이미지 출처: 이토키 공식 발표
이토키는 2026년 10월 2일, 마츠오 연구소와의 공동 연구에서 직원 854명의 근무 방식을 AI로 분석하는 “데이터 기반 생산성 추정 모델”을 구축했다고 발표했다. 회의, 이메일/채팅, 사무실 내 이동 등 70종류의 행동 데이터(행동 데이터)를 활용하여 심신 상태 및 능력 발휘도와 관련된 인과 관계를 탐색했다. 이번 분석에서는 회의의 총 시간보다 회의의 수가 다음 날의 심리적 상태에 더욱 강하게 영향을 미치는 결과가 나타났다고 한다.
## 854명의 행동 데이터와 설문 조사로부터, 근무 방식의 영향을 추정
양사는 2025년부터 근무 방식 및 사무실 환경과 생산성 간의 관계를 분석하는 공동 연구를 진행하고 있다. 이번 대상은 이토키 본사 오피스에서 근무하는 854명이다. 2025년 12월 1일부터 31일까지 수집(획득)한 사무실 가동 데이터(사무실 운영 데이터), 캘린더, 이메일/채팅 로그 등에서 70종류의 행동 지표(행동 지수)를 추출했다.
내역(내역)은 위치 정보 21종류, 일정 정보 4종류, 온라인 커뮤니케이션 정보 45종류이다. 이들(이것들에)에 설문 조사 결과(조사 결과)를 결합하여, 일일 행동이 심신 상태 및 사무실 내 인간 관계(사무실 내 인간 관계), 그리고 직원(직원)이 자가 평가(자가 평가)하는 “능력 발휘도”에 어떻게 관련되는지 분석했다.
■ 분석 대상이 된 70종류의 행동 데이터. 위치 정보, 일정 정보, 온라인 커뮤니케이션 정보를 결합하고 있다
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모델의 핵심에는, 시계열 인과 탐색 기법인 “VAR-LiNGAM”을 채택했다. 직원별 일일 데이터로부터, 행동과 상태의 관계에 있어서 원인-결과의 방향이나 시간차를 추정한다. 그 결과를 “설계·개발·기획”, “영업·서비스”, “관리”의 3직종ごとに 집약하여, 많은 직원에게 공통되는 관계를 추출했다.
■ 직원별 시계열 데이터로부터 인과 관계를 추정하고, 직종별로 집약하는 모델의 구축 프로세스
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## 회의 수가 많을수록 다음 날의 심리 상태가 저하되고, 충분한 집중 시간에는 반대되는 경향
모든 직종에서 공통적으로, 회의 수가 많았던 날은 다음 날의 심리적 상태가 저하되는 경향이 확인되었습니다. 이번 분석에서는 회의 총 시간보다 회의에 들어있는 회의 횟수가 더 큰 영향을 미쳤다는 점입니다.
반면, 회의 등으로 인해 중단되지 않고, 60분 이상 충분히 모여 작업한 경우에는, 분석 대상의 88%의 직원에서 다음 날의 심리 컨디션 향상이 확인되었다. 이 비율은 심리 상태에 대한 결과이며, 생산성 향상률을 나타내는 것은 아니다.
이메일·채팅에 대해서는, 발신과 수신에서 다른 결과가 나타났다. 특히 “영업·서비스” 직종에서는, 수신량이 많은 날에, 사내 인간관계나 체온 컨디션 등 여러 상태의 저하가 관찰되었다. 반면, 자 스스로 온라인으로 발신하는 행동은, 사내 인간관계의 컨디션 향상에 기여하고 있었다.
또한, 사무실에 머무는 시간의 길이, 휴식 공간 이용 횟수, 이메일 및 채팅에 대한 응답 속도, 디지털 연결 상태의 길이와 같은 요소들은 조직 전체의 역량 발휘도에 대한 일관된 인과 관계가 발견되지 않았다.
■ 행동과 당일 및 다음 날 컨디션과의 관계를 3 직종별로 정리한 그림. 화살표는 관계의 방향과 강도를 나타낸다. 직종 간의 차이는 통계적으로 유의미하지 않으며, 경향성을 제시하고 있다.
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## 다른 직종 및 거점, 기업으로 적용 범위를 확대
이번 결과는 이토키의 직원 데이터를 활용한 인과 탐색을 통한 추정이다. 회의 축소 등의 정책 효과나, 다른 회사에서도 동일한 결과가 나타나는지는 이번 발표에서는 제시되지 않았다.
획득 데이터는 익명화되어 개인을 특정할 수 없는 상태에서 분석했다. 이메일이나 채팅의 내용은 분석 대상으로 포함되지 않았다.
향후에는 다른 직종, 거점, 기업으로 모델을 확장하여 정확성과 적용 범위를 높일 것이다. 각 회사의 업무 방식과 목표에 맞춰 집중 시간 확보 등의 운영 정책 및 사무 공간 제안으로 연결하는 방향이다.
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