Claude Code, Codex 등을 병행하여 이용할 경우, 어떤 AI 코딩 에이전트나 모델에 얼마나 토큰을 사용했는지 전체적인 상황을 파악하기 어려워집니다. 이에 유용한 것이 여러 에이전트의 로컬 히스토리를 자동 수집하고, 모델별, 일별, 세션별 이용량 및 API 요금 환산 비용을 통합적으로 확인해주는 “AgentsView”입니다. AgentsView: see what your AI coding agents did and what it cost https://www.agentsview.io/
kenn-io/agentsview: 로컬 우선 세션 검색, 분석, 인사이트, 토큰 사용 통계는 코딩 에이전트 지원 (Claude Code, Codex 및 20개 이상의 다른 에이전트 지원). https://github.com/kenn-io/agentsview◆AgentsView 사용 방법 AgentsView를 서버 모드로 실행합니다.
브라우저에서 “http://127.0.0.1:8080”에 접속하면 대시보드가 표시됩니다.
과거 대화 및 툴 실행 기록을 사이드바에 표시하여 대화 기록이 표시되므로, 원하는 기록을 클릭하면 사용자의 지시, AI 응답, 툴 호출이 시간 순서대로 추적됩니다.
다른 AI 에이전트의 대화를 모아서 텍스트 검색을 할 수 있습니다. 검색창을 클릭하거나 “Ctrl+K”를 사용하여 검색창이 나타나므로 검색하려는 단어를 입력하면 여러 AI 에이전트를 교차하여 과거 대화를 검색할 수 있으며, 일본어 검색도 정상적으로 이용할 수 있었습니다.
토큰 소비량 및 요금을 분석하는 “사용량” 화면에서는 토큰 정보가 기록된 세션을 집계하고, 모델별 및 일별 이용량과 API 요금으로 환산한 추정 비용을 그래프로 표시됩니다.
에이전트의 운영 상태 “활동” 화면에서는 에이전트를 실행한 시간대, 동시 실행 수, 활성 시간, 유휴 시간을 확인할 수 있습니다.
“평가” 아이콘을 클릭하면 툴 실행 실패, 재시도, 컨텍스트 부하 등을 분석하고 점수로 환산하여 평가합니다.
“분석” 아이콘을 클릭하면 툴의 실행 시간이 목록으로 표시됩니다.
과거 대화를 AI 에이전트의 지식으로 재활용하는 “리콜”은 과거 대화에서 절차 또는 주의 사항 등 재활용 가능한 지식을 추출하는 실험적인 기능으로, 근거가 된 발언을 확인하고 승인 또는 보류할 수 있습니다.
AI 협업 및 다중 PC에서의 데이터 공유, MCP 서버를 통해 AI 에이전트가 스스로 과거 세션을 검색하고 이전 작업 내용을 참조할 수 있습니다.
다중 PC의 기록을 PostgreSQL로 통합하는 것 외에도 ClickHouse 및 DuckDB를 사용한 분석도 가능합니다.
◆AgentsView 설치 방법 이번에는 Windows 11에 설치합니다. 공식 절차에서 Windows 설치 명령어를 PowerShell로 실행합니다.
설치가 완료되면 별도의 PowerShell을 실행하여 “agentsview server” 명령어를 실행합니다.
브라우저에서 “http://127.0.0.1:8080”에 접속하여 대시보드 화면이 표시되면 설치 완료입니다.
AgentsView는 일본어에도 대응하며, 각 AI 에이전트의 로그도 자동으로 수집되므로 설치 후의 번거로움은 거의 없습니다. 여러 개의 AI 코딩 에이전트를 사용하고 있는 환경에서는 과거 작업 내용을 되돌아보거나 각 에이전트의 이용 상황을 파악하는 데 도움이 되는 도구입니다.
원문 보기 | 출처: Gigazine