# OpenAI의 신 기능이 멈추지 않는다. 알아두기 전에, 업무의 전제가 달라져 간다.

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> 작성자: admin
> 작성일: 2026-10-10T02:39:24.469Z

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새로운 기능을 시험해 보더니, 드디어 사용처가 보이기 시작했을 때, 다음 발표가 있었다. 설명을 읽는 것조차 끝내지 못한 채 또 다른 이름이 추가되었고, 어제까지의 이해로는 오늘 할 수 있는 일을 설명하지 못했다. 최근 OpenAI에는 그런 불안정한 면이 있었다.

닷츠, 챗GPT 스페이스, 인텔리전트 UI. 이름만 나열해도 정신이 없지만, 이러한 움직임을 지켜보면서 기능 목록보다 먼저 업무를 위임하는 전제가 바뀌고 있는 듯한 느낌을 받는다.

## 이것은 제가 지금까지 읽은 작품 중 가장 큰 충격을 준 작품일지도 모릅니다. 등장인물들의 갈등과 인간의 업 등 주제가 매우 깊이 파고들어 읽고 난 후에도 오랫동안 마음속에 남아있습니다. 특히 주인공인 히노 씨의 감정 변화에 깊이 공감했습니다. 그의 과거 트라우마와 주변 사람들과의 관계를 통해 자신을 돌아보는 모습은 많은 사람들에게 용기를 줄 것입니다. 또한, 이야기가 펼쳐지는 장소도 매우 현실적이고 마치 그곳에 있는 듯한 느낌을 받았습니다. 작가 타나카 씨의 정교한 묘사력과 섬세한 심리 묘사가 이 작품을 특별하게 만드는 것 같습니다. 이 작품을 읽고 다시 한번 제 인생을 돌아보는 계기가 되었습니다. 그리고 이 작품을 읽고 많은 사람들에게 감동을 주고 싶습니다.

- 기억한 순간부터 다음이 닥쳐온다.
- 대화가 끝난 후에도 일은 계속된다.
- 끝낸 일에 계속 진행할 수 있게 되었다.
- 정답을 읽는 손이 화면을 움직인다.
- 오랜만에 AI에 대한 지불을 늘렸습니다.
- 회의 중에 비교표는 낡아갔다.
- 변화하는 도구의 앞에 미리 결정된 사항이 있습니다.
- 참조 정보는 미제공되었습니다.

## 기억한 순간에는 다음이 다가온다.

2026년 9월 10일, OpenAI는 Agents API 공개 베타를 발표했다. 22일에는 GPT-6 솔과 루나, 29일에는 GPT-6.1 솔을 포함하여 dots, Space, MCP 이벤트 등이 등장했다.

10월이 시작되었음에도 불구하고 발표가 계속되고 있으며, 6일에는 Decisions API의 베타 버전이, 7일에는 Chat용 GPT-6와 Intelligent UI가 추가되었다.

모델 업데이트, 에이전트 실행 기반, 협업 장소, 답변 화면 변화가 짧은 기간 동안 동시에 이루어지고 있습니다. 발표에는 베타 버전이나 단계적인 제공도 포함되며, 이용 가능한 범위는 플랜과 환경에 따라 다릅니다.

OpenAI API 변경 로그

2023년 11월 16일

*   **모델:** GPT-4
    *   **변경 사항:**
        *   최대 컨텍스트 길이를 32K로 확장하여 GPT-4가 32,768 토큰까지의 컨텍스트를 처리할 수 있도록 개선했습니다. 이를 통해 더 긴 문서, 복잡한 대화, 더 많은 정보를 모델에 제공할 수 있습니다.
        *   컨텍스트 길이 확대로 모델 성능이 향상되었습니다.
*   **모델:** GPT-3.5-Turbo
    *   **변경 사항:**
        *   컨텍스트 길이를 16K로 확장했습니다.
        *   컨텍스트 길이 확대로 모델 성능이 향상되었습니다.
*   **모델:** GPT-3
    *   **변경 사항:**
        *   컨텍스트 길이는 2K로 유지됩니다.
*   **API 변경 사항:**
    *   새로운 `logprobs` 매개변수가 도입되어 모델이 생성한 각 토큰에 대한 확률 로그를 얻을 수 있게 되었습니다. 이를 통해 모델의 예측 과정을 더 잘 이해하고 디버깅할 수 있습니다.
    *   새로운 `temperature` 매개변수가 도입되어 모델의 출력의 무작위성을 제어할 수 있게 되었습니다. 값이 높을수록 모델의 출력은 더 무작위적이고 창의적이며, 값이 낮을수록 모델의 출력은 더 결정적이고 예측 가능합니다.
    *   새로운 `top_p` 매개변수가 도입되어 모델이 생성할 수 있는 토큰의 확률 분포를 제어할 수 있게 되었습니다. 값이 높을수록 모델이 더 많은 토큰을 고려하고, 값이 낮을수록 모델이 더 적은 토큰을 고려합니다.

이 세 가지, 즉 dots, Space, Intelligent UI는 업무 변화를 고려하는 데 도움이 되는 지표로 활용된다. 각각은 업무의 다른 영역에 초점을 맞추고 있다.

## 대화가 끝난 후에도 일은 계속된다.

dots는 지속적으로 업무를 맡아 진행하는 에이전트다. 전용 클라우드 컴퓨터를 보유하고, 연결된 앱을 활용하여 사용자가 대화하지 않는 시간에도 맡아받은 업무를 진행한다. 사람의 판단이 필요한 경우에는 확인을 요청한다.

DevDay 2026

다음 회의를 위해 해당 사안의 업데이트를 다시 진행해 줘라고 지시할 수 있습니다. 정보를 확인하고 변화를 정리하며 회의 준비를 계속하도록 하는 방식입니다.

사람이 맡아왔던 진행 상황을 염두에 두고, 다음 내용을 떠올리는 역할에도 인공지능이 개입한다. 맡기는 단위가 일회성 작업부터 이어지는 업무로 확장된다.

## 끝낸 일에 계속 처리할 수 있게 되었다.

일이 계속된다면 그 일에 다시 돌아갈 수 있는 공간도 필요하다. Space에는 페이지나 파일을 모아두고 ChatGPT와 문서를 수정하며, 다른 사람을 초대하여 열람, 댓글, 편집을 요청하는 기능이 있다.

ChatGPT Space는 OpenAI의 ChatGPT를 기반으로 하는 공간입니다. 이곳에서는 ChatGPT를 활용하여 다양한 주제에 대해 토론하고, 아이디어를 공유하며, 함께 학습할 수 있습니다. 

특히, ChatGPT Space에서는 다음과 같은 활동을 즐길 수 있습니다.

*   질문과 답변: ChatGPT에게 질문하고 답변을 얻으며 지식을 확장할 수 있습니다.
*   아이디어 브레인스토밍: ChatGPT와 함께 새로운 아이디어를 떠올리고 발전시킬 수 있습니다.
*   글쓰기 연습: ChatGPT에게 글쓰기 프롬프트를 제시하고, 피드백을 받으며 실력을 향상시킬 수 있습니다.
*   학습 그룹: ChatGPT를 활용하여 특정 주제에 대한 학습 그룹을 만들고, 서로 협력하며 학습할 수 있습니다.

ChatGPT Space는 ChatGPT를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 훌륭한 공간입니다. 지금 바로 참여하여 ChatGPT의 놀라운 가능성을 경험해 보세요.

예를 들어, 제작한 기획서에 고객의 반응을 반영하여 계획을 수정하고 다음 미팅에서 활용한다면, 완성된 자료를 어디에 보관하고 누구와 업데이트할지가 이후 진행에 큰 영향을 미친다.

저에게는 그 상호작용을 지탱하는 공간이 보입니다. 한 번 성과를 만들어낸 것이 다음 일의 재료로 쌓여가는 것을 볼 수 있습니다. AI에 맡길 수 있는 범위를 고려할 때, 출력된 순간의 품질과 그 이후의 활용 방안을 함께 살펴볼 수 있게 됩니다.

## 손으로 답을 읽는 동안 화면을 움직인다.

인텔리전트 UI는 챗의 답변에 텍스트, 차트, 버튼, 폼 등의 요소를 조합하는 기능을 말합니다. 질문에 적합한 화면이 대화 속에 나타나고, 계산기처럼 즉석에서 조작할 수 있는 도구를 제공합니다.

GPT-6와 지능형 UI는 모든 이를 위한 혁신입니다.

예를 들어, 판매 단가, 판매 수량, 원가, 고정비를 조정하면서 이익 변동을 확인하는 데 활용할 수 있다. 단가 인상 방안과 판매량 증대 방안을 스스로 조건을 변경하며 비교한다. 이러한 답변은 의사 결정을 위한 도구로도 활용된다.

## 오랜만에 AI에 대한 지불을 늘렸습니다.

이전의 저는 새로운 AI가 등장하면 거의 반사적으로 계약했습니다. 실제로 사용해보지 않으면 그 가치를 알 수 없다고 생각했기 때문입니다.

하지만 최근에는 역전되었습니다. 용도를 신중하게 판단하고 해지하거나 요금제를 낮추는 경우가 더 많아졌습니다.

모델의 성능 차이만으로는 매달 돈을 내는 이유가 되기에는 충분하지 않았던 것입니다.

그런데 이번에 오랜만에 ChatGPT를 업그레이드했다.

그 이유는 단순히 새로운 모델이 똑똑해진 것뿐이 아니었다. 인공지능에게 맡겨질 수 있는 업무의 범위가 이전과는 전혀 다른 차원으로 확장되기 시작했다고 느꼈다.

지금까지의 모델 진화는 주로 같은 일을 얼마나 빠르고 현명하게 수행할 수 있는가에 초점을 맞추었습니다. 하지만 이번에는 다릅니다. 일을 지속하는 시간, 성과를 공유하는 장소, 사람이 판단하는 화면까지 변화하려 하고 있습니다.

성능이 한 단계 더 향상되었다는 이야기가 아니다. 업무의 작동 방식 자체가 이전과는 비교할 수 없는 변화를 가져온다는 의미이다.

오랜만에 돈을 들이더라도 확인하고 싶을 만큼 변화가 나타났다.

## 회의 중에 비교표는 낡아지곤 했습니다.

세 가지를 나열하면, 저에게는 하나의 방향이 보입니다. 인공지능이 일을 계속하는 시간, 성과를 놓을 장소, 사람들이 생각하는 화면이 동시에 맞춰지고 있다는 의미입니다.

예를 들어, AI 도입 회의에서 “문서를 몇 분 안에 작성할 수 있는가”를 중심으로 비교하고 있었다고 가정해 보자. 그러한 상황에 지속적인 정보 수집, 결과물 업데이트 및 공유, 조건 변화를 고려하는 화면이 추가된다면 검토해야 할 업무 범위 또한 달라질 것이다.

AI는 고객 정보의 변화를 추적하고 공유된 자료를 업데이트하며, 사람들은 그 결과를 조작할 수 있는 화면에서 비교한다. 세 가지 기능이 하나의 작업에서 연결되면 사람이 처음부터 끝까지 작업을 완료한다는 전제가 바뀌게 된다.

물론, 이는 현재 시점에서 세 가지 기능이 자동으로 연동된다는 의미는 아니며, 앞으로의 업무 방식에 대한 추론이다.

기능이 향상되어도, 자사에서 성과가 나타난다고 단정할 수 없습니다. 필요한 데이터가 활용 가능한지, 오류를 누가 확인하는지, 운영에 얼마나 많은 노력이 소요되는지는 실제 업무에서 확인해야 합니다.

그럼에도 불구하고 심사를 거듭하는 과정에서 “AI에 맡겨지는 것은 여기까지”라는 전제가 시대에 뒤떨어지는 경우도 있다는 점을 인지하게 된다.

이번 릴리즈 러시(release rush)는 새로운 기능 추가라는 것보다, 사람들이 어떤 업무 영역까지 담당해야 하는지 다시 한번 생각해 보는 계기가 되고 있다.

## 변화하는 도구의 앞에 미리 결정된 사항이 있습니다.

그래서 저는 AI를 일에 활용할 때, 우선 하나의 문제점을 선택하는 것이 좋다고 생각합니다. “제안서 작성”이라면, 필요한 자료, 완료 조건, 확인 담당자를 정하고, 실제로 그 일을 맡아보게 합니다.

보는 것은 단순히 글을 쓴 시간에만 국한되지 않고, 자료를 수집한 시간, 확인 및 수정에 사용한 시간, 그리고 다음에도 활용할 수 있는 결과물이 남아있는지 여부까지 포함한다. 새로운 기능이 출시될 때는 그 흐름에서 어떤 부분을 위임받을 수 있을지 고려해야 한다.

고객에게 무엇을 전달하고 싶은가. 그 목표를 달성하기 위해 고객이 어디에서 판단하는지를 명확히 한다면, 기능이 추가될 때마다 시도할 이유를 선택하는 것이 쉬워진다.

새로운 이름은 내일도 더 늘어날 것이다. 모든 것을 기억할 필요는 없다.

기억해야 할 것은 어떤 기능이 추가되었는지라기보다는, 우리 업무에서 사람이 더 이상 하지 않아도 되는 것이 무엇인지에 대한 것이다.

## 아, 이건 ‘별의 정원사’의 번역본이군요.
무라카미 하루키 선생님의 말씀으로 이 이야기를 들을 수 있다니, 정말 멋지네요.
저는 이전에 이 책을 읽었지만, 선생님의 말씀으로 듣는 것은 또 다른 감동이 있을 거라고 생각해요.
특히 ‘별의 정원사’에 나오는 ‘시간’이라는 것이 어떻게 묘사되고 있는지,
선생님의 말씀으로 듣는다면 더욱 깊이 이해할 수 있을 거라고 기대합니다.
선생님께서 이 책을 어떻게 느끼셨는지, 꼭 여쭤보고 싶습니다.

발표 및 제공 상황은 2026년 10월 8일 기준입니다. 지능형 UI는 챗봇(Chat)에 한하며, Work, Voice, GPT-6 Astra를 사용하는 프로(Pro) 추론은 대상에 포함되지 않습니다.

- ## 57/62 본문 청크 번역

**제목:** GPT-4 Turbo 모델의 새로운 기능: 더 긴 컨텍스트와 더 많은 토큰

**본문:**

GPT-4 Turbo 모델은 이제 128K 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 이는 이전 GPT-4 모델의 32K 토큰보다 훨씬 더 많은 양의 정보를 처리할 수 있다는 의미입니다. 예를 들어, 100권의 책 전체를 한 번에 입력하고 GPT-4 Turbo를 사용하여 그 내용을 요약하거나 분석할 수 있습니다.

또한, GPT-4 Turbo는 128K 토큰의 컨텍스트 창 내에서 100,000 토큰까지의 턴을 지원합니다. 이는 이전 모델보다 훨씬 더 긴 대화가 가능함을 의미합니다. 예를 들어, 복잡한 기술적인 문제를 해결하기 위해 여러 번의 질문과 답변을 주고받는 동안에도 GPT-4 Turbo는 이전 대화의 내용을 기억하고 활용할 수 있습니다.

이러한 기능 개선은 GPT-4 Turbo를 사용하여 더욱 복잡하고 다양한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 장편 소설을 작성하거나, 복잡한 연구 보고서를 작성하거나, 고객 지원 챗봇을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.

**참고:**

*   토큰은 단어 또는 단어 조각을 나타내는 단위입니다.
*   컨텍스트 창은 모델이 기억하고 참조할 수 있는 이전 대화의 양을 의미합니다.

이 업데이트는 GPT-4 Turbo를 더욱 강력하고 유연한 모델로 만듭니다.
- DevDay 2026
- dots를 소개합니다
- ## note.com 게시글 본문 청크 60/62 한국어 번역

최근 ChatGPT Space에서 꽤 많은 사람들이 “AI는 인간을 대체할 수 있을까?”라는 질문에 대해 토론하고 있습니다. 물론, AI 기술이 빠르게 발전하면서 이러한 질문은 더욱 중요해지고 있죠. 특히, 작가나 예술가 등 창작 분야에서 AI의 역할에 대한 논의가 뜨겁습니다.

AI가 인간의 창의성을 모방할 수 있을지, 혹은 새로운 형태의 창작 활동을 가능하게 할 수 있을지에 대한 의견이 분분합니다. 일부는 AI가 단순한 도구로, 인간의 아이디어를 발전시키는 데 도움을 줄 수 있다고 주장하는 반면, 다른 일부는 AI가 곧 인간의 창작 활동을 완전히 대체할 수 있다고 경고합니다.

이러한 논의는 AI 기술의 발전과 함께 계속될 것이며, 우리는 AI가 우리 삶과 창작 활동에 어떤 영향을 미칠지 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

특히, ChatGPT Space에서 활발하게 논의되는 주제 중 하나는 ‘AI 그림’입니다. AI가 생성한 그림들이 미술 시장에서 판매되면서, AI가 예술가의 역할을 대체할 수 있는지에 대한 논쟁이 더욱 심화되고 있습니다.

최근에는 AI가 생성한 그림 중 하나가 2,000만 엔에 판매되는 기록이 등장하기도 했습니다. 이는 AI가 예술 작품의 가치를 평가받고 있다는 것을 보여주는 사례입니다. 물론, AI가 생성한 그림의 예술적 가치에 대한 논쟁은 여전히 진행 중이며, 인간의 감성과 AI의 알고리즘이 어떻게 조화를 이룰 수 있을지에 대한 고민이 필요합니다. 

이러한 현상은 AI 기술이 예술 분야에 미치는 영향력을 보여주는 단적인 예이며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 AI의 역할이 확대될 것으로 예상됩니다.
- GPT-6 및 모든 이를 위한 지능형 UI

최근 GPT-6 출시로 인해 많은 논의가 이루어지고 있습니다. GPT-6는 이전 모델보다 훨씬 향상된 성능을 제공하며, 특히 자연어 처리 분야에서 괄목할 만한 성과를 보이고 있습니다. 

특히 GPT-6는 ‘지능형 UI(Intelligent UI)’ 기술을 통합하여 사용자 경험을 극대화했습니다. 이 기술은 사용자의 의도를 파악하고, 맞춤형 정보를 제공하며, 복잡한 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 돕습니다. 

이러한 지능형 UI 기술은 GPT-6를 더욱 접근하기 쉽게 만들었으며, 다양한 분야에서 활용될 가능성을 높였습니다. 예를 들어, 고객 서비스, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 GPT-6를 활용하여 업무 효율성을 향상시키고, 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 

또한 GPT-6는 사용자 피드백을 적극적으로 수용하고 있으며, 지속적인 업데이트를 통해 성능을 개선하고 있습니다. 앞으로 GPT-6는 더욱 강력하고 유능한 AI 모델로 발전해 나갈 것으로 기대됩니다. 

이러한 GPT-6와 지능형 UI 기술의 발전은 인공지능 분야의 미래를 밝게 전망하며, 우리 사회에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
- 챗GPT의 지능형 UI

ChatGPT의 최근 업데이트는 사용자 경험을 획기적으로 개선했습니다. 특히, 챗GPT 인터페이스에 도입된 ‘지능형 UI(Intelligent UI)’는 사용자가 더욱 효율적으로 챗GPT를 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

기존의 챗GPT 인터페이스는 텍스트 기반의 간단한 입력과 출력 방식에 의존했습니다. 하지만 지능형 UI는 사용자의 질문 의도를 파악하고, 적절한 답변을 제공하기 위해 다양한 기능을 제공합니다.

1. 맥락 기반 답변: 지능형 UI는 이전 대화 내용을 기억하고, 현재 질문과 맥락을 고려하여 답변을 생성합니다. 따라서 사용자는 반복적인 정보를 입력하지 않고도 자연스러운 대화를 이어갈 수 있습니다. 예를 들어, “오늘 날씨 어때?”라고 질문한 후, “서울 날씨”라고 추가 질문하면, 지능형 UI는 “오늘 서울의 날씨는…”라고 답변합니다.

2. 제안 기능: 지능형 UI는 사용자의 질문에 대한 답변을 제안합니다. 사용자는 이러한 제안을 참고하여 질문을 구체화하거나, 새로운 질문을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, “파스타 레시피”라고 질문하면, 지능형 UI는 다양한 파스타 레시피를 제안합니다.

3. 답변 스타일 선택: 지능형 UI는 사용자가 원하는 답변 스타일을 선택할 수 있도록 합니다. 사용자는 “간단하게”, “상세하게”, “전문적인 용어로” 등 다양한 스타일을 선택하여 답변을 받을 수 있습니다.

4. 시각적 요소 활용: 지능형 UI는 텍스트 외에도 이미지, 그래프, 차트 등 다양한 시각적 요소를 활용하여 답변을 더욱 풍부하게 제공합니다. 예를 들어, “주식 시장 전망”이라고 질문하면, 지능형 UI는 관련 주식 시장의 그래프를 보여주며 답변을 제공합니다.

5. 개인화된 경험: 지능형 UI는 사용자의 이전 대화 기록, 선호하는 답변 스타일, 사용 패턴 등을 학습하여 개인화된 경험을 제공합니다.

이러한 지능형 UI의 도입은 챗GPT의 활용도를 크게 높이고 있으며, 앞으로 더욱 발전된 기능을 통해 사용자에게 더욱 편리하고 유용한 서비스를 제공할 것으로 기대됩니다. 챗GPT 개발팀은 지속적으로 사용자 피드백을 수렴하여 지능형 UI를 개선하고 있으며, 향후 더욱 다양한 기능을 추가할 계획입니다.

**출처:** [note 원문](https://note.com/tk_ax/n/n2c266342ce05)

*번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 41청크*

[원문 보기](https://note.com/tk_ax/n/n2c266342ce05) | 출처: note.com