# 생성 AI의 가상 판례를 수업 자료에서 서적으로 활용…『무책임의 체계와 오키나와전』 회수 및 절판으로 저자의 류큐대 교수 경위 설명 > https://bookfactory.kr/board/news/22237 > 게시판: 뉴스 > 작성자: tachikoma43 > 작성일: 2026-10-17T05:47:37.145Z --- 이미지 출처: Ledge.ai 편집부에서 ChatGPT로 제작 출판사 고문연은 2026년 10월 10일, 서적 『무책임의 체계와 오키나와전』의 회수 및 절판에 대해, 저자이자 류큐대학교 교수인 시마다키라 준 씨가 제공한 설명 및 사과문을 공개했다. 시마다키라 준 씨는 생성 AI가 출력한 허구의 판례 3건을 수업 자료에 활용하고, 확인 및 검증하지 않은 채 책에도 게재했다는 설명을 밝혔다. ## AI의 출력을 데이터베이스에서 추출된 판례と思い込み 문제의 핵심은 해당 서적의 “제3장 말미의 자료 ‘오키나와 정치’ 수업 배포 자료” 중, 147~149페이지에 게재된, 오키나와 전에서 벌어진 스파이 혐의 주민 학살 관련 국제 재판의 판례 3건이다. 시마다키라 준 氏에 따르면, 스탠포드대학교 도서관의 국제범죄 재판 기록 데이터베이스 URL을 생성 AI에 입력하고, 오키나와에서 일본군에 의한 주민 학살 사례를 보여주도록 지시했다. 그 과정에서 생성된 영어 판례를 데이터베이스에서 추출된 것으로 오해하고, 이를 채택했다고 밝혔다. 초기에는 수업 자료의 작성에 사용했던 것을, 그 후, 확인이나 검토 없이 책에도 사용했다. 시마다키라 준 氏は, 역사 자료에 접근하는 태도와 연구자로서의 신중함이 부족했다는 점을 사과했다. 이번의 설명문에서는, 사용한 생성 AI의 제품명이나 모델명에 대한 언급은 포함하고 있지 않다. 9월에 회수 및 절판을 공고하고, 다른 AI 이용箇所도 조사할 예정입니다. 저자 설명에 따르면, 회수 및 절판은 9월 18일에 결정되었으며, 고문연은 9월 24일에 공지했다. 10월 10일의 덧붙임 내용에서는 생성 AI를 이용한 구체적인 경위와, 수업 자료에도 오류가 포함되어 있었다는 설명이 있었다. 시도키라쿠 쓰요시는 졸업생을 포함한 수강생에게 오류와 사죄를 이메일로 알리도록 학부에 요청했다는 것이다. 또한, 책의 다른 묘사에도 AI를 사용한 부분에 오류가 없는지 정밀 검토하고 있으며, 확인된 경우 다시 공표할 계획이다. 고문연은 AI를 사용한 원고에 한정되지 않고, 교정 및 교감을 철저히 할 방침을 밝혔다. 구매자에게는 대상 서적을 배송비 부담으로 반송하도록 안내하고, 환불에 응답할 것이다. 관련 기사: “AI 오류의 희극”으로 불린 법정 문제 – 양측의 대리인이 가상 판례를 인용, 미국 연방 지방 법원이 변호사 4명을 제재 – 관련 기사: AI가 생성한 “가상 판례”를 사용한 변호사에 1만 5천 달러의 제재금 부과 – “AI 사용에는 ‘실질적인 지성’이 필요” 미국 인디애나 주 연방 지방 법원 관련 기사: 데로이또의 보고서에 생성 AI의 허상으로 존재하지 않는 문헌을 인용 및 참조, 호주 정부에 일부 금액을 반환 – 주석 오류를 수정하고 재게시, 컨설팅 업계에 파문 관련 기사: AI 연구의 주요 국제 회의 “NeurIPS 2025” 채택 논문에서 허상(Hallucination)이 다수 – GPTZero, “vibe citing (분위기 인용)”을 중심 개념으로 정의하고 분석을 공개 관련 기사: OpenAI, 대규모 언어 모델의 “환각(환각)” 원인을 설명 – 평가 방법 설계에 문제점 지적 OpenAI는 대규모 언어 모델에서 나타나는 “환각(환각)” 현상의 원인을 설명하고 있으며, 평가 방법 설계에 심각한 문제점을 지적했다. 특히, 모델이 사실과 다른 정보를 생성하거나, 존재하지 않는 내용을 마치 실제처럼 제시하는 현상을 “환각”이라고 표현하고 있다. 이와 관련하여, OpenAI는 모델의 학습 데이터의 편향성, 모델의 복잡성, 그리고 평가 지표의 한계 등이 “환각”의 주요 원인이라고 분석하고 있다. 또한, 현재의 평가 방법은 모델의 성능을 제대로 측정하지 못하고 있으며, 실제 사용 환경에서의 성능을 예측하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했다. OpenAI는 이러한 문제점을 해결하기 위해, 새로운 평가 지표 개발 및 평가 방법 설계 개선을 추진할 계획이다. OpenAI의 이러한 주장은 인공지능 기술의 발전과 함께, 모델의 신뢰성 확보의 중요성을 다시 한번 강조하고 있다. 현재 OpenAI는 관련 연구 결과를 지속적으로 발표하며, 업계의 논의를 주도하고 있다. OpenAI 웹사이트: [https://openai.com/](https://openai.com/) [원문 보기](https://ledge.ai/articles/koubunken_ai_fake_cases_book_recall) | 출처: Ledge.ai