# MiniMax는 새로운 AI 모델 “MiniMax M3.1 Flash”를 발표, AI 에이전트 성능을 강화하면서도 이용 비용을 70% 감축했습니다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-22T05:43:57.924Z

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중국 AI 기업 MiniMax는 2026년 10월 19일 새로운 AI 모델 “MiniMax M3.1 Flash”를 발표했습니다. AI 에이전트 기반의 복잡한 작업, 프로그래밍, PC 운영, 사이버 보안 관련 능력 강화 외에도 기존 모델 대비 추론 속도를 약 3배 향상시키고, 이용 비용을 70% 감축했다고 주장합니다. MiniMax M3.1 Flash: 에이전트 성능 및 비용 재정의 - MiniMax Research | MiniMax https://www.minimax.io/blog/minimax-m31f MiniMax-M3.1-Flash - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis https://artificialanalysis.ai/models/minimax-m3-1-flash MiniMax M3.1 Flash는 AI가 외부 도구 및 애플리케이션을 조작하면서 여러 단계를 필요로 하는 작업을 자율적으로 실행하는 “AI 에이전트”에 최적화된 모델입니다. MiniMax에 따르면 익명으로 운영되며 200조 토큰 이상을 처리한 “Space Bunny”는 MiniMax M3.1 Flash의 초기 버전이었다고 합니다. MiniMax는 MiniMax M3.1 Flash에 대해 기업용 업무 자동화, 소프트웨어 개발, PC 운영, 사이버 보안 등 다양한 분야에서 성능이 향상되었다고 설명합니다. 특히 여러 도구를 사용하여 실제 업무를 완료하는 능력이 강화되어 영업, 마케팅, 고객 응대, 재무, 인사 등 업무에 활용될 수 있다고 합니다.

구체적인 성능에 대해서는 은행 업무와 관련된 복잡한 작업을 평가하는 “BankerToolBench”에서 76.2점을 기록했습니다. 또한, 코드의 이해부터 기능 추가, 버그 수정, 테스트까지를 자율적으로 실행하는 능력을 측정하는 “DeepSWE v1.1”에서는 73.7%의 점수를 달성했습니다.

PC 운영 능력 평가를 위한 “OSWorld V2”에서는 61.7점, 실제 전문 업무와 가까운 복잡한 작업을 평가하는 “Agents’ Last Exam(ALE)”에서는 29.6점을 기록했으며, 이 모두가 중국산 AI 모델 중에서 1위를 차지했다고 MiniMax는 주장했습니다. 더불어, 취약점 발견 및 검증 능력을 평가하는 “CyberGym”에서는 82%를 달성한とのこと입니다.

성능뿐만 아니라 처리 효율도 크게 개선되었습니다. MiniMax는 모델의 계산 처리를 보다 효율화함으로써, 일반적인 사용 시에 매초 200 토큰 이상의 출력 속도를 달성할 수 있다고 설명합니다. 또한 출력 속도의 중앙값도 매초 170 토큰 이상에 도달하며, 온라인에서의 추론 속도는 기존 모델의 약 3배로 나타났습니다. API의 이용 요금은 입력 100만 토큰 당 0.15달러(약 24엔), 출력 100만 토큰 당 0.60달러(약 95엔), 캐시된 입력 100만 토큰 당 0.015달러(약 2.4엔)에 설정되어 있습니다. MiniMax에 따르면, AI 에이전트 사용한 작업 전체의 실행 비용은 기존 모델에서 70% 감소했다고 합니다.

AI 모델의 성능을 독립적으로 평가하는 Artificial Analysis에 따르면, MiniMax M3.1 Flash는 여러 벤치마크를 조합한 종합 지표 “Artificial Analysis Intelligence Index”에서 42점을 기록했습니다. 이는 동일 가격대의 모델 중앙값인 13점을 크게 상회하는 결과이며, 평가 대상이 된 173 모델 중에서 4위에 위치하고 있습니다.

인공 분석(Artificial Analysis)의 평가에서는 이전 모델인 “MiniMax M3”가 29점이었던 반면, MiniMax M3.1 Flash는 크게 점수를 향상시켰습니다. 또한, 기업의 실무를想定한 작업을 평가하는 “AutomationBench-AA”에서 73%, 과학기술 분야의 프로그래밍 능력을 평가하는 “SciCode”에서 53%, 고도화된 지식과 추론 능력을 측정하는 “Humanity's Last Exam”에서 48%의 결과를 나타냈습니다. 반면, 인공 분석(Artificial Analysis)은 MiniMax M3.1 Flash가 답변을 생성할 때 대량의 토큰을 소비하는 경향을 지적했습니다. 종합 평가에서 나타나는 출력 토큰 수는 약 1억 8천만 개이며, 동일 가격대 모델의 중앙값인 약 9900만을 훨씬 상회했습니다. 따라서 API의 단가가 저렴하더라도, 실제 이용 요리는 작업별 토큰 소비량에 따라 달라집니다.

MiniMax M3.1 Flash는 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며, 텍스트와 이미지 입력에 대응합니다. 이미 MiniMax API, 구독 서비스 “M Plan”, AI 개발 도구 “MiniMax Code”를 통해 이용 가능하며, 모델의 가중치는 앞으로 공개할 예정입니다. MiniMax는 더욱 고도화된 지능을 추구하는 “Pro” 모델도 뒤늦게 출시할 계획이라고 밝혔습니다.

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261020-minimax-m3-1-flash/) | 출처: Gigazine