이미지 출처: NVIDIA
NVIDIA, Google, 그리고 데이터센터용 전력 관리 소프트웨어를 담당하는 미국 기업 Emerald AI 가 2026 년 9 월 16 일 (현지 시간) 전력망의 상황에 따라 AI 데이터센터의 전력 소비를 동적으로 조정하는 '유연한 데이터센터'의 보급을 목표로 하는 'AI 에너지 관리 연합 (AEMA)'를 설립했다고 발표했습니다.
AEMA 의 창설 멤버는 Emerald AI, Google, NVIDIA 의 3 개 기업입니다. Anthropic 등 18 개 기업이 런칭 파트너로 참여합니다.
이미지 출처: AEMA 공식 웹사이트
AEMA 는 AI 데이터센터가 항상 일정량의 전력을 소비하는 '고정 부하'로만 취급하는 것이 아니라, 전력망이 과부하 상태일 때 부하를 낮출 수 있는 조정 가능한 자원으로 취급할 계획을 제시합니다. 전력 수요가 증가할 경우 계산 처리의 일부를 다른 시간대로 이동시키거나 일시 정지 및 제한하는 것 외에도 에너지 저장 장치와 시설 내 발전기를 결합하여 계통에서 받는 전력을 억제합니다.
AEMA 공식 웹사이트에 따르면, 이 단체는 2014 년에 설립된 'Advanced Energy Management Alliance'를 전신으로 하고, 2026 년에 AI 에너지 관리 연합으로 재개했습니다.
## AI 처리를 지연시켜 전력망의 피크 부하 억제
AEMA 는 특정 하드웨어나 소프트웨어 방식에 국한되지 않고, 실제로 얼마나 유연한 성능을 제공할 수 있는지를 기준으로 기술 중립적이고 성능 기반의 접근 방식을 표방하고 있습니다.
구체적으로는 AI 의 계산 처리를 피크 수요 시에 이동, 일시 정지, 제한하는 '컴퓨팅 유연성'을 추가하고, 에너지 저장 장치나 온사이트 발전 등을 결합하여 전력망에서 수용하는 전력량을 조정합니다. 유연성을 제공할 수 있는 데이터 센터는 전력망에 더 빠르게 연결될 수 있는 구조를 구축하는 것을 목표로 합니다.
배경에는 미국에서 AI 인프라가 확장되면서 데이터 센터가 필요로 하는 대규모 전력을 송배전망에 연결하는 데 시간이 걸리는 문제가 있습니다. AEMA 는 필요 시간대에 전력 소비를 줄일 수 있는 시설을 늘리는 방식으로 기존 전력망을 더 유연하게 활용할 수 있다고 주장합니다.
## 구글은 수요 반응 1GW 를 계약, NVIDIA 는 4MW 에서 3MW 로 자동 감축
이러한 유연한 데이터 센터 구조는 이미 실제 운영이나 대규모 계약 단계에 진입했습니다.
구글은 2026 년 3 월, 미국의 여러 전력사와의 장기 계약에 총 1GW(기가와트) 의 데이터 센터 수요 반응 용량을 포함한다고 발표했습니다. 전력망의 수요가 증가하는 시간대에 일부 머신 러닝 워크로드를 제한하거나 다른 시간대로 이동시켜 데이터 센터의 전력 소비를 억제하는 방식입니다.
NVIDIA 와 Emerald AI 도 실제 운영을 진행 중입니다. NVIDIA 는 9 월 15 일 미국 실리콘밸리파워 (Silicon Valley Power) 에서 전송된 전력 조정 신호를 받아 Emerald AI 의 전력 관리 소프트웨어 'Conductor' 가 NVIDIA 의 Eos AI 팩토리 내 계산 처리를 자동으로 조정하여 전력 소비를 4MW 에서 3MW 로 낮추는 사례를 소개했습니다.
이 시스템에서는 우선순위가 높은 처리를 유지하면서 대기 가능한 처리를 지연시킴으로써 전력 소비를 조정합니다. NVIDIA 에 따르면, 수요 조정 신호 200 회 이상을 자동으로 응답했다고 합니다.
AEMA 는 향후 AI 기업, 데이터센터 사업자, 전력 회사 등 간에 기술 및 운영 방법의 정비를 진행하며, 전력망의 상태에 따라 수요를 조정할 수 있는 AI 데이터센터의 보급과 계통 연결의 신속화를 목표로 합니다.
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