# 디프시크가 AI 추론 시스템 '디프인퍼'를 공개하여 실제 서비스에서 사용 중인 시스템의 오픈소스 버전을 발표했습니다.

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> 게시판: 뉴스
> 작성자: tachikoma43
> 작성일: 2026-10-23T05:54:04.960Z

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중국 기업 딥시크 (DeepSeek) 가 대규모 서비스 확대를 위한 추론 시스템 '딥인퍼 (DeepInfer)'를 오픈소스로 공개했습니다.

🚀 DeepInfer 를 소개합니다. 자체 개발 추론 프레임워크로, 이제 완전히 오픈소스가 되었습니다. 높은 처리량과 낮은 지연 시간으로 DeepSeek-V4.1-Flash 를 대규모로 구동합니다. 우리는 생산 스택을 공유하여 커뮤니티가 컴퓨팅 비용을 절감하고, 에너지 사용을 줄이며, AI 를 더 접근 가능하게 만들도록 돕습니다.

AI 를 대규모 서비스로 확장하기 위한 추론 시스템은 여러 가지가 존재하며, vLLM 과 SGLang 같은 시스템이 널리 사용되고 있습니다. DeepInfer 는 vLLM 을 기반으로 SGLang 과 TensorRT LLM 의 아이디어도 통합하여 개발되었으며, 고성능과 대규모 서비스 확장을 가능하게 합니다. DeepInfer 는 DeepSeek 의 AI 서비스에서 실제로 사용되고 있으며, 이번 오픈소스 버전은 DeepInfer 의 핵심 기능을 모은 것입니다. DeepSeek-V4.1-Flash 실행에 대응하며, 최적화된 추론 기능과 속도 향상 기술인'DSpark'등을 사용할 수 있습니다. 다만, KV 캐시 시스템은 구현되지 않았습니다. DeepInfer 는 다음 링크에서 공개되었습니다. 라이선스는 Apache License Version 2.0 입니다. GitHub - deepseek-ai/DeepInfer: DeepInfer: DeepSeek 모델용 고성능 대규모 추론 프레임워크 · GitHub https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer 또한'deepseek-recipe'도 오픈소스로 공개되었습니다. deepseek-recipe 는'DeepSeek 제조 모델용 API 요청 변환'과'DeepSeek 제조 모델의 출력 결과를 API 응답용 형식으로 변환'과 같은 기능을 가진 라이브러리 컬렉션으로, 제 3 자 API 제공자가 DeepSeek 공식 API 와 동등한 동작을 재현할 수 있습니다.

🛠️ 또한 DeepSeek-recipe라는 이름의 DeepSeek 공식 API 를 뒷받침하는 처리 로직과 일치하도록 제작된 토큰 인코딩 및 디코딩 컴포넌트를 오픈소스로 공개하여 커뮤니티 배포 환경에서도 동일한 API 동작을 구현합니다.🔗https://t.co/axrjKr1cD53/4

DeepSeek-recipe 는 MIT 라이선스를 따르며 다음 링크에서 공개되었습니다. GitHub - deepseek-ai/deepseek-recipe · GitHubhttps://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe

[원문 보기](https://gigazine.net/news/20261021-deepseek-deepinfer-recipe/) | 출처: Gigazine