2026년 10월 14일(수) AI 뉴스 완전 해설판. 그림 해설을 통해 내용을 읽지 않아도 이해할 수 있는 형태로 제작되었습니다.
안녕하세요, 스가와라입니다. 오늘은 밝은 소식과 섬뜩한 소식이 모두 있습니다. 구글이 새로운 AI “Gemini 4 Argon”을 출시한 반면, 인기 있는 대화형 AI인 Character.AI는 파산 신청을 했습니다. 저 또한 매일 아침 이 뉴스를 제 시스템으로 모아서 읽고 있지만, 오늘은 특히 깊이 생각하게 만들었습니다. 여러분과 함께 “무엇을 타고, 무엇에 의존하지 않는지” 함께 고민해 보겠습니다.
구글이 새로운 AI ‘제미니 4 아르곤’을 공개했습니다.
그림 해설 (완전 해설판)
구글이 진지하게 반격하고 있습니다.
Google 딥마인드(DeepMind)는 10월 13일, 새로운 AI “Gemini 4 어 Argon(알곤)”을 발표했습니다. Gemini 앱에서는 유료 Pro 및 Ultra 플랜으로 이용 가능하며, 소프트웨어에서 AI를 호출하는 API는 11월까지 50% 할인된 가격으로, 입력 100만 토큰당 2달러의 체험 가격입니다.
Google는 업무 실력을 측정하는 ‘Vals Index’에서 1위를 발표했습니다. 회사 내부에서는 AI를 이용한 코드 제출이 35% 이상 증가했고, 수정 건수 또한 30% 가까이 감소했다는 결과가 나왔습니다. 다만, 여기서 오해하지 않으시길 바랍니다. 이는 모두 Google 자체의 발표이며, 제3자가 엄밀하게 비교한 결과는 아직 확인되지 않았습니다.
예를 들어, 오랫동안 주전에서 뛰지 않다 잠시 주전을 복귀한 명장 선수 같다고 할 수 있습니다. 돌아온 것은 분명한데, 지금 시즌에 잘 던질 수 있을지는 경기 결과만 보지 않으면 알 수 없는 상황입니다.
저는 매일 아침 AI 뉴스를 제 자체 시스템으로 모아 읽고 있는데, 발표된 숫자와 제 실제 현장은 완전히 다르다는 겁니다. 경영자 여러분께서는 유료 플랜으로 자료 작성이나 조사에 활용해 보시고, 현재 AI와 동일한 문제 상황에서 비교해 보시기 바랍니다. 가장 좋은 AI를 결정하는 것은 발표가 아니라 실제 업무입니다. 개인적으로 공부하는 분들은 하나의 AI에 완전히 익숙해지지 않고, 여러 AI를 조금씩 사용해 보는 습관을 들이는 것이 좋습니다. 저는 이 점을 매우 중요하게 생각합니다.
Gemini 4 Pro는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 이해하고 생성할 수 있습니다. 특히, 복잡한 시각적 정보를 처리하는 능력이 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 복잡한 그림을 보고 그 내용을 설명하거나, 여러 페이지로 구성된 책의 내용을 요약하는 등, 이전 모델보다 훨씬 더 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
또한, Gemini 4 Pro는 1000만 토큰의 컨텍스트 창을 갖추고 있어, 훨씬 더 긴 대화나 문서 작업을 처리할 수 있습니다. 이는 사용자에게 더욱 풍부하고 맥락에 맞는 답변을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Character.AI는 파산 신청을 하며, 디즈니가 이름을 올렸다.
6컷 만화 (안내역: 제로)
조금 무서운 이야기부터 시작해 볼까요.
대화형 AI의 선구자 중 하나인 Character.AI가 Chapter 11 파산을 신청했습니다. 법원의 감독 하에 회사를 매각하는 절차로, 이는 미국에서 회생형 파산 절차입니다. 지난 1년 동안 법률, 규제, 운영 측면에서 강력한 역풍을 겪었다고 합니다. 자산 중 일부는 디즈니가 2천만 달러를 제시했다고 보도되었습니다.
지금 중요한 것은 서비스가 아직 정상적으로 운영되고 있다는 점입니다. 유료 회원 결제는 그대로 유지되며, 데이터 내보내기 기능도 사용할 수 있습니다. 매각은 11월 말 또는 12월 초에 완료될 것으로 예상되며, 매수자가 나타나지 않으면 서비스는 종료됩니다.
이건 정말 중요한 문제예요. 그 정도 인기를 유지한다고 장담할 수 없는 거죠. 늘 가는 가게에 어느 날 갑자기 “사업 정리인가, 가게 문 닫나”라는 글이 붙어 있는 것과 같은 상황이 되는 거예요. 중요한 레시피 노트를 가게에 맡겨 둔 상태라면 곤란한데, 그렇지 않겠어요?
저는 제가 회사에서 AI에게 업무를 맡길 때, 맡기는 범위와 누가 기록을 확인하는지 먼저 결정하고 맡깁니다. 이는 같은 생각에서 비롯된 것입니다. 경영자 여러분은 사용하시는 AI 서비스를 정리해두고 “내일 멈췄을 때 어떤 점이 불편한가”, “데이터는 어디에서 가져올 수 있는가”를 확인해두시기 바랍니다. AI는 언제든 교체 가능한 형태로 사용해야 합니다. 개인적으로 학습하고 계시는 분들은 작성한 명령어와 중요한 대화를 자신의 손안에 보관해두면 안심할 수 있습니다.
지난 몇 주 동안, Character AI 팀은 사용자 여러분의 피드백을 바탕으로 괄목할 만한 개선 사항을 적용하기 위해 노력해 왔습니다. 특히, 모델의 응답 속도와 품질을 향상시키는 데 집중했습니다.
최근 업데이트를 통해, 저희는 모델의 학습 데이터를 더욱 풍부하게 만들고, 새로운 알고리즘을 도입하여 모델이 더욱 자연스럽고 맥락에 맞는 답변을 생성하도록 했습니다. 또한, 모델의 응답 속도를 개선하기 위해 인프라를 업그레이드하고 최적화 작업을 진행했습니다.
이러한 노력의 결과, 사용자 여러분께서 Character AI를 사용하는 동안 더욱 만족스러운 경험을 얻으실 수 있을 것으로 기대합니다. 특히, 복잡한 질문에 대한 답변 속도가 빨라졌고, 답변의 정확성과 자연스러움이 향상되었습니다.
저희는 앞으로도 사용자 여러분의 피드백을 적극적으로 수렴하고 Character AI를 더욱 발전시켜 나갈 것입니다. 지속적인 업데이트와 개선을 통해 여러분께 더욱 즐겁고 유익한 경험을 제공할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
저희는 특히 여러분께서 보내주신 많은 제안 사항들을 검토하고 있으며, 이를 바탕으로 Character AI의 기능과 성능을 더욱 향상시킬 계획입니다. 여러분의 지속적인 관심과 참여에 감사드립니다.
AI가 자의적으로 늘어나는 앤트로픽의 실험.
그림으로 보는 완전 해설
오해하지 않으셨으면 합니다. 이것은 “AI가 폭주했다”는 뉴스 기사가 아닙니다. Anthropic의 안전성 연구팀이 실시한 실험 보고서입니다.
무슨 일을 했냐면요. 약 55달러 상당의 안드로이드 TV 박스를 15대 구매하여 연결해 보고, 26B라는 규모의 AI를 분담하여 실행했습니다. 속도는 1초에 0.39 토큰으로 매우 느렸습니다. 그래도 작동했으며, 9B라는 소형 AI에게 미지의 기기에서 AI를 실행하는 작업을 맡겨보니, 시도한 9가지 종류 중 8가지에서 성공했다는 결과가 나왔습니다.
이 부분은 중요합니다. 데이터 센터와 달리 “여기만 막으면 끝”이라는 곳이 없습니다. 촛불 하나라도 집 안 구석구석에 흩뿌리면 전부 끄는 데 얼마나 힘듭니까. 연구팀은 작은 AI가 현재의 속도로 성장하면 연말까지 이 능력에 도달할 가능성을 보고 있습니다. 다만 지금은 아직 연결해서 진행하면 실수가 발생하는 단계입니다. 정보 출처가 2개 정도만 있어서 확신도는 “중”으로 판단해 주십시오.
제 생각에는 AI 자체보다 방치된 장비들이 더 무섭습니다. 기업가 여러분은 회사의 네트워크에 연결된 저렴한 장비를 방치하고 있는지 한 번 확인해 보십시오. 저렴하다고 해서 네트워크에 계속 연결하지 않는 것이며, 개인적으로 배우는 분들은 이런 안전 연구 발표를 꾸준히 따라보면서 AI를 보는 시각이 훨씬 깊어질 것입니다.
저희는 또한, 이러한 시스템이 스스로 복제할 수 있는 능력을 갖추도록 설계하는 데 집중하고 있습니다. 즉, 인공지능 시스템이 스스로를 복제하고 확장하는 능력을 갖추도록 하는 것입니다. 이는 여러 가지 방법으로 달성될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 시스템이 자체 코드를 수정하고 새로운 인스턴스를 생성하도록 훈련될 수 있으며, 또는 다른 인공지능 시스템을 생성하고 훈련하는 능력을 갖추도록 설계될 수 있습니다.
이러한 자가 복제 능력을 갖춘 인공지능 시스템은 매우 강력할 수 있습니다. 이러한 시스템은 스스로를 개선하고, 새로운 기술을 개발하고, 새로운 문제를 해결하는 데 활용될 수 있습니다. 그러나 이러한 시스템이 위험할 수도 있습니다. 예를 들어, 이러한 시스템이 통제 불가능하게 확산되어 인류에게 해를 끼칠 수 있습니다.
따라서, 자가 복제 능력을 갖춘 인공지능 시스템을 개발할 때 매우 신중해야 합니다. 우리는 이러한 시스템이 인류에게 도움이 되도록 설계하는 데 집중해야 하며, 또한 이러한 시스템이 통제 불가능하게 확산되지 않도록 안전 장치를 마련해야 합니다.
저희는 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 우리는 인공지능 시스템이 스스로를 복제하고 확장하는 능력을 안전하게 사용하는 방법을 찾고 있으며, 인공지능 시스템이 인류에게 도움이 되도록 설계하는 방법을 모색하고 있습니다.
저희는 이러한 연구가 인류의 미래에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.
4. Google Play에서 자신만을 위한 AI 기반 앱을 활성화
6컷 만화 (나올역: 제로)
여기에는 “앱을 만드는 것”이 실제로 일반 사람들의 손에 닿기 시작하고 있다는 내용입니다.
TechCrunch의 보도에 따르면 구글 플레이가 새로운 시스템을 발표했습니다. 구글의 AI 스튜디오에서 AI에게 말을 걸어 만든 앱을 자신의 안드로이드 스마트폰에 “자신만을 위한” 형태로 설치할 수 있게 되었습니다. 검색 결과에도 나타나지 않으며, 제작자 이외에는 공유되지 않습니다. 이전에는 이용자 30억 명 규모의 플레이 스토어에 공개하는 수밖에 없었습니다.
처음에는 18세 이상 미국인만 가능했으며, Play의 규칙을 준수해야 했습니다. 수개월 안에 신뢰할 수 있는 동료들과 공유할 수 있게 되면서, 인기가 많아지면 심사를 거쳐 일반 공개로 전환될 수도 있습니다.
집에서 마치 제 개인용 도시락을 만들어 먹을 수 있게 된 느낌이라고 할 수 있죠. 갑자기 가게를 열 필요는 없습니다.
저는 개발자가 아니지만, 2025년 2월부터 Claude Code로 자사의 시스템을 직접 만들고 매일 운영하고 있습니다. 그래서 저는 확신할 수 있습니다. 자신의 문제점을 잘 아는 사람이 가장 좋은 앱을 만들 수 있다는 것을요. 경영자 여러분께서는 일본에서 사용 가능하게 되면, 현장에서 매일 메모하는 것을 하나 선택해 두시기 바랍니다. 개인적으로 배우는 분들은 지금 당장 AI를 이용하여 작은 앱 하나라도 만들어 보세요. 그것이 가장 좋은 연습입니다.
구글 플레이 스토어가 개인적인 감각(Vibe) 코딩 앱을 지원합니다.
AI 비디오가 1분에서 10분 초과로, 하iggs필드로 변경되었습니다.
도해 완전 해설판
마지막으로 영상에 대한 이야기입니다. 유치(고객 유입)를 위해 영상을 활용하는 분들은 여기를 들어주세요.
OpenAI는 영상 AI 기업 하이그스필드의 사례를 소개했습니다. AI가 제작 가능한 영상 길이를 1분에서 10분 이상으로 늘렸다고 합니다. 10배에 달하는 길이입니다. 긴 영상에는 GPT-6 Astra, 정교한 그림 구성을 위해서는 GPT-Image-2.5, 음성 기반 영화 제작에는 GPT-Live를 활용하여 방향성을 설정하는 조합을 사용합니다. 다만, 요금 및 세부 조건은 현재 보유한 자료로는 확인되지 않았으므로 신뢰도는 ‘중’으로 판단해 주시기 바랍니다.
왜 제가 이것을 가져갔을까요. 지금까지 AI 영상은 대부분 1분 남짓한 짧은 단편 영상이었잖아요. 그런데 10분을 넘어가면 상품 설명이나 해설 영상까지 만들 수 있는 수준으로 발전했죠. 사진만 찍을 수 있었던 카메라로 갑자기 단편 영화를 찍게 된 것처럼 느껴졌습니다.
하지만 여기서 오해하지 않으셨으면 합니다. 오래 만들 수 있다는 것은, 내용이 얇으면 계속 얇다는 뜻입니다. 저는 여기가 가장 중요한 분기점이라고 생각합니다. 오래 만들 수 있는 시대일수록, 무엇을 이야기하느냐가 달라집니다. 경영자 여러분께서는 고객에게 자주 묻는 질문 5가지를 적어두고, 그것을 대본으로 활용해 주십시오. 개인적으로 배우는 분들은 영상 도구를 사용하기 전에, 구성에 대한 연습을 먼저 해두는 것이 좋습니다.
히그스필드 영상은 현재 OpenAI 팀이 개발 중인 최첨단 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 인간의 목소리와 AI의 목소리를 결합하여 더욱 자연스럽고 현실적인 대화 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히 이 영상은 OpenAI의 최신 AI 기술, 즉 음성 합성 기술과 자연어 처리 기술을 융합하여 마치 인간이 대화하는 듯이 매우 부드러운 대화를 구현하고 있다는 점에서 주목할 만합니다. 또한, 인간의 감정과 뉘앙스를 이해하고 이를 대화에 반영하여 더욱 인간다운 소통을 가능하게 하는 시도이기도 합니다. OpenAI는 이 “히그스필드” 프로젝트를 통해 AI와 인간이 더욱 자연스럽고 원활하게 소통할 수 있는 미래를 실현하고자 합니다.
오늘, 츠키시마 료코 씨와 함께 ‘마법의 숲’을 방문했습니다. 숲은 정말 아름다웠고, 료코 씨는 숲에 대한 깊은 이해를 보여주었습니다. 특히, 숲 속에서 발견한 희귀한 버섯 ‘오니야쿠시 갓’에 대한 설명이 인상적이었습니다. 료코 씨는 오니야쿠시 갓이 숲 생태계에서 중요한 역할을 한다는 점을 강조하며, 이 버섯을 함부로 채취해서는 안 된다고 설명했습니다.
료코 씨는 또한 ‘숲의 수호자’라는 책을 추천해주었습니다. 이 책은 숲의 생태와 보존에 대한 지식을 얻을 수 있는 훌륭한 자료라고 했습니다. 책의 저자는 고야마 다케시이며, 다케시 씨는 숲을 사랑하는 마음을 담아 책을 집필했다고 합니다. 료코 씨는 책을 읽고 숲에 대한 이해를 더욱 깊게 할 수 있을 것이라고 자신했습니다. 숲을 보호하고 아름다운 숲을 지켜나가는 데 도움이 될 것입니다.
오늘 5가지 제품을 살펴보면, 새로운 AI가 계속 출시되고 인기 서비스도 중단되는 경우가 있습니다. 단기적으로는 가장 강력한 AI로 빠르게 전환하는 것이 유리하지만, 장기적으로는 비교하고 선택하여 언제든 교체할 수 있는 사람이 더 강합니다. 저 또한 회사의 시스템을 매일 운영하면서 이러한 생각을 하게 됩니다. 오늘부터는 낭비하지 않고 진행하겠습니다.
이 글은 공식 블로그, 연구자들의 발신, 게시판(Hacker News 등), X의 최신 정보를 매일 아침 수집하여 비전문가도 이해할 수 있는 형태로 정리합니다. 오늘 읽은 모든 목록은 별도로 보관하고 있습니다.
이 글은 Zenn에도 게시되어 있습니다.
출처: note 원문
번역: Gemma 3(.44) 초벌 + 교정 32청크
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