# OpenAI가 판단 전용 “Decisions API”를 공개, 텍스트 및 이미지를 약 10배 더 빠르게 판별하여 확률 및 신뢰도를 출력

> https://bookfactory.kr/board/news/20590
> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-10T05:03:58.039Z

---

OpenAI는 애플리케이션 내에서 “어떤 모델을 사용해야 하는지”, “어떤 도구를 호출해야 하는지”, “문의를 어디로 전달해야 하는지”와 같은 판단을 고속으로 수행할 수 있는 신API “Decisions API”를 공개 베타 버전으로 발표했습니다. 텍스트와 이미지를 입력할 수 있으며, 조건에 부합하는 확률, 선택 결과, 평가 점수 등을 기계 처리가 용이한 형태로 반환합니다. Decisions | OpenAI API https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions

당신의 앱이 거의 실시간으로 적절한 모델, 도구 또는 액션을 선택하도록 Decisions API를 이제 모든 개발자에게 공개 베타 버전으로 제공합니다. Decisions API는 Responses API를 통해 GPT-6 Luna를 기준으로 최대 10배 더 빠르게 결정을 내립니다. pic.twitter.com/zhgRVzJ3aP

예시로 “배송된 상품이 손상되었는지 판단”, “문의를 청구 또는 기술 지원 및 배송을 어디로 보내야 하는지 판단”, “문제의 심각성이 어느 정도인지 판단”과 같이 생성 AI에 판단을 위임하고자 할 경우, “예/아니오”, “후보 A”, “점수 2”와 같은 짧은 판단 결과가 필요합니다.

기존의 Responses API에서도 유사한 처리가 가능하지만, 일반적인 생성 API는 답변 문장을 만드는 용도뿐만 아니라 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 반면에 대량의 문의를 분류하거나, AI 에이전트가 다음에 사용할 툴을 선택하는 처리에서는 판단 자체의 속도가 중요해집니다. Decisions API는 판단 처리에 용도를 좁히는 방식으로 결과를 빠르게 받아올 수 있도록 한 API입니다. OpenAI Developers는 “적절한 모델, 툴, 액션을 거의 실시간으로 선택할 수 있다”고 설명하고 있습니다. Decisions API는 개발자를 위한 공개 베타로 제공되며, 별도의 “POST /v1/decisions” 엔드포인트를 통해 호출하는 방식입니다. OpenAI는 수 주 이내의 공식 제공을 예정하고 있습니다. 참고로, 기사 작성 시점에 이용 가능한 모델은 2026년 9월에 등장한 GPT-6 시리즈의 빠르고 저렴한 모델 “GPT-6 Luna”만 존재합니다. “GPT-6 Sol”과 “GPT-6 Luna”가 등장했으며, API 요금은 전 세대의 절반으로 비용 효율이 크게 향상되었습니다 - GIGAZINE

의사결정 API(Decisions API)에서 지정할 수 있는 질문은 크게 다음과 같은 3가지 종류로 나뉘어집니다.

상품을 직접 눈으로 확인할 수 있는지, 흠집이 있는지 등의 조건에 대해 승인될 가능성을 반환하는 형식입니다.
선택 개발자가 제공한 여러 후보 중에서 가장 적합한 항목을 선택하는 형식입니다.
점수는 미리 설정한 단계 평가에 따라 입력 내용을 채점하는 형식입니다.

디시전 API를 사용함으로써, 예를 들어 고객으로부터 “주문 금액이 두 번 청구되었다”와 같은 문의가 접수된 경우, 청구, 기술 지원, 배송, 기타와 같은 4개의 후보를 제시하여 담당 부서를 선택시킬 수 있습니다. 공식 문서의 이미지에서는 각 후보의 확률만 표시되지만, 실제로는 판단의 신뢰도도 반환되므로 “신뢰도가 낮으면 인간에 의한 확인으로 돌려보내는” 방식도 가능합니다.

또한, 단순히 하나의 레이블을 반환하는 것뿐만 아니라 “작은 상처이므로 심각도 1”, “큰 상처이므로 심각도 2”와 같은 단계 평가에도 대응합니다. 점수 각 단계의 확률을 가감한 값이 되므로, 0, 1, 2와 같은 3단계에 대해 “1.1”과 같은 중간 값이 반환될 수도 있습니다.

번역 대상:

텍스트뿐만 아니라 이미지도 판단 물질로 활용 가능합니다. 예를 들어 상품 사진을 전달하여 “찌그러짐이 있는지”와 질문하면, 조건이 성립할 확률을 반환합니다. 다음 예시에서 찌그러짐이 있는지 확률로 0.86이 반환되고, 개발자 측에서 “0.8 이상이면 인간에 의한 확인을 보내도록 설정”할 수 있다는 의미입니다.

더욱이 같은 입력에 대해 여러 질문을まとめて 실행할 수 있으며, 상품 사진에 대해 “손상되었는지”와 “어떤 상품 카테고리인지”를 동시에 판단할 수 있습니다. 반면에 “첫 번째 답변”에 따라 다음 질문을 변경하는 처리에서는 요청을 분리해야 한다는 설명입니다. OpenAI는 판단 결과를 그대로 자동 처리 기준에 적용하는 대신, 실제 앱에서 수집한 정답이 포함된 데이터로 임계값을 조정하도록 권장합니다. 실수로 처리하거나 원래 처리해야 할 것을 놓치는 경우의 영향을 고려하여 분리 또는 인간에 의한 확인을 보내는 기준을 결정해야 한다고 설명되어 있습니다. Decisions API를 1주일 이상 테스트했던 이전 OpenAI의 이산 カム氏は、従来은 실용적이지 않았던 용도가 수많은 발견되었기 때문에, 각 팀에 다시 “빠르고 사용할 수 있는 고도화된 AI가 있다면 무엇을 만들지”를 묻는 일이 있었습니다.

지난주 이상으로 Decisions API를 테스트해 왔습니다. 가장 인상적이었던 점은 팀이 이전에는 실용적이지 않았다고 생각했던 수많은 사용 사례를 찾아냈다는 것입니다. 각 팀에 돌아다니며 다음과 같이 질문했습니다: 프론티어 인텔리전스를 사용하여 무엇을 구축할 계획이신가요? 극도로 미세하게 조정된…https://t.co/8cXuD34nU6pic.twitter.com/4SClEslVSI

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261007-decisions-api/) | 출처: Gigazine