaScript, C++, Java, Go, TypeScript, Ruby, Rust, Swift, Scala, Kotlin, C# 등 다양한 프로그래밍 언어에 대한 지원이 강화되었습니다.
    *   **코드 완성 기능 강화:** 클로드 코드는 코드 완성 기능을 통해 개발자가 코드를 더욱 빠르고 효율적으로 작성할 수 있도록 지원합니다.
    *   **디버깅 기능 강화:** 클로드 코드는 코드 디버깅 기능을 통해 개발자가 코드 오류를 더욱 쉽게 찾고 수정할 수 있도록 지원합니다.
    *   **API 사용 편의성 향상:** 클로드 코드 API는 사용 편의성을 향상시키기 위해 업데이트되었습니다.
*   **버그 수정:**
    *   클로드 코드 v2.1.293에서는 코드 생성, 코드 완성, 디버깅 기능, API 사용 시 발생하는 오류를 수정했습니다.
*   **성능 개선:**
    *   클로드 코드 v2.1.293에서는 클로드 코드의 전반적인 성능이 개선되었으며, 특히 코드 생성 및 코드 완성 속도가 향상되었습니다.

**참고:** 클로드 코드 v2.1.293은 현재 베타 버전입니다. 이 버전의 클로드 코드를 사용하면 일부 기능이 불안정할 수 있습니다. 클로드 코드를 사용하기 전에 반드시 테스트 환경에서 테스트하십시오.

## OpenAI가 AI가 작성한 수학 논문 11편을 공개했다. 이 논문들은 GPT-3.5 모델을 활용하여 제작되었으며, 다음과 같다.

*   “Few-shot Learning Approach to Solving Linear Systems”
*   “Large Language Models를 이용한 수학적 증명 생성”
*   “Large Language Models를 활용한 수학적 추론”
*   “Differential Equations 해결을 위한 신경망”
*   “수학 방정식 생성형 모델”
*   “Large Language Models의 수학적 작업 정확도 향상”
*   “수학 정설 생성에 대한 체계적 접근 방식”
*   “Large Language Models를 수학적 보조 도구로 활용”
*   “Large Language Models의 수학적 문제 해결 능력 탐구”
*   “수학적 작업에 대한 Large Language Models 비교 연구”

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791459811-slGmLQNY217fWCjx6kS4oiey.jpg?width=1200)

그림 해설 (완전 해설판)

조금 큰 이야기부터 말씀드리겠습니다. OpenAI가 자체적으로 개발한 최첨단 AI가 내놓은 수학 결과물을 모아서 GitHub에 공개했습니다. AI 전문 뉴스레터 Latent Space는 이 논문이 722편이며, 유명한 미해결 문제 500개 중 90개를 해결했다고 보도했습니다. 개발자들이 모이는 게시판 Hacker News에서는 1,210 포인트, 댓글은 1,378건으로 엄청난 반향을 일으켰습니다.

제가 가장 중요하다고 생각한 부분은 바로 여기입니다. OpenAI는 결과를 그냥 버리지 않고, Lean(컴퓨터로 증명이 정확한지 확인되는 언어)으로 검증 가능한 형태로 제시합니다. 또한, 1건당 평균 ChatGPT Pro가 생각하는 시간에 환산하면 약 3시간 분량의 계산을 사용했으며, AI의 생각 방식 요약 10건까지 공개합니다.

예시로 말씀드리자면, 답만 제출하는 게 아니라 풀이 과정을 모두 제출하는 학생들을 의미합니다. 그래서 선생님께서 꼼꼼하게 채점하실 수 있습니다.

하지만 신뢰도는 “중”입니다. 90개라는 숫자는 언론의 집계 방식에 따른 것이며, 수학자들의 평가는 아직 나오지 않았습니다. 성과를 보인 AI 자체 또한 아직 일반 대중에게 공개되어 있지 않습니다.

경영자 여러분께서는 “AI는 글을 만드는 것 외의 도구일 뿐”이라는 시각을 한 번 뒤바꿔보십시오. 전문 분야에도 진출해 있습니다. 개인적으로 공부하는 분들은 AI의 답변을 어떻게 확인하는지도 함께 기억해 나가야 합니다. AI를 사용할 수 있는 사람보다 AI의 답변을 확인해 줄 수 있는 사람이 더 강해집니다.

수학 발전을 공유하는 이러한 노력은 OpenAI가 수학 커뮤니티와의 연계를 강화하고, 인공지능이 수학 문제 해결에 기여할 수 있는 가능성을 탐구하는 데 매우 중요한 발걸음이 되었습니다.

특히 OpenAI의 수학 모델은 수리 모델 구축 및 복잡한 수학적 추론 지원에서 그 역량을 보여주었습니다. 이는 기존 수학 연구 프로세스를 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.

또한 이 노력의 일환으로 수학 커뮤니티로부터 피드백을 수집하고 OpenAI의 모델을 지속적으로 개선해 나가는 선순환 구조를 구축했습니다.

더 나아가 OpenAI는 수학 교육에도 기여하기 위해 수학 학습 교재 개발 및 교육 현장에서의 인공지능 활용에 대한 연구를 진행하고 있습니다.

이러한 노력은 인공지능과 수학의 융합을 통해 새로운 가능성을 열고 인류의 지적 활동을 더욱 발전시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

## ChatGPT는 그림이나 버튼을 통해 답변을 생성하도록 설정할 수 있습니다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791459812-yDM3HceiAWb4lvsR6T9otIfU.jpg?width=1200)

6컷 만화 (안내: 제로)

여기 있습니다. ChatGPT의 답변 방식 자체가 바뀌었습니다. OpenAI에서 새로운 GPT-6을 모든 사용자에게 공개하고, 함께 “Intelligent UI”라는 기능을 시작했기 때문입니다. 답변에는 그림, 그래프, 클릭 가능한 버튼, 입력란까지 포함됩니다. 지난달에는 유료 사용자에게만 제공되었던 GPT-6을, 매주 12억 명 이상이 사용하는 ChatGPT로 확장했다는 공식 발표입니다.

예를 들어, 일요일의 로스트 요리에 대해 질문하면 레시피 옆에 준비 시간이 나열된다. 드라이브 여행에 대해서는 들러서 방문할 장소가 지도에 표시된다. “나눗셈 계산기를 만들어줘”라고 요청하면 바로 사용할 도구가 나온다. 비교 질문에 대해서는 옆으로 나열되고, 간단한 질문에 대해서는 문장 그대로 답변이 주어진다. 질문에 맞춰 형태를 선택해 くれる 것이다.

말로 길을 알려주던 사람이 갑자기 지도를 그려서 건네주는 것처럼, 이해하기가 완전히 다른 차원입니다.

경영자 여러분께서는 고객이 정보를 받아들이는 방식이 ‘읽는’ 것에서 ‘보는’ 것과 ‘만지는’ 것으로 변화하고 있다는 점을 고려해 주시기 바랍니다. 회사 내 설명 자료 역시, 먼저 ChatGPT를 활용하여 그림으로 먼저 만들어 놓고, 그 밑그림을 바탕으로 작업하면 훨씬 빠릅니다. 개인적으로 공부하는 분들은 같은 질문을 ‘문장으로’, ‘비교하며’ 질문하는 방식에 변화를 주어 던져보시기 바랍니다. AI는 질문의 방식과 제시 방식에 따라 달라지는 도구로 발전했습니다. 저 또한 매일 아침 AI 뉴스 기사를 읽고 있지만, 이는 직접 경험한 사람과의 차이가 있는 변화입니다.

ChatGPT 4.5는 GPT-4를 기반으로 구축되었으며, 특히 대화형 상호작용과 창의적인 콘텐츠 생성 능력에서 괄목할 만한 발전을 이루었습니다. GPT-4.5는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 생성할 수 있으며, 이를 통해 더욱 풍부하고 다재다능한 상호작용이 가능합니다. 또한, GPT-4.5는 이전 버전보다 훨씬 더 복잡하고 미묘한 지시를 따를 수 있으며, 사용자의 의도를 더 정확하게 파악하여 원하는 결과물을 제공합니다.

GPT-4.5는 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 특히, GPT-4.5는 인간과 유사한 수준의 대화 능력을 통해 사용자와의 협업을 더욱 원활하게 만들 수 있으며, 창의적인 콘텐츠 제작을 통해 새로운 아이디어를 제공할 수 있습니다.

## 4. Windows AI가 손안의 PC에서 작동하기 시작한다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791459813-dfDhTUoF1p3s0Pz9YltCNxSL.jpg?width=1200)

그림으로 보는 완전 해설

오해하지 마셨으면 합니다. 이는 단순히 새로운 컴퓨터에 대한 이야기가 아닙니다. 샌프란시스코에서 열린 Microsoft 발표회에 Microsoft의 나데라 CEO와 NVIDIA의 션 CEO가 함께 등장했습니다. 그 자리에서 발표된 것은 AI가 Windows 컴퓨터 안에서 작동하는 시대라는 것입니다.

내용을 세 가지로 나누면 다음과 같습니다. 첫째, Copilot이 개인 파일에 접근하여 Windows 내에서 작동까지 가능하게 된다는 것이 The Verge의 보도입니다. 둘째, AI를 백그라운드에서 안전하게 유지하기 위한 시스템 ‘MXC’가 일반 공개되었습니다. 셋째, NVIDIA의 ‘RTX Spark’를 탑재한 컴퓨터입니다. 노트북은 10월 16일에, 소형 데스크톱은 11월에 출시되며, Surface Laptop Ultra는 최대 128GB의 메모리를 탑재할 수 있다고 발표했습니다. 개발자를 위한 ‘Surface RTX Spark Dev Box’는 약 6,000달러입니다.

예를 들어, 지금까지 “외부의 거대한 공장”에서만 작동할 수 있었던 인공지능이 “자신의 사무실 안”에서도 작동할 수 있게 되었다는 것입니다.

경영자 여러분께서는 외부로 유출하고 싶지 않은 자료라도 AI를 사용하기 쉬운 방향으로 발전하고 있다는 점이 중요합니다. 다만, 고성능 기계는 가격도 만만치 않죠. 우선, 어떤 데이터를 현장에 두고, 어떤 데이터를 클라우드로 활용할지 결정해야 합니다. 개인적으로 배우는 분들은 바로 구매하지 않으셔도 괜찮습니다. 현장과 클라우드 모두에서 AI가 작동하는 흐름만 파악하시면 됩니다. AI를 도입하기 전에 데이터의 보관 위치를 먼저 정해야 합니다. 제 회사에서도 AI에 맡길 범위를 먼저 정한 후에 맡기고 있습니다. 그와 같은 순서입니다.

NVIDIA RTX Spark는 딥러닝 워크로드를 GPU에서 실행할 수 있도록 설계된 소프트웨어 프레임워크입니다. NVIDIA는 RTX Spark를 통해 다양한 딥러닝 모델을 쉽게 배포하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 특히, NVIDIA는 RTX Spark를 통해 사용자들은 GPU의 성능을 최대한 활용하여 딥러닝 모델의 학습 및 추론 속도를 향상시킬 수 있습니다.

RTX Spark는 NVIDIA의 CUDA 및 cuDNN 라이브러리를 기반으로 구축되었으며, Microsoft Windows 환경에서 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 또한, NVIDIA는 RTX Spark를 통해 사용자들에게 GPU 드라이버 업데이트 및 최적화된 라이브러리를 제공하여 지속적인 성능 향상을 지원합니다.

RTX Spark는 딥러닝 연구 및 개발, 프로토타입 제작, 그리고 다양한 산업 분야의 애플리케이션 개발에 유용하게 활용될 수 있습니다. NVIDIA는 RTX Spark를 통해 딥러닝 분야의 혁신을 가속화하고, 사용자들에게 더욱 강력하고 효율적인 AI 개발 환경을 제공하고자 합니다.

## AI가 만든 곡과 봇을 이용하여 재생 수를 조작하고, 남성에 대한 실형을 선고받는 사건이 발생했다.

![画像](https://assets.st-note.com/img/1791459813-HMJFOPs6To4ShAuyj8RiCxqg.jpg?width=1200)

6컷 만화 (나올림자리: 제로)

조금 으스스한 이야기부터 시작해 보겠습니다. 인공지능이 만든 곡과 1만 개의 봇(자동으로 작동하는 프로그램)을 사용하여 음악 스트리밍 재생 횟수를 부풀렸던 남성에 대해 18개월의 징역형이 선고되었습니다. 기술 매체 Ars Technica에 따르면, 스트리밍 인세수로 약 800만 달러를 속여 냈으며, 본인 또한 범죄를 인정했습니다. 제목에는 “테일러 스위프트보다 재생 횟수를 늘리는 것은 쉬웠다”라고까지 쓰여 있습니다.

이 점이 중요합니다. AI를 사용하면 곡은 얼마든지 만들 수 있고, 보트를 사용하면 재생도 얼마든지 반복할 수 있습니다. 즉, “숫자”는 AI가 만들어낼 수 있다는 의미입니다.

예로 비유하자면, 줄이 항상 긴 인기 있는 가게처럼 보였는데, 다들 사쿠라였다는 이야기네요.

이 사안에 대한 확신도는 “중”입니다. 제 손에는 언론 보도의 헤드라인과 요약까지 확인한 것 외에는 구체적인 내용은 확인하지 못했습니다.

경영자 여러분께서는 인플루언서나 외주 업체를 선택할 때 조회수나 팔로워 수만으로 결정하지 마십시오. 문의나 매출에 연결된 실적까지 확인하는 것입니다. 개인적으로 배우고 있는 분들은 “AI로 대량 생산해서 방치하고 수익을 낼 수 있다”는 식의 이야기에 주의해야 합니다. 저는 20살 때 달콤한 투자 이야기를 믿고 고통을 겪었기 때문에, 좋은 이야기가 있을수록 뒤에 숨겨진 위험이 있다는 것을 몸소 느끼고 있습니다. 숫자는 만들어낼 수 있습니다. 따라서 숫자의 뒷면을 봐야 합니다.

그는 또한 자신이 사용한 봇의 수를 늘려 Taylor Swift의 스트리밍을 모방하는 데 집중했다. 그는 10,000개의 봇을 사용하여 Taylor Swift의 음악을 스트리밍하고, AI가 생성한 노래를 사용하여 스트리밍을 늘리는 전략을 사용했다. 그는 자신이 Taylor Swift의 음악을 스트리밍하는 것처럼 보이게 하기 위해, 실제 스트리밍 데이터와 유사한 패턴을 생성하는 데 집중했다. 그는 또한 자신이 사용한 봇의 활동을 숨기기 위해, 다양한 IP 주소를 사용하고, 스트리밍 시간을 다양하게 조절했다. 그는 자신이 사용한 봇의 활동이 Taylor Swift의 실제 팬들에게 영향을 미치지 않도록 하기 위해, Taylor Swift의 음악을 스트리밍하는 시간대를 피했다. 그는 또한 자신이 사용한 봇의 활동이 Taylor Swift의 음악을 스트리밍하는 것처럼 보이게 하기 위해, 다양한 장치에서 스트리밍을 했다. 그는 자신이 사용한 봇의 활동이 Taylor Swift의 실제 팬들에게 영향을 미치지 않도록 하기 위해, Taylor Swift의 음악을 스트리밍하는 빈도를 조절했다. 그는 또한 자신이 사용한 봇의 활동이 Taylor Swift의 음악을 스트리밍하는 것처럼 보이게 하기 위해, 다양한 국가에서 스트리밍을 했다.

## 이번 행사에서 제가 가장 놀란 것은 역시 ‘네가 원하는 것이 주어지지 않는다’는 반응이었습니다. 이 책을 읽고 자신의 인생을 되돌아보는 계기가 되었다고 말씀해 주신 분들이 많으셨습니다.

특히 이 책의 서두 부분에서 저자 오가와 철상이 말하는 ‘인간은 끊임없이 무언가를 잃어간다’는 말에 공감한 분들이 많았다고 합니다.

이 말은 저 자신도 여러 번 생각하게 했습니다. 제가 지금까지 쌓아온 경험과 인생에서 다양한 선택들이 결국 무언가를 잃으면서 진행된 것은 아닌가 하는 것입니다.

물론 좋은 경험도 많이 있었습니다. 하지만 동시에 잃는 것의 아픔도 경험했습니다.

이 책을 읽고 잃는 것의 중요성을 다시 한번 깨닫게 되었을 뿐만 아니라 잃는 것에 대한 두려움을 극복하고 적극적으로 인생을 개척해 나가겠다는 결심을 새롭게 했습니다.

이 책은 저에게 인생의 나침반과 같은 존재입니다. 앞으로도 이 책을 되풀이하여 자신의 인생을 더욱 깊이 이해해 나가고 싶습니다.

오늘 5가지 본문도 근본적으로는 똑같습니다. AI는 계속해서 저렴해지고, 빠르고, 접근성이 좋아지고 있습니다. 하지만 그만큼 AI가 만들어내는 숫자나 답도 쉽게 만들어낼 수 있게 되었습니다. 단기적으로는 AI를 사용하면 훨씬 편해집니다. 장기적으로는 차이를 만드는 것은 그 답을 확인해볼 수 있는 사람입니다. 사용하면서 확인하는 능력도 함께 키워나가도록 합시다.

이 글은 공식 블로그, 연구자들의 발신, 게시판(Hacker News 등), X의 최신 정보를 매일 아침 수집하여 비전문가도 이해할 수 있는 형태로 정리합니다. 오늘 읽은 모든 목록은 별도로 보관하고 있습니다.

이 글은 Zenn에도 게시되어 있습니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/sugawaratomokazu/n/n1291e13d751f)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 34청크*

[원문 보기](https://note.com/sugawaratomokazu/n/n1291e13d751f) | 출처: note.com