# OpenAI와 Anthropic의 최첨단 모델을 능가하는 고성능 AI “Muse Wonder”를 Meta가 발표, Muse 시리즈 출시 6개월 만에 최첨단에 도달

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> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-13T05:06:34.087Z

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메타는 현지 시간 2026년 10월 12일에 AI 모델 “Muse Wonder”와 “Muse Wonder Full”을 발표했습니다. 이 두 모델 모두 각종 벤치마크 테스트에서 OpenAI와 Anthropic의 최첨단 모델을 상회하는 점수를 기록하고 있습니다.

Muse Wonder: 개인 및 전문 AI 에이전트용 최전방 모델 https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
Muse Wonder | 메타 https://dev.meta.ai/models/muse-wonder

MUSE WONDER 이는 지난 1년 이상의 연구 및 인프라 작업의 결실이며, 4월에 처음으로 muse spark를 출시한 이후, 사전 훈련 및 강화 학습을 통해 모델을 확장해 왔으며, 이제 최전방에 도달했습니다. 🏆 muse 모델의 개선 사항은 다음을 참조하세요… pic.twitter.com/jpbWO7g8kC

마크·자커버그 CEO에 따르면, 뮤즈 원더는 “최첨단 성능을 고속으로 제공하는 모델”이며, 뮤즈 원더 풀은 “풀 버전의 모델”로 자리매김하고 있다고 합니다.

Muse Wonder, 우리의 새로운 프론티어 모델 패밀리로 개인 및 전문적인 에이전트 업무에 적합합니다. pic.twitter.com/NKHrybrGKQ

다수의 벤치마크 테스트 결과에서 AI 모델의 종합 성능을 산출하는 “Artificial Analysis Intelligence Index”에서는 Muse Wonder가 “52”, Muse Wonder Full가 “56”이라는 점수를 기록했습니다. Muse Wonder Full는 Anthropic의 “Claude Fable 5.1”, OpenAI의 “GPT-6 Astra”, Google의 “Gemini 4 Argon”이라는 경쟁사 플래그십 모델을 상회하는 데 성공했습니다.

Meta는 AI를 개인용 및 업무용 에이전트로서 활용하기 위한 중요한 요소로 “액티브 메모리(Active Memory)”와 “액티브 포커스(Active Focus)”를 제시하고 있습니다. 액티브 메모리는 “사용자에 대한 중요한 항목을 기록하고, 작업과 관련된 상세한 정보를 적극적으로 검색하는 능력”을 의미하며, 액티브 포커스는 “대안 탐색이나 신 정보에 대한 적응을 통해 어려운 작업에 지속적으로 접근하는 능력”을 지칭한다고 합니다. Muse Wonder 시리즈는 액티브 메모리와 액티브 포커스를 결합하여 높은 코딩 능력을 발휘할 수 있다고 합니다. 실제로, 코딩 능력을 측정하는 벤치마크 테스트 “DeepSWE”에서는 Claude Opus 5.5나 GPT-6 Astra보다 높은 점수를 기록하고 있습니다.

Muse Wonder 시리즈는 안전성도 염두에 두고 개발되었습니다. 아래 그래프는 왼쪽이 “승인되지 않은 코드를 실행하는 비율”, 오른쪽이 “개인 정보 처리 오류 비율”을 나타내며, 둘 다 Anthropic이나 OpenAI의 모델과 비교했을 때 위험한 동작을 하는 비율이 낮게 유지되고 있습니다.

Muse Wonder와 Muse Wonder Full은 유료 구독 서비스 “Muse Code”의 가입자에게 제공됩니다. 또한, Muse Wonder는 API를 통해 사용 가능하며, 100만 토큰당 요금은 입력 4달러(약 633엔) - 캐시된 입력 0.20달러(약 32엔) - 출력 20.00달러(약 3167엔)입니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261013-meta-ai-muse-wonder/) | 출처: Gigazine