# 인공지능이 수학의 난제 해결 현황에 대해 수학자들이 “긍정적으로 참여할 방법을 찾지 못한다”고 말한다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-19T23:42:33.607Z

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존경받는 수학자 중 한 명인 테렌스·타오氏は、현재 거의 수학에 참여하고 있지 않다고 합니다. 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스에서 열린 수학 워크숍에 참석한 타오氏は, AI가 수학계에 가져온 생존 위협에 대해 “지금은 전열을 준비하고 있다”고 밝혔습니다. Terry Tao Is on the Front Lines of the Debate Over AI and the Future of Math - The New York Timeshttps://www.nytimes.com/2026/10/16/us/math-ai-terence-tao.html OpenAI 기업은 지금까지 80년 가까이 해결되지 않았던 수학적 예상의 반증에 성공하거나, 수학 및 이론 계산 기계 과학의 과제에서 새로운 성과를 올렸다고 보고하고 있습니다. 2026년 10월에는 722개의 미해결 문제에 대한 수학적 성과를 발표했습니다. 이러한 성과 중에는 밀레니엄 상금 문제 중 하나로 알려진 “나비에-스토크스 방정식”도 포함되었습니다. OpenAI는 내부 AI 모델로 722개의 미해결 문제에 대한 수학적 성과를 발표하여 새로운 수학적 돌파구를 열었습니다 - GIGAZINE

이러한 상황에 대해, 타오 씨는 “이제 규칙은 더 이상 존재하지 않는다”고 말하며, “1년 전만 해도, 충격적인 일에 놀랐을 법한 일에도 더 이상 감정을 느끼지 못하고 있다. 언젠가 PTSD(외상 후 스트레스 장애) 증상이 한꺼번에 몰아칠 수도 있다”라고 The New York Times에 밝혔습니다. 타오 씨는 “나와 같이 베테랑 연구자는 AI가 연구자로서의 길을 시작한 지 얼마 안 된 연구자들보다 AI에 더 위협받지 않고 있다”라고 언급했습니다. 그럼에도 불구하고, 수학계는 타오 씨에게 답을 요구하고 있으며, 타오 씨가 비공식적인 수학계의 대변인이 되어버린 것을 인정하고 그 역할에 많은 시간을 할애하고 있다고 말하고 있습니다.

실제로, 타오 씨는 AI 시대에 있어서 수학 연구의 새로운 방향성으로 “Math 2.0”을 제안하며, 연구의 목적과 평가 기준을 재검토할 필요성을 설파하고 있습니다. AI가 수학의 미해결 문제를 해결해 가면서 수학자 테렌스 타오 씨가 제안하는 “Math 2.0”은 무엇일까요? - GIGAZINE

수지 타오 씨 따르면, 최근까지 그녀의 역할은 “천천히 나아가는 고도화된 수학계”와 “맹렬한 속도로 발전하는 AI계”의 다리 역할을 했다고 합니다. 계산 실행, 코드 작성, 방대한 문헌 검색, 아이디어 발상 지원 등에 AI를 활용했으며, 2023년부터는 OpenAI의 AI 모델도 사용해왔다고 밝혔습니다. 그 이전까지 타오 씨는 “인간과 AI의 장점을 활용한다”는 이유로 AI를 적극적으로 지지해왔습니다. 그러나 OpenAI의 AI가 수학의 난제를 연이어 해결하면서 상황은 변화했습니다. 이에 대해 타오 씨는 “벌써 1년 전까지 OpenAI의 많은 직원들과 상당히 좋은 관계를 유지하고 있었습니다. 제가 교류했던 사람들의 대부분은 AI를 어떻게 활용해야 할지에 대해 매우 유사한 비전을 공유했습니다. 즉, 과학자들의 능력을 향상시키기 위해 사용하는 것이라고 말입니다. 하지만 OpenAI는 자신들에게 필요한 것, 즉 AI 모델 평가를 위해 수학을 이용하게 되었습니다. 따라서 현재 시점에서는 그들과 건설적으로 소통하는 방법을 찾을 수 없습니다”라고 밝혔습니다. 타오 씨는 AI가 수학의 난제를 연이어 해결해가는 현상에 대해 “영화의 줄거리 유출이나 크로스워드 퍼즐 힌트를 한 번 들었다면 더 이상 듣지 못하는 것과 마찬가지로 기존의 해답을 알게 되면, 그 문제를 이전과 같이 풍요롭게, 깊이 있게 탐구할 수 없게 됩니다. AI를 개발하는 광란 속에서 선택되지 않은 길이나 잃어버린 기회를 후회합니다”라고 밝혔습니다. 하버드 대학교 수학자 그룹이 작성한 보고서에서도 AI의 발전과 수학계의 미래에 대해 “향후 수년간 심각한 불확실성이 지속될 것”이라고 밝혔으며, 해당 보고서는 AI에 대해 “가슴 벅찬 새로운 가능성”이라고 표현하면서도, 문제를 해결하는 지적인 모험에 매료되어 수학의 길을 선택한 사람들의 상실감이 새어 나오고 있다고 The New York Times는 지적했습니다. 그런 상황에서 타오 씨는 커뮤니티의 조직화에 많은 시간을 쏟고 있습니다. 구체적인 활동 내용은 수학자를 모아 대응책을 마련하고, 언론의 인터뷰에 응답하며, AI에 대해 강연하고, 상담을 제공하는 것입니다. “도움을 요청하는 사람이 있습니다”, “저에게는 여유가 없어서 도움을 받을 수 없지만, 그 사람이 상담할 수 있는 다른 누군가를 찾아줄 수 있습니다”라고 밝혔습니다. 참고로, 타오 씨가 OpenAI와 협력 관계를 구축하게 된 계기는 도널드 트럼프 대통령에 의해 미국의 각 대학에 대한 연구 자금 지원의 대부분이 삭감된 데 있습니다. MIT의 학장이 자금 조달 및 인재 육성에 대한 위기적 상황을 설명하면서 “솔직히 말해서 이는 국가에 있어서 손실이다”라고 말한 – GIGAZINE

연구助成금의 감축으로 인해 타오 씨가 책임자를 맡은 순수·응용 수학 연구소는 존속의 위기에 빠졌다고 합니다. 그 시점, 자금 조달의 일환으로 타오 씨가 연락을 취한 곳이 OpenAI였습니다. OpenAI는 순수·응용 수학 연구소에 대한 후원에 합의하여 6만 달러에서 7만 달러(약 950만원에서 1100만원)의 자금을 제공했습니다. 이에 따라 타오 씨는 OpenAI의 1시간 인터뷰에 응답하여 인공지능의 장점과 단점에 대해 이야기했습니다. 타오 씨는 이 인터뷰 영상이 전체적으로 공개될 것이라고 생각했지만, 실제로는 1분에 편집되어 공개되었습니다. 이 영상에서 타오 씨는 “인공지능이 본격적으로 활용될 수 있는 단계에 와 있다고 생각합니다”라고 말했습니다. 타오 씨는 이 영상의 이용을 허락했지만, 내용에 “더욱 강력하게 반대해야 했다”고 블로그에 기록했습니다. 다만, 타오 씨는 수학계의 미래에 대해 “수학의 최첨단 분야에서 대부분의 문제는 아직 해결되지 않았고, 수학은 무한하며, 문제의 난이도는 한계가 없습니다”라고 언급했습니다. 인공지능 덕분에 수학자들은 이전에는 상상할 수 없었던 규모의 데이터들을 수집할 수 있게 되었고, 따라서 기존에는 상상조차 할 수 없었던 프로젝트에서 더욱 큰 규모의 그룹으로 협력하여 연구에 참여하게 될 것이라고 말했습니다. 그럼에도 불구하고 타오 씨와 수학을 공부하고자 하는 학생들과의 면담은 “기술적인 지도라기보다는 더욱 심리 상담과 같은 형태가 되가고 있습니다”라고 합니다. 타오 씨는 하나의 문제를 단독으로 해결하는 대신, 인공지능을 활용하여 10개의 문제를 해결하고 새로운 패턴과 더 많은 의문점을 발견하도록 학생들에게 조언한다고 밝혔습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261019-front-lines-debate-ai-future-math/) | 출처: Gigazine